南京信息工程大學《人工智能原理及應用》2022-2023學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南京信息工程大學

《人工智能原理及應用》2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種技術常用于處理自然語言處理中的詞匯歧義問題？A.語義消歧B.句法分析C.語用分析D.詞法分析2、以下哪種技術常用于解決自然語言處理中的多義詞問題？A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語義網(wǎng)絡3、人工智能的目的是讓計算機能夠？A.像人類一樣思考和行動B.超越人類的智能C.執(zhí)行復雜的計算D.存儲大量數(shù)據(jù)4、人工智能中的“智能體”是指？A.一種機器學習算法B.具有感知、決策和行動能力的實體C.一種數(shù)據(jù)結構D.一個優(yōu)化問題5、在強化學習中，探索與利用的平衡是指？（）A.在嘗試新策略和利用已有經(jīng)驗之間找到平衡B.在不同環(huán)境中選擇合適的策略C.在不同任務中分配資源D.以上都不是6、人工智能中的對抗樣本是指？（）A.對模型進行攻擊的特殊樣本B.數(shù)據(jù)中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是7、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于？A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語音識別D.圖像壓縮8、人工智能中的多模態(tài)學習是指？（）A.結合多種數(shù)據(jù)模態(tài)進行學習B.多個模型共同學習C.對多種任務進行學習D.以上都不是9、人工智能中的知識表示方法不包括？A.產(chǎn)生式規(guī)則B.語義網(wǎng)絡C.鏈表D.框架10、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？A.One-Hot編碼B.分布式表示C.詞袋模型D.層次聚類11、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹12、以下哪個不是強化學習中的環(huán)境類型？（）A.離散環(huán)境B.連續(xù)環(huán)境C.靜態(tài)環(huán)境D.動態(tài)環(huán)境13、在圖像識別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強B.模型融合C.正則化D.以上都是14、以下哪個不是深度學習中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機初始化15、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應用？（）A.質量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預測D.新聞報道16、在人工智能中，以下哪個不是解決不確定性問題的方法？A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡17、深度學習中的反向傳播算法用于？（）A.計算誤差并更新模型參數(shù)B.前向傳播數(shù)據(jù)C.初始化模型參數(shù)D.以上都不是18、以下哪種模型常用于圖像生成？（）A.變分自編碼器B.決策樹C.線性回歸D.樸素貝葉斯19、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色？（）A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.支持向量機20、在自然語言處理中，句法分析的目的是？A.確定句子的結構B.理解句子的含義C.提取關鍵詞D.進行情感分類二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）談談特征工程在數(shù)據(jù)分析中的重要性。2、（本題10分）說明人工智能中的可解釋性問題。3、（本題10分）說明人工智能對就業(yè)市場的影響和應對策略。4、（本題10分）說明人工智能在水利和水資源管理中的潛力。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）剖析