河北地質(zhì)大學《人工智能概論》2023-2024學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北地質(zhì)大學

《人工智能概論》2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在深度學習中，ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點不包括（）A.緩解梯度消失B.計算簡單C.非線性能力強D.容易產(chǎn)生過擬合2、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能3、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由哪兩部分組成？（）A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是4、人工智能中的自動規(guī)劃用于？A.生成行動計劃B.圖像分類C.語音識別D.數(shù)據(jù)挖掘5、以下哪種模型常用于文本分類？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機C.決策樹D.以上都是6、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過濾B.決策樹C.支持向量機D.聚類7、在機器學習中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是8、自然語言處理中的命名實體識別是指（）A.識別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對文本進行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞9、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本？A.多語言TransformerB.多語言循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多語言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是10、人工智能中的遺傳算法屬于？A.進化計算B.深度學習C.監(jiān)督學習D.無監(jiān)督學習11、以下哪種技術(shù)可以用于提高自然語言處理模型的魯棒性？（）A.對抗訓練B.數(shù)據(jù)增強C.模型壓縮D.以上都是12、以下哪種方法常用于自然語言處理中的詞嵌入學習？（）A.反向傳播B.隨機梯度下降C.自監(jiān)督學習D.有監(jiān)督學習13、在強化學習中，折扣因子的作用是？A.控制未來獎勵的重要性B.增加獎勵的幅度C.減少環(huán)境的不確定性D.提高學習速度14、在人工智能中，“啟發(fā)式搜索”常用于？A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取15、在機器學習中，集成學習的方法不包括？A.隨機森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析16、以下哪種技術(shù)不屬于計算機視覺？（）A.目標檢測B.圖像分類C.語音識別D.語義分割17、自然語言生成任務(wù)不包括（）A.文本摘要B.機器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析18、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹19、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配20、人工智能中的注意力機制的作用是？（）A.聚焦重要信息B.提高計算效率C.減少模型參數(shù)D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述數(shù)據(jù)隱私保護在人工智能中的重要性。2、（本題10分）簡述人工智能在生產(chǎn)計劃和調(diào)度中的優(yōu)化。3、（本題10分）簡述自動駕駛中的人工智能技術(shù)。4、（本題10分）解釋組合優(yōu)化問題的類型和算法。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究一個使用人工智能