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PAGE4二項分布授課提示:對應學生用書第38頁[自主梳理]一、n次獨立重復試驗在________條件下________的n次試驗稱為n次獨立重復試驗.二、二項分布進行n次試驗,假如滿意以下條件:(1)每次試驗只有兩個________的結果,可以分別稱為“勝利”和“失敗”;(2)每次試驗“勝利”的概率均為p,“失敗”的概率均為________;(3)各次試驗是________的.用X表示這n次試驗中勝利的次數(shù),則P(X=k)=______________________.若一個隨機變量X的分布列如上所述,稱X聽從參數(shù)為n,p的二項分布,簡記為________.[雙基自測]1.對獨立重復試驗有以下說法:①每次試驗之間是相互獨立的;②每次試驗只有兩個相互對立的結果;③每次試驗中事務A發(fā)生的概率相等;④各次試驗中,各個事務是互斥的.其中正確的是()A.①② B.②③C.①②③ D.①②④2.已知η~B(6,eq\f(1,3)),則P(η=4)等于()A.eq\f(3,16) B.eq\f(20,243)C.eq\f(13,243) D.eq\f(80,243)3.已知X~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(6,\f(1,3))),則P(X=2)=________.[自主梳理]一、相同重復做二、相互對立1-p相互獨立Ceq\o\al(k,n)pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)X~B(n,p)[雙基自測]1.C各次試驗中,各個事務是相互獨立的,所以④不正確.2.BP(η=4)=Ceq\o\al(4,6)·(eq\f(1,3))4·(eq\f(2,3))2=eq\f(20,243).3.eq\f(80,243)P(X=2)=Ceq\o\al(2,6)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))2×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,3)))6-2=Ceq\o\al(2,6)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))2×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))4=eq\f(80,243).授課提示:對應學生用書第39頁探究一獨立重復試驗的判定[例1]推斷下列試驗是不是獨立重復試驗:(1)依次投擲四枚質地不同的硬幣,3次正面對上;(2)某人射擊,擊中目標的概率是穩(wěn)定的,他連續(xù)射擊了10次,其中6次擊中;(3)口袋中裝有5個白球,3個紅球,2個黑球,依次從中抽取5個球,恰好抽出4個白球.[解析](1)由于試驗的條件不同(質地不同),因此不是獨立重復試驗.(2)某人射擊且擊中的概率是穩(wěn)定的,因此是獨立重復試驗.(3)每次抽取,試驗的結果有三種不同顏色,且每種顏色出現(xiàn)的可能性不相等,因此不是獨立重復試驗.獨立重復試驗的判定方法推斷試驗是否為獨立重復試驗,關鍵是看是否是在相同條件下及各次試驗是否相互獨立且事務發(fā)生的概率是否相同.1.小明同小華一起玩擲骰子嬉戲,嬉戲規(guī)則如下:小明先擲,小華后擲,如此間隔投擲,問:(1)小明共投擲n次,是否可看作n次獨立重復試驗?小華共投擲m次,是否可看作m次獨立重復試驗?(2)在嬉戲的全過程中共投擲了m+n次,則這m+n次是否可看作m+n次獨立重復試驗?解析:(1)由獨立重復試驗的條件,小明、小華各自投擲骰子時可看作在相同條件下,且每次間互不影響,故小明、小華分別投擲的n次和m次可看作n次獨立重復試驗和m次獨立重復試驗.(2)就全過程考查,不是在相同條件下進行的試驗,故不能看作m+n次獨立重復試驗.探究二求獨立重復試驗的概率[例2]甲、乙兩人各射擊一次擊中目標的概率分別是eq\f(2,3)和eq\f(3,4),假設兩人射擊是否擊中目標,相互之間沒有影響,每次射擊是否擊中目標,相互之間也沒有影響.(1)求甲射擊4次,至少1次未擊中目標的概率;(2)求兩人各射擊4次,甲恰好擊中目標2次且乙恰好擊中目標3次的概率;(3)假設某人連續(xù)2次未擊中目標,則射擊停止,問:乙恰好射擊5次后被中止射擊的概率是多少?[解析]設“甲、乙兩人各射擊一次擊中目標分別記為A、B”,則P(A)=eq\f(2,3),P(B)=eq\f(3,4).(1)甲射擊4次,全擊中目標的概率為Ceq\o\al(4,4)(eq\f(2,3))4=eq\f(16,81).所以甲射擊4次至少1次未中目標的概率為P=1-eq\f(16,81)=eq\f(65,81).(2)甲、乙各射擊4次,甲恰好擊中2次,概率為Ceq\o\al(2,4)(eq\f(2,3))2×(eq\f(1,3))2=eq\f(8,27).乙恰好擊中3次,概率為Ceq\o\al(3,4)(eq\f(3,4))3×eq\f(1,4)=eq\f(27,64).所以概率為eq\f(8,27)×eq\f(27,64)=eq\f(1,8).(3)乙射擊5次后,中止射擊,第3次擊中,4、5次不中,而1、2至少1次擊中目標,所以中止的概率為(eq\f(3,4))3×(eq\f(1,4))2+(eq\f(3,4))2×(eq\f(1,4))3+(eq\f(3,4))2×(eq\f(1,4))3=eq\f(45,1024).在求某事務的概率時,要擅長從詳細問題中抽象出獨立重復試驗的模型,并明確n是多少,事務A是什么,其發(fā)生的概率是多少等問題.2.某車間的5臺機床中的任何一臺在1小時內須要工人照管的概率都是eq\f(1,4),求1小時內這5臺機床中至少有2臺須要工人照管的概率是多少(結果保留兩位有效數(shù)字)?解析:設事務A:“1臺機床在1小時內須要工人照管”,則有P(A)=eq\f(1,4).設X=k表示在1小時內有k臺機床須要工人照管,k=0,1,2,3,4,5.所以5臺機床在1小時內須要照管相當于5次獨立重復試驗,而事務A至少發(fā)生2次的概率為1-P(X=1)-P(X=0)=1-[Ceq\o\al(1,5)(eq\f(1,4))·(eq\f(3,4))4+Ceq\o\al(0,5)(eq\f(1,4))0·(eq\f(3,4))5]≈0.37,即所求的概率為0.37.探究三二項分布的綜合應用[例3]一名學生騎自行車去上學,從他家到學校的途中有6個交通崗,假設在各個交通崗遇到紅燈的事務是相互獨立的,并且概率都是eq\f(1,3).(1)設ξ為這名學生在途中遇到紅燈的次數(shù),求ξ的概率分布;(2)設η為這名學生在首次停車前經(jīng)過的路口數(shù),求η的概率分布;(3)求這名學生在途中至少遇到一次紅燈的概率.[解析](1)依據(jù)已知條件,可將遇到每個交通崗看作一次試驗,遇到紅燈的概率都是p=eq\f(1,3),且每次試驗結果都是相互獨立的,所以ξ~B(6,eq\f(1,3)).∴P(ξ=k)=Ceq\o\al(k,6)(eq\f(1,3))k(1-eq\f(1,3))6-k=Ceq\o\al(k,6)(eq\f(1,3))k(eq\f(2,3))6-k,k=0,1,2,…,6.∴所求ξ的概率分布為:ξ0123456Peq\f(64,729)eq\f(64,243)eq\f(80,243)eq\f(160,729)eq\f(20,243)eq\f(4,243)eq\f(1,729)(2)由題意知,η=k(k=0,1,2,…,5)表示前k個路口沒有遇上紅燈,但在第(k+1)個路口遇上紅燈,則其概率為P(η=k)=(eq\f(2,3))k·eq\f(1,3),η=6表示路上沒有遇上紅燈,其概率為P(η=6)=(eq\f(2,3))6.∴所求η的概率分布為:η0123456Peq\f(1,3)eq\f(2,9)eq\f(4,27)eq\f(8,81)eq\f(16,243)eq\f(32,729)eq\f(64,729)(3)由題意可知,“至少遇到一次紅燈”的對立事務是“一次紅燈都沒有遇到”,因此有P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-eq\f(64,729)=eq\f(665,729).二項分布的綜合應用留意點(1)合理轉化:對問題情境合理轉化,推斷是否為二項分布的關鍵是看試驗是否為獨立重復試驗.(2)正確計算:若聽從二項分布,則確定對應的n,p的值,從而利用二項分布公式正確計算.3.某地區(qū)每天保證用水量的概率為0.75,試求:(1)最近7天內正常用水的天數(shù)的分布列;(2)最近7天內至少有兩天正常用水的概率.解析:(1)由題意知,最近7天內用水正常的天數(shù)X聽從參數(shù)n=7,p=0.75的二項分布,即X~B(7,0.75).由二項分布的概率公式知:P(X=0)=Ceq\o\al(0,7)×0.750×0.257≈0.00006,P(X=1)=Ceq\o\al(1,7)×0.751×0.256≈0.00128,P(X=2)=Ceq\o\al(2,7)×0.752×0.255≈0.01154,P(X=3)=Ceq\o\al(3,7)×0.753×0.254≈0.05768,P(X=4)=Ceq\o\al(4,7)×0.754×0.253≈0.17303,P(X=5)=Ceq\o\al(5,7)×0.755×0.252≈0.31146,P(X=6)=Ceq\o\al(6,7)×0.756×0.251≈0.31146,P(X=7)=Ceq\o\al(7,7)×0.757×0.250≈0.13348.其分布列為:X01234567P0.000060.001280.011540.057680.173030.311460.311460.13348(2)解法一P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)+P(X=6)+P(X=7)≈0.01154+0.05768+0.17303+0.31146+0.31146+0.13348=0.9987.所以最近7天內至少有兩天正常用水的概率為0.99867.解法二P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)≈1-0.00006-0.00128=0.9987.所以最近7天內至少有兩天正常用水的概率為0.9987.獨立重復試驗在實際中的應用[典例](本題滿分12分)某學生在上學路上要經(jīng)過4個路口,假設在各路口是否遇到紅燈是相互獨立的,遇到紅燈的概率都是eq\f(1,3),遇到紅燈時停留的時間都是2min.(1)求這名學生在上學路上到第三個路口時首次遇到紅燈的概率;(2)這名學生在上學路上因遇到紅燈停留的總時間至多是4min的概率.[解](1)設“這名學生在上學路上到第三個路口時首次遇到紅燈”為事務A,因為事務A等于事務“這名學生在第一和其次個路口沒有遇到紅燈,在第三個路口遇到紅燈”,所以事務A的概率為P(A)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,3)))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,3)))×eq\f(1,3)=eq\f(4,27).………4分(2)設“這名學生在上學路上因遇到紅燈停留的總時間至多是4min”為事務B,“這名學生在上學路上遇到k次紅燈”的事務為Bk(k=0,1,2).則由題意,得P(B0)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))4=eq\f(16,81),………6分P(B1)=Ceq\o\al(1,4)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))1eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))3=eq\f(32,81),P(B2)=Ceq\o\al(2,4)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))2eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))2=eq\f(24,81).………………10分由于事務B等價于“這名學生在上學路上至多遇到兩次紅燈”,所以事務B的概率為P(B)=P(B0)+P(B1)+P(B2)=eq\f(8,9).………………12分[規(guī)范與警示]1.在處,體現(xiàn)了正確理解在第三個路口時首次遇到紅燈的含義,是解決本題的關鍵點;在處,易忽視沒有遇到紅燈的情形導致失誤,是易失分點;在處正確應用了n次獨立重復試驗公式,是解決本題的又一關鍵點.2.防范措施:(1)解概率問題要全面考慮.在確定隨機變量X的全部可能取值時,要全面考慮,不行漏解.如本例簡單忽視沒有遇到紅燈的狀況,造成漏解.在求分布列時,肯定要將X的取值考慮全面,特殊是X=0的情形.(2)解決問題要抓住問題本質.對于相互獨立事
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