醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺總體解決方案3

根據(jù)國際著名分析機構(gòu)Gartner給出的定義：大數(shù)據(jù)就是那些具有規(guī)模大、隨著人們的生活水平不斷提高，健康也越來越受到家庭的關(guān)注。2009年2月27日，我國衛(wèi)生部公布的第四次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查結(jié)果顯示，截止至2008年，我國居民腦血栓，糖尿病，高血壓等慢性病病例數(shù)達到2.6億，占全國總?cè)藬?shù)的20%,其中高血壓病人對自身疾病的知曉率只有30%,同時這些病人中的治療率只有25%,控制率僅為6%,糖尿病病人中，能堅持做到規(guī)范治療的也只有33%。由此我們可以看出，建立科學(xué)、規(guī)范、高質(zhì)量的慢性病管理策略，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。表、非(半)結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。告結(jié)果測量信息系統(tǒng)(PROMIS)等10余項。2014年美國的公共數(shù)據(jù)開放項目3.1解決的問題3.2達到的效果包括醫(yī)生(包括專科醫(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等)、患者(包括慢性病患5.總體思路衛(wèi)生業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實例將會越來越多，并最終形成不同方向的最佳應(yīng)用樣醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個人疾病全周期個人健康全周期個人生命全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈醫(yī)生個人藥品醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)該數(shù)據(jù)中心的定位：整合區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機構(gòu)中患者/健康人群的各種臨床診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)，在相對集中的邏輯/物理環(huán)境中，構(gòu)建一個以存儲和處理患者/健康人群診療信息為核心，覆蓋多學(xué)科、多專業(yè)的面向區(qū)域內(nèi)主要衛(wèi)生行政主管部門、臨床醫(yī)療機構(gòu)和社會公眾的醫(yī)學(xué)(醫(yī)藥、醫(yī)療、健康)信息資源共 文檔數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)構(gòu)被描述，典型網(wǎng)Web;√分類(預(yù)言)分析：預(yù)測分類標(biāo)號(或離散值),根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號主要來源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容制藥行業(yè)科研數(shù)據(jù)活動(報銷)和成本數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)病人行為和情緒數(shù)據(jù)臨床數(shù)據(jù)6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)實體對象種類非常眾多，包括醫(yī)療機構(gòu)一科室一醫(yī)生(門診、住院)、大眾群體一患者、醫(yī)療管理部門一衛(wèi)生局一疾控中心一醫(yī)保中心一發(fā)改委一中醫(yī)藥管理局、醫(yī)藥管理部門一藥監(jiān)局、醫(yī)藥研發(fā)一醫(yī)藥生產(chǎn)一醫(yī)藥經(jīng)營一藥品(處方藥、ODC藥)、醫(yī)療器械研發(fā)一醫(yī)療器械生產(chǎn)一醫(yī)療器械經(jīng)營一醫(yī)療器械、商業(yè)醫(yī)療保險公司、體檢中心一體檢醫(yī)生、APP服務(wù)等。如下圖所示。處方檢查結(jié)果醫(yī)保中心醫(yī)療器械醫(yī)療保險藥監(jiān)局6.2衛(wèi)計委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型2、門(急)診診療記錄：包括門(急)診病歷、電子病歷數(shù)據(jù)庫電子健康檔案數(shù)據(jù)庫全員人口個案數(shù)據(jù)庫服務(wù)活動(或干預(yù)措施)以及所記錄的相關(guān)信息有機地關(guān)聯(lián)起來，并對所記錄的記錄項集x軸N期二學(xué)齡前期嬰兒期中年期老年期幼兒期●第一維(X軸):生命階段嬰兒期(0～1歲)、幼兒期(1～3歲)、學(xué)齡前期(3～6歲)、學(xué)齡期(6～12歲)、青春期(12～20歲)、青年期(21～45歲)、中年期(46～60歲)、老年期 ●第二維(Y軸):健康和疾病問題●第三維(Z軸):衛(wèi)生服務(wù)活動(或干預(yù)措施)康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動(或干預(yù)措施),這些活動反映了居民健康需求學(xué)齡前期青春疾病醫(yī)療疾病個人健康檔案(EHR)基本結(jié)構(gòu)體系規(guī)劃綱要(2015~2020年)》內(nèi)容和目標(biāo)為依據(jù)，即“優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配分工明確、功能互補、密切協(xié)作的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，為實現(xiàn)2020年基本建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度和人民健康水平持續(xù)提升奠定堅實的醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個人疾病全周期個人健康全周期個人生命全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈醫(yī)生個人藥品醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)全人全程健康服務(wù)全人全程健康服務(wù)體檢/監(jiān)控癥狀實驗基因預(yù)后惡化死亡醫(yī)醫(yī)美容心理養(yǎng)老患者/消費者治療一個醫(yī)生，最多能管理30個糖尿病患者，但是大數(shù)據(jù)研究一做出來，一個醫(yī)生能管理200個糖尿病患者，光這一個應(yīng)用，我們就可以增加七倍的生產(chǎn)力。”急>臨床路徑優(yōu)化分析：利用大數(shù)據(jù)分析手段對醫(yī)院自身的臨床路徑進行優(yōu)化分目前社區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心的一個醫(yī)生，最多能管理30個糖尿病患者，但是大數(shù)據(jù)研究一做出來，一個醫(yī)生能管理200個糖尿病患者，光這一個應(yīng)用，就可以多租戶應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分布式批量處理框架藥品管理分布式文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集器網(wǎng)絡(luò)虛叔化存儲虛版服務(wù)器虛擬化健康檔案數(shù)據(jù)存儲醫(yī)院信息系統(tǒng)醫(yī)院信息系統(tǒng)醫(yī)院信息系統(tǒng)協(xié)作服務(wù)日志數(shù)據(jù)采集器語言和編譯實時數(shù)據(jù)庫展現(xiàn)層基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化新農(nóng)合醫(yī)療保險醫(yī)療服務(wù)運營管理何比較不同級別醫(yī)院的費用?又如何比較同級別的不同醫(yī)院的費用?這就需要按績效付費等各類支付方式改革的實施，真正達到在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上控制費用的目的.這也正是醫(yī)療保險在產(chǎn)品服務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，信息高度不對稱的醫(yī)整合，為疾病的診斷和治療提供更好的數(shù)據(jù)證據(jù)，進讓以往無比昂貴的基因測序變得不再遙不可及，基因測序的成本已經(jīng)逼近1千美元。目前在美國擁有2千多家從事人類基因序列分析的公司，而且未來會有更多通過減少處方藥量可以減少30%～70%的醫(yī)療成本。比如，早期發(fā)現(xiàn)和治療地點都可以訪問相關(guān)信息，從而保證了健康信息的一致性、連續(xù)性，如谷歌的在健康管理領(lǐng)域中最需要解決的問題就是及時發(fā)現(xiàn)身體的健康異常和重大7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用(疾控中心)通過連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)做出疾病預(yù)警，即使是簡單的數(shù)據(jù)，如果通過連續(xù)地分夠讓70%的人群通過設(shè)備及時發(fā)現(xiàn)身體的異常，并進行疾病預(yù)警；第二是大數(shù)據(jù)系才能達到效果，包括：(1)構(gòu)建慢性病防控體系，形成由疾控機構(gòu)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)、醫(yī)院和專業(yè)防治機構(gòu)共同構(gòu)筑的慢性病防治工作網(wǎng)絡(luò)；(2)實施作；(3)推行健康教育，促進防治結(jié)合，落實綜合防控策略，開展全民健康生(4)建立慢性病的監(jiān)測和信息管理系統(tǒng)。開展慢性病危險因素監(jiān)測、患病監(jiān)測、死因監(jiān)測、惡性腫瘤隨訪登記工作；(5)加強技術(shù)指導(dǎo)和能力建設(shè)，組織編印7.5居民健康保健應(yīng)用(疾控中心)眾可以掌握和獲取自己完整的健康資料，參與全程健康7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機構(gòu)應(yīng)用(衛(wèi)生局)7.7醫(yī)療保險管理機構(gòu)應(yīng)用(醫(yī)保局)年，3種基本醫(yī)療保險的籌資總額已經(jīng)超過1萬億元，而商業(yè)健康險的保費收入為1123.5億元，僅為前者的10%左右?？紤]到真正的賠付型醫(yī)療保險只是 學(xué)設(shè)置規(guī)則是智能化審核的關(guān)鍵部分。對此，醫(yī)保審核規(guī)則設(shè)定了26個大類規(guī)則，其中包括16大類報銷規(guī)則，6大類臨床規(guī)則、4大類統(tǒng)計規(guī)則。而這些審核費政策、國家藥典、衛(wèi)生部們相關(guān)規(guī)定、臨床診療常規(guī)規(guī)范等。在這26大類規(guī)則下，醫(yī)保審核中配置了12萬條審核目錄。把政策轉(zhuǎn)化為數(shù)字化規(guī)則，這點是比較難的，比如：重癥，只能用列舉法。在制定這套審核辦法時，組織第三方醫(yī)學(xué)專家組開展審核規(guī)則的評審，對試用的26大類審核規(guī)則逐一經(jīng)專家評審后通過對積累起來的大數(shù)據(jù)進行挖掘，支持醫(yī)保政策調(diào)整和醫(yī)保支付制度改發(fā)生在2013年10月至2014年1月間。一批需要額外關(guān)注的客戶有18000名。而其初期成功的標(biāo)志之一，便是將充血性心臟衰竭患者的預(yù)期住院率降低了40~50%。她馬上打給了他們的健康指導(dǎo)DonnaCrockett從客戶健康上來講，護理協(xié)調(diào)徹底改善了JohnIovine的生活。自7.8醫(yī)藥監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)用(藥監(jiān)局)7.9醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營應(yīng)用(醫(yī)藥企業(yè))三，轉(zhuǎn)型為零售終端做最后一公里物流及擔(dān)當(dāng)患者教育工作也不失一種好的選●社康中心(含一類、二類):通過一張地圖看到社康中心分布、各社區(qū)指標(biāo)對比圖指標(biāo)對比圖目前商業(yè)保險業(yè)務(wù)分團體險與個人險，其中個人險中以儲蓄理財型產(chǎn)品為案例分析分析，輔以病人及醫(yī)生的調(diào)研信息，我們看到，乳腺癌的治療方案及相關(guān)費用7.11.4商業(yè)醫(yī)療保險的理賠運營管理應(yīng)用●藥品劑量超標(biāo)：醫(yī)保報銷規(guī)則通常要求每次處方量不超過7天或14●用藥與醫(yī)療服務(wù)不匹配：現(xiàn)今醫(yī)保藥品報銷通用了10種以上藥品，相應(yīng)的診斷名稱也眾多。眾所周知，某些疾病的診斷往往起付線不高(1千元以內(nèi)),常會導(dǎo)致相當(dāng)?shù)摹胺潜匾贬t(yī)療。該團體門診封頂線在4000元左右，一年內(nèi)1290出險人中800人門診費用在3000-5000元之容呢?通常而言，一方面為可用可不用的藥品，諸如中成藥、中藥營養(yǎng)品等；另藥及診療服務(wù)費用按月的分布，可以清晰的看到年底中成藥、中藥飲片(含中藥營養(yǎng)品)、及診療項目使用頻率及涉及費用明顯上升.當(dāng)然從根本上解決誘導(dǎo)消以上發(fā)現(xiàn)可幫助醫(yī)療保險機構(gòu)的理賠審核部門快速找出潛在問題案例及其是核心內(nèi)容。應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘可以剖析客戶參保人群的費用驅(qū)動因素及健康情7.12公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(衛(wèi)生防疫中心)和響應(yīng)程序，快速進行響應(yīng)"這將帶來很多好處，包括醫(yī)療索賠支出減少!傳染其次，監(jiān)測信息來源多樣化，包括手工錄入，電子病歷(EMR),微博微信/論壇疫情監(jiān)測公衛(wèi)“大數(shù)據(jù)”暴發(fā)的早期自動預(yù)警；支持傳染病疫情監(jiān)測報告數(shù)據(jù)的分析與利用。采用時間/>傳染病實時統(tǒng)計：對全國范圍傳染病個案數(shù)據(jù)進行實時動態(tài)的基于時>傳染病聚集性預(yù)警：基于病人空間位置的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)警，主要用7.12.2公共衛(wèi)生輿情監(jiān)測預(yù)警7.13政府監(jiān)管應(yīng)用(政府主管部門)的法律法規(guī)和規(guī)章制度的合規(guī)性監(jiān)督檢查，醫(yī)療事故和不良安全事件的監(jiān)測。政府(衛(wèi)生)行政部政府(衛(wèi)生)行政部法制監(jiān)督準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)評價標(biāo)準(zhǔn)信息收集非營利性醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管機構(gòu)新型農(nóng)村合作醫(yī)療社會認證行業(yè)協(xié)會阻論監(jiān)督為達到醫(yī)?；鹬虚L期收支平衡，亟待建立抑制醫(yī)患道德風(fēng)險的治理機制。實現(xiàn)單從醫(yī)保經(jīng)辦機構(gòu)審核醫(yī)療機構(gòu)費用單據(jù)來看，醫(yī)保經(jīng)辦機構(gòu)就面臨著巨大人均需要審核6708份住院費用單據(jù)，而至2013年人均需要審核8654份住院費7.14新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(政府主管部門)提高醫(yī)療環(huán)節(jié)相關(guān)機構(gòu)和角色的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體驗。智慧醫(yī)療實現(xiàn)“疾病醫(yī)學(xué)”息，將信息進行打包用于醫(yī)學(xué)研究。醫(yī)院和其他研究人員可以連接至準(zhǔn)醫(yī)療計劃將在2015下半年或2016年啟動。根據(jù)規(guī)劃設(shè)想，在2030年前，中套400億元。8.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺支持的專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個人疾病全周期個人健康全周期個人生命全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈醫(yī)生個人藥品醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)8.1患者分析(基于電子病歷EMR)8.4處方分析(基于電子病歷EMR)8.4.5安全用藥分析8.4.6處方符合性分析8.4.7處方用藥-診斷結(jié)論關(guān)聯(lián)分析8.4.8診斷結(jié)論-處方總價聚類分析況，為臨床途徑提供合理費用依據(jù)，如支氣管炎的處方總價90%分布在[100.00從患者有關(guān)特征信息和處方診斷結(jié)論的分類分析，發(fā)現(xiàn)患者的哪些特征(時間、空間、年齡、性別、職業(yè)等)和疾病關(guān)聯(lián)分析，如：可以得出什么時間段、間前后次序，如：發(fā)現(xiàn)5歲以下小孩在感冒患病后更容易得急性肺炎等。8.6藥品分析(基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù))節(jié)約成本1%-2.5%;如果采取訂單管理、集團采購、無紙訂單管理(EDI和網(wǎng)絡(luò)采購),可節(jié)約成本0.5%-1.0%;如果采取供應(yīng)商管理、供應(yīng)商整合、廠商直接分銷、符合采購團體90%的要求，可節(jié)約成本0%-0.5%;如果采取物流管理、整合運輸網(wǎng)絡(luò)、運輸能力85%的運用、整合服務(wù)中心，可節(jié)約成本0.5%-1.0%;如果采取庫存管理、標(biāo)準(zhǔn)供應(yīng)、自動化的服務(wù)、現(xiàn)場分銷和補貨30%以下的無庫存頊目、存儲單元25%-40%的削減，可節(jié)約成本0.5%-1.0%;如果上述成本都能節(jié)約的話，可以實現(xiàn)總體成本節(jié)約2.5%～6.0%。國家藥品分類標(biāo)準(zhǔn)(最新、以往歷史),包括中藥部分、化學(xué)藥部分、生>中國藥典(最新、各年版),包括1953年版、1963年版，1977版、1985>WHO推薦基本藥物目錄。其它國家基本藥物目錄或藥物報銷目錄。療效.通常情況下，經(jīng)過長期的生物學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)的研究，相關(guān)領(lǐng)域的專家能夠的一系列藥靶蛋白.圍繞靶蛋白可以設(shè)計和篩選相匹配的藥物分子，而后通過大藥物重定位(也稱舊藥新用)研發(fā)：利用相關(guān)的技術(shù)方法對已有的藥物藥物開發(fā)方式.相比于從零開始的新藥研發(fā)，藥物重定位基于已有藥物的重新開發(fā)能夠節(jié)省大量前期研發(fā)投入(如藥靶發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、安全性測試等),因而周期從10~17年縮短到2~12年。對藥物和疾病相關(guān)的高通量組學(xué)(如基因組、轉(zhuǎn)對于空白的對照等。通過分析這些基因，能夠評估因疾物處理人類腫瘤細胞系所得到的基因組表達變化信息。其應(yīng)用方式主要是通過 標(biāo)藥物與特定疾病模型具有相反的表達譜，則該疾病可能是目標(biāo)藥物的潛在適應(yīng)癥。進行藥物重定位的研究。他們發(fā)現(xiàn)，在公開的疾病相關(guān)率被作為藥靶來直接開發(fā)藥物。同時，作用于這155個基因所對應(yīng)蛋白的藥物程中，第一步就是高通量的化合物篩選。即已知某特定的蛋白可作為治療某疾導(dǎo)化合物。在藥物重定位中，化合物庫可以是美國食品藥物管理局(FDA)審批的藥物分子，也可以是制藥公司臨床研發(fā)鏈中的分子。隨著計算化學(xué)技術(shù)的發(fā)展療2型糖尿病，在臨床試驗中卻被發(fā)現(xiàn)具有減輕體重的副作用。通過全面收集與藥品生產(chǎn)一供銷一使用的平衡分析藥品生產(chǎn)的偏差分析藥品生產(chǎn)的安全分析藥品生產(chǎn)的質(zhì)量分析(處方工藝、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、用法用量、藥品說明書)對于醫(yī)藥制造企業(yè)及醫(yī)藥批發(fā)企業(yè)來說，產(chǎn)品利潤率較低且在流通環(huán)節(jié)何設(shè)置和維持一個合理的藥品庫存水平，以平衡存貨不足帶來的短缺風(fēng)險和損①中心化的控制策略。中心化的控制策略是將控制中心放在核心醫(yī)藥企業(yè)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對生理信號進行降噪濾波，然后通過積分增加QRS復(fù)合波的信號，最后通過選擇合適的閾值得到最終的QRS復(fù)合波的檢測結(jié)果。通過建立數(shù)8.8醫(yī)療安全風(fēng)險分析(基于電子病歷EMR)據(jù))眾多海量醫(yī)藥醫(yī)療數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)管理與處理平的存取訪問需求.實時應(yīng)用如醫(yī)院的掛號和收費系統(tǒng)等，主要涉及小量數(shù)據(jù)的讀大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)語義引擎能力9.3大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和系統(tǒng)在數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)方面，以大量廉價服務(wù)器組成無共享9.4大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建模果大部分是非結(jié)構(gòu)化(unstructured)數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化(semi-structured)數(shù)存。目前主流的分布式鍵|值存儲系統(tǒng)包括Amazondynamo、Redis、的情況下查詢性能更好。近10年來，最具代表性的大規(guī)模列族存儲系統(tǒng)是