北京交通大學《人工智能與大數(shù)據(jù)基礎及應用》2023-2024學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京交通大學《人工智能與大數(shù)據(jù)基礎及應用》

2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配2、人工智能中的“遷移學習”是指？A.將模型從一個領域應用到另一個領域B.對模型進行壓縮以減少參數(shù)數(shù)量C.優(yōu)化模型的訓練過程以提高效率D.對多個模型進行集成以提高性能3、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡受到什么的啟發(fā)？A.人類大腦B.計算機體系結構C.數(shù)學模型D.物理定律4、人工智能中的對抗樣本是指（）A.惡意輸入導致模型出錯B.正常的輸入數(shù)據(jù)C.模型訓練的數(shù)據(jù)D.隨機生成的數(shù)據(jù)5、以下哪個不是人工智能在醫(yī)療領域的應用？（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.太空探索6、在深度學習中，“梯度消失”問題通常可以通過以下哪種方法緩解？A.使用ReLU激活函數(shù)B.增加網(wǎng)絡層數(shù)C.減少訓練數(shù)據(jù)D.提高學習率7、以下哪個不是人工智能在能源領域的應用？（）A.智能電網(wǎng)B.能源需求預測C.新能源開發(fā)D.服裝設計8、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于？A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語音合成D.文本分類9、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡（CapsuleNetwork）”的主要優(yōu)勢是？A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓練速度D.增強可解釋性10、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于（）A.圍棋游戲B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類11、以下哪個不是人工智能在智能家居領域的應用？（）A.智能家電控制B.家庭安防監(jiān)控C.能源管理D.野外探險12、以下哪種技術常用于語音識別？（）A.隱馬爾可夫模型B.關聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析13、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題？A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析14、在自然語言處理中，“詞嵌入”的維度通常是？A.固定的B.可變的C.由模型決定D.由數(shù)據(jù)決定15、人工智能中的“元學習”是指？A.學習如何學習B.對多個模型進行集成C.對模型進行微調D.以上都不是16、以下哪個不是深度學習框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe17、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡常用于圖像識別？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.生成對抗網(wǎng)絡D.長短時記憶網(wǎng)絡18、人工智能中的模糊推理基于？A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯19、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有優(yōu)勢？（）A.決策樹B.支持向量機C.深度學習模型D.樸素貝葉斯20、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能中的倫理問題和挑戰(zhàn)。2、（本題10分）解釋人工智能是否能超越人類智能的爭論。3、（本題10分）談談人工智能在智能供應鏈預測中的應用。4、（本題10分）說明語音信號處理的基本步驟。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）考察一個