基于光學(xué)模型的水下與夜晚圖像增強(qiáng)研究的任務(wù)書

基于光學(xué)模型的水下與夜晚圖像增強(qiáng)研究的任務(wù)書任務(wù)書題目：基于光學(xué)模型的水下與夜晚圖像增強(qiáng)研究背景介紹：水下與夜晚環(huán)境下的圖像采集常常存在光線弱、噪聲大、色彩失真等問(wèn)題，影響圖像質(zhì)量與目標(biāo)識(shí)別能力，因此需要對(duì)這些圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。近年來(lái)，隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，對(duì)水下與夜晚圖像增強(qiáng)的研究也愈發(fā)深入。任務(wù)目標(biāo)：本次研究旨在基于光學(xué)模型，探究對(duì)于水下與夜晚圖像增強(qiáng)的最佳方案，提高圖像質(zhì)量和目標(biāo)識(shí)別率，主要目標(biāo)包括：1.探究光學(xué)模型在水下與夜晚環(huán)境下圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用，并分析其作用機(jī)理。2.借鑒現(xiàn)有圖像增強(qiáng)方法，結(jié)合光學(xué)模型，提出適用于水下與夜晚圖像增強(qiáng)的優(yōu)化算法。3.對(duì)比分析各種算法的增強(qiáng)效果和計(jì)算復(fù)雜度，選擇出最優(yōu)方案。任務(wù)內(nèi)容：1.搜集水下與夜晚環(huán)境下采集的圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括去除噪聲、校正色彩等。2.掌握常見(jiàn)的圖像增強(qiáng)算法，如對(duì)比度拉伸、直方圖均衡化、小波變換等，分析其優(yōu)缺點(diǎn)。3.研究光學(xué)模型及其在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用，分析其原理，并將其與現(xiàn)有算法結(jié)合，提出優(yōu)化算法。4.編寫程序?qū)崿F(xiàn)算法，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，包括圖像質(zhì)量指標(biāo)、計(jì)算復(fù)雜度等，以驗(yàn)證算法的效果。5.對(duì)比分析各種算法的增強(qiáng)效果和計(jì)算復(fù)雜度，選擇出最優(yōu)方案，并探究其在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。任務(wù)難點(diǎn)：1.研究光學(xué)模型在水下與夜晚環(huán)境下圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用，對(duì)模型進(jìn)行細(xì)致的分析和研究。2.結(jié)合現(xiàn)有方法，尋找適合水下與夜晚環(huán)境下圖像的最佳增強(qiáng)算法，提高圖像質(zhì)量和目標(biāo)識(shí)別率。3.對(duì)比分析各種算法的增強(qiáng)效果和計(jì)算復(fù)雜度，挑選出最優(yōu)方案，并探究其在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。參考文獻(xiàn)：1.ZhangX,LiuS,WangY,etal.Underwaterimageenhancementusinganadaptiveimagingmodel.ISPRSJPhotogrammRemoteSens,2018,146:218-230.2.QinY,ChoiHK,RenY,etal.SingleImageUnderwaterImageEnhancementBasedonAttenuationMapAnalysis.IEEEAccess,2019,7:31900-31910.3.AnupamM,ChakravartyA.Acomparativestudyofunderwaterimageenhancementtechniques.Optik,2017,136:145-166.驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：1.研究成果符合任務(wù)目標(biāo)，能夠解決水下與夜晚圖像增強(qiáng)中的實(shí)際問(wèn)題。2.編寫程序?qū)崿F(xiàn)算法，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，包括圖像質(zhì)量指標(biāo)、計(jì)算復(fù)雜度等。3.對(duì)比分析各種算法的增強(qiáng)效果和計(jì)算復(fù)雜度，選擇出最優(yōu)方案，并