進口設備論證(與國內(nèi)產(chǎn)品對比)-SAS

進口論證準備材料序號設備名稱(數(shù)量)單價及總價（元）進口產(chǎn)品（國內(nèi)達不到）參數(shù)購買理由（用途、使用特殊性）(我們要做什么實驗，要求的實驗精度或范圍是什么等重要的技術參數(shù)，及參數(shù)的特殊性)國內(nèi)同類設備高端品牌可達到最高范圍或標準1SAS?OfficeAnalytics(1套)580000服務器版本，無用戶數(shù)限制可讀取任何格式、任何類型文件中的數(shù)據(jù)、支持所有市場數(shù)據(jù)庫。支持SQL（結構化查詢語言）。支持網(wǎng)格計算，提高處理海量數(shù)據(jù)的效率?？梢越换ナ竭\行或以批處理方式運行。支持文本挖掘具有強大的數(shù)據(jù)清洗工具具有數(shù)據(jù)庫訪問工具模型自主管理能力強包含各種建模與分析算法SAS功能全面，覆蓋行業(yè)廣，有良好的用戶基礎企業(yè)經(jīng)營38年，有良好的售后培訓服務記錄分析平臺算法優(yōu)良，在處理千萬級數(shù)據(jù)時軟件的可靠性和穩(wěn)定性優(yōu)良分析平臺兼容所有數(shù)據(jù)庫，有充分的擴展性貴州大學目前沒有大數(shù)據(jù)分析平臺貴州大學是配合貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略人才培養(yǎng)的牽頭單位通過該軟件的學習和使用，增加學生對大數(shù)據(jù)分析與挖掘理論的直觀理解。明白整個大數(shù)據(jù)分析流程。為將來進入工作崗位，作為技術人員具備大數(shù)據(jù)分析和挖掘的實踐能力。大數(shù)據(jù)應用涉及數(shù)據(jù)收集、清洗、分類、存儲、分析挖掘、應用等。凡是涵蓋以上數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的專業(yè)均可通過互聯(lián)網(wǎng)分享使用該分析平臺,因此該分析平臺適用于貴州大學大部分專業(yè)。國產(chǎn)具自主知識產(chǎn)權統(tǒng)計分析軟件DPS(DataProcessingSystem)的標準：多用戶高級版，最多200個用戶僅可以讀取DPS、EXCEL、TXT文件屬于下拉式菜單，不支持SQL語句不支持網(wǎng)格計算不支持交互式運行或批處理方式運行沒有文本挖掘功能數(shù)據(jù)清洗能力弱沒有數(shù)據(jù)庫訪問工具型自主管理能力弱有限的模型與算法附表一SAS與其他主流分析平臺(國外)詳細對比SASEnterpriseMinerDPS(國產(chǎn))IBMPASWModelerOracleDataMiningMatlab說明基于服務器處理能力優(yōu)秀有限有限有限無SAS使用Java客戶端基于服務器處理，瘦客戶端需要很少的文件加載到客戶端機器上。SPSS使用胖客戶端，必須安裝到每臺機器上，PASWModeler需要更多的維護。便利的合作共享優(yōu)秀無有限有限無使用SAS，數(shù)據(jù)建模人員可以同時在一個項目上工作，SAS處理工作流需求來保證所有的工作都被恰當?shù)拇鎯?。使用PASWModeler，用戶對項目是獨占式訪問的，缺乏協(xié)同能力。各種建模與分析算法優(yōu)秀有限好有限有限SAS支持期望最大化聚類，變量聚類，梯度推進，序列關聯(lián)，記憶推理，兩階段模型等算法，PASWModeler暫不支持。SAS也提供一些神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝、決策樹和回歸訓練的選項，還有全套的模型比較功能。市場份額優(yōu)秀少好有限少SAS以33%的市場份額排名第一，SPSS第二，Oracle第九。建模方法論優(yōu)秀有限好有限無SAS具有成熟的SEMMA數(shù)據(jù)挖掘方法論；SPSS具有CRISP-DM方法論模型管理優(yōu)秀有限好有限無SAS提供完整的分析模型管理能力，包括成熟的產(chǎn)品SASModelManager對業(yè)務分析進行全生命周期的管理。集中元數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀無有限有限無SAS將ETL、BI、數(shù)據(jù)挖掘的元數(shù)據(jù)集中管理，使IT人員可以方便的追蹤數(shù)據(jù)來源、使用、改變來快速的修補不一致的情況，并將挖掘結果發(fā)布到企業(yè)信息平臺。高性能優(yōu)秀差好好差網(wǎng)格計算支持不支持不支持不支持不支持SAS支持網(wǎng)格計算，保證系統(tǒng)可以有效利用分布的資源開發(fā)未利用的CPU能力。異步處理支持不支持不支持不支持不支持SAS內(nèi)置批處理功能可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。SPSS只能通過增加許可來運行批處理。多線程支持優(yōu)秀無有限有限無SAS多線程預測算法可以使處理在單個CPU中并行處理。PASWModeler只對決策樹支持多線程處理。SAS可以并行處理耗時任務，類似排序和拼接數(shù)據(jù)，可以被劃分成多個工作單元在一臺機器上的多個CPU中運行也可以通過網(wǎng)絡跨多臺機器。Clementine只有部分選項支持并行處理。用戶界面/可用性優(yōu)秀好優(yōu)秀有限有限平臺支持優(yōu)秀好好有限有限SAS服務器可運行多個操作系統(tǒng)上；EM客戶端可以在多個操作系統(tǒng)上運行，而PASWModeler只能在Windows上運行。圖形工具優(yōu)秀好好有限有限SASEM每個節(jié)點均具有圖形展現(xiàn)的功能，而且專門提供了圖形探索的節(jié)點進行支持。文本挖掘支持優(yōu)秀無好無無SASTextMiner可以與SASEM有效結合數(shù)據(jù)訪問工具優(yōu)秀無好有限無SAS提供了更多的數(shù)據(jù)庫訪問引擎。SAS和數(shù)據(jù)庫供應商保持緊密聯(lián)系來優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索。SPSS主要通過與InformationBuilder(IBI)合作來提供數(shù)據(jù)訪問的引擎。數(shù)據(jù)準備工具優(yōu)秀無好有限無SAS提供了豐富的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理節(jié)點，如Merge,Appe