大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響知識點(diǎn)：大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響

一、大數(shù)據(jù)概念與特點(diǎn)

1.大數(shù)據(jù)定義：大量、高速、多樣、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合

2.大數(shù)據(jù)四大特點(diǎn)：大量、多樣、快速、價(jià)值高

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用

1.數(shù)據(jù)采集：傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)

2.數(shù)據(jù)存儲：分布式存儲、云存儲等技術(shù)

3.數(shù)據(jù)處理：并行計(jì)算、分布式計(jì)算、高性能計(jì)算等技術(shù)

4.數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)

5.數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化、人機(jī)交互等技術(shù)

三、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響

1.制造業(yè)：

a.智能制造：大數(shù)據(jù)技術(shù)助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化

b.產(chǎn)品設(shè)計(jì)：基于大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，滿足個(gè)性化需求

c.生產(chǎn)過程優(yōu)化：實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率，降低成本

d.供應(yīng)鏈管理：大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高物流效率

2.農(nóng)業(yè)：

a.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)助力農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植、施肥、灌溉

b.農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測：大數(shù)據(jù)分析預(yù)測病蟲害，提前防治

c.農(nóng)產(chǎn)品市場分析：大數(shù)據(jù)分析市場需求，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

3.醫(yī)療：

a.精準(zhǔn)醫(yī)療：基于大數(shù)據(jù)的基因檢測、疾病預(yù)測等

b.電子病歷：實(shí)現(xiàn)患者信息共享，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量

c.藥物研發(fā)：大數(shù)據(jù)助力新藥研發(fā)，縮短研發(fā)周期

4.金融：

a.信貸風(fēng)險(xiǎn)控制：大數(shù)據(jù)分析借款人信用狀況，降低信貸風(fēng)險(xiǎn)

b.個(gè)性化金融產(chǎn)品：基于大數(shù)據(jù)分析，為用戶提供個(gè)性化金融產(chǎn)品

c.智能投顧：大數(shù)據(jù)分析市場動(dòng)態(tài)，提供投資建議

5.零售：

a.顧客畫像：大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷

b.供應(yīng)鏈優(yōu)化：大數(shù)據(jù)分析市場需求，優(yōu)化庫存管理

c.無人零售：大數(shù)據(jù)技術(shù)助力無人零售店運(yùn)營，提高購物體驗(yàn)

6.教育：

a.個(gè)性化教學(xué)：大數(shù)據(jù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)情況，制定個(gè)性化教學(xué)方案

b.教育資源共享：大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的共享

c.教育評價(jià)：大數(shù)據(jù)分析教育質(zhì)量，為政策制定提供依據(jù)

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：保護(hù)用戶數(shù)據(jù)不被濫用，確保數(shù)據(jù)安全

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性

3.技術(shù)人才短缺：培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

五、應(yīng)對策略與建議

1.加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：提高網(wǎng)絡(luò)、存儲、計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施能力

2.培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)：推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展

3.重視人才培養(yǎng)：加大教育投入，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才

4.加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)：完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)法律法規(guī)

5.促進(jìn)跨界合作：推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新

習(xí)題及方法：

一、選擇題

1.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)？

A.大量

B.多樣

C.快速

D.價(jià)值密度高

答案：D

解題思路：大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)為大量、多樣、快速、價(jià)值密度低。根據(jù)這一概念，可以直接排除選項(xiàng)D。

2.以下哪個(gè)技術(shù)不屬于大數(shù)據(jù)采集范疇？

A.傳感器

B.互聯(lián)網(wǎng)

C.分布式存儲

D.物聯(lián)網(wǎng)

答案：C

解題思路：大數(shù)據(jù)采集技術(shù)主要包括傳感器、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等，而分布式存儲屬于數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，因此選項(xiàng)C為正確答案。

二、簡答題

3.請簡要說明大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用主要包括：智能制造、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程優(yōu)化和供應(yīng)鏈管理。

解題思路：根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)中的具體應(yīng)用，分別列舉出智能制造、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程優(yōu)化和供應(yīng)鏈管理等四個(gè)方面。

4.請列舉大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的三個(gè)應(yīng)用。

答案：大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用有：信貸風(fēng)險(xiǎn)控制、個(gè)性化金融產(chǎn)品和智能投顧。

解題思路：結(jié)合大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，總結(jié)出信貸風(fēng)險(xiǎn)控制、個(gè)性化金融產(chǎn)品和智能投顧這三個(gè)方面。

三、分析題

5.請分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響主要有：精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測和農(nóng)產(chǎn)品市場分析。

解題思路：從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測和農(nóng)產(chǎn)品市場分析三個(gè)方面，闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)對農(nóng)業(yè)的影響。

6.請分析大數(shù)據(jù)技術(shù)給教育行業(yè)帶來的變革。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)給教育行業(yè)帶來的變革包括：個(gè)性化教學(xué)、教育資源共享和教育評價(jià)。

解題思路：從個(gè)性化教學(xué)、教育資源共享和教育評價(jià)三個(gè)方面，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對教育行業(yè)的影響。

四、論述題

7.論述大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響及應(yīng)對策略。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響包括：制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、金融、零售和教育等領(lǐng)域的變革。應(yīng)對策略有：加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、重視人才培養(yǎng)、加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)和促進(jìn)跨界合作。

解題思路：從各個(gè)領(lǐng)域詳細(xì)論述大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響，并結(jié)合實(shí)際提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。

8.面對大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，請?zhí)岢瞿愕慕ㄗh。

答案：建議包括：提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)意識、加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才、完善法律法規(guī)和推動(dòng)跨界合作。

解題思路：針對大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和技術(shù)人才短缺等，提出相應(yīng)的建議。

習(xí)題及方法：

七、判斷題

7.大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式發(fā)生了根本性的變化。

答案：正確。

解題思路：大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持和智能化改造，確實(shí)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式產(chǎn)生了根本性的影響。

八、應(yīng)用題

8.請描述大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在零售行業(yè)中優(yōu)化庫存管理。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過分析銷售數(shù)據(jù)、顧客購買行為和季節(jié)性趨勢等信息，幫助零售商預(yù)測商品需求，從而實(shí)現(xiàn)庫存的精準(zhǔn)控制。這減少了過度庫存和缺貨的風(fēng)險(xiǎn)，提高了庫存周轉(zhuǎn)率，降低了運(yùn)營成本。

解題思路：大數(shù)據(jù)技術(shù)在零售行業(yè)中的應(yīng)用主要是通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。在庫存管理方面，重點(diǎn)關(guān)注需求預(yù)測和庫存水平的精準(zhǔn)控制。

九、案例題

9.以制造業(yè)為例，闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)如何幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)，收集設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的瓶頸和潛在問題。企業(yè)可以根據(jù)這些分析結(jié)果調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少停機(jī)時(shí)間，從而提高整體的生產(chǎn)效率。

解題思路：此題需要考生結(jié)合制造業(yè)的實(shí)際情況，理解大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用。重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)收集、分析和優(yōu)化生產(chǎn)流程這幾個(gè)環(huán)節(jié)。

十、計(jì)算題

10.假設(shè)一家零售商通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)某種商品的價(jià)格下降10%時(shí)，該商品的銷售量增加了20%。如果該商品的原定價(jià)為100元，請計(jì)算價(jià)格下降后的銷售利潤增加了多少百分比。

答案：原價(jià)銷售時(shí)，每件商品的利潤為P（假設(shè)為20元）。價(jià)格下降10%后，新價(jià)格為90元，銷售量增加20%，則銷售總額為90元*1.2=108元。每件商品的利潤變?yōu)?8元。利潤增加的百分比為(18-20)/20*100%=-10%。這意味著利潤實(shí)際上下降了10%。

解題思路：此題需要考生理解價(jià)格彈性對銷售利潤的影響。通過計(jì)算價(jià)格變化和銷售量變化對利潤的影響，可以得出最終的利潤變化百分比。

十一、設(shè)計(jì)題

11.設(shè)計(jì)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析方案，幫助農(nóng)業(yè)科學(xué)家預(yù)測某種農(nóng)作物的病蟲害。

答案：方案應(yīng)包括以下步驟：

a.數(shù)據(jù)收集：收集該農(nóng)作物的歷史生長數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)等。

b.數(shù)據(jù)處理：清洗數(shù)據(jù)，處理缺失值，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式。

c.模型建立：使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如隨機(jī)森林或支持向量機(jī)，建立病蟲害預(yù)測模型。

d.模型訓(xùn)練與測試：使用歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，并通過交叉驗(yàn)證測試模型準(zhǔn)確性。

e.預(yù)測與監(jiān)測：將模型應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測未來病蟲害發(fā)生的概率，并監(jiān)測實(shí)際發(fā)生情況。

解題思路：此題要求考生根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的基本流程，設(shè)計(jì)一個(gè)具體的應(yīng)用方案。重點(diǎn)在于理解數(shù)據(jù)收集、處理、模型建立和預(yù)測這幾個(gè)關(guān)鍵步驟。

知識點(diǎn)擴(kuò)展：數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

一、數(shù)據(jù)科學(xué)的概念與作用

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門跨學(xué)科領(lǐng)域，它使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法、流程、算法和系統(tǒng)來提取知識和洞察力，特別是從大量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)科學(xué)的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.決策支持：通過分析歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。

2.預(yù)測分析：利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢和潛在風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)制定策略。

3.優(yōu)化流程：分析業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)瓶頸，提出優(yōu)化方案。

二、人工智能的發(fā)展與應(yīng)用

1.機(jī)器學(xué)習(xí)：通過算法讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，提高系統(tǒng)性能。

2.自然語言處理：使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語言，應(yīng)用于客服、翻譯等領(lǐng)域。

3.機(jī)器人技術(shù)：自動(dòng)化和智能化機(jī)器人應(yīng)用于制造業(yè)、物流等領(lǐng)域。

深刻闡述：

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的結(jié)合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的變革機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)科學(xué)，企業(yè)能夠從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，而人工智能則將這些信息轉(zhuǎn)化為智能化的決策和行動(dòng)。這種變革不僅提高了效率，還創(chuàng)造了新的商業(yè)模式。

練習(xí)題及方法：

1.數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)分析有何不同？

答案：數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)更廣泛的領(lǐng)域，它包含了統(tǒng)計(jì)分析，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)和數(shù)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識。統(tǒng)計(jì)分析主要關(guān)注數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋，而數(shù)據(jù)科學(xué)則更側(cè)重于從大數(shù)據(jù)中提取知識和洞察力。

解題思路：通過對數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析的定義進(jìn)行比較，理解兩者的區(qū)別。

2.人工智能在制造業(yè)中有哪些應(yīng)用？

答案：人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用包括自動(dòng)化生產(chǎn)、質(zhì)量控制、預(yù)測維護(hù)和供應(yīng)鏈優(yōu)化等。

解題思路：根據(jù)人工智能的技術(shù)特點(diǎn)，結(jié)合制造業(yè)的實(shí)際需求，列舉出相關(guān)的應(yīng)用場景。

3.請描述機(jī)器學(xué)習(xí)在金融服務(wù)中的應(yīng)用。

答案：機(jī)器學(xué)習(xí)在金融服務(wù)中的應(yīng)用包括信用評分、風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測和智能投顧等。

解題思路：了解機(jī)器學(xué)習(xí)的核心功能，分析它在金融服務(wù)中如何提高決策質(zhì)量和效率。

4.數(shù)據(jù)科學(xué)在零售業(yè)中的作用是什么？

答案：數(shù)據(jù)科學(xué)在零售業(yè)中的作用主要包括客戶細(xì)分、需求預(yù)測、庫存管理和個(gè)性化營銷等。

解題思路：通過分析零售業(yè)的業(yè)務(wù)流程，理解數(shù)據(jù)科學(xué)如何幫助零售商提升業(yè)績。

5.人工智能如何幫助農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植？

答案：人工智能可以通過分析氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)和作物生長數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)的種植建議，包括施肥、灌溉和病蟲害防治等。

解題思路：了解人工智能在數(shù)據(jù)處理和分析方面的能力，結(jié)合農(nóng)業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行解答。

6.請解釋自然語言處理（NLP）在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用。

答案：自然語言處理在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用包括自動(dòng)化病歷記錄、疾病診斷輔助和患者情感分析等。

解題思路：掌握自然語言處理的技術(shù)特點(diǎn)，分析它在醫(yī)療行業(yè)中如何提高工作效率和診斷準(zhǔn)確性。

7.數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能在物流行業(yè)中如何提升運(yùn)輸效率？

答案：數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能可以通過優(yōu)化路線規(guī)劃、預(yù)測貨物需求、自動(dòng)化倉庫管理和智能調(diào)度等方式提升物流運(yùn)輸效率。

解題思路：結(jié)合物流行業(yè)的運(yùn)營特點(diǎn)，分析數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能如何解決行業(yè)痛點(diǎn)。

8.請?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于人工智能的智能家居系統(tǒng)，并說明其功能。

答案：智能家居系統(tǒng)可以包括自動(dòng)照明控制、溫度調(diào)節(jié)、安全監(jiān)控和語音助手等。這些功能通過傳感器收集數(shù)據(jù)，利用人工智能分析用戶行為和偏好，自動(dòng)調(diào)節(jié)家居設(shè)備，提供舒適、節(jié)能和安全的居住環(huán)境。

解題思路：理解智能家居系統(tǒng)的需求，結(jié)合人工智能的技術(shù)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一個(gè)符合用戶需求的智能家居系統(tǒng)。

了一個(gè)智能家居系統(tǒng)，包括以下功能：

1.智能照明：根據(jù)室內(nèi)光線和用戶需求自動(dòng)調(diào)節(jié)燈光亮度

2.智能空調(diào)：根據(jù)室內(nèi)溫度和用戶需求自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度

3.智能安防：實(shí)時(shí)監(jiān)控家庭安全，如有異常及時(shí)報(bào)警

4.智能音響：通過語音助手控制音響，播放音樂、新聞等

5.智能家電：通過手機(jī)APP遠(yuǎn)程控制家電，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作

二、系統(tǒng)架構(gòu)

1.硬件層：包括各種傳感器（如光線傳感器、溫度傳感器）、執(zhí)行器（如燈光、空調(diào)）、攝像頭等設(shè)備。

2.網(wǎng)絡(luò)層：采用無線通信技術(shù)（如Wi-Fi、藍(lán)牙）將硬件設(shè)備與服務(wù)器、用戶手機(jī)APP連接起來。

3.服務(wù)器層：負(fù)責(zé)處理用戶數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的聯(lián)動(dòng)，提供智能決策。

4.應(yīng)用層：用戶通過手機(jī)APP、語音助手等與系統(tǒng)交互，實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備的控制和管理。

三、技術(shù)實(shí)現(xiàn)

1.數(shù)據(jù)采集：通過硬件層的傳感器、攝像頭等設(shè)備收集室內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)傳輸：通過網(wǎng)絡(luò)層將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器層。

3.數(shù)據(jù)處理與分析：服務(wù)器層對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，根據(jù)用戶需求生成智能決策。

4.控制指令下發(fā)：服務(wù)器層將控制指令發(fā)送到硬件層，實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備的自動(dòng)控制。

5.用戶交互：應(yīng)用層為用戶提供可視化界面和語音交互功能，方便用戶與系統(tǒng)進(jìn)行交互。

四、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

1.優(yōu)勢：

a.提高生活品質(zhì)：智能家居系統(tǒng)為用戶提供舒適、便捷的生活環(huán)境。

b.節(jié)能減排：自動(dòng)調(diào)節(jié)燈光、空調(diào)等設(shè)備，降低能源消耗。

c.安全可靠：實(shí)時(shí)監(jiān)控家庭安