20240918從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到BI應(yīng)用

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到BI應(yīng)用Smartbi，更聰明的大數(shù)據(jù)分析軟件目 錄CONTENTS010302為何要數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型BI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型密 密 密軟件機(jī) 軟件機(jī) 軟件機(jī)思邁特 思邁特 思邁特密 密 密軟件機(jī) 軟件機(jī) 軟件機(jī)思邁特 思邁特 思邁特01為何要數(shù)字化轉(zhuǎn)型國內(nèi)數(shù)字化發(fā)展趨勢(需求與政策驅(qū)動)明確云計算作為國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略核心地位2016.07支持軟件企業(yè)向云計算轉(zhuǎn)型、豐富完善人力資源管理等企業(yè)級saas服務(wù)《云計算發(fā)展三年行動計劃（2017-2019年）》2017.03明確了2020年全國新增上云企業(yè)100萬家的目標(biāo)《推動企業(yè)上云實施指南（2018-2020年）》2018.07支持運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)服務(wù)疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區(qū)管理《關(guān)于運用新一代信息技術(shù)支撐服務(wù)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作的通知》2020.02Donecidelitnonmiporta

大力培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，深入推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實施方案》2020.04《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》5B2B

協(xié)同平臺物流SaaS

財稅工法物聯(lián)網(wǎng)安全工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)云平臺智能消防智慧物流B2B

采購平臺

車貨匹配平臺工業(yè)軟件

人力資源社交客戶關(guān)系管理（SCRM）B2B

協(xié)同平臺工業(yè)機(jī)器人客戶關(guān)系管理（CRM）供應(yīng)方平臺（DSP）需求方平臺（DSP）智能交互智能法務(wù)呼叫中心財稅工法工業(yè)軟件全息顯示SLAM視頻內(nèi)容制作視頻會議工業(yè)軟件AR遠(yuǎn)程協(xié)助體感交互動作捕捉企業(yè)培訓(xùn)AR導(dǎo)航RPA智能零售系統(tǒng)人力資源大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)私有云混合云智能合約供應(yīng)鏈金融供應(yīng)鏈管理智能客服

工業(yè)機(jī)器人增強(qiáng)現(xiàn)實人工智能云通訊物流SaaS區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)公有云云原生（SCM）供應(yīng)鏈回溯財稅工法云測試人才管理云平臺云計算…..區(qū)塊鏈…..新一代信息技術(shù)國內(nèi)數(shù)字化發(fā)展趨勢(新型技術(shù)驅(qū)動)伴隨人工智能、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)迭代加快，衍生出大量數(shù)字化新產(chǎn)品和新系統(tǒng)，正逐步實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。企業(yè)通過運用這些新產(chǎn)品和新系統(tǒng)，推動數(shù)字化進(jìn)程，賦能各個業(yè)務(wù)線新型能力，從而提升收入、產(chǎn)能及營業(yè)利潤，降低服務(wù)及商業(yè)成本。50%-70%服務(wù)成本降低70%產(chǎn)能提升 商業(yè)成本降低10%營業(yè)利潤提升收入增加25%產(chǎn)品上市速度加快2-4倍10%研發(fā)時間縮短50%實現(xiàn)輕資產(chǎn)增長提升股票價格乘數(shù)數(shù)據(jù)來源：億歐智庫數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇。客戶需求成為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接動因，競爭優(yōu)勢成為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，品牌的社會影響力、合作伙伴與供應(yīng)商的潛移默化等因素都進(jìn)一步促進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。6國內(nèi)數(shù)字化發(fā)展趨勢(企業(yè)發(fā)展必然選擇)下游上游客戶競爭對手合作伙伴供應(yīng)商客戶要求改變業(yè)務(wù)/

產(chǎn)

品

的形態(tài)和交付方式，

需要企業(yè)與時俱進(jìn)，

提供更好的服務(wù)。競爭對手通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得了競爭優(yōu)勢；新興企業(yè)借助新一代數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢快速擴(kuò)張市場。隨著市場的成熟，合作伙伴之間的關(guān)系愈發(fā)緊密重要。合作者需要企業(yè)改變協(xié)作模式和手段。供應(yīng)商通過數(shù)字化手段為企業(yè)提供服務(wù)，側(cè)面展示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢。社會影響力對企業(yè)的發(fā)展拓客愈發(fā)重要，

數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)提高品牌價值。社會外因內(nèi)因降低成本

增加收入提升效率7開源節(jié)流降本增效控制風(fēng)險供應(yīng)鏈協(xié)同提升口碑……全球化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義數(shù)字化是一個從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)、再讓數(shù)據(jù)回到業(yè)務(wù)的過程，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于三點：IT

架構(gòu)統(tǒng)一、業(yè)務(wù)中臺互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)在線智能化國務(wù)院發(fā)展研究中心國家信息中心&京東數(shù)字科技研究院金蝶華為阿里巴巴通過新一代數(shù)字技術(shù)深入運用，構(gòu)建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界，進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù)，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑，實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)，通過規(guī)劃及實施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、管理運營轉(zhuǎn)型，為企業(yè)及其員工帶來全新的數(shù)字化價值提升，不斷提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型核心競爭能力在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán)，打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型指以數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用對全組織各個層面帶來的變革，

包括從銷售到市場，產(chǎn)品，管理，服務(wù)、供應(yīng)鏈、生態(tài)乃至全新商業(yè)模式

?！?-------《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新管理-VeriSM?導(dǎo)論

》8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，是企業(yè)價值體系的重構(gòu)。通過不斷深化云計算、大數(shù)據(jù)

、物聯(lián)網(wǎng)

、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用來構(gòu)建企業(yè)新的能力體系。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提升信息時代的生存和發(fā)展能力，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，改造提升傳統(tǒng)動能，培育發(fā)展新動能，創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程。9本質(zhì)內(nèi)涵：

信息技術(shù)引發(fā)的系統(tǒng)性變革新型能力的建 數(shù)據(jù)、人才設(shè)核心路徑：

關(guān)鍵驅(qū)動要素：

根本任務(wù)：價值體系的重構(gòu)本質(zhì)是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型取代以流程為核心，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的運營、戰(zhàn)略的制定和創(chuàng)新的產(chǎn)生。從組織變革到文化重 業(yè)務(wù)活動、供應(yīng)鏈/塑，從數(shù)字化能力建

產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期設(shè)到人才培養(yǎng)，是一

全過程乃至產(chǎn)業(yè)生態(tài)項長期艱巨的任務(wù)。 相關(guān)數(shù)據(jù)的采集數(shù)據(jù)集成共享：多源集成共享數(shù)據(jù)應(yīng)用：數(shù)據(jù)建模以及基于模型的決策支持與優(yōu)化等。從技術(shù)到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，

數(shù)據(jù)采集：設(shè)備設(shè)施、

提升企業(yè)競爭力：提升生產(chǎn)力、提升效率、提升客戶體驗、降低成本、拓展新商業(yè)模式，讓企業(yè)獲得更大的競爭優(yōu)勢異構(gòu)數(shù)據(jù)在線交換和

由技術(shù)導(dǎo)向到業(yè)務(wù)導(dǎo)向，最終以價值為導(dǎo)向。本質(zhì)內(nèi)涵驅(qū)動要素根本任務(wù)核心路徑認(rèn)識和理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化企業(yè)在經(jīng)營活動中通過業(yè)務(wù)、管理線上化操作采集，產(chǎn)生、沉淀、加工、采購、外部合作形成海量的數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過資產(chǎn)化的運營體系，將數(shù)據(jù)進(jìn)行信息積累，知識沉淀、智慧決策，實現(xiàn)價值增值的過程。資產(chǎn)產(chǎn)品化針對高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行快速產(chǎn)品化，產(chǎn)生提煉后信息，實現(xiàn)價值變現(xiàn)。產(chǎn)品市場化價值變現(xiàn)的過程在市場商流轉(zhuǎn)，分析、又形成企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造：新四化數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)擁有數(shù)字化思維 理解數(shù)字化業(yè)務(wù)敏于數(shù)字化執(zhí)行 精于數(shù)字化創(chuàng)新高層領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一負(fù)責(zé)人，制定數(shù)字化愿景和目標(biāo)，領(lǐng)導(dǎo)和驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。復(fù)合型人才企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)字化技術(shù)跨界專家，企業(yè)推動企業(yè)轉(zhuǎn)型和變革的中流砥柱，試點和實施落地，總結(jié)推廣。組織保障人員數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的支撐和保障力量，維系企業(yè)的數(shù)字化正常運轉(zhuǎn)，組織內(nèi)部的整體協(xié)同。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者D-entre+DTO+CXO數(shù)字化復(fù)合型人才商業(yè)分析、業(yè)務(wù)敏捷服務(wù)管理、運營管理數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)專家數(shù)據(jù)型專業(yè)人才、研發(fā)工程師、架構(gòu)師、數(shù)據(jù)挖掘、算法、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等運營保障人員數(shù)字媒體、數(shù)字營銷、數(shù)字客服、用戶運營應(yīng)用型本科、職業(yè)大學(xué)、中職、高職應(yīng)用型人才貫通以數(shù)字化人才勝任力模型為基礎(chǔ)的人力資源規(guī)劃和體系搭建數(shù)字化戰(zhàn)略、商業(yè)模式、管理模式、組織變革

技術(shù)實現(xiàn)專家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)實施力量，建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，以及場景實現(xiàn)。關(guān)鍵要素：人才12企業(yè)可以根據(jù)自己的實際情況和階段性目標(biāo)，先從某一環(huán)節(jié)入手，漸進(jìn)式地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從企業(yè)的本質(zhì)來看，核心需求包括“開源、節(jié)流、提效”三個部分。對于大部分的企業(yè)，拓客增收是最急切的需求；針對企業(yè)的節(jié)流和提效需求，可以從企業(yè)的痛點（例如庫存積壓）和行業(yè)特性（例如IT行業(yè)的敏捷開發(fā)需求）入手，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)成相應(yīng)的目標(biāo)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行框架生產(chǎn)型提效通過數(shù)字相關(guān)技術(shù)進(jìn)行智慧生產(chǎn)和研發(fā)，提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率e.g.

自動化、智能化工具等非生產(chǎn)型提效通過一系列數(shù)字化相關(guān)工具提高辦公、管理等各個場景的效率e.g.

OCR、云盤、電子簽章等協(xié)同型提效加強(qiáng)生產(chǎn)、非生產(chǎn)型各部門間的聯(lián)系，提高協(xié)作的效率e.g.

即時通訊、在線文檔等提效觸達(dá)型拓客通過數(shù)字化工具，充分鏈接企業(yè)和下游客戶，幫助企業(yè)放大聲量，擴(kuò)大觸達(dá)面e.g.

門戶網(wǎng)站、廣告投放、搜索推廣、第三方營銷平臺等轉(zhuǎn)化型拓客通過大數(shù)據(jù)采集和分析功能，精細(xì)化管理現(xiàn)有客戶，拓展未來目標(biāo)客戶，提高轉(zhuǎn)化率。e.g.

CRM、SCRM、大數(shù)據(jù)分

析平臺等開源節(jié)流采購型節(jié)流降低企業(yè)采購和庫存持有的費用e.g.

采購平臺、比價平臺等生產(chǎn)型節(jié)流降低生產(chǎn)消耗的相關(guān)成本e.g.

CAD、MIS、DNC等人力型節(jié)流數(shù)字工具替代一部分人工生產(chǎn)力e.g.

RPA、智能客服等管理型節(jié)流降低銷售研發(fā)辦公等的管理費用e.g.

OA、ERP、DevOps等財務(wù)數(shù)字化營銷數(shù)字化管理數(shù)字化需求導(dǎo)向局部轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑13業(yè)務(wù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)戰(zhàn)略IT戰(zhàn)略業(yè)務(wù)選擇數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)、能力增長策略數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方法、工具競爭策略數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)、流程運營策略數(shù)據(jù)安全框架、實施產(chǎn)品策略數(shù)據(jù)應(yīng)用人員、技能拓展策略生命周期運營、治理。。。。。。銷售數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化營銷數(shù)字化研發(fā)數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化采購數(shù)字化業(yè)務(wù)能力交易、支付、項目管理。。。業(yè)務(wù)領(lǐng)域電商、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈、營銷。。。數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)采集、ETL服務(wù)。。。數(shù)據(jù)領(lǐng)域標(biāo)簽、數(shù)倉、算法IT能力開發(fā)、策略、治理。。。業(yè)務(wù)應(yīng)用ERP、CRM、MES、TMS。。。數(shù)據(jù)應(yīng)用BI、CDP。。。IT領(lǐng)域應(yīng)用、安全、容器。。。IT應(yīng)用基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、云平臺、安全。。。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理梳理

數(shù)據(jù)交換

數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)戰(zhàn)略IT戰(zhàn)略數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)用軟件OA、ERP、CRM、PM、KM……數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化業(yè)務(wù)在線化

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)梳理

數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)管理監(jiān)測預(yù)警

數(shù)據(jù)分析趨勢預(yù)測

決策支持戰(zhàn)略層戰(zhàn)術(shù)層執(zhí)行層企業(yè)戰(zhàn)略組織機(jī)制、文化氛圍財務(wù)數(shù)字化人事數(shù)字化管理數(shù)字化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體架構(gòu)IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)器、存儲、云計算、物聯(lián)網(wǎng)……密 密 密軟件機(jī) 軟件機(jī) 軟件機(jī)思邁特 思邁特 思邁特密 密 密軟件機(jī) 軟件機(jī) 軟件機(jī)思邁特 思邁特 思邁特國家高新技術(shù)企業(yè)中國大數(shù)據(jù)百強(qiáng)企業(yè)中國十佳商業(yè)智能方案商02數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型14150102030405060708數(shù)據(jù)不可知數(shù)據(jù)在哪里？有哪些數(shù)據(jù)？有多少數(shù)據(jù)？有哪些是有價值？數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，互通困難；數(shù)據(jù)分散在各個部門，協(xié)調(diào)管理困難；缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)管理制度；數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以被利用；數(shù)據(jù)開發(fā)周期長數(shù)據(jù)如何采集，之后如何加工、分析、挖掘；獲取數(shù)據(jù)周期長，導(dǎo)致業(yè)務(wù)分析需求難以被快速滿足；數(shù)據(jù)價值難以發(fā)揮如何將數(shù)利用起來，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，缺乏思路；數(shù)據(jù)如何跟業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)合，沒有成熟經(jīng)驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)價值面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量差1604、數(shù)據(jù)使用03、數(shù)據(jù)管理02、數(shù)據(jù)存儲01、數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)支撐平臺收存數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)倉庫管數(shù)據(jù)管控平臺數(shù)據(jù)質(zhì)控平臺數(shù)據(jù)資源目錄用數(shù)據(jù)可視化平臺數(shù)據(jù)分析平臺運營決策平臺職能工作平臺其它行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)價值釋放數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)消費數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路17信息化階段數(shù)據(jù)化階段智能化階段完善各類信息系統(tǒng)優(yōu)化辦公流程，提供溝通效率IT滿足業(yè)務(wù)數(shù)字化需求IT滿足數(shù)字化業(yè)務(wù)流程管理需求IT服務(wù)于業(yè)務(wù)流程完成數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)

信息數(shù)據(jù)自動

基礎(chǔ)采集上傳

設(shè)施主數(shù) 成立 數(shù)據(jù)據(jù)梳 數(shù)據(jù) 安全理 門戶 合規(guī)增量 其他數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)規(guī)范 滲透日常 協(xié)作只能 方固建立 化式第一級：數(shù)據(jù)建設(shè)（收、存）數(shù)據(jù) 存量 信息數(shù)據(jù)大數(shù) 統(tǒng)一 優(yōu)化 架構(gòu)新興 數(shù)據(jù)意識數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集據(jù)架數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)技術(shù)治理貫徹清洗整合加工構(gòu)平臺傳輸革新融合提升第二級：數(shù)據(jù)管理（管）構(gòu)建監(jiān)控

數(shù)據(jù)指標(biāo)業(yè)務(wù)

可視體系動態(tài)

化挖掘業(yè)務(wù)問題建立形成評估

深挖分析改進(jìn)決策

業(yè)務(wù)模型方法質(zhì)量

需求實現(xiàn)價值創(chuàng)新沉淀數(shù)據(jù)成果第三級：數(shù)據(jù)分析（用）強(qiáng)化升級

輸出數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

實際意識能力

價值優(yōu)化職能配置完善實現(xiàn)總結(jié)

融合算法短期趨勢

業(yè)務(wù)模型預(yù)測規(guī)律

經(jīng)驗洞察 積累商業(yè) 數(shù)據(jù)機(jī)會 資產(chǎn)第四級：數(shù)據(jù)應(yīng)用（用）數(shù)據(jù)即服務(wù)（DAAS）智能決策規(guī)律洞察數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略密 密 密軟件機(jī) 軟件機(jī) 軟件機(jī)思邁特 思邁特 思邁特密 密 密軟件機(jī) 軟件機(jī) 軟件機(jī)思邁特 思邁特 思邁特國家高新技術(shù)企業(yè)中國大數(shù)據(jù)百強(qiáng)企業(yè)中國十佳商業(yè)智能方案商03BI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型1819BI是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工具和手段注釋1：根據(jù)麥肯錫的定義，數(shù)據(jù)規(guī)模大于10TB即為大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：中為咨詢、IDC《數(shù)據(jù)時代2025》、

IDC《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》、《IDC：2025年中國將擁有全球最大的數(shù)據(jù)圈》7.648.62018年2025年超30%中國數(shù)據(jù)量極速攀升40%60%超60

數(shù)據(jù)由企業(yè)管理中國數(shù)據(jù)量攀升，超60

由企業(yè)管理，超90

的企業(yè)擁有大數(shù)據(jù)其他企業(yè)管理5%5%28%25%超90

的中國企業(yè)擁有大數(shù)據(jù)*17%20%0%5%10%15%20%25%30%500TB以上200-500TB100-200TB50-100TB50TB以下不清楚粗放式管理精細(xì)化運營BI是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工具和手段What描述性分析發(fā)生了什么？數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合Why診斷性分析為什么會發(fā)生？Will&

How預(yù)測性分析

&

指示性分析將來會發(fā)生什么？&

我應(yīng)該怎么做？D&A社區(qū)用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革20技術(shù)趨勢：數(shù)據(jù)價值應(yīng)用更迅速、更廣泛、更深入幾個月低高AI滲透率自助BI：基于可視化的探索平臺分析師主導(dǎo)的描述性/診斷性自由的用戶交互最佳可視化展現(xiàn)用于監(jiān)控和分析的儀表板預(yù)定義的數(shù)據(jù)和問題預(yù)定義的關(guān)系???以消費者為主導(dǎo)和中心以機(jī)器學(xué)習(xí)為主導(dǎo)在上下文中為用戶連續(xù)自動生成描述性，診斷性，預(yù)測性，說明性見解以故事或新聞饋送的形式或可固定到儀表板的動態(tài)儀表板的形式提供洞察力講故事的儀表板會話分析：用于查詢和進(jìn)一步探索的NLP、NLQ和NLG聊天機(jī)器人與數(shù)字助理的集成用戶上下文中的建議-嵌入到應(yīng)用程序中??任何數(shù)據(jù)和復(fù)雜問題IT主導(dǎo)的描述性預(yù)定義交互性，KPI報表預(yù)定義的數(shù)據(jù)和問題預(yù)定義的關(guān)系15

-20

的采用率傳統(tǒng)BI：基于語義層的平臺智能BI：增強(qiáng)分析智能BI：增強(qiáng)消費<35

的采用率<50

的采用率業(yè)務(wù)分析師/消費者主導(dǎo)預(yù)定義儀表板的擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)可基于用戶問題提供有效的描述性，診斷性見解用于監(jiān)控和分析的儀表板自然語言驅(qū)動的問題和答案自動可視化的相關(guān)模式嵌入到儀表板或應(yīng)用程序中——用戶上下文中的建議開放式問題、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)>50

的采用率增強(qiáng)融合會話式流媒體今天幾天/幾個小時深度洞察消耗時間2-5年接近實時技術(shù)趨勢：數(shù)據(jù)價值應(yīng)用自助化、智能化幾個月幾天/幾個小時立即洞察消耗時間低高BI普及度描述性分析：語義建模為核心IT為核心主導(dǎo)預(yù)定義交互性，KPI，報表IT建模，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)匯總-數(shù)據(jù)倉庫預(yù)定義的數(shù)據(jù)和問題15

-20

的采用率診斷性分析：可視化探索為核心業(yè)務(wù)主導(dǎo)自由的用戶交互最佳可視化展現(xiàn)自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備結(jié)構(gòu)化、個性化、未建模的數(shù)據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)和問題<35

的采用率預(yù)測性分析：機(jī)器學(xué)習(xí)為核心機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動普遍的、自動描述的、診斷的、預(yù)測的、規(guī)定性的洞察力會話分析：nlp、nlq和nlg自動可視化根據(jù)用戶上下文自動建議-嵌入應(yīng)用程序自動發(fā)現(xiàn)新的相關(guān)數(shù)據(jù)源開放數(shù)據(jù)和問題<50

的采用率 甚至更高傳統(tǒng)BI

自助智能BI當(dāng)下的最佳實踐