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PAGEPAGE1/AI產(chǎn)品核心技術(shù)概覽分析一、核心技術(shù)概 二、市場(chǎng)需求變 三、市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)展 四、結(jié)論總 五、全球AI產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)趨 一、（一）自然語言處理3NLP的另一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，主要包括文本分類、掘，AI產(chǎn)品可以從中提取出有用的信息，并支持智能決策和推薦系統(tǒng)4NLP（二）計(jì)算機(jī)視覺圖像和視頻數(shù)據(jù)的理解和分析。CVAI產(chǎn)品中的應(yīng)用非常廣泛，2CV領(lǐng)域的核心應(yīng)用之一，旨在讓計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別3V中的一個(gè)重要任務(wù)，旨在識(shí)別圖像或視頻中的特定目標(biāo)并標(biāo)注其位置。目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、工業(yè)4CV領(lǐng)域的一個(gè)新興研究方向，旨在利用生成對(duì)抗（三）機(jī)器學(xué)習(xí)2、監(jiān)督學(xué)習(xí)是ML中的一種常見學(xué)習(xí)范式，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和標(biāo)（四）深度學(xué)習(xí)DLAI于處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。CNN技術(shù)在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成AI產(chǎn)品中圖像處理的核心二、（一）123（二）1

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