關(guān)于碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告范文

關(guān)于碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告范文關(guān)于碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告范文

一、論文名稱(chēng)、課題來(lái)源、選題依據(jù)

論文名稱(chēng)：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

課題來(lái)源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題

選題依據(jù)：

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,

可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握,

從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),

以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,

企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開(kāi)展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,

企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),

為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專(zhuān)家預(yù)測(cè)法三大類(lèi)。

趨勢(shì)外推法。指利用過(guò)去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息,

分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,

在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,

將過(guò)去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來(lái)推演。生長(zhǎng)曲線(xiàn)法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家raymond

pearl提出的pearl曲線(xiàn)及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(xiàn))皆屬于生長(zhǎng)曲線(xiàn),

其預(yù)測(cè)值y為技術(shù)性能指標(biāo),

t為時(shí)間自變量,

l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線(xiàn)預(yù)測(cè)法,

但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比,

主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,

建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型,

預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,

一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,

這樣,

通過(guò)已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種:

導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。以專(zhuān)家意見(jiàn)作為信息來(lái)源,

通過(guò)系統(tǒng)的調(diào)查、征詢(xún)專(zhuān)家的意見(jiàn),

分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法主要有:

專(zhuān)家個(gè)人判斷法、專(zhuān)家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ?

其中,

德?tīng)柗品ㄎ樟饲皫追N專(zhuān)家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處,

避免了其缺點(diǎn),

被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。

趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),

在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí),

只能利用過(guò)去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì),

并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中,

對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過(guò)去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來(lái)類(lèi)推,

而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),

但由于它是利用過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式,

而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,

略去了許多未考慮的因素,

所以,

所建模型對(duì)實(shí)際問(wèn)題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,

預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法,依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),

往往帶有主觀性,

難以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。關(guān)于碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告范文，以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展做出了很大的貢獻(xiàn),

為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論,

但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下,

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,

以克服自身的不足,

更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要,

為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前,在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中,

一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:

技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;

經(jīng)濟(jì)效果;

社會(huì)效果;

風(fēng)險(xiǎn)性,

在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后,

再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有:

delphi法、ahp法、模糊評(píng)估法、決策樹(shù)法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,

但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),

其中存在著廣泛的非線(xiàn)性、時(shí)變性和不確定性,

同時(shí),

還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,

難以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究,

在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng),

無(wú)論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法,

均處于研究之中,

我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:

建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;

建立一種適應(yīng)于多因素、非線(xiàn)性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下,

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì),

以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,

可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類(lèi)多因素、不確定性和非線(xiàn)性問(wèn)題,

它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,

各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,

由正向傳播和反向傳播組成,

在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí),

從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息,

經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,

其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置,

考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性,

力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素,

盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估,

但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,

輸出一個(gè)經(jīng)非線(xiàn)性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱,

雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)、、等,

但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究,

在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下,

以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來(lái)建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型,

是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:

探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù),

豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;

將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估,

有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:

提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù),

有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;

提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法,

有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;

為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

研究目標(biāo)：

以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型,

并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法,

結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際,

對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析,

使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

研究?jī)?nèi)容：

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手,

密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,

系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,

建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,

并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí),

需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重,

權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。

根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn),

以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),

構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn),

設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,

構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本,

對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,

使模型適合實(shí)際情況。

6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景,

對(duì)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

創(chuàng)新點(diǎn)：

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面,

一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,

另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系,

如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì),

參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作,

建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,

此為本研究要做的首要工作,

這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,

能較好地處理基于多因素、非線(xiàn)性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,

本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,

這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線(xiàn)的可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來(lái)分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,

并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,

確定其相互之間的重要度,

探討其量化和規(guī)范化的方法,

將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合,

建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中,

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題,

歸納和總結(jié)出具有共性的東西,

探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究,

先從某一行業(yè)出發(fā),

定義模型的基本輸入因素,

然后,

逐步擴(kuò)展,

逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合,

進(jìn)行實(shí)證研究,

在實(shí)踐中豐富和完善,

研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

六、開(kāi)展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問(wèn)題及解決措施

本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,

編寫(xiě)出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,

發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,

對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ),

也從事過(guò)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,

具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),

與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,

同時(shí),

對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過(guò)專(zhuān)門(mén)的學(xué)習(xí)和研究,

所以,

本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備,

能順利完成本課題的研究,

取得預(yù)期的研究成果。

七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃

xx.07-xx.09：完成論文開(kāi)題。

xx.09-xx.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

xx.11-xx.01：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。

xx.01-xx.03：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。

xx.03-xx.04：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。

xx.04-xx.06：完成論文寫(xiě)作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。

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