數(shù)理統(tǒng)計：假設(shè)檢驗

假設(shè)檢驗第一節(jié)假設(shè)檢驗的基本概念（一）假設(shè)檢驗問題統(tǒng)計推斷的另一類重要問題是假設(shè)檢驗問題。在總體Ｘ的分布函數(shù)未知或只知其形式，但不知其參數(shù)的情況下，為了推測總體的某些特性，就需提出某些假設(shè)，然后從總體中抽取樣本，由樣本提供的信息，依據(jù)一定的概率理論對該假設(shè)進行驗證得出結(jié)論，這就是假設(shè)檢驗問題。（這也是一個對問題的決策過程）～？？？％ＸＰ123456％◆％％（二）假設(shè)檢驗的基本原理１．基本思路：提出假設(shè)分析論證論證結(jié)果決策２．基本原理從例１分析：要確定打片機工作是否正常，意味著要確定假設(shè)Ｈ０：＝０是否成立，來拒

小概率事件：如果在一次試驗中，某事件發(fā)生的概率很?。ㄓ帽硎荆话闳?.01,0.05），則稱該事件為小概率事件。％％～～Ａ＝％◆（四）兩類錯誤判斷％二、單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗（一）

２已知時

的檢驗（ｕ檢驗）★？～～％％★ｘ｜Ｕ０｜ｘ｜Ｕ０｜★？～３５？３６３７

表:一個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(顯著性水平為α)（三）配對比較由于配對比較的特殊性，故把配對試驗的數(shù)據(jù)分析納入單個總體的檢驗來討論。配對試驗的目的，是為了減少試驗誤差提高工作效率。配對試驗的特點：（１）兩個樣本數(shù)據(jù)不獨立；（２）兩個樣本容量相同。３８★３９４０４１？４２４３４４４５（四）單個正態(tài)總體方差的檢驗～～４６４７找臨界值示意圖a/2a/2表:一個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(顯著性水平為α)？％～４８４９５００１第八章第二講一、兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗（一）兩個總體方差的齊性檢驗方差相等（或無顯著差異）的總體，統(tǒng)計上稱為具有方差齊性的總體，兩個或多個總體方差的顯著性檢驗稱為方差齊性檢驗。０２★～０３０４１－

０５０６？０７０８（二）兩個正態(tài)總體均值的檢驗

（成組比較檢驗）★？０９～～～～。１０１１～１２～１３

例：用２４只豚鼠均分成兩組做支管灌流試驗，記錄流速如下表（單位：滴數(shù)／分鐘）：對照組用藥組對照組用藥組463038486046

544650525258265846484448645654545836假設(shè)其流速服從正態(tài)分布，試檢驗用藥是否顯著影響灌流試驗的流速？（＝0.10）１４～～１５１６１７１８１９？２０２１２２２３二、非正態(tài)總體的假設(shè)檢驗２４２５２６（一）總體均值的檢驗（大樣本）～２７～２８？２９３０３１～～３２？３３３４３５（二）總體率的假設(shè)檢驗３６～％３７％％％％３８～３９４０４１％％？４２４３４４５４０１第八章第三講分布擬合檢驗一、

２擬合檢驗法０２

２擬合檢驗法的檢驗步驟：

（１）設(shè)總體Ｘ服從某個已知總體；

０３０４～０５０６０７

０８

問：骰子是否均勻？（

=0.10）

11620－4160.8021920－110.05327207492.4542320390.4551720－390.4561820－240.20合計1201204.40０８０９１０二、獨立性檢驗

上面介紹的

２分布擬合檢驗，實際上是利用實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的相合性來判定總體是否服從某個分布的。

下面用同樣的思想檢驗試驗中常用的兩種性質(zhì)不同的分類（Ｘ與Ｙ）的獨立性。１７１８試判斷這種新藥是否對治療流感有效？（＝0.05）ＸＹ有效無效服用未服用170(168)40(42)列合計行合計400100500210290230(232)60(58)１９２０２１２２２３２４（二）ｒ×ｃ列聯(lián)表中的獨立性檢驗ｒ×ｃ列聯(lián)表的一般形式：Ｙ