人工智能 知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng) 第2部分：性能要求與測試方法 編制說明_第1頁
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《人工智能知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)第2部分：性能要求與測試方法》編制說明的安排，國家標(biāo)準(zhǔn)《人工智能知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)第2部分：性其他起草單位和起草人參與本文件編制過程的內(nèi)3、主要工作過程一般性能等。時(shí)間節(jié)點(diǎn)安排大致如下：2024年8月完成征求意見稿、2024年12月工智能知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)第2部分：性能要求2024年8日，召開中心標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)審會(huì)。內(nèi)審專家對知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)第一部分據(jù)專家意見對相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容進(jìn)行了修改完善，形成了《人工智能知識(shí)圖譜應(yīng)用本文件為自主制定標(biāo)準(zhǔn)，在起草過程中依據(jù)了GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作2、確定主要內(nèi)容的依據(jù)本文件在規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)時(shí)，收集分析了知識(shí)圖譜相關(guān)政策規(guī)劃資料和W3C、ISO、IEC、ISO/IECJTC1、IEEE等標(biāo)準(zhǔn)化組織發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)情況，如RDF、RDFs、OWL等標(biāo)準(zhǔn)。進(jìn)一步，明確了RDF、RDFs、OWL等標(biāo)準(zhǔn)對知識(shí)圖譜間知識(shí)交換過程本文件相關(guān)的術(shù)語和定義、符號和縮略語主要以國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T42131-2022路徑和主要活動(dòng)，并經(jīng)產(chǎn)學(xué)研用各方協(xié)商得出3、解決的主要問題2）識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)中知識(shí)圖譜構(gòu)建過程中的各環(huán)節(jié)性能要求與質(zhì)量評估不劃分進(jìn)行明確，提出了各利益相關(guān)方的輸入輸出關(guān)1234的

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