跨境電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用司慧娟課后參考答案

項(xiàng)目一四、思考題：1.請(qǐng)使用思維導(dǎo)圖總結(jié)跨境電商數(shù)據(jù)分析崗位能力要點(diǎn)。簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析在跨境電商中的價(jià)值及作用。第一，洞悉客戶。第二，預(yù)測(cè)分析。第三，監(jiān)測(cè)管理。簡(jiǎn)述跨境電商數(shù)據(jù)分析工作的主要內(nèi)容。調(diào)查分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)。采集分析競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)。采集分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。采集分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。4.入駐跨境電商平臺(tái)開設(shè)店鋪之前，首先要做的數(shù)據(jù)分析工作是什么，包括哪些具體內(nèi)容？第一，需求分析及目標(biāo)確定。第二，構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。第三，數(shù)據(jù)采集及整理。第四，數(shù)據(jù)分析及可視化。項(xiàng)目二四、思考題1.通過本任務(wù)的學(xué)習(xí)，同學(xué)們掌握了哪幾種數(shù)據(jù)采集常用的方法？第一，人工采集。第二，報(bào)表采集。第三，自動(dòng)抓取。如何正確選擇數(shù)據(jù)采集渠道？試著用思維導(dǎo)圖進(jìn)行梳理和總結(jié)。表2-1跨境電商數(shù)據(jù)采集渠道適用場(chǎng)景采集渠道數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型渠道示例跨境電商平臺(tái)、店鋪后臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)全球速賣通、亞馬遜等跨境電商平臺(tái)，生意參謀等后臺(tái)店鋪數(shù)據(jù)工具政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、媒體外部數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)國(guó)家級(jí)各地統(tǒng)計(jì)局、各類行業(yè)協(xié)會(huì)、報(bào)紙及新聞媒體等電商專業(yè)網(wǎng)站研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)網(wǎng)站行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)雨果網(wǎng)、艾瑞咨詢、阿里研究院等指數(shù)工具行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)百度指數(shù)、谷歌趨勢(shì)等根據(jù)表2-1整理為思維導(dǎo)圖即可。項(xiàng)目三四、思考題：1.跨境電商企業(yè)開展市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的目的與意義是什么？第一，了解市場(chǎng)規(guī)模。第二，確定行業(yè)發(fā)展方向。第三，把握行業(yè)發(fā)展周期。第四，瞄準(zhǔn)目標(biāo)市場(chǎng)。2.開展跨境電商市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的工作流程及主要內(nèi)容都包括什么？第一，市場(chǎng)容量分析。第二，行業(yè)趨勢(shì)分析。第四，市場(chǎng)需求分析。項(xiàng)目四四、思考題1.如何準(zhǔn)確識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，主要包括哪幾個(gè)方面？第一，通過經(jīng)營(yíng)類目識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。第二，通過產(chǎn)品關(guān)鍵詞識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。第三，通過產(chǎn)品銷量和價(jià)格識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。2.思考并舉例說明SWOT模型在競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析中具體如何應(yīng)用？第一，收集競(jìng)店的數(shù)據(jù)，完成表4-1競(jìng)店數(shù)據(jù)監(jiān)控表。第二，進(jìn)行SWOT分析，完成圖4-16所列問題清單。具體實(shí)例可參考P150實(shí)戰(zhàn)演練—對(duì)女士連衣裙進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析。項(xiàng)目五四、思考題1.客戶畫像數(shù)據(jù)包括哪些維度，如何利用具體指標(biāo)開展分析。表5-1客戶畫像數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型具體內(nèi)容人口屬性客戶的性別、年齡、城市、職業(yè)、受教育程度等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。終端偏好客戶使用的終端特征，如手機(jī)app，PC端。興趣特征客戶瀏覽的內(nèi)容、收藏內(nèi)容、購(gòu)買產(chǎn)品偏好等消費(fèi)特征客戶的類目偏好、購(gòu)物頻次、價(jià)格偏好、消費(fèi)層級(jí)等行為數(shù)據(jù)客戶的訪問時(shí)間、瀏覽路徑等在網(wǎng)絡(luò)上的行為軌跡數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)客戶在社交網(wǎng)站上產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)表5-1客戶畫像數(shù)據(jù)整理即可。2.闡述RFM客戶價(jià)值分析模型的涵義并思考如何應(yīng)用該模型分析客戶價(jià)值。RFM模型的具體涵義即，根據(jù)最近一次消費(fèi)（Recency）、消費(fèi)頻率（Frequency）及消費(fèi)金額（Monetary）3項(xiàng)具體指標(biāo)來描述客戶的價(jià)值水平，進(jìn)而對(duì)客戶進(jìn)行分層。RFM分析定位于最具價(jià)值用戶群及潛在用戶群。對(duì)于最具價(jià)值用戶群應(yīng)提高其品牌忠誠(chéng)度；對(duì)于潛在用戶群要主動(dòng)營(yíng)銷，促使其產(chǎn)生實(shí)際購(gòu)買行為；客戶價(jià)值低的用戶群在營(yíng)銷預(yù)算少的情況下考慮不試行有針對(duì)性的營(yíng)銷推廣。其核心就是用戶分層，即對(duì)用戶群體進(jìn)行劃分，然后對(duì)不同級(jí)別用戶提供不同的資源傾斜，為不同級(jí)別的用戶推送不同的產(chǎn)品或內(nèi)容。然后根據(jù)不同的用戶，使用不同的運(yùn)營(yíng)策略。3.客戶行為偏好分析主要包括哪幾方面的內(nèi)容？第一，價(jià)格偏好分析。第二，下單時(shí)間偏好分析。第三，產(chǎn)品偏好分析。項(xiàng)目六四、思考題1.店鋪流量持續(xù)下滑可能的原因是什么？如何分析原因并找出解決策略？2.影響店鋪銷售額的因素都有哪些？試著舉例說明。項(xiàng)目七四、思考題1.全球速賣通賣家分析產(chǎn)品獲客能力的具體指標(biāo)有哪些？如何查看？第一，新客點(diǎn)擊量。第二，重復(fù)購(gòu)買率?？梢栽谏鈪⒅\中直接查看，也可根據(jù)采集到的新客點(diǎn)擊數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算分析。2.除了生意參謀查看產(chǎn)品熱銷屬性和支付轉(zhuǎn)化情況以外，要想了解產(chǎn)品盈利能力，還有哪些方法？參考P221實(shí)戰(zhàn)演練—產(chǎn)品SKU支付指標(biāo)分析。項(xiàng)目八四、思考題1.跨境電商數(shù)據(jù)可視化都包括哪些步驟？第一，明確可視化需求。第二，選擇可視化類型。第三，適配應(yīng)用場(chǎng)景。第四，設(shè)計(jì)展現(xiàn)形式。2.跨境電商數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有哪些，各自的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景分別是什么？請(qǐng)嘗試用思維導(dǎo)圖總結(jié)和歸類。參考P235任務(wù)實(shí)施。包括柱狀圖、餅圖、折線圖、散點(diǎn)