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局部斑點(diǎn)重心,尋找與模板相似的斑點(diǎn),并計(jì)算指定數(shù)目斑點(diǎn)的重心坐標(biāo)平均值。通過圖像方法主處理下拉框選擇局部斑點(diǎn)重心?!臼髽?biāo)操作】通過鼠標(biāo)改變ROI的大小,并拖放至適當(dāng)?shù)奈恢米鳛閷W(xué)習(xí)的模板。鼠標(biāo)點(diǎn)擊要分析的斑點(diǎn)后,斑點(diǎn)會(huì)被著成藍(lán)色。算法將會(huì)計(jì)算ROI內(nèi)指定個(gè)數(shù)的斑點(diǎn)的重心平均值。【方法學(xué)習(xí)】保存該方法及模板。因?yàn)槟J(rèn)ROI內(nèi)斑點(diǎn)的數(shù)目是1,所以它會(huì)計(jì)算ROI內(nèi)按面積最大的第一個(gè)斑點(diǎn)的重心返回結(jié)果。點(diǎn)擊高級參數(shù)進(jìn)行匹配類高階調(diào)整?!緜€(gè)數(shù)】希望尋找的目標(biāo)數(shù)量;【分?jǐn)?shù)】目標(biāo)與模板間的相似度分?jǐn)?shù);【比例容差】目標(biāo)與模板間的大小比例變化;【角度基準(zhǔn)】目標(biāo)在圖像中的旋轉(zhuǎn)角度;【角度容差】在<角度基準(zhǔn)>基礎(chǔ)上的尋找角度范圍;【匹配位置】分?jǐn)?shù)最大,最左邊的,最右邊的,最上邊的,最下邊的;當(dāng)圖像中存在多個(gè)目標(biāo)時(shí),可選擇返回其中符合位置的一個(gè);【相關(guān)模式】Standard、GainNormalized、OffsetNormalized及Normalized。Standard:目標(biāo)區(qū)域與模板間直接的相關(guān)度計(jì)算;GainNormalized:針對圖像產(chǎn)生對比度變化,先進(jìn)行增益歸一化后再進(jìn)行相關(guān)度計(jì)算;OffsetNormalized:針對光照引起的明暗變化,先進(jìn)行像素值整體偏移歸一化后再進(jìn)行相。關(guān)度計(jì)算Normalized:考慮Gain和Offset變化的歸一化相關(guān)度計(jì)算方式;【模板修改】彈出模板修改框?qū)δ0暹M(jìn)行修改。模板修改如模板存在干擾區(qū)域,可通過鼠標(biāo)操作進(jìn)行模板修改。如下圖,算法將不再考慮被涂的紅色區(qū)域像素。點(diǎn)擊高級參數(shù)進(jìn)行斑點(diǎn)類高階調(diào)整【斑點(diǎn)選擇】面積最大,面積最小,最左邊的,最右邊的,最上邊的,最下邊的在局部斑點(diǎn)重心方法中,該選項(xiàng)無效。位置的選擇由匹配決定?!景唿c(diǎn)個(gè)數(shù)】ROI內(nèi)要計(jì)算的斑點(diǎn)數(shù)目【面積篩選】剔除設(shè)置的面積范圍之外的斑點(diǎn)【保存參數(shù)】保存設(shè)置的參數(shù)至ini文件【圖像處理】根據(jù)參數(shù)對圖像進(jìn)行處理實(shí)例圖中兩圓的面積為12000,高級參數(shù)設(shè)置面積范圍[1000013000],計(jì)算斑點(diǎn)數(shù)目為2,執(zhí)行處理后得到的結(jié)果如下:返回兩個(gè)圓斑點(diǎn)的重心平均值。函數(shù)取值執(zhí)行SY_IP_ImgProc()進(jìn)行處理,返回ImgProcResult結(jié)果。其中,X、Y為斑點(diǎn)重心坐標(biāo)平均值;BlobFeretAngle為設(shè)定的斑點(diǎn)數(shù)目中面積最大者的最小內(nèi)接矩形角度,BlobArea為其面積,F(xiàn)eretX、FeretY為最小外接矩形中心XY,F(xiàn)eretW
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