3.3+服務(wù)業(yè)區(qū)位因素及其變化-蕪湖商業(yè)綜合體空間布局探究+課件+人教版（2019）必修二 高一下學(xué)期

蕪湖市商業(yè)綜合體空間布局探究服務(wù)業(yè)的區(qū)位因素01蕪湖市商業(yè)綜合體的分布差異數(shù)據(jù)來源：蕪湖市統(tǒng)計(jì)年鑒2023獲取手機(jī)基站來定位該區(qū)域的用戶數(shù)量，通過用戶數(shù)量渲染地圖顏色，展示該區(qū)域的人員密度顯示一個(gè)城市的某個(gè)地方人員比較集中甚至擁擠程度，顏色越深表示人員越多，顏色淺代表人比較少02鏡湖區(qū)商業(yè)綜合體的分布規(guī)律利用電子地圖的測距功能13*213*2112111211122211112112221121111121268商業(yè)綜合體編號名稱距離市中心的距離（m)交通通達(dá)度1新百大廈635第一組2蘇寧廣場27753融匯中江廣場西區(qū)33794華億國際3304第二組5金鷹國際購物中心130086八佰伴150010第三組7華強(qiáng)吾悅廣場1600108星隆國際23008第四組9萬達(dá)廣場330017X軸為距離市中心的距離，Y軸為交通通達(dá)度——散點(diǎn)圖換個(gè)方法看空間分布規(guī)律？探索變量之間的關(guān)系直觀展示數(shù)據(jù)分布驗(yàn)證模型和發(fā)現(xiàn)異常值樣本數(shù)量數(shù)學(xué)中有一種統(tǒng)計(jì)方法叫做多元線性回歸，用于探索和預(yù)測一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的關(guān)系。這種方法在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，從經(jīng)濟(jì)預(yù)測到生物醫(yī)學(xué)研究。多元線性回歸模型的基本形式可以表示為：Y=β0+β1X1+β2X2+?+βnXn+?Y

是因變量（你要預(yù)測的變量），X1,X2,…,Xn?

是自變量（解釋變量，預(yù)測因變量），β0是截距項(xiàng),β1,…,βn

是回歸系數(shù)，表示各自對應(yīng)的自變量對因變量的影響程度，?

是誤差項(xiàng)它代表了除了自變量以外影響因變量的因素，通常假設(shè)它是隨機(jī)的，具有均值為零的正態(tài)分布。。結(jié)合數(shù)學(xué)中多元線性回歸的概念和定義，如果有充足的樣本數(shù)量，我們量化的上述表格是否能夠使用多元線性回歸方程？因變量是什么，自變量是什么？能否根據(jù)我們整理的數(shù)據(jù)類型寫出多元線性回歸方程公式？還有哪些因變量？模型的意義？03GIS助力創(chuàng)業(yè)決策作為創(chuàng)業(yè)者，你考慮在蕪湖的哪塊投資商業(yè)綜合體？圖層空間數(shù)據(jù)操作人口密度消費(fèi)能力人流量已有的商業(yè)綜合體分布住宅區(qū)交通線路優(yōu)惠政