解讀 國家數(shù)據(jù)局首批20個(gè)“數(shù)據(jù)要素x”典型案例

F國脈互聯(lián)2024-06-23上海1工業(yè)制造領(lǐng)域國家能源投資集團(tuán)有限公司北京市2打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展四川長虹電子控股集團(tuán)有限公司綿陽市四川省3多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預(yù)警能力江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心江蘇省4商貿(mào)流通領(lǐng)域浙江中國小商品城集團(tuán)股份有限公司義烏市浙江省5上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司上海市6交通運(yùn)輸領(lǐng)域多式聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)貫通促進(jìn)物流降本增效浙江四港聯(lián)動(dòng)發(fā)展有限公司浙江省7融合農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)和遙感風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)助力普惠金融服務(wù)浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司浙江省8高質(zhì)量化學(xué)及材料科學(xué)數(shù)據(jù)朱加速材料研發(fā)范式變革國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心北京市9多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)合肥機(jī)數(shù)量子科技公司合肥市安徽省湖南省博物院長沙市潮南省圖書出版數(shù)據(jù)恥合創(chuàng)新應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司武漢市湖北省醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平訊飛醫(yī)療科技股份有限公司合肥市安徽省高質(zhì)量藥物數(shù)據(jù)集提高新藥研發(fā)質(zhì)效北京市計(jì)算中心有限公司北京市北京市“一網(wǎng)統(tǒng)管”風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急指揮體系——以高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素推動(dòng)應(yīng)急管理能力提升廣東省強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字應(yīng)急體系福建省電子政務(wù)建設(shè)運(yùn)營有限公司福建省四川省國土空間生態(tài)修復(fù)與地質(zhì)災(zāi)害防治研究院四川省“氣象保險(xiǎn)增值服務(wù)”超能風(fēng)電設(shè)施建設(shè)運(yùn)營減損增效臺(tái)州市氣象局臺(tái)州市浙江省煙臺(tái)市大數(shù)據(jù)中心煙臺(tái)市山東省推動(dòng)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納國網(wǎng)新疆電力有限公司新繼自治區(qū)貫通多層級多行業(yè)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)提升藍(lán)藻治理水平合肥市生態(tài)環(huán)境局合肥市安微省官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：312個(gè)行業(yè)領(lǐng)域案例數(shù)量統(tǒng)計(jì)國脈互聯(lián)12個(gè)行業(yè)領(lǐng)域案例數(shù)量統(tǒng)計(jì)(1個(gè))(1個(gè))(2個(gè))(1個(gè))(2個(gè))(2個(gè))X(2個(gè))氣象服務(wù)氣象服務(wù)422山東上海浙江安嫩北京四川建廣東湖北典型案例(一)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造國家能源集團(tuán)國脈互聯(lián)國家能源集團(tuán)：數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)適應(yīng)多式聯(lián)運(yùn)需求國家能源集團(tuán)：數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)適應(yīng)多式聯(lián)運(yùn)需求的運(yùn)輸裝備協(xié)同制造上游的裝備制造業(yè)的裝備設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，解決了運(yùn)輸裝備制造業(yè)精準(zhǔn)設(shè)計(jì)、運(yùn)輸裝備生產(chǎn)制造與數(shù)智化驅(qū)動(dòng)運(yùn)輸體系建設(shè)供需不匹配等問題.◆自動(dòng)派生運(yùn)輸效能最高、成本最低的運(yùn)輸方案◆推動(dòng)了裝備制造業(yè)與運(yùn)輸業(yè)的深度融合◆搭建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型體數(shù)據(jù)要素協(xié)同4器數(shù)據(jù)要素協(xié)同制造業(yè)裝備制造企業(yè)1制造業(yè)運(yùn)輸裝備1聯(lián)運(yùn)協(xié)同兩翼之?dāng)?shù)據(jù)要素乘數(shù)效力運(yùn)貨轉(zhuǎn)公路貨轉(zhuǎn)公路詞輸調(diào)車驗(yàn)車發(fā)貨運(yùn)輸鐵轉(zhuǎn)航運(yùn)輸進(jìn)港成本降低0.3萬涉及裝備制造廠商貨物裝即與搬運(yùn)貨物分類與存儲(chǔ)貨物接收與體記貨物裝卸與搬運(yùn)物分類與存儲(chǔ)貨物接收與登記發(fā)車裝車編組請車給貨數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)0.41元成本降低環(huán)節(jié)2個(gè)涉及數(shù)據(jù)條目1450條船舶離崗裝即作業(yè)收貨“數(shù)據(jù)要素x”典型案例之一/數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)適應(yīng)多式聯(lián)運(yùn)需求的運(yùn)輸裝備協(xié)同制造0數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造四川長虹：打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈金駛服務(wù)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量管理權(quán)威部門供應(yīng)商權(quán)威部門數(shù)據(jù)可信流通體系金融機(jī)構(gòu)可信對賬驗(yàn)證系統(tǒng)第金融機(jī)構(gòu)可信對賬驗(yàn)證系統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)空間江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字服務(wù)平臺(tái)病害預(yù)測準(zhǔn)確率天風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測病害預(yù)測準(zhǔn)確率天風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測植保氣象挽回直接基礎(chǔ)基礎(chǔ)空間預(yù)警發(fā)布測數(shù)據(jù)病害發(fā)病概率模型典型案例(四)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通長義烏小商品城國脈互聯(lián)手段手段難讓數(shù)據(jù)“供得出”整合多源數(shù)據(jù)許可處罰榮營公共數(shù)據(jù)交易評價(jià)數(shù)據(jù)采購商信息麗約評價(jià)行業(yè)數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)“用得好”讓數(shù)據(jù)“用得好”收到50%的貨款；風(fēng)險(xiǎn)查詢服務(wù)；讓數(shù)據(jù)“流得動(dòng)”貿(mào)易履約務(wù)平臺(tái)融資展示交易倉儲(chǔ)物流資金結(jié)算國脈互聯(lián)國脈互聯(lián)典型案例(五)典型案例(五)上海鋼聯(lián)：產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應(yīng)用助力提升大宗商品流通效率上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過融合多方數(shù)據(jù)有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品國際定價(jià)影響力。100多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈100多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈900多個(gè)900多個(gè)大宗商品價(jià)格數(shù)據(jù)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)30多萬付費(fèi)用戶新加坡交30多萬付費(fèi)用戶芝加哥商品交易所芝加哥商品交易所上海清算所占的局面，被納入定價(jià)機(jī)制，截至2022年，全球30%左右的300多萬免費(fèi)用戶服務(wù)業(yè)務(wù)收入8億元官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素×”典型案例之五/產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應(yīng)用助力提升大宗商品流通效率10典型案例(六)數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸用戶活躍度一站通一單服關(guān)口數(shù)據(jù)海運(yùn)系統(tǒng)政務(wù)兩施輸屬a鐵路物溴獻(xiàn)空物流據(jù)平臺(tái)空運(yùn)陸運(yùn)口岸班輪碼頭貨代程分析。意青區(qū)罐離履業(yè)務(wù)里鐵路業(yè)務(wù)企業(yè)標(biāo)白行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)典型案例(七)典型案例(七)農(nóng)戶身份數(shù)據(jù)人、土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)農(nóng)戶身份數(shù)據(jù)農(nóng)地承包數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)數(shù)據(jù)全量地圖經(jīng)緯度數(shù)據(jù)農(nóng)民授權(quán)的身份信息2688個(gè)遙感風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)2688個(gè)遙感風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)53萬農(nóng)戶個(gè)人授信數(shù)據(jù)638.8億元自2023年起隱私計(jì)算平臺(tái)種植農(nóng)田的真實(shí)經(jīng)營情況農(nóng)戶用戶授信總額首次用戶覆蓋縣級行政區(qū)產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素x”機(jī)數(shù)量子機(jī)數(shù)量子合肥機(jī)數(shù)量子科技：高質(zhì)量化學(xué)及材料科學(xué)數(shù)據(jù)集加速材料研發(fā)范式變革合肥機(jī)數(shù)量子科技：高質(zhì)量化學(xué)及材料科學(xué)數(shù)據(jù)集加速材料研發(fā)范式變革基礎(chǔ)化合物材料研發(fā)的傳統(tǒng)“試錯(cuò)”模式痛點(diǎn)材料研發(fā)的傳統(tǒng)“試錯(cuò)”模式痛點(diǎn)催化劑化學(xué)反應(yīng)催化劑催化劑、反應(yīng)勢能變化含磷化合物催化劑、反應(yīng)勢能變化含磷化合物90萬條含磷物質(zhì)數(shù)據(jù)300次以下300次以下6.2TB美專局專利文獻(xiàn)462GB歐專局專利文獻(xiàn)半導(dǎo)體44萬條材料性能參數(shù)半導(dǎo)體44萬條材料性能參數(shù)180萬篇紅外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫23萬條目典型案例(九)典型案例(九)國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心等：多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心等：多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)聯(lián)合研發(fā)了20余項(xiàng)專用數(shù)據(jù)分析挖掘工具與模型推出以超高能宇宙線起源、多波段時(shí)域天文、日地空間天氣傳播鏈等在線數(shù)據(jù)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資源學(xué)取得數(shù)十項(xiàng)國際領(lǐng)先科學(xué)發(fā)現(xiàn)，多項(xiàng)成果入選當(dāng)年“中國科學(xué)十大進(jìn)展”。典型案例(十)典型案例(十)湖南省博物館數(shù)據(jù)要素×文化旅游數(shù)據(jù)要素×文化旅游200余項(xiàng)數(shù)字化項(xiàng)目云展覽動(dòng)畫視頻沉浸式體驗(yàn)O實(shí)現(xiàn)2300萬元票房收入國脈互聯(lián)國脈互聯(lián)數(shù)據(jù)要素×文化旅游數(shù)據(jù)要素×文化旅游中國國家版本館圓書數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)中國國家版本館圓書數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)1.7億會(huì)員讀者數(shù)據(jù)新華集團(tuán)線下銷售數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)的1300多款應(yīng)用與產(chǎn)品，幫助出版單位在文化產(chǎn)品的1300多款應(yīng)用與產(chǎn)品，幫助出版單位在文化產(chǎn)品的選題、策劃等方面明2引導(dǎo)出版企業(yè)為社會(huì)提供更多更符合大眾需求的優(yōu)質(zhì)文化產(chǎn)品，累計(jì)為出版行業(yè)創(chuàng)造了近150億元實(shí)際收入。2發(fā)行渠道讀者評價(jià)發(fā)行渠道讀者評價(jià)使用偏好讀者偏好選題策劃競品分析市場風(fēng)向讀者偏好選題策劃競品分析市場風(fēng)向官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素x”典型案例之十—/圖書出版數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級16典型案例(十二)訊飛醫(yī)療XunfelHealthcare國脈互聯(lián)訊飛醫(yī)療：醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平訊飛醫(yī)療：醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平匯聚高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)場景合作權(quán)威醫(yī)療機(jī)構(gòu)人民衛(wèi)生疾病知識(shí)中華醫(yī)學(xué)會(huì)BMJ出版集團(tuán)檢驗(yàn)檢查開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟臨床路徑問問診用智慧醫(yī)療Al模型癥狀體征藥物信息診療規(guī)范及指南實(shí)現(xiàn)在醫(yī)生問診過程中，根據(jù)問診邏輯提示病情問診。在診斷過程中，對患者病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析和判斷，協(xié)助醫(yī)生對病情進(jìn)行合理診斷。在醫(yī)生下處方和檢查檢驗(yàn)時(shí)，及時(shí)給出常見用藥和常全國506個(gè)縣區(qū)的近5.3萬個(gè)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用，服務(wù)6萬余名基層醫(yī)生提醒而修正診斷的有價(jià)值病歷超139萬例，累計(jì)識(shí)別不合理處方數(shù)6200萬，Al95%(重點(diǎn)地區(qū)97%),覆蓋疾病數(shù)量超1680種。95%(重點(diǎn)地區(qū)97%),覆蓋疾病數(shù)量超1680種。來自：國家數(shù)據(jù)局：““數(shù)據(jù)要素x”典型案例之十二/醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平17典型案例(十三)數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康典型案例(十三)數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康器結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)靶30+100+1萬+高校和科研院所合作新藥研發(fā)項(xiàng)目人工智能預(yù)測靶點(diǎn)典型案例(十四)數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理脈互聯(lián)內(nèi)部處室14個(gè)救災(zāi)和物資保障處7天應(yīng)急支援和預(yù)案..10天廣東省安全生產(chǎn)...40天廳內(nèi)廳外外廳局單位27個(gè)糧食和物資儲(chǔ)備局1天廣東省地質(zhì)局1類南方電網(wǎng)5天1180類36.1億條數(shù)據(jù)類數(shù)據(jù)總量數(shù)據(jù)大小接入1180類數(shù)據(jù)農(nóng)村低保對象信息…傳感器傾角數(shù)據(jù)東莞市城市內(nèi)澇監(jiān)測.主題庫原始庫專題庫2648萬條1950萬條.1640萬條接入1180類數(shù)據(jù)農(nóng)村低保對象信息..2648萬條傳感器傾角數(shù)據(jù)1950萬條東莞市城市內(nèi)澇監(jiān)測..1640萬條專題數(shù)據(jù)255類安全態(tài)勢行政強(qiáng)制..1083萬條應(yīng)急救援指揮專題...651萬條發(fā)展態(tài)勢交通數(shù)據(jù)..616萬條36.2億條65.4億類36.2億條數(shù)據(jù)總量數(shù)據(jù)類數(shù)據(jù)大小數(shù)據(jù)服務(wù)有效應(yīng)對了30輪強(qiáng)降雨和6次臺(tái)風(fēng)，未官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：““數(shù)據(jù)要素×”典型案例之十四/“—網(wǎng)統(tǒng)管”風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急指揮體系19典型案例(十五)國脈互聯(lián)福建省電子政務(wù)建設(shè)運(yùn)營公司：強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字應(yīng)急體系福建省電子政務(wù)建設(shè)運(yùn)營公司：強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字應(yīng)急體系國家應(yīng)急管理部據(jù)數(shù)據(jù)睡氣象廳O危險(xiǎn)化學(xué)品水利廳O救援隊(duì)伍福建省數(shù)字應(yīng)急綜合應(yīng)用平臺(tái)O地質(zhì)災(zāi)害“以治為主”=>“以防為主”警約19萬次事故死亡人數(shù)下降11%O防汛響應(yīng)O景區(qū)客流O火災(zāi)隱患O消防警情O空氣質(zhì)量各地市應(yīng)急平臺(tái)O污水治理兩客一?！監(jiān)安全生產(chǎn)事故O重點(diǎn)工地O綠色出行兩客一?！監(jiān)易澇點(diǎn)監(jiān)測O疫情防控典型案例(十六)數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)典型案例(十六)數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)四川省修復(fù)防治院等：跨部門氣象數(shù)據(jù)共享助力地質(zhì)災(zāi)害分級預(yù)警體系建設(shè)網(wǎng)站自媒體電視短信3小時(shí)短期預(yù)測信息6小時(shí)1小時(shí)_采集數(shù)據(jù)減災(zāi)的“燈”應(yīng)自然資源。水利7000余處2022年以來，在氣象、地質(zhì)等數(shù)據(jù)大量精確匯聚支撐下，短臨預(yù)測信息有效性顯精準(zhǔn)性高達(dá)55.6%。全省4000余處氣象站點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)國脈互聯(lián)國脈互聯(lián)浙江省能源集團(tuán)有限公司數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)2023年，在專業(yè)化的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)下，某海上風(fēng)電項(xiàng)目據(jù)服務(wù)下，某海上風(fēng)電項(xiàng)目未出現(xiàn)災(zāi)害理賠情況。該項(xiàng)目在當(dāng)年額外增加了45天的作業(yè)窗口期，工期提前1個(gè)月完成。●實(shí)時(shí)風(fēng)向風(fēng)速能見度臺(tái)州市氣象局、人保臺(tái)州分公司、浙能集團(tuán)三方合作探索“買一送—”服務(wù)，就是“買保險(xiǎn)送氣象服務(wù)”,改變風(fēng)電企業(yè)分別采購工程保險(xiǎn)和氣象服務(wù)的采實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品與項(xiàng)目運(yùn)營管理有機(jī)融合，氣象產(chǎn)品服務(wù)接入業(yè)主方現(xiàn)有的智慧工地平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)當(dāng)致災(zāi)氣象預(yù)報(bào)預(yù)警，為風(fēng)電調(diào)度、工程推進(jìn)提供決策建議。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)利益分配模式創(chuàng)新，形成了保氣象服務(wù)中心獲取更多研究場景和經(jīng)費(fèi)官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素×"典型案例之十七/“氣象保險(xiǎn)增值服務(wù)”賦能風(fēng)電設(shè)施建設(shè)運(yùn)營減損增效22典型案例(十八)數(shù)據(jù)要素×城市治理數(shù)據(jù)要素×城市治理基層所需數(shù)據(jù)“應(yīng)返盡返”市級國家級省級市級智能報(bào)表智能臺(tái)賬國脈互聯(lián)民生保障鄉(xiāng)村振興補(bǔ)貼發(fā)放推進(jìn)256個(gè)基層業(yè)務(wù)上網(wǎng)運(yùn)行有效減少基層“指尖上”的負(fù)擔(dān)基展表格縮減率達(dá)34%、填報(bào)縮減率超過賦能3大類、13小類補(bǔ)貼認(rèn)證事項(xiàng)在賦能補(bǔ)貼發(fā)放方面，設(shè)立社會(huì)救助、社會(huì)福利、計(jì)生獎(jiǎng)扶等3大類、13小類補(bǔ)貼認(rèn)證事項(xiàng)，通過跨部門數(shù)據(jù)共享和融合比對，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)老年補(bǔ)助發(fā)放、殘疾入補(bǔ)助發(fā)放和農(nóng)村獎(jiǎng)扶發(fā)放人員，協(xié)助基層進(jìn)行低保入員、特困入員、殘疾人等相關(guān)補(bǔ)貼的認(rèn)證工作，有效助力提升補(bǔ)貼發(fā)放精準(zhǔn)性、高效性。典型案例之十/(/跨層級數(shù)據(jù)貫通提升基層治理現(xiàn)代化水平23數(shù)據(jù)要素×綠色低碳典型案例(十九)數(shù)據(jù)要素×綠色低碳國脈互聯(lián)國網(wǎng)新疆電力公司：推動(dòng)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納國網(wǎng)新疆電力公司：推動(dòng)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納痛點(diǎn)痛點(diǎn)風(fēng)電光伏等新能源受自然條件影響，發(fā)電量具有隨機(jī)性、波動(dòng)性等特點(diǎn)，隨著新能源并網(wǎng)增加，帶來的系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性問題和棄風(fēng)棄光問題也日益突出。方案打破各平臺(tái)數(shù)據(jù)壁壘，獲取多源監(jiān)測分析數(shù)據(jù)指標(biāo)260項(xiàng)，匯聚807家新能源場站成效成效1網(wǎng)效率30%,節(jié)約新能源發(fā)電項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)營成本，加速了來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素×”典型案例之十九/推動(dòng)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納24數(shù)據(jù)要素×綠色低碳數(shù)據(jù)要素×綠色低碳打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚實(shí)現(xiàn)藻情“早”預(yù)報(bào)實(shí)現(xiàn)藻情“早”預(yù)報(bào)創(chuàng)新構(gòu)建模型，實(shí)現(xiàn)藻情精準(zhǔn)預(yù)測推進(jìn)模型應(yīng)用，賦能治理科學(xué)決策推進(jìn)模型應(yīng)用，賦能治理科學(xué)決策巢湖水質(zhì)由2015年的劣V類轉(zhuǎn)變?yōu)?023年穩(wěn)定保持IV類，創(chuàng)1979年有●2、解決方案成熟(1)所有案例都是已商用的，不是1、數(shù)據(jù)融合治理重點(diǎn)突出數(shù)據(jù)效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)匯聚數(shù)據(jù)的跨度、類別、數(shù)量、模型等。1、數(shù)據(jù)融合治理重點(diǎn)突出數(shù)據(jù)效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)匯聚數(shù)據(jù)的跨度