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文檔簡介
第7章索引與分區(qū)項目知識要點(diǎn)知識能力目標(biāo)學(xué)時任務(wù)1索引及其應(yīng)用1索引的分類2創(chuàng)建索引3刪除索引4索引對查詢的影響【典型工作任務(wù)】創(chuàng)建索引【技能要求】1理解各種索引的作用與區(qū)別2掌握建立各種索引的方法【知識要求】1索引的作用與使用2建立索引的SQL語句2項目實(shí)訓(xùn)創(chuàng)建“圖書管理系統(tǒng)”索引與完整性約束2項目知識要點(diǎn)與目標(biāo)索引及其應(yīng)用索引——是一種提高查找速度的機(jī)制索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,如果沒有索引,執(zhí)行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多,這個操作的代價就越高。索引提供指針以指向存儲在表中指定列的數(shù)據(jù)值,然后根據(jù)指定的排序次序排列這些指針。數(shù)據(jù)庫使用索引的方式與使用書的目錄很相似:通過搜索索引找到特定的值,然后跟隨指針到達(dá)包含該值的行。如果作為搜索條件的列上已經(jīng)創(chuàng)建了索引,MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標(biāo)記錄所在的位置。如果表有1000個記錄,通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。索引文件學(xué)生表student中建立“學(xué)號”索引(升序)示意圖學(xué)號記錄號200601011200601023200602032…………2007020110000…………20809995000學(xué)號姓名性別年齡20060101張建男1820060202王歡女1720060102田靜男18………..2080999李華女19…….…..20070201張麗女17學(xué)生表student索引文件索引文件如何影響原表沒有索引文件時:如果要找位于第10000條的學(xué)號”20070201”的記錄,計算機(jī)要在表中查找10000次指針在原表中順序移動學(xué)號姓名性別年齡20060101張建男1820060202王歡女1720060102田靜男18………..2080999李華女19…….…..20070201張麗女17使用索引查找計算機(jī)先在索引文件中學(xué)號為”20070201”的記錄,找到相應(yīng)的記錄號,再到學(xué)生表中直接讀取相關(guān)記錄.有索引文件時:(二分法查找實(shí)例)學(xué)號記錄號200601011200601023200602032…………2007020110000…………20809995000學(xué)號姓名性別年齡20060101張建男1820060202王歡女1720060102田靜男18………..2080999李華女19…….…..20070201張麗女17學(xué)生表student索引文件B樹索引示意圖索引的分類01OPTION02OPTION03OPTION04OPTION普通索引(INDEX)這是最基本的索引類型,它沒有唯一性之類的限制。創(chuàng)建普通索引的關(guān)鍵字是INDEX。唯一性索引(UNIQUE)這種索引和前面的普通索引基本相同,但有一個區(qū)別:索引列的所有值都只能出現(xiàn)一次,即必須是唯一的。創(chuàng)建唯一性索引的關(guān)鍵字是UNIQUE。主鍵(PRIMARYKEY)主鍵是一種唯一性索引,它必須指定為“PRIMARYKEY”。主鍵一般在創(chuàng)建表的時候指定,也可以通過修改表的方式加入主鍵。但是每個表只能有一個主鍵。全文索引(FULLTEXT)MySQL支持全文檢索和全文索引。全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引只能在VARCHAR或TEXT類型的列上創(chuàng)建,并且只能在MyISAM表中創(chuàng)建。創(chuàng)建索引1.使用CREATEINDEX語句CREATE[UNIQUE|FULLTEXT]INDEX索引名ON表名(列名[(長度)][ASC|DESC],...)使用CREATEINDEX語句可以在一個已有表上創(chuàng)建索引,一個表可以創(chuàng)建多個索引。語法格式:說明:索引名:索引的名稱,索引名在一個表中名稱必須是唯一的。列名:表示創(chuàng)建索引的列名。長度:表示使用列的前多少個字符創(chuàng)建索引。使用列的一部分創(chuàng)建索引可以使索引文件大大減小,從而節(jié)省磁盤空間。BLOB或TEXT列必須用前綴索引。UNIQUE:表示創(chuàng)建的是唯一性索引FULLTEXT:表示創(chuàng)建全文索引;CREATEINDEX語句并不能創(chuàng)建主鍵。創(chuàng)建索引舉例可以在一個索引的定義中包含多個列,中間用逗號隔開,但是它們要屬于同一個表。這樣的索引叫做復(fù)合索引。
CREATEINDEXname-_bookONBook(書名(6)ASC);【例】在Sell表的用戶號列和圖書編號列上建立一個復(fù)合索引sfz_bh-_sell。
CREATEINDEXuser_bh-_sellONSell(用戶號,圖書編號);【例】根據(jù)Book表的書名列上的前6個字符建立一個升序索引name-_book。ALTERTABLE語句創(chuàng)建索引2.使用ALTERTABLE語句使用ALTERTABLE語句修改表,其中也包括向表中添加索引。語法格式如下:
ALTERTABLE表名
ADDINDEX[索引名](列名,...)
/*添加索引*/|ADDPRIMARYKEY[索引方式](列名,...) /*添加主鍵*/|ADDUNIQUE[索引名](列名,...) /*添加唯一性索引*/|ADDFULLTEXT[索引名](列名,...) /*添加全文索引*/ALTERTABLE創(chuàng)建索引舉例【例】在Book表的書名列上創(chuàng)建一個普通索引。ALTERTABLEBookADDINDEX(書名);【例】假設(shè)Book表中主鍵未設(shè)定,為Book表創(chuàng)建以圖書編號為主鍵索引,出版社和出版時間為復(fù)合索引,以加速表的檢索速度。ALTERTABLEBookADDPRIMARYKEY(圖書編號),ADDINDEX(出版社,出版時間);這個例子中,既包括PRIMARYKEY,也包括復(fù)合索引,說明MySQL可以同時創(chuàng)建多個索引。記住,使用PRIMARYKEY的列,必須是一個具有NOTNULL屬性的列。如果想要查看表中創(chuàng)建的索引的情況,可以使用SHOWINDEX語句,例如:SHOWINDEXFROMbook;創(chuàng)建表時創(chuàng)建索引在前面兩種情況下,索引都是在表創(chuàng)建之后創(chuàng)建的。索引也可以在創(chuàng)建表時一起創(chuàng)建。在創(chuàng)建表的CREATETABLE語句中可以包含索引的定義。語法格式:CREATETABLE表名(列名,...|[索引項])其中,索引項語法格式如下:PRIMARYKEY(列名,...)
/*主鍵*/|{INDEX|KEY}[索引名](列名,...) /*索引*/|UNIQUE[INDEX][索引名](列名,...) /*唯一性索引*/|[FULLTEXT][INDEX][索引名](列名,...) /*全文索引*/說明:KEY通常是INDEX的同義詞。在定義列選項的時候,也可以將某列定義為PRIMARYKEY,但是當(dāng)主鍵是由多個列組成的多列索引時,定義列時無法定義此主鍵,必須在語句最后加上一個PRIMARYKEY列名,…)子句。創(chuàng)建表時創(chuàng)建索引舉例CREATETABLEsell_copy(
用戶號CHAR(18)NOTNULL,
圖書編號CHAR(20)NOTNULL,
訂購冊數(shù)INT(5),
訂購時間DATETIME, PRIMARYKEY(用戶號,圖書編號), INDEX(訂購冊數(shù)));【例】創(chuàng)建sell_copy表,設(shè)置用戶號和圖書編號為聯(lián)合主鍵,并在訂購冊數(shù)列上創(chuàng)建索引。刪除索引1.使用DROPINDEX語句刪除索引DROPINDEX索引名ON表名語法格式:【例】刪除book表上索引名為“書名“的索引。DROPINDEX書名ONbook;ALTERTABLE刪除索引2.使用ALTERTABLE語句刪除索引ALTER[IGNORE]TABLE表名
|DROPPRIMARYKEY /*刪除主鍵*/|DROPINDEX索引名
/*刪除索引*/語法格式:【例】刪除Book表上的主鍵和mark索引。ALTERTABLEBookDROPPRIMARYKEY,DROPINDEXmark;如果從表中刪除了列,則索引可能會受到影響。如果所刪除的列為索引的組成部分,則該列也會從索引中刪除。如果組成索引的所有列都被刪除,則整個索引將被刪除。索引對查詢的影響目前本書實(shí)例中所涉及的表最多只有幾十行的數(shù)據(jù),所以有沒有建立索引,還體會不到查詢速度上的差異,可是當(dāng)一個表里有成千上萬行數(shù)據(jù)的時候,差異就非常明顯了?,F(xiàn)在假設(shè)有一個表,表里只有一列,由數(shù)值1~1000的1000行組成,現(xiàn)在要想查找到數(shù)字1000所在的行。如果沒有索引,要從第一行開始匹配,若數(shù)值不是1000,則轉(zhuǎn)到下一行進(jìn)行匹配,這樣直到第1000行的時候才能找到數(shù)字1000所在行,也就是說服務(wù)器進(jìn)行了1000次的運(yùn)算。而當(dāng)在該列上創(chuàng)建一個索引后,則可以直接在索引值中找到1000的位置,然后找到1000所指向的行,在速度上比全表掃描至少快了100倍。當(dāng)執(zhí)行涉及多個表的連接查詢時,索引將更有價值。索引的弊端首先,索引是以文件的形式存儲的,索引文件要占用磁盤空間。如果有大量的索引,索引文件可能會比數(shù)據(jù)文件更快地達(dá)到最大的文件尺寸。其次,在更新表中索引列上的數(shù)據(jù)時,對索引也需要更新,這可能需要重新組織一個索引,如果表中的索引很多,這是很浪費(fèi)時間的。也就是說,這樣就降低了添加、刪除、修改和其他寫入操作的效率。表中的索引越多,則更新表的時間就越長。但是這些弊端并不妨礙索引的應(yīng)用,因?yàn)樗饕龓淼暮锰幰呀?jīng)基本掩蓋了它的缺陷,在表中有很多行數(shù)據(jù)的時候,索引通常是不可缺少的。數(shù)據(jù)庫分區(qū)RANGE
分區(qū):基于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值,把多行分配給分區(qū)。LIST
分區(qū):類似于按RANGE分區(qū),區(qū)別是它基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進(jìn)行選擇。HASH分區(qū):基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來進(jìn)行選擇,該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計算。這個表達(dá)式可以包含MySQL中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。KEY
分區(qū):類似于按HASH分區(qū),區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列,且MySQL服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。分區(qū)類型RANGE分區(qū)PARTITIONBYRANGE(表達(dá)式)(PARTITION分區(qū)1VALUESLESSTHAN(值1),
….
PARITION分區(qū)nVALUESLESSTHAN(值n|[MAXVALUE]))語法格式:【例】將sell表的數(shù)據(jù)按訂購時間進(jìn)行分區(qū),2010年前的放p1分區(qū),2011-2015年放p2分區(qū),2015年以后的放p3分區(qū)。altertablesellpartitionbyrange(year(訂購時間))
(partitionp1valueslessthan(2010),
partitionp2valueslessthan(2015),
partitionp3valueslessthanmaxvalue);LST分區(qū)PARTITIONBYLIST(表達(dá)式)
(PARTITION分區(qū)1VALUESIN(值列表1),
….PARITION分區(qū)nVALUESIN(值列表n)語法格式:【例】假設(shè)sell表中是否結(jié)清字段為整數(shù)類型,1表示結(jié)清,0表示未結(jié)清。將sell表的數(shù)據(jù)按是否結(jié)清進(jìn)行分區(qū),已結(jié)清的放p1分區(qū),未結(jié)清的放p2分區(qū)。altertablesellpartitionbylist(是否結(jié)清)(partitionp1valuesin(1),partitionp2values
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