零食行業(yè)的研究邏輯_第1頁
零食行業(yè)的研究邏輯_第2頁
零食行業(yè)的研究邏輯_第3頁
零食行業(yè)的研究邏輯_第4頁
零食行業(yè)的研究邏輯_第5頁
已閱讀5頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

零食行業(yè)的研究邏輯展示全面破圈備注:以零食為數(shù)據(jù)范圍圈定消費者文本,將文本載入模型進行無篩選聚類后,圈內(nèi)奇襲根據(jù)吃零食的理由將人群分根據(jù)吃零食的理由將人群分各類人群下的根據(jù)對消費者生吃零食7大理由不同零食理由的需求場景角度不同““小時候吃零食都是和小伙伴一起去學校門口小賣部”及時行樂的““小時候總是無憂無慮,能吃到零食就可以開心很久”“太真實了!小時候一不一樣!?“小時候在家零食只敢偷偷吃,長搭配水果”長成“大人”的90后00后好懷念上學的時光呀,放學后沖進++桃罐頭就是不一樣!?“太真實了!小時候一生aAeyaAey幾!買買買!買買買了糯米糍粑的味道”下午茶下午茶早餐吃早餐吃素姨媽來訪姨媽來訪不同時節(jié)吃不同素孕期健身健身AA體免疫力下降”“熬夜工作使人變老,哪“熬夜工作使人變老,哪沒有了之前的膠原蛋白了”“看著以前的照片,不得不想也害怕老去”懼怕歲月懼怕歲月熬夜熬夜自己看見變丑變老起來”零食行業(yè)的研究邏輯展示備注:以零食為數(shù)據(jù)范圍圈定消費者文本,將文本載入模型進行日常飲食零食也是幸福助攻零食也是幸福助攻幸?!毙腋!背苑ㄒ蔡珴M足了”零食也可以健康炸食品不上火不長滿臉痘”炸食品不上火不長滿臉痘”非油炸玉米片”吃了,是即食的花膠奶凍,用點奶茶了”零食也新中式現(xiàn)代化零食也新中式現(xiàn)代化家能買咧”有點像雪糕,口感很特別”了,主要是做的好精致”破圈.日常飲食一日三餐中的零食破圈.日常飲食代餐化代餐化“扎實得很,飽腹感強,兩根抗餓一上午”“扎實得很,飽腹感強,兩根抗餓一上午”方便,就是那種凍干的銀耳”品牌增長及傳播數(shù)智化管理服務(wù)商combf'Blank'MEubras“察心”戰(zhàn)略洞察“動心”精準營銷MarketingAIcombf'Blank'MEubras“察心”戰(zhàn)略洞察“動心”精準營銷MarketingAI“量心”心智效果HAL三ON高精度成本低高精度成本低周期短需求場景格局消費者的品牌意識需求場景格局消費者的品牌意識記得的品牌數(shù)量 拋棄回憶性答案拋棄有限的列舉拋棄回憶性答案拋棄有限的列舉技術(shù)優(yōu)勢丨同時知事和知人因為各種原因而養(yǎng)寵物的寵物主人寵關(guān)系決定了產(chǎn)品品類選擇不同寵物主對寵物喂養(yǎng)的關(guān)注點各有側(cè)重點#健康自律女青年#健康自律女青年#都市品質(zhì)宅男#都市品質(zhì)宅男#小城滋潤中年夫妻#小城滋潤中年夫妻 技術(shù)優(yōu)勢丨以人為中心的跨品類競爭分析吃完香甜的下午茶,心情美美地上班現(xiàn)成的蛋奶酥大概是疲了,最近壓力大到精神都快恍惚了,帶奶油茶家芝士條茶家芝士條蛋糕健康無負擔看著就好想吃奶蓋奶蓋三大數(shù)智能力深挖適配增長方案●我弟弟的飲食是每天早晚喝牛奶(要生牛乳,不能喝蒙牛伊利那種袋裝的頓頓都有肉,牛肉吃得多豬·讀懂人其它應(yīng)用鈣我弟弟的飲食是每天早晚喝牛奶(要生牛乳,不能喝蒙牛伊利那種袋裝的頓頓都有肉,牛肉吃得多豬肉少,口味淡,不吃零食,沒有數(shù)智畫像的專屬行業(yè)立體洞察徒步冥想看劇徒步冥想看劇 大數(shù)據(jù)智能分析模型辨識適配的增長方案 I.基于評論實體、方面級情感分類方法和裝置及其模型訓(xùn)練IV.一種預(yù)測相似物品及訓(xùn)練其模型的方法和裝置VI.基于依存語義分析的實體-方VII.基于多任務(wù)學習的實體、IX.基于字符級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、單詞級雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和條件隨機場X.基于預(yù)訓(xùn)練語言模型和知識XI.基于態(tài)度、行為、競爭關(guān)系YangJun,YangRunqi,WangChongjun,XieJunyuan.Multi-EntityAspect-BasedSentimentAnalysisWithContext,EntityandAspectMemoryAAAIConferenceonArtificialIntelligence.2018:6029-6036.國際人工智議AAAIHeng-YangLu,Lu-YaoXie,NingKang,Chong-JunDon'tforgetthequantifiablerelatnetworkforshorttexttopicdiscovery.InProceediConferenceonArtificialIntelligenceYangJun,YangRunqi,LuHengyang,WangChongjun,XieJEntityAspect-BasedSentimentAnalysiswithContext,Entity,Article47(May2019),22pages./10.1145/YangJun,JiangLan,WangChongjun,XieJunyuan.Multi-labelEmoClassif

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論