第三屆“三秦工匠杯”職工職業(yè)技能大賽人工智能訓練師決賽試題庫-下（多選題）

PAGEPAGE1第三屆“三秦工匠杯”職工職業(yè)技能大賽人工智能訓練師決賽試題庫-下（多選題匯總）多選題1.相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。A、對設備要求低B、選擇性好C、成本低廉D、易實現(xiàn)自動化連續(xù)作業(yè)E、可循環(huán)利用答案：BDE2.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型訓練并提高圖像分類任務的準確率。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、數(shù)據(jù)增強C、使用DropoutD、批量歸一化答案：ABCD3.在自然語言處理任務中，（）技術可以提升文本相似度計算的準確性。A、使用高維詞嵌入B、引入注意力機制C、數(shù)據(jù)增強D、序列到序列模型答案：AB4.語法類異常包括（）。A、不規(guī)則的取值B、值域格式錯誤C、詞法錯誤D、數(shù)據(jù)中存在重復值答案：ABC5.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于提高模型的泛化能力和穩(wěn)定性，同時優(yōu)化訓練過程。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用Dropout答案：ABCD6.GPT模型在處理文本任務時的優(yōu)勢包括（）。A、處理長序列數(shù)據(jù)的能力B、單向上下文理解C、強大的文本生成能力D、適應多種語言答案：ACD7.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能。A、序列到序列模型B、注意力機制C、實體關系抽取D、詞嵌入微調(diào)答案：ABCD8.按照智能應用場景，語音數(shù)據(jù)標注任務可劃分為（）。A、智能家居B、智能會議C、智能客服D、智能車載答案：ABCD9.（）是機器學習中的特征選擇方法。A、主成分分析(PCA)B、邏輯回歸C、方差閾值D、信息增益答案：ACD10.關系的完整性主要是指（）。A、實體完整性B、引用完整性C、用戶定義的完整性D、數(shù)據(jù)完整性答案：ABC11.在寄寫郵件時，在收件人對話框的收件人欄中用戶可以（）。A、輸入一個人的電子郵件地址B、輸入多人的電子郵件地址C、進行抄送D、進行密件抄送答案：AB12.能夠通過POP3協(xié)議收發(fā)E-MAIL的客戶端軟件有（）。A、outlookexpressB、outlookC、foxcailD、internetexplorer答案：AC13.關于Python，說法正確的是（）。A、Python中的異常只是系統(tǒng)拋出B、使用try語句可以捕捉異常C、用戶可以自定義異常D、異常不會終止程序的執(zhí)行答案：BC14.關于主鍵，說法正確的是（）。A、可以是表中的一個字段B、是確定數(shù)據(jù)庫中的表的記錄的唯一標識字段C、該字段不可為空也不可以重復D、可以是表中的多個字段組成的答案：ABCD15.計算機病毒的主要特點包括（）。A、傳染性B、封閉性C、隱蔽性D、破壞性E、潛伏性答案：ACDE16.內(nèi)存相對于外存而言，具有（）的特點。A、存取速度快B、存取速度慢C、存儲容量小D、存儲容量大答案：AC17.關系數(shù)據(jù)語言可以分為（）三大類。A、關系代數(shù)語言B、元組關系演算語言C、關系演算語言D、具有關系代數(shù)和關系演算雙重特點的語言答案：ACD18.數(shù)據(jù)庫設計過程中形成數(shù)據(jù)庫的各級模式，大致可以總結(jié)為（）。A、概念設計階段形成概念模式B、邏輯設計階段形成邏輯模式和外模式C、物理設計階段形成內(nèi)模式D、概念設計階段形成子模式答案：ABC19.數(shù)據(jù)庫名稱合法的是（）。A、db1/studentB、db1.studentC、db1_studentD、b1&student答案：CD20.不屬于開區(qū)域標注的是（）。A、曲線標注B、多邊形標注C、框標注D、線標注答案：ABC21.在Python中，導入模塊方式正確的有（）。A、import模塊名B、import模塊名as模塊的別名C、from模塊名import函數(shù)名D、from模塊名import函數(shù)名A，函數(shù)名B答案：ABCD22.若關系R屬于第一范式，且每個屬性都不傳遞依賴于碼，則R屬于（）。A、第二范式B、第三范式C、BC范式D、第四范式答案：ABC23.（）軟件是系統(tǒng)軟件。A、Windows2000B、DOS3.1C、UNIXD、ODPS公文處理系統(tǒng)E、Realplayer播放器答案：ABC24.對某個數(shù)據(jù)庫進行篩選后，說法正確的是（）。A、可以選出符合某些條件組合的記錄B、不能選出符合條件組合的記錄C、可以選出符合某些條件的記錄D、只能選出符合某一條件的記錄答案：AC25.智慧教育的支撐技術包括（）。A、物聯(lián)網(wǎng)B、大數(shù)據(jù)C、云計算D、泛在網(wǎng)絡答案：ABCD26.計算機網(wǎng)絡的功能有（）。A、數(shù)據(jù)通訊B、資源共享C、支持分布式的信息處理D、提高計算機系統(tǒng)的可靠性和可用性答案：ABCD27.調(diào)制解調(diào)器的通信速率有（）規(guī)格。A、78kb/sB、22.8kb/sC、33.6kb/sD、56kb/s答案：BCD28.為了進行分類模型的訓練和性能評價，需要將輸入的標注數(shù)據(jù)劃分為（）。A、數(shù)據(jù)的類標B、測試集C、數(shù)據(jù)的特征D、訓練集答案：BD29.關于自然語言處理正確的是（）。A、目前最先進的自然語言處理技術基于深度學習模型B、自然語言處理技術達到人類智能的標準是通過圖靈測試C、文本標注的對象是自然語言文本D、文本標注主要用于無監(jiān)督學習答案：ABC30.關于人工智能，表述正確的有（）。A、計算機科學的一個分支B、試圖揭示人類智能的實質(zhì)和真相C、以模擬人類智能的方式去賦能機器D、能夠模擬人類的智能進行學習、思維、推理、決策和行動答案：ABCD31.常用的外存貯器有（）。A、軟盤驅(qū)動器B、隨機存取存儲器RAMC、硬盤驅(qū)動器D、掃描儀E、優(yōu)盤答案：ACE32.XML格式的文件中，（）是真的。A、屬性必須加引號B、不區(qū)分大小寫字母C、有根元素D、有關閉標簽答案：ACD33.按傳輸信號的特征分類，通信系統(tǒng)可分為（）。A、模擬通信系統(tǒng)B、數(shù)字通信系統(tǒng)C、基帶通信系統(tǒng)D、調(diào)制通信系統(tǒng)答案：AB34.（）可用于數(shù)據(jù)采集技術。A、FlumeB、HiveC、KafkaD、Mahout答案：AC35.否定語句搭配正確的是（）。A、notinB、innotC、notbetweenandD、isnotnull答案：ACD36.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升機器翻譯、自動問答系統(tǒng)的性能。A、序列到序列模型B、引入預訓練模型C、注意力機制D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD37.下列計算機應用領域中，（）屬于輔助工程。A、CADB、AIC、AMD、CAT答案：ACD38.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于提高模型訓練的穩(wěn)定性。A、批量歸一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函數(shù)D、數(shù)據(jù)增強答案：AB39.Python可以應用在（）領域。A、網(wǎng)站開發(fā)B、人工智能C、APPD、數(shù)據(jù)科學答案：ABCD40.框圖順序正確的是（）。A、從左到右，從上到下B、從左到右，從下到上C、大題-大題題號-小題-小題題號-答題區(qū)D、大題-小題-大題題號-小題題號-答題區(qū)答案：AC41.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升機器翻譯、文本理解和自動問答系統(tǒng)的性能。A、序列到序列模型B、引入預訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡答案：ABCD42.異常值的檢測方法有（）。A、直接通過數(shù)據(jù)可視化進行觀察B、通過統(tǒng)計分布進行判斷C、通過相對距離進行度量D、通過相對密度進行度量答案：ABCD43.關于CPU，說法正確的是（）。A、CPU是中央處理單元的簡稱B、CPU可以替代存貯器C、PU由運算器和存儲器構(gòu)成D、微機的CPU也叫微處理器E、CPU是微機的核心部件答案：ADE44.假定一個關系R(X1，X2，X3，X4)存在如下函數(shù)依賴:X1→X2，X1→X3，X3→X4，則該關系屬于（）。A、1NFB、2NFC、3NFD、4NF答案：AB45.在自然語言處理任務中，（）技術適用于自動文本摘要生成。A、序列標注B、序列到序列模型C、注意力機制D、數(shù)據(jù)增強答案：BCD46.一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡包括（）。A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱藏層D、兩層輸出層答案：AC47.伴隨著人工智能技術的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如（）。A、語音交互B、情感交互C、體感交互D、腦機交互答案：ABCD48.在視圖上能完成的操作是（）。A、更新視圖B、查詢C、在視圖上定義新的表D、在視圖上定義新的視圖答案：ABD49.適合使用Python的有（）。A、可作為腳本語言，快速編寫小型程序、腳本等B、可應用在數(shù)據(jù)科學、交互式計算及可視化領域C、可作為膠水語言，整合如C++等語言代碼D、Python適用于低延時、高利用率的應用場景答案：ABC50.從網(wǎng)絡分布的范圍和距離來看，計算機網(wǎng)絡的種類有（）。A、WANB、LANC、INTERNETD、INTRANET答案：AB51.云平臺提供（）類型的存儲。A、塊存儲B、本地存儲C、對象存儲D、文件存儲答案：ACD52.在強化學習中，主體和環(huán)境之間交互的要素有（）。A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化答案：ABC53.調(diào)查用戶的具體步驟主要有（）。A、調(diào)查組織機構(gòu)情況B、調(diào)查各部門的業(yè)務活動情況C、協(xié)助用戶明確對新系統(tǒng)的各種要求D、確定新系統(tǒng)的邊界答案：ABCD54.（）不能讓計算機能夠說話。A、STTB、TTSC、ASRD、OOT答案：ACD55.屬于小波去噪步驟的有（）。A、對圖像信號進行小波分解B、對經(jīng)過層次分解后的高頻系數(shù)進行閾值量化C、利用二維小波重構(gòu)圖像信號D、通過長波實現(xiàn)噪聲消除答案：ABC56.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的軟件主要包括（）。A、DBMSB、操作系統(tǒng)C、高級語言及應用開發(fā)工具D、數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)答案：ABCD57.為了實現(xiàn)VPC中的彈性云服務器通過固定的公網(wǎng)IP地址與互聯(lián)網(wǎng)互通，可以將（）綁定。A、彈性IP地址B、虛擬IP地址C、子網(wǎng)中關聯(lián)的彈性云服務器D、云專線答案：AC58.基因遺傳算法的組成部分包括（）。A、初始化編碼B、適應度函數(shù)C、選擇D、交叉和變異答案：ABCD59.屬于符號主義的有（）。A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認為人工智能源于數(shù)理邏輯答案：ABCD60.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升文本摘要生成、情感分析和機器翻譯的性能。A、序列到序列模型B、引入預訓練模型C、注意力機制D、序列標注答案：ABC61.數(shù)據(jù)倉庫的基本特征包括（）。A、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的B、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的C、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的D、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時間不斷變化的答案：ABCD62.網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中可以應用于圖像識別任務的有（）。A、LeNetB、AlexNetC、NND、VGG-net答案：ABCD63.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升機器翻譯、自動文本摘要生成的質(zhì)量和流暢性。A、序列到序列模型B、引入預訓練模型C、注意力機制D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD64.在深度學習模型設計中，（）技術適用于提高模型訓練效率和準確率。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用ReLU激活函數(shù)答案：ABCD65.（）是人工智能的基礎。A、經(jīng)濟學B、哲學C、心理學D、數(shù)學答案：ABCD66.屬于MYSQL比較運算符的是（）。A、!=B、<>C、‘==’D、>=答案：ABD67.從技術角度看，人工智能的挑戰(zhàn)包括（）。A、能否保證人工智能的應用開發(fā)被用于正確的目標B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴重的缺陷，會產(chǎn)生不可預測的后果C、人工智能的強大能力產(chǎn)生的負面效果可能是緩慢而大規(guī)模的D、人工智能設計者在制作機器人時，會將自己的想法加入機器人的思維系統(tǒng)中答案：ABD68.在自然語言處理任務中，（）技術適用于改善機器翻譯、文本分類和自動文本摘要的準確性。A、序列標注B、引入預訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡答案：ABCD69.數(shù)據(jù)抽象的常用方法有（）。A、繼承B、分類C、聚集D、概括答案：BCD70.在數(shù)據(jù)清洗過程中，總歸可以歸為3個階段，分別是（）。A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查C、數(shù)據(jù)校對D、數(shù)據(jù)標準化答案：BCD71.常用來緩解BP網(wǎng)絡的過擬合的兩種策略是（）。A、晚停B、早停C、正則化D、加入損失函數(shù)答案：BC72.常用需求分析調(diào)查方法有（）。A、跟班作業(yè)B、開調(diào)查會C、請專人介紹D、設計調(diào)查表答案：ABCD73.在自然語言處理任務中，（）技術可以提升語言模型和機器翻譯模型的性能。A、引入預訓練模型B、注意力機制C、數(shù)據(jù)增強D、序列到序列模型答案：ABCD74.關于EDVAC，下列說法正確的有（）。A、第一臺電子數(shù)字計算機B、誕生于1949年C、屬于圖靈體系結(jié)構(gòu)計算機D、采用二進制及存儲程序答案：BD75.以下不正確的是（）。A、人工智能目前是第三次浪潮B、強化學習的特征是:部分學習數(shù)據(jù)帶標簽，大部分不帶C、ImageNet項目屬于人工智能第二次浪潮D、第二次浪潮:深度學習、新算法E、人工智能是通過機器來模擬人類認知能力的技術答案：BCD76.通過（）可以得到質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)。A、類與類之間的邊界清晰B、類型是A類別的子項，且A與B同時存在與一個模型C、A類別數(shù)據(jù)豐富，B類別只有十幾條數(shù)據(jù)D、整理了正向樣本的同時也輸入了豐富的負向樣本答案：AD77.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于改善實體識別和文本分類的準確率。A、序列標注B、引入預訓練模型C、NND、BERT答案：ABCD78.關系數(shù)據(jù)庫查詢處理可分為（）步驟。A、查詢分析B、查詢檢查C、查詢優(yōu)化D、查詢執(zhí)行答案：ABCD79.自然語言處理的難點不包括（）。A、語言獨立性B、語言歧義性C、多國語言D、語境答案：AC80.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性。A、序列到序列模型B、注意力機制C、引入預訓練模型D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD81.深度學習中的（）步驟是由模型自動完成的。A、模型訓練B、特征選擇C、分析定位任務D、特征提取答案：AD82.屬于感知技術的是（）。A、機器學習技術B、計算實施技術C、語音識別技術D、機器視覺答案：CD83.a=np.array([1，2，3，4，5，6，7，8])，（）可以使輸出結(jié)果為([5，7])。A、[4:7]B、a[5:8]C、a[4:-1]D、a[5:]答案：AC84.智能的特點是（）。A、能對環(huán)境進行靈活的應對B、能夠不斷創(chuàng)新C、具有十分牢固的記憶力D、經(jīng)濟高效答案：AC85.在SQL中提供的時間型數(shù)據(jù)類型可以是（）。A、CHARB、DATEC、TIMED、ATA答案：BC86.計算機應用的領域有（）。A、科學計算B、數(shù)據(jù)處理C、過程控制D、計算機輔助設計與輔助制造(CAD／CAM)E、智能模擬F、辦公自動化答案：ABCDEF87.數(shù)據(jù)庫設計具有（）的特點。A、三分技術、七分管理、十二分基礎數(shù)據(jù)B、結(jié)構(gòu)設計和行為設計相結(jié)合C、強大的計算機技術支持D、軟件工程方法的良好把握答案：AB88.一個計算機網(wǎng)絡應包含（）等三個主要組成部分。A、通信子網(wǎng)B、若干主機C、傳輸介質(zhì)D、通信設備E、通信協(xié)議答案：ABE89.在深度學習模型中，（）技術可以用于防止過擬合。A、數(shù)據(jù)增強B、數(shù)據(jù)增強C、增加模型深度D、權(quán)重衰減答案：AD90.以下敘述正確的是（）。A、continue語句的作用是結(jié)束整個循環(huán)的執(zhí)行B、在循環(huán)體內(nèi)使用break語句或continue語句的作用相同C、只能在循環(huán)體內(nèi)使用break語句D、從多層循環(huán)嵌套中退出時，可以使用break或continue語句答案：CD91.已知函數(shù)依賴A1A2→B1B2，則下列依賴一定正解的是（）。A、1A2→B1B、A1A2→B2C、A1→B1B2D、A2→B1B2答案：AB92.“showdatabaseslike‘student%’”命令可以顯示出（）數(shù)據(jù)庫。A、student_myB、studentyC、mystudentD、student答案：ABD93.圖像區(qū)域標注現(xiàn)在可以使用的手段有（）。A、手動標注B、全自動化標注C、半自動化標注D、人工智能標注答案：AC94.在WEB應用中，彈性負載均衡支持（）協(xié)議。A、HTTPB、TCPC、UDPD、HTTPS答案：AD95.機器翻譯的局限性在于（）。A、訓練樣本單一B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多答案：BC96.（）數(shù)據(jù)是字符型數(shù)據(jù)。A、中國B、“1+2”C、”can’t”D、”張三-李四”答案：BCD97.人工智能的基礎包括（）。A、數(shù)學B、計算機科學C、經(jīng)濟學D、心理學答案：AB98.日志文件的具體作用表現(xiàn)為（）。A、所有操作都應建立日志文件B、事務故障恢復和系統(tǒng)故障恢復必須使用日志文件C、動態(tài)轉(zhuǎn)儲必須建立日志文件D、靜態(tài)轉(zhuǎn)儲方式也必須建立日志文件答案：BCD99.通信系統(tǒng)按照調(diào)劑方式可分為（）。A、基帶傳輸B、調(diào)制傳輸C、數(shù)字傳輸D、模擬傳輸答案：AB100.下列屬于計算機輸入設備的是（）。A、鍵盤B、繪圖儀C、掃描儀D、數(shù)碼相機答案：ACD101.（）是事務特性。A、獨立性B、持久性C、原子性D、一致性答案：ABCD102.在深度學習模型設計中，（）技術可以用于提高模型在特定任務上的表現(xiàn)和泛化能力。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡答案：ABCD103.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性。A、批量歸一化B、數(shù)據(jù)增強C、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、梯度裁剪答案：ABD104.常見的數(shù)據(jù)預處理方法有（）。A、數(shù)據(jù)挖掘B、數(shù)據(jù)標注C、數(shù)據(jù)清洗D、信息脫敏答案：CD105.在任務欄上可以顯示的工具欄是（）。A、地址B、鏈接C、桌面D、快速啟動答案：ABCD106.為維護數(shù)據(jù)庫的完整性，DBM必須能夠（）。A、提供定義完整性約束條件的機制B、提供完整性檢查的方法C、處理違約D、定義用戶的完整性答案：ABC107.合并分E-R圖時，分E-R圖之間的沖突主要有（）。A、屬性沖突B、命名沖突C、主題沖突D、結(jié)構(gòu)沖突答案：ABD108.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升實體識別、文本生成和情感分析的效果。A、序列標注B、引入預訓練模型C、注意力機制D、序列到序列模型答案：ABCD109.（）用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡處理效果比較好。A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯答案：AB110.信息的表現(xiàn)形式可以是消息、信號、情報或（）。A、數(shù)據(jù)B、聲波C、知識D、圖像答案：AC111.關于強AI（通用AI），說法正確的是（）。A、是一種機器，具有將智能應用于任何問題的能力B、是經(jīng)過適當編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、是一種機器，僅針對一個具體問題D、是無知覺的計算機智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€狹窄任務的AI答案：AB112.下列計算機部件中（）包含在主機內(nèi)。A、運算器B、控制器C、隨機存儲器D、只讀存儲器答案：ABCD113.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升自動文本摘要生成、情感分析的性能和準確性。A、引入預訓練模型B、序列到序列模型C、注意力機制D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD114.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升文本分類的性能。A、BERTB、GANC、NND、RNN答案：ACD115.存貯容量的單位用（）表示。A、ByteB、MBC、MMD、GBE、KG答案：ABD116.在深度學習模型訓練中，（）技術有助于提高模型的泛化能力和減少過擬合問題。A、數(shù)據(jù)增強B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、使用DropoutD、權(quán)重衰減答案：ABCD117.（）是數(shù)值數(shù)據(jù)類型(即可用于算術表達式)。A、0xffB、99C、122D、“1002”答案：ABC118.基本的封鎖類型主要有（）。A、共享鎖B、排它鎖C、意向鎖D、活鎖答案：AB119.目前外科手術領域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有（）。A、定位誤差小B、手術創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進行操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況答案：AB120.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于提升文本生成任務的質(zhì)量和多樣性。A、使用預訓練模型B、注意力機制C、GAND、序列到序列模型答案：ABCD121.AI=（）。A、終身學習B、遷移學習C、強化學習D、深度學習答案：BCD122.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度。A、批量歸一化B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、數(shù)據(jù)增強D、使用Dropout答案：ABCD123.人工智能發(fā)展的驅(qū)動力包括（）。A、大數(shù)據(jù)B、傳感器C、腦科學D、超級計算答案：ABCD124.智能眼鏡可以看到對方說話內(nèi)容的字幕，這個需要用的技術是（）。A、TTSB、ASRC、機器翻譯D、語音數(shù)據(jù)采集與標注答案：BCD125.關于檢索結(jié)果排序，正確的是（）。A、關鍵字DESC表示降序，ASC表示升序B、如果指定多列排序，只能在最后一列使用升序或降序關鍵字C、如果指定多列排序，可以在任意列使用升序或降序關鍵字D、關鍵字ASC表示降序，DESC表示升序答案：AC126.生成式人工智能模型的數(shù)據(jù)準備工作包括（）。A、低質(zhì)過濾B、冗余去除C、隱私去除D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD127.數(shù)據(jù)管理包含的管理活動有（）。A、識別B、度量C、監(jiān)控D、預警答案：ABCD128.下列各項可以在桌面屬性中設置的是（）。A、桌面背景B、屏幕保護C、外觀D、顯示器分辨率答案：ABCD129.下列操作中出現(xiàn)快捷菜單的有（）。A、指向任務欄單擊右鍵B、指向?qū)υ捒蛑袉螕粲益IC、指向?qū)υ捒蛑袠撕瀱螕粲益ID、指向桌面空白處單擊左鍵E、指向文件/文件夾單擊右鍵答案：AE130.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于防止梯度爆炸和提高穩(wěn)定性。A、梯度裁剪B、批量歸一化C、使用大學習率D、使用ReLU激活函數(shù)答案：ABD131.SQL中定義事務的語句主要有（）。A、ENDTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、OMMITD、ROLLBACK答案：BCD132.關于SHIFT鍵的功能，敘述正確的是（）。A、單獨按下無任何反應B、與一些鍵合用，可輸入上檔符號C、與字母鍵合用，可輸入大寫字母D、與CTRL、DEL合用，可以完成熱啟動E、無論在何種情況下，與字母鍵配合使用，都不能產(chǎn)生小寫字母答案：ABCD133.下列關于數(shù)據(jù)庫模式設計的說法中正確的有（）。A、在模式設計的時候，有時候為了保證性能，不得不犧牲規(guī)范化的要求B、有時候，把常用和很少使用的屬性分為兩個關系，可以提高查詢的速度C、連接運算開銷很大，在數(shù)據(jù)量相似的情況下，參與連接的關系越多開銷越大D、減小關系的大小，可以將關系水平劃分，也可以垂直劃分答案：ABCD134.（）是數(shù)據(jù)預處理的常用技術。A、數(shù)字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize答案：ABCD135.從機器學習預測目標數(shù)據(jù)的離散程度，可以將機器學習分為（）。A、回歸問題B、分類問題C、識別問題D、判定問題答案：AB136.計算機病毒的傳染是（）。A、從一個程序傳染到另一個程序B、從一臺計算機傳染到另一臺計算機C、從一臺計算機傳染到一個可移動磁盤D、從一個程序員傳染到另一個程序員E、一個計算機網(wǎng)絡內(nèi)傳播或傳染到另一網(wǎng)絡答案：ABCE137.編寫Dockerfile的最佳實踐包括（）。A、一個容器只運行一個進程B、選擇合適的基礎鏡像C、使用EXPOSE暴露端口D、合理調(diào)整COPY與RUN的順序答案：ABCD138.ODBC3.0中定義了四種句柄，關于其相互關系的描述正確的是（）。A、每個ODBC應用程序分配一個環(huán)境句柄B、一個環(huán)境句柄可以分配多個連接句柄C、一個連接中可以分配多個語句句柄D、一個連接句柄只能與一個數(shù)據(jù)源實現(xiàn)連接答案：ABCD139.在深度學習模型訓練中，（）技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)。A、使用DropoutB、數(shù)據(jù)增強C、權(quán)重衰減D、批量歸一化答案：ABCD140.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型訓練并提高模型在復雜任務上的表現(xiàn)。A、批量歸一化B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、數(shù)據(jù)增強D、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡答案：ABCD141.關于人工智能的概念，下列表述正確的有（）。A、根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務，人工智能程序都具有自主學習的能力D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式答案：AC142.在自然語言處理任務中，（）技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果。A、序列標注B、序列到序列模型C、實體關系抽取D、引入預訓練模型答案：ABCD143.操作系統(tǒng)的主要功能包括（）。A、處理器管理B、存儲管理C、文件管理D、數(shù)據(jù)庫管理E、設備管理答案：ABCE144.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于提高圖像識別任務的準確率。A、數(shù)據(jù)增強B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、批量歸一化D、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡答案：ABC145.數(shù)據(jù)挖掘的主要功能包括概念描述、趨勢分析、孤立點分析、（）等方面。A、關聯(lián)分析B、分類和預測分析C、聚類分析D、偏差分析答案：ABCD146.多值依賴與函數(shù)依賴相比，具有（）的區(qū)別。A、多值依賴的有效性與屬性值的范圍有關B、若函數(shù)依賴X→Y在R上成立，則對于Y的子集Y'，也有X→Y'成立C、若多值依賴X→→Y，在R上成立，則對于Y的子集Y'，不能確定有X→→Y'成立D、多值依賴可以看做是函數(shù)依賴的特殊情況答案：ABC147.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)模型有（）。A、實體聯(lián)系模型B、關系模型C、網(wǎng)狀模型D、層次模型答案：BCD148.數(shù)據(jù)庫工作單元與主語言程序工作單元之間的通信主要包括（）。A、ODBCB、SQL通信區(qū)C、主變量D、游標答案：BCD149.關系代數(shù)中專門的關系運算主要有（）。A、選擇B、投影C、連接D、除答案：ABCD150.智能推薦系統(tǒng)的特點包括（）。A、根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好B、根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力C、推薦用戶消費過的相關產(chǎn)品D、根據(jù)用戶的喜好進行相關推薦答案：ABCD151.（）屬于強化學習的應用領域。A、自動駕駛汽車B、語音識別C、游戲玩法優(yōu)化D、圖像分類答案：AC152.計算機按照所處理的數(shù)據(jù)類型可以分為（）。A、數(shù)字計算機B、模擬計算機C、混合計算機D、通用計算機答案：ABC153.生成式人工智能模型的應用領域包括（）。A、語言生成B、圖像識別C、檢索增強生成D、強化學習答案：ACD154.概念設計的常用方法有（）。A、自頂向下B、自底向上C、逐步擴張D、混合策略答案：ABCD155.關于DELETE和TRUNCATETABLE的說法，正確的是（）。A、兩者都可以刪除指定條目的記錄B、前者可以刪除指定條目的記錄，后者不能C、兩者都返回被刪除記錄的數(shù)目D、前者返回被刪除記錄數(shù)目，后者不返回答案：BD156.微型計算機的系統(tǒng)總線由（）組成。A、數(shù)據(jù)總線B、輸入總線C、輸出總線D、控制總線E、地址總線答案：ADE157.人工智能的研究范疇廣泛且復雜，其發(fā)展需要與（）和社會科學等學科深度融合。A、計算機科學B、數(shù)學C、認知科學D、神經(jīng)科學答案：ABCD158.下列說法中，不正確的是（）。A、計算機非正常關機后，ROM中的信息消失B、計算機非正常關機后，RAM中的信息消失C、計算機非正常關機后，ROM與RAM中的信息均消失D、計算機非正常關機后，ROM與RAM中的信息均不消失答案：ACD159.數(shù)據(jù)模型的新發(fā)展主要有（）。A、復雜數(shù)據(jù)模型B、語義數(shù)據(jù)模型C、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型D、XML數(shù)據(jù)模型答案：ABCD160.下列關于存儲器的敘述中，（）是錯誤的。A、硬盤固定在主機內(nèi)部，所以是內(nèi)存B、內(nèi)存的存取速度快，但容量小C、所有的磁盤都有防止信息被修改的防寫措施D、隨機存儲器上面的內(nèi)容只能讀不能寫答案：ACD161.機器學習的核心要素包括（）。A、數(shù)據(jù)B、操作人員C、算法D、算力答案：ACD162.關于Hadoop中map輸出結(jié)果，說法正確的有（）。A、<鍵，值>鍵值對B、輸出中間臨時結(jié)果C、輸出最終計算結(jié)果D、輸出結(jié)果永久保留答案：AB163.針對智能電網(wǎng)的信息系統(tǒng)假數(shù)據(jù)侵入點，可以分為多個層級，包括（）。A、物理層B、通信層C、網(wǎng)絡層D、鏈路層答案：ABCD164.可視分析學是一門以可視交互為基礎，綜合運用（）技術等多個學科領域的知識，以實現(xiàn)人機協(xié)同完成可視化任務為主要目的的分析推理學科。A、物理學B、圖形學C、數(shù)據(jù)挖掘D、人機交互答案：BCD165.關于insert語句，說法正確的是（）。A、insertinto表名values(字段名1對應的值);B、insertinto表名values(字段名1對應的值，字段名2對應值);C、insertinto表名(字段名1)value(字段名1對應的值);D、insertinto表名(字段名1，字段名2)values(字段名1對應的值，字段名2對應值);答案：BD166.自然智能包括（）。A、高級智能B、超級智能C、人類智能D、機器智能答案：CD167.（）屬于自然智能。A、植物B、動物C、細菌D、機器答案：ABC168.發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有（）。A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關注度提升D、人類專家規(guī)則的完善答案：AB169.生物特征識別技術包括（）。A、虹膜識別技術B、指紋識別C、DNA識別技術D、聲紋識別答案：ABCD170.（）是沒有噪音的數(shù)據(jù)。A、B、好了哦C、去火車站怎么走D、今天天氣怎么樣答案：CD171.人工智能關鍵技術框架主要包括（）。A、基礎設施B、算法C、技術D、人員答案：BC172.表示過慮條件是vend_id=1002或vend_id=1003的是（）。A、select?fromproductswherevend_id=1002orvend_id=1003B、select?fromproductswherevend_idin(1002，1003);C、select?fromproductswherevend_idnotin(1004，1005);D、select?fromproductswherevend_id=1002andvend_id=1003答案：AB173.不屬于常見問題解答模塊的主要技術的是（）。A、問句相似度計算B、語料庫的構(gòu)建C、查詢擴展D、模式匹配答案：BCD174.RDSforMySQL進行備份恢復時，支持（）場景。A、通過備份文件恢復到自建數(shù)據(jù)庫B、通過備份文件恢復云數(shù)據(jù)庫C、將數(shù)據(jù)庫實例恢復到指定時間點D、通過表級時間點恢復備份答案：ABCD175.計算機感染病毒后，關于傳染的說法正確的是（）。A、可以利用系統(tǒng)環(huán)境進行自我復制，使自身數(shù)量增加B、會繼續(xù)傳染給正在工作的硬盤C、只要不傳染到其他計算機，病毒數(shù)量不會增加D、通過網(wǎng)絡傳染到正在上網(wǎng)的機器E、傳染給每一個連接到該機的可移動存儲器答案：ABDE176.計算機網(wǎng)絡的構(gòu)成大體上可分為（）。A、網(wǎng)絡硬件B、網(wǎng)絡軟件C、控制協(xié)議答案：ABC177.圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括（）。A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉(zhuǎn)答案：AC178.無人超市采用了（）等多種智能技術，消費者在購物流程中將依次體驗自動身份識別。A、計算機視覺B、傳感器定位C、深度學習算法D、圖像分析答案：ABCD179.屬于感知智能的相關技術有（）。A、人臉識別B、圖像識別C、語言識別D、指紋識別答案：ABCD180.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升文本理解、自動問答系統(tǒng)和文本摘要生成的性能。A、引入預訓練模型B、注意力機制C、序列到序列模型D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD181.屬于機器學習類型的是（）。A、有監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習D、強化學習答案：ABCD182.當計算機死機后，可以采用（）的處理方式來解決。A、按CTRL+ALT+DELB、關掉顯示器電源，再打開C、拍打主機箱若干下D、關掉主機電源后，再打開電源E、按主機箱上的RESET鍵答案：ABE183.目前認為智能控制的開發(fā)有（）等途徑。A、基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計算控制C、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)網(wǎng)絡控制答案：AC184.設計一個自己的股票交易機器人需要做到（）。A、提出假設B、建立模型C、回測驗證D、執(zhí)行交易答案：ABCD185.磁盤“寫保護”，是為了（）。A、防止盤上文件被刪除B、不被病毒感染C、讀取盤上的信息D、改寫盤上的信息E、寫上“注意保護”字樣以免損壞或丟失答案：AB186.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提高文本生成任務的多樣性和創(chuàng)造性。A、使用預訓練模型B、GANC、注意力機制D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD187.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于提高模型訓練的效率和提高模型在特定任務上的表現(xiàn)。A、批量歸一化B、數(shù)據(jù)增強C、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、使用Dropout答案：ABCD188.信息化的文化內(nèi)涵主要表現(xiàn)在（）。A、全球性B、技術性C、通融性D、人類性答案：ABCD189.下列屬于計算機主要性能指標的是（）。A、字長B、存儲容量C、運算速度D、可配置的設備數(shù)量答案：ABC190.ASR在中文領域有很大的難度，主要原因是（）。A、中文博大精深B、方言眾多C、目前ASR技術不成熟D、數(shù)據(jù)量不夠答案：AB191.（）用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡處理效果比較好。A、語音識別B、自然語言處理C、圖像識別D、人臉識別答案：AB192.在SQLSERVER中屬于表級完整性的是（）。A、實體完整性約束B、域完整性約束C、參照完整性約束D、關鍵字完整性約束答案：AC193.（）是平凡依賴。A、SnoCnameGrade→CnameGradeB、SnoCname→CnameGradeC、SnoCname→SnameGradeD、SnoSname→Sname答案：AD194.數(shù)據(jù)管理技術經(jīng)歷了（）階段。A、人工管理B、文件系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)D、計算機系統(tǒng)答案：ABC195.在SQL語句中，X為INT數(shù)據(jù)類型，可以用來表示"10<X<15"的是（）。A、X>10ANDX<15B、XBetween10And15C、XIN(11，12，13，14)D、XBetween11AND14答案：ACD196.通信系統(tǒng)由（）組成。A、信息源和收信者B、發(fā)送設備C、傳輸媒介D、接收設備答案：ABCD197.（）是機器人能夠做到的。A、醫(yī)療B、圍棋C、寫詩D、災害后救災行為答案：ABC198.計算機硬件一般包括中央處理器、（）和輸出設備。A、外存貯器B、輸入設備C、內(nèi)存貯器D、打印機E、運算器答案：ABC199.分布式訓練技術包括（）。A、數(shù)據(jù)并行B、模型并行C、張量并行D、自監(jiān)督學習答案：ABC200.（）是輸出設備。A、打印機B、鍵盤C、掃描儀D、顯示器E、鼠標答案：AD201.（）是正確的Python字符串。A、‘a(chǎn)bc”ab”B、‘a(chǎn)bc”ab’C、“abc”ab”D、“abc\”ab”答案：BD202.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型訓練過程。A、批量歸一化B、使用DropoutC、梯度裁剪D、數(shù)據(jù)增強答案：AC203.DELETE（DEL）鍵的功能是（）。A、刪除光標前一個字符B、與CTRL和ALT合用，完成熱啟動C、刪除光標上的字符D、與Backspace（退格鍵）功能相同E、與Shift鍵配合，可以一次刪除一行答案：BC204.計算機按照功能可以劃分為（）。A、專用計算機B、通用計算機C、數(shù)字計算機D、模擬計算機答案：AB205.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能。A、序列標注B、引入預訓練模型C、序列到序列模型D、注意力機制答案：ABCD206.（）功能可以應用AR(增強現(xiàn)實)技術。A、利用AR進行文字的實景翻譯B、利用AR進行數(shù)據(jù)傳輸C、利用AR實現(xiàn)增強現(xiàn)實的手機游戲D、利用AR實現(xiàn)實景導航E、利用AR實現(xiàn)測量功能答案：ACDE207.對于以記錄為單位的日志文件，需要登記的內(nèi)容包括（）。A、各個事務的讀操作B、各個事務的開始標記C、各個事務的結(jié)束標記D、各個事務的所有更新操作答案：BCD208.人臉檢測時通常會生成一個標定人臉位置的矩形框，在（）場景或應用中需要用到人臉檢測。A、人臉跟蹤B、人臉識別C、無人駕駛D、人臉聚類E、語音識別答案：ABCD209.強化學習中用于提高策略性能的技術包括（）。A、近端策略優(yōu)化B、重要性采樣C、自適應學習率D、獎勵模型微調(diào)答案：ABD210.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升自動文本摘要生成和情感分析的自然性和流暢性。A、序列到序列模型B、引入預訓練模型C、注意力機制D、GAN答案：ABC211.BERT模型架構(gòu)的優(yōu)勢包括（）。A、雙向上下文理解B、能夠處理長序列數(shù)據(jù)C、適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集D、低資源消耗答案：ABC212.SQL語言的特點主要有（）。A、綜合統(tǒng)一B、高度非過程化C、面向集合的操作方式D、同一種語法結(jié)構(gòu)多種使用方式答案：ABCD213.（）概念已被廣泛應用于計算機視覺。A、機器學習B、深度學習C、強化學習D、遷移學習答案：ABCD214.（）可以認為是計算機視覺的任務。A、圖像存儲B、圖像/視頻中文字的檢測和識別C、視頻中感興趣目標的檢測跟蹤和定位D、圖像中前景物體與背景的分割答案：BCD215.計算機語言處理程序包括（）。A、匯編程序B、編譯程序C、存儲程序D、解釋程序答案：ABD216.下列語句錯誤的是（）。A、select?fromorderswhereordernameisnotnull;B、select?fromorderswhereordername<>null;C、select?fromorderswhereordernameisnull;D、select?fromorderswhereordernamenotisnull;答案：BD217.關于變量的命名和使用，描述正確的是（）。A、可以將Python關鍵字和函數(shù)名用作變量名。B、變量名可以包含字母、數(shù)字、下劃線和特殊字符。C、變量名不能包含空格，但可使用下劃線來分隔其中的單詞。D、變量名應既簡短又具有描述性。答案：CD218.通常數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)由（）等部分組成。A、計算機B、繼電器C、交換器D、調(diào)制解調(diào)器E、多路復用器答案：CDE219.目前常用的網(wǎng)絡傳輸介質(zhì)有（）。A、雙絞線B、歐電纜C、光纖D、微波答案：ABCD220.事務的ACID特性可能遭到破壞的因素有（）。A、多個事務并行運行時，不同事務的操作串行執(zhí)行B、多個事務并行運行時，不同事務的操作交叉執(zhí)行C、事務在運行過程中被強行停止D、事務在運行過程中又接收到新的事務答案：BC221.屬性值約束主要有（）。A、非空值約束B、基于元組的檢查子句C、域約束子句D、默認答案：ABCD222.為迎接人工智能時代的到來，我們應該（）。A、培養(yǎng)人工智能思維B、把自己和人工智能區(qū)別開來C、了解人工智能的運作方式D、知道如何同人工智能協(xié)作E、抵制人工智能答案：ABCD223.屬于數(shù)據(jù)采集渠道的是（）。A、直接購買或共享行業(yè)數(shù)據(jù)B、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集C、自行采集D、第三方合作委托采集答案：ABCD224.在三層模式結(jié)構(gòu)中，（）是數(shù)據(jù)庫的核心和關鍵，（）通常是模式的子集，數(shù)據(jù)按模式的描述提供給用戶、按（）的描述存儲在硬盤上。A、模式B、外模式C、內(nèi)模式D、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)答案：ABC225.基因遺傳算法常用的結(jié)束條件包括（）。A、達到一定的迭代次數(shù)B、適應度函數(shù)達到一定的要求C、達到一定的變異次數(shù)D、達到一定的交叉次數(shù)答案：AB226.交換機堆疊后，主交換機的選舉方式有（）。A、用戶指定B、自動選舉C、堆疊后，邏輯上是一個交換機，因此堆疊成員沒有主備D、順序產(chǎn)生答案：AB227.一個數(shù)據(jù)庫通常有（）個模式，一個數(shù)據(jù)庫有（）個外模式。A、1個B、2~3個C、N個D、多個答案：AD228.在多粒度封鎖中一個數(shù)據(jù)對象可能被（）方式封鎖。A、意向鎖B、顯式封鎖C、隱式封鎖D、IX鎖答案：BC229.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于提高模型的訓練效率和減少過擬合。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、數(shù)據(jù)增強C、使用DropoutD、批量歸一化答案：BCD230.下列屬于中國計算機互聯(lián)網(wǎng)的有（）。A、NFSNETB、CHINAGBNC、STNETD、CERNETE、ARPANET答案：BCD231.在深度學習模型中，（）技術可以用于減輕梯度消失或爆炸問題。A、使用ReLU激活函數(shù)B、梯度裁剪C、批量歸一化D、權(quán)重初始化答案：ABCD232.數(shù)字圖像處理一般要完成的任務有（）。A、圖像增強B、圖像變換C、圖像獲取D、圖像識別答案：ABCD233.在自然語言處理中，（）技術可以用于提高機器翻譯的質(zhì)量。A、引入注意力機制B、數(shù)據(jù)增強C、使用預訓練模型D、序列到序列模型答案：ABCD234.人工智能催生新技術（）。A、生產(chǎn)方式B、生活方式C、行為模式D、思維模式答案：ABCD235.R屬于1NF，經(jīng)過（）可以達到3NF。A、消除非主屬性對碼的部分函數(shù)依賴B、消除非主屬性對碼的傳遞函數(shù)依賴C、消除主屬性對碼的部分和傳遞函數(shù)依賴D、消除非平凡且非函數(shù)依賴的多值依賴答案：AB236.（）是生成式人工智能模型訓練方法的特點。A、使用經(jīng)典優(yōu)化器B、低精度表示法C、分布式訓練D、數(shù)據(jù)規(guī)范化答案：ABC237.在生成式人工智能模型的評估中，（）任務屬于知識運用任務的能力評估方法。A、語言建模B、閉卷問答C、開卷問答D、知識補全答案：BCD238.下列用戶的電子郵件地址中，錯誤的是（）。A、用戶名，用戶口令，電子郵箱所在的主機域名B、用戶名，用戶口令C、用戶名，電子郵箱所在的主機域名D、用戶口令，電子郵箱所在的主機域名答案：ABD239.關于語句limit5，5，說法正確的是（）。A、表示檢索出第5行開始的5條記錄B、表示檢索出行6開始的5條記錄C、表示檢索出第6行開始的5條記錄D、表示檢索出行5開始的5條記錄答案：CD240.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率。A、序列標注B、引入預訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡答案：ABCD241.不屬于聚類性能度量內(nèi)部指標的有（）。A、DB指數(shù)B、Dunn指數(shù)C、Jaccard系數(shù)D、FM系數(shù)答案：CD242.下列設備中（）是外部設備。A、硬盤B、軟盤C、隨機存儲器D、只讀存儲器答案：AB243.下列是存儲過程優(yōu)點的是（）。A、增加網(wǎng)絡通信量B、執(zhí)行速度快C、保證系統(tǒng)的安全性D、方便用戶使用.答案：BC244.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于改善機器翻譯、文本分類和自動文本摘要的質(zhì)量。A、引入預訓練模型B、序列到序列模型C、注意力機制D、GAN答案：ABC245.關于信噪比錯誤的理解是（）。A、信號與噪聲之間的時間比B、越高越好C、對語音識別性能影響不大D、一般真實的語音識別場景中，采樣的音頻信噪比都很高答案：ACD246.在計算機視覺應用中，常用的圖像特征有（）。A、空間關系特征B、形狀特征C、紋理特征D、顏色特征答案：ABCD247.CSE微服務引擎支持（）功能。A、服務注冊B、服務配置C、服務治理D、高性能微服務框架答案：ABCD248.在監(jiān)督學習中，（）任務屬于分類問題。A、文本分類B、圖像識別C、股票價格預測D、垃圾郵件過濾答案：ABD249.語音標注數(shù)據(jù)的典型應用場景包括（）。A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居D、智能教育答案：ABCD250.最終用戶可以分為（）。A、偶然用戶B、簡單用戶C、復雜用戶D、終端用戶答案：ABC251.對人工智能芯片的表述，正確的是（）。A、一種專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的芯片B、能夠更好地適應人工智能中大量矩陣運算C、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能D、目前處于成熟高速發(fā)展階段答案：ABC252.數(shù)據(jù)庫設計包含（）階段。A、需求分析B、概念設計C、邏輯設計D、物理設計答案：ABCD253.虛擬專用網(wǎng)絡(VPN)的應用場景有（）。A、單站點混合云部署B(yǎng)、多站點混合云部署C、跨區(qū)域VPC互聯(lián)D、跨區(qū)域VDC互聯(lián)答案：ABC254.智能包含的能力有（）。A、感知能力B、記憶和思維能力C、學習和自適應能力D、行為能力答案：ABCD255.在深度學習模型設計中，（）技術可以用于提高模型的泛化能力。A、數(shù)據(jù)增強B、使用DropoutC、批量歸一化D、權(quán)重衰減答案：ABCD256.深度學習的主要過程包括（）。A、選擇適合問題的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)B、選擇適合網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的問題C、用大量數(shù)據(jù)訓練網(wǎng)絡對權(quán)重初始化D、優(yōu)化網(wǎng)絡答案：ABCD257.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于提升文本理解、實體識別和機器翻譯的性能。A、引入預訓練模型B、注意力機制C、序列到序列模型D、GAN答案：ABC258.mySQL支持（）邏輯運算符。A、&&B、||C、NOTD、AND答案：CD259.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于改善命名實體識別的效果。A、引入預訓練模型B、序列標注C、序列到序列模型D、詞嵌入微調(diào)答案：ABD260.下列微機部件中，（）在系統(tǒng)板上。A、微處理器CPUB、內(nèi)存C、基本輸入/輸出系統(tǒng)BIOSD、CMOS芯片答案：ABCD261.計算機技術發(fā)展的趨勢是（）。A、微型化B、巨型化C、網(wǎng)絡化D、多媒體化答案：ABCD262.常見的圖像數(shù)據(jù)標注類型包括（）。A、矩形框標注B、關鍵點標注C、區(qū)域標注D、屬性標注答案：ABCD263.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升文本摘要生成和機器翻譯的質(zhì)量。A、引入預訓練模型B、注意力機制C、序列到序列模型D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD264.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于防止模型過擬合并提高模型在不同任務上的表現(xiàn)。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、數(shù)據(jù)增強C、使用DropoutD、批量歸一化答案：BCD265.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升自動對話系統(tǒng)、文本生成和文本理解的性能。A、引入預訓練模型B、序列到序列模型C、注意力機制D、GAN答案：ABC266.從事數(shù)據(jù)庫設計的專業(yè)人員必須具備多方面的技術和知識，包括（）。A、計算機的基礎知識B、軟件工程的原理與方法C、程序設計的方法與技巧D、數(shù)據(jù)庫設計技術答案：ABCD267.數(shù)據(jù)清洗是指（）。A、檢查數(shù)據(jù)一致性B、發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別錯誤的最后一道程序C、處理無效值D、數(shù)據(jù)標注答案：ABC268.可以對數(shù)據(jù)庫RDS參數(shù)模板進行（）操作。A、復制B、編輯C、導出D、比較答案：ABCD269.數(shù)據(jù)采集注意事項包括（）。A、深度理解B、根據(jù)個人認知C、及時溝通D、注意采集質(zhì)量答案：ACD270.機器學習的三個關鍵組成要素包含（）。A、任務TB、性能指標PC、目標函數(shù)VD、經(jīng)驗來源E答案：ABD271.創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時，（）列類型的寬度是可以省略的。A、DATEB、INTC、HARD、TEXT答案：ABD272.屬于特征選擇的優(yōu)點有（）。A、解決模型自身的缺陷B、減少過擬合C、提升模型的性能D、增強模型的泛化能力答案：BCD273.（）是人類特有的，而機器所不具備的。A、定量計算B、規(guī)律總結(jié)C、推理和直覺D、廣泛外延答案：BCD274.屬于計算機視覺的是（）。A、物體識別和檢測B、語音導航C、視覺問答D、機器翻譯答案：AC275.自然語言處理作為人工智能領域最重要的一個研究方向，其技術發(fā)展與人工智能的發(fā)展歷史一樣，主要有（）。A、基于統(tǒng)計的方法B、基于深度學習的方法C、基于規(guī)則的方法D、基于字典的方法答案：AC276.用戶可設置的文件屬性有（）。A、只寫B(tài)、隱藏C、存檔D、存檔答案：BC277.（）是人工智能的研究領域。A、人臉識別B、專家系統(tǒng)C、圖像理解D、分布式計算答案：ABC278.云數(shù)據(jù)庫RDS具有（）的特點。A、安全運行B、穩(wěn)定可靠C、彈性伸縮D、便捷管理答案：ABCD279.信息安全包括（）。A、信息的安全B、網(wǎng)絡安全C、傳遞安全D、系統(tǒng)安全答案：AD280.在深度學習模型訓練中，（）技術有助于加速模型訓練并提高在圖像和文本處理任務上的表現(xiàn)。A、批量歸一化B、數(shù)據(jù)增強C、使用DropoutD、梯度裁剪答案：ABCD281.數(shù)據(jù)預處理是一種數(shù)據(jù)挖掘技術，包括（）。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)歸約D、數(shù)據(jù)變換答案：ABCD282.目前常見的上網(wǎng)方式有（）。A、DSLB、撥號C、專線D、無線答案：ACD283.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)的質(zhì)量。A、序列到序列模型B、注意力機制C、引入預訓練模型D、實體識別答案：ABCD284.屬于填空題題型的是（）。A、括號（）B、下劃線C、圓圈〇D、方框答案：ABCD285.（）是機器學習中常用的性能評估指標。A、準確率B、召回率C、F1分數(shù)D、標準差答案：ABC286.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于減輕模型的梯度消失或爆炸問題并提高訓練穩(wěn)定性。A、使用ReLU激活函數(shù)B、梯度裁剪C、批量歸一化D、數(shù)據(jù)增強答案：ABC287.人工智能發(fā)展的三階段是指（）。A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學習期答案：ACD288.視圖的作用主要有（）。A、簡化用戶的操作B、使用戶以多種角度看待同一數(shù)據(jù)C、為重構(gòu)數(shù)據(jù)庫提供了一定程序的邏輯獨立性D、對機密數(shù)據(jù)提供安全保護答案：ABCD289.屬于關系數(shù)據(jù)庫基本特征的是（）。A、與列的次序無關B、不同的列應有不同的數(shù)據(jù)類型C、不同的列應有不同的列名D、與行的次序無關答案：ACD290.使用有監(jiān)督學習的問題可以分為（）。A、回歸問題B、抽樣問題C、聚類問題D、分類問題答案：AD291.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升機器翻譯的翻譯質(zhì)量和流暢性。A、引入注意力機制B、序列到序列模型C、數(shù)據(jù)增強D、詞嵌入微調(diào)答案：ABD292.已知關系R具有屬性A、B，C，D，E，F(xiàn)。假設該關系有如下函數(shù)依賴AB→C，BC→AD，D→E，CF→B，則下列依賴蘊含于這些給定函數(shù)依賴的有（）。A、B→CB、AB→DC、AB→ED、AB→F答案：ABC293.大數(shù)據(jù)的業(yè)務應用處理需要經(jīng)過（）的流程。A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)建模D、數(shù)據(jù)加工答案：ABCD294.智能制造系統(tǒng)由（）構(gòu)成。A、智能制造B、智能產(chǎn)品C、智能生產(chǎn)D、智能服務答案：ABCD295.神經(jīng)網(wǎng)絡起源很早，但真正被大規(guī)模商用還是在本世紀，阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡在上世紀發(fā)展的主要原因是（）。A、理論沒有發(fā)展起來B、科學界不重視C、計算能力跟不上D、標注數(shù)據(jù)不足答案：CD296.刪除學號為05019的學生記錄的SQL語句表達式中，不正確的有（）。A、DELETE?FROMStudentWHERESno='05019'B、DELETE?FROMStudentWHERESnoLIKE'_x0005_019'C、DELETEFROMStudentWHERESno='05019'D、ELETEFROMStudentWHERESnoLIKE'_x0005_019'答案：AB297.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于提高模型的收斂速度和減輕梯度消失問題。A、梯度裁剪B、使用ReLU激活函數(shù)C、批量歸一化D、使用Dropout答案：ABC298.在深度學習模型設計中，（）技術有助于提高模型對不同數(shù)據(jù)特征的學習能力和泛化性。A、數(shù)據(jù)增強B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D、批量歸一化答案：ABCD299.生物特征識別技術是一門跨學科的技術，包括（）。A、計算機與光學B、聲學C、生物傳感器D、生物統(tǒng)計學原理答案：ABCD300.（）是常見的機器學習算法。A、支持向量機(SVM)B、K均值聚類C、深度學習D、決策樹答案：ABCD301.（）是人工智能的基礎設施。A、CPU服務器B、GPU服務器C、智能芯片D、游戲顯卡答案：ABC302.對英寸雙面高密度軟盤進行格式化后，下列說法不正確的是（）。A、單面、每扇區(qū)1024字節(jié)、18磁道、80扇區(qū)B、雙面、每扇區(qū)512字節(jié)、18磁道、80扇區(qū)C、單面、每扇區(qū)1024字節(jié)、80磁道、18扇區(qū)D、雙面、每扇區(qū)512字節(jié)、80磁道、18扇區(qū)答案：ACD303.依據(jù)自然語言是處理系統(tǒng)的輸入還是輸出，自然語言處理完成的功能可以劃分為（）。A、自然語言表達B、自然語言理解C、自然語言生成D、自然語言讀寫答案：BC304.移動通信的發(fā)展方向是（）。A、數(shù)字化B、網(wǎng)絡化C、微型化D、標準化答案：ACD305.彈性公網(wǎng)IP提供獨立的公網(wǎng)IP資源，可以與（）資源靈活地綁定及解綁。A、彈性云服務器B、裸金屬服務器C、虛擬IPD、彈性負載均衡答案：ABCD306.（）邏輯運算符的優(yōu)先級排列不正確。A、ND/NOT/ORB、NOT/AND/ORC、OR/NOT/ANDD、OR/AND/NOT答案：ACD307.容器安全服務能監(jiān)控（）容器異常。A、高危系統(tǒng)調(diào)用B、逃逸漏洞攻擊C、逃逸文件訪問D、容器異常進程答案：ABCD308.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像和文本處理任務上的準確性。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、數(shù)據(jù)增強C、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D、批量歸一化答案：ABCD309.在深度學習模型中，（）技術可以用于提高圖像數(shù)據(jù)處理的效率和效果。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用Dropout答案：ABC310.查詢樹的啟發(fā)式優(yōu)化中典型的啟發(fā)式規(guī)則有（）。A、投影運算應盡量先做B、選擇運算應盡可能先做C、投影運算與選擇運算同時進行D、找出公共子表達式答案：BCD311.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有（）的特點。A、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化B、數(shù)據(jù)共享性高C、數(shù)據(jù)獨立性高D、數(shù)據(jù)由DBMS統(tǒng)一管理和控制答案：ABCD312.下列說法正確的是（）。A、一張數(shù)據(jù)表一旦建立完成，是不能修改的B、在MySQL中，用戶在單機上操作的數(shù)據(jù)就存放在單機中C、在MySQL中，可以建立多個數(shù)據(jù)庫，但也可以通過限定，使用戶只能建立一個數(shù)據(jù)庫D、要建立一張數(shù)據(jù)表，必須先建數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)答案：BCD313.計算機系統(tǒng)中屬于人工智能的是（）。A、Web搜索引擎B、超市條形碼掃描器C、聲控電話菜單D、智能個人助理答案：AD314.在深度學習模型設計中，（）技術有助于提高模型的訓練效率和穩(wěn)定性。A、批量歸一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函數(shù)D、使用Dropout答案：ABCD315.在深度學習模型中，（）是常見的激活函數(shù)。A、ReLUB、SigmoidC、TanhD、Linear答案：ABC316.數(shù)據(jù)的完整性是指數(shù)據(jù)的（）。A、一致性B、正確性C、相容性D、有效性答案：ABC317.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)。A、批量歸一化B、數(shù)據(jù)增強C、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡答案：ABCD318.在SELECT語句的FROM子句中允許出現(xiàn)（）。A、列名B、基本表名C、視圖名D、表達式答案：BC319.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于提升文本分類、實體識別和情感分析的準確性和效率。A、引入預訓練模型B、序列標注C、注意力機制D、GAN答案：ABC320.用到語音識別技術的應用包括（）。A、蘋果手機SiriB、微信C、百度地圖D、Word答案：AC321.在深度學習模型設計中，（）技術有助于提高模型對復雜數(shù)據(jù)特征的學習能力。A、數(shù)據(jù)增強B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、批量歸一化D、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡答案：ABCD322.（）可以實現(xiàn)VPC與VPC之間建立連接。A、云專線B、VPNC、云連接D、對等連接答案：BCD323.下列（）是未來計算機的發(fā)展趨勢。A、提高性能B、縮小體積C、減少成本D、與通信技術結(jié)合E、與多媒體技術結(jié)合答案：ABCDE324.在深度學習模型訓練中，（）技術有助于提高模型訓練的效率和穩(wěn)定性，同時減輕過擬合問題。A、使用DropoutB、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、權(quán)重衰減答案：ABCD325.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于提升機器翻譯、文本分類和文本生成的性能。A、引入預訓練模型B、序列到序列模型C、注意力機制D、GAN答案：ABC326.按照語音信號處理研究方向語音數(shù)據(jù)標注任務可劃分為（）。A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離答案：ABCD327.下列存儲設備中（）是外存儲器。A、ROMB、硬盤C、RAMD、軟盤答案：BD328.語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值，從而降低音頻的數(shù)據(jù)量，便于音頻