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項目4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時數(shù)據(jù)開發(fā)拓展資料1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(1)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫1)方法一:①如下REF_Ref113267880\r\h0所示,右鍵單擊數(shù)據(jù)庫,單擊“新建數(shù)據(jù)庫”。新建數(shù)據(jù)庫②如REF_Ref113267888\r\h0所示,填寫數(shù)據(jù)庫名稱為“root_edu”,字符集選擇“utf8”,排序規(guī)則選擇“utf8_general_ci”。在完成設(shè)置后,單擊“確定”,即可以在左側(cè)欄對應(yīng)連接節(jié)下查看新建立的數(shù)據(jù)庫。填寫數(shù)據(jù)庫2)方法二:①如REF_Ref113267901\r\h0所示,在Navicat上方主菜單欄單擊“新建查詢”,新建查詢②如REF_Ref113267916\r\h0所示,在新建查詢頁面中,首先選擇對應(yīng)的連接,然后在編輯框中編寫創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句“CREATEDATABASEroot_edu”,最后單擊“運行”。在頁面下方可以查看執(zhí)行結(jié)果。查看執(zhí)行結(jié)果(2)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表根據(jù)業(yè)務(wù)需求,對每日產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,統(tǒng)計的數(shù)據(jù)字段包括數(shù)據(jù)采集的時間、產(chǎn)量、設(shè)備id、數(shù)據(jù)日期,設(shè)計字段表如REF_Ref113267928\r\h0所示數(shù)據(jù)表字段名類型長度注釋timestamptimestamp時間outputdouble產(chǎn)量device_idvarchar100設(shè)備idrecode_datevarchar100數(shù)據(jù)日期1)方式一:①如REF_Ref113267951\r\h0所示,選擇數(shù)據(jù)庫目錄下的表,單擊右鍵,選擇“新建表”。新建表②如REF_Ref113267966\r\h0所示,首先填寫第一個字段timestamp的信息,添加完成后根據(jù)字段表逐個添加字段,添加完成后單擊保存。填寫字段信息③如REF_Ref113267991\r\h0所示,最后填寫創(chuàng)建的表名“output”,單擊保存。創(chuàng)建的表名“output”④刷新右側(cè)表目錄,在表目錄下即可查看新創(chuàng)建的表。2)方式二:①新建查詢,選擇對應(yīng)的連接和數(shù)據(jù)庫名稱。②在“新建查詢”的編輯框中編寫SQL語句,然后單擊運行。根據(jù)需要設(shè)計的表格,編寫如下SQL語句。CREATETABLEoutput_fuben(`timestamp`timestampCOMMENT'時間',outputDOUBLECOMMENT'產(chǎn)量',device_idVARCHAR(100)COMMENT'設(shè)備id',record_dateVARCHAR(100)COMMENT'數(shù)據(jù)日期')注意:由于timestamp與MySQL中的關(guān)鍵字相同,在創(chuàng)建時需要加上著重號。③在右側(cè)找到數(shù)據(jù)庫目錄下的表,單擊右鍵刷新,在表的目錄下可以找到新創(chuàng)建的表,右鍵單擊“設(shè)計表”,可查看表的字段信息如下REF_Ref124326631\r\h0所示,與方式一的字段一致。查看字段信息2.離線數(shù)據(jù)開發(fā)(1)批量計算流數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)流)是指沿時間軸分布,在數(shù)量上無限的一系列動態(tài)數(shù)據(jù)集合體,數(shù)據(jù)的價值隨著時間的流而降低,因此必須實時計算給出秒級響應(yīng)。實時計算,就是流計算,顧名思義,就是對數(shù)據(jù)流進行處理。離線計算,也就是批計算,則是統(tǒng)一收集數(shù)據(jù),存儲到數(shù)據(jù)庫中,然后對數(shù)據(jù)進行批量處理的數(shù)據(jù)計算方式。流計算和批計算的區(qū)別如下REF_Ref118191963\r\h0所示。流計算與批計算的區(qū)別比較內(nèi)容流計算批計算數(shù)據(jù)時效性實時、低時延非實時、高時延數(shù)據(jù)特征動態(tài)、無邊界靜態(tài)應(yīng)用場景實時、時效性較高場景(業(yè)務(wù)監(jiān)控)實時性低、離線計算場景(數(shù)據(jù)分析、離線報表)運行方式持續(xù)進行一次性完成(2)離線數(shù)據(jù)開發(fā)的校驗過程1)首先,校驗任務(wù)的發(fā)布數(shù)是否超過最大發(fā)布數(shù),如果校驗失敗,則發(fā)出異常,任務(wù)結(jié)束;如果校驗通過,則執(zhí)行下一步。2)校驗任務(wù)流編排是否有效,如果校驗失敗,則發(fā)出異常,任務(wù)結(jié)束;如果校驗通過,則執(zhí)行下一步。3)校驗發(fā)布狀態(tài)是否正確,如果是已發(fā)布狀態(tài),則發(fā)出異常,任務(wù)結(jié)束;如果是未發(fā)布狀態(tài),則執(zhí)行下一步。4)校驗是否配置調(diào)度,如果未配置調(diào)度則發(fā)出異常,任務(wù)結(jié)束;如果已配置調(diào)度,則執(zhí)行下一步。5)執(zhí)行任務(wù)與調(diào)度綁定,綁定完成后執(zhí)行下一步。6)執(zhí)行工作流定義轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換完成后上線調(diào)度任務(wù)。7)進行上線任務(wù)調(diào)度。8)結(jié)束任務(wù)。離線數(shù)據(jù)開發(fā)的校驗流程圖如REF_Ref118192848\r\h0所示。離線數(shù)據(jù)開發(fā)校驗過程(3)任務(wù)流編排任務(wù)流的編排步驟為:新增外部數(shù)據(jù)源>完成任務(wù)編排>配置調(diào)度計劃>發(fā)布和啟動編排任務(wù)>瀏覽計算結(jié)果,流程圖如下REF_Ref118192869\r\h0所示。任務(wù)流的編排步驟(2)離線任務(wù)運維一個工作流包含多個任務(wù)節(jié)點,一個工作流配置一個定時調(diào)度計劃,定時調(diào)度計劃每個周期生產(chǎn)一個工作流實例,工作流實例中包含多個任務(wù)實例。任務(wù)流編輯器編輯完成后即生成一個任務(wù)流。任務(wù)流進行發(fā)布后能夠進行工作流調(diào)度,在任務(wù)流調(diào)度中進行上線、下線、補數(shù)據(jù)操作,生成對應(yīng)的工作流實例。每個工作流實例會在Flink中生成多個任務(wù)實例。離線任務(wù)運維的流程圖如下REF_Ref124327217\r\h0所示。離線任務(wù)運維的流程圖工作流:大數(shù)據(jù)的計算、分析和處理,一般由多個任務(wù)單元組成(Hive、Sparksql、Spark、Shell等),每個任務(wù)單元完成特定的數(shù)據(jù)處理邏輯。工作流預(yù)估出每個任務(wù)處理所需時間,根據(jù)先后順序,計算出每個任務(wù)執(zhí)行的起止時間,通過定時跑任務(wù)的方式,讓整個系統(tǒng)保持穩(wěn)定的運行。定時調(diào)度:存在某些任務(wù),需要系統(tǒng)定期、自動執(zhí)行?;诮o定時間點,給定時間間隔或者給定執(zhí)行次數(shù)自動執(zhí)行任

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