多元統(tǒng)計分析智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年浙江工商大學(xué)

多元統(tǒng)計分析智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年浙江工商大學(xué)主成分的總方差保持不變。（）

答案:對因子分析是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，需要有先驗的因子結(jié)構(gòu)假設(shè)。（）

答案:錯動態(tài)聚類法適合大型數(shù)據(jù)（）

答案:對每一個判別變量都不能是其他判別變量的線性組合。（）

答案:對因子分析可以用于確定變量之間的因果關(guān)系。（）

答案:錯主成分法就是在多數(shù)指標中選擇幾個有代表性的指標來完成降維的。（）

答案:錯無論是典型相關(guān)分析還是主成分分析，都是線性分析的范疇。（）

答案:對在兩總體費舍爾判別中，當(dāng)兩類總體方差相等時，其判別臨界值為兩類均值的均值。（）

答案:對解釋方差最多的因子通常被稱為主成分。（）

答案:錯所謂降維，就是將多個指標轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個指標的過程。（）

答案:對因子分析的輸入數(shù)據(jù)可以是任意類型的變量，包括連續(xù)、分類和名義數(shù)據(jù)。（）

答案:對因子載荷表示每個變量與每個因子之間的相關(guān)性強度。（）

答案:對判別分析是無監(jiān)督學(xué)習(xí)。（）

答案:錯主成分的方差反映了主成分所起作用的大小。（）

答案:對動態(tài)聚類需要首先確定類別數(shù)，才能繼續(xù)。（）

答案:對在兩類距離判別法中，當(dāng)兩個總體協(xié)方差陣相等時，其判別函數(shù)為線性判別函數(shù)。（）

答案:對主成分的方差貢獻率為主成分的方差占全部方差的比值。（）

答案:對TruePositve指的是，實際發(fā)生，預(yù)測不發(fā)生的樣本比例（）

答案:錯馬氏距離不受指標量綱與指標間相關(guān)性的影響。（）

答案:對費舍爾判別的基本思想是通過投影將組與組之間盡可能地分開。（）

答案:對凝聚點的選擇方法有（）。

答案:主觀判別法;均差法;重心法;密度法通過變量相似性的測度方法有（）。

答案:夾角余弦;相似系數(shù)下列哪些不是邏輯回歸的輸出是（）

答案:二進制編碼;正類標簽;負類標簽典型相關(guān)分析的步驟包括（）。

答案:確定典型相關(guān)分析的目標;驗證模型;設(shè)計典型相關(guān)分析具有單調(diào)性的系統(tǒng)聚類方法有（）。

答案:離差平方和法;最短距離法;最長距離法;類平均距離法沒有考慮了量綱影響與指標相關(guān)性的距離測度方法有（）。

答案:Minkowski距離;歐氏距離;切比雪夫距離在距離判別分析時，需要知道樣本以下信息（）。

答案:兩總體的樣本各協(xié)方差陣;兩總體的樣本各均值對較大的奇異值敏感的距離測度方法有（）。

答案:切比雪夫距離;Minkowski距離;歐氏距離多元統(tǒng)計分析的作用包括：（）

答案:分類與組合;簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);研究指標之間的依存關(guān)系;預(yù)測與決策兩個變量相關(guān)系數(shù)為1，下列哪種說法正確：（）

答案:兩個變量完全正相關(guān);兩個變量存在正相關(guān)關(guān)系對應(yīng)分析的輸出結(jié)果包括：（）

答案:方差解釋比例;對應(yīng)坐標對擬合效果的檢驗手段包括：（）

答案:準確率;混淆矩陣;AUC以下不是關(guān)于數(shù)據(jù)在對應(yīng)坐標系下的假設(shè)是：（）

答案:相互獨立的;非線性可分的;正交的28以下時按照判別時所處理的變量方法不同來劃分判別分析的是（）。

答案:逐步判別;序貫判別對應(yīng)分析的基本思想是：（）

答案:將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間;尋找兩組變量之間的最佳匹配主成分分析適用于以下哪種類型的數(shù)據(jù)？（）

答案:連續(xù)型數(shù)值數(shù)據(jù)正交旋轉(zhuǎn)不會改變因子的（）

答案:共同度對應(yīng)分析是（）檢驗的升級。（）

答案:獨立檢驗R型分析與S型分析的區(qū)別在于，R型分析時樣本的主成分是以（）的特征根所對應(yīng)的單位特征向量為系數(shù)的線性組合。（）

答案:相關(guān)系數(shù)矩陣無法由公共因子刻畫的部分稱為（）

答案:個體方差典型相關(guān)分析是研究()變量之間相關(guān)關(guān)系的多元統(tǒng)計方法。（）。

答案:兩組；在因子分析中，共同度表示：（）

答案:公共因子貢獻的方差主成分彼此之間（）

答案:相互獨立邏輯回歸模型可以通過以下方法進行模型評估：（）

答案:混淆矩陣和分類準確率對應(yīng)分析的輸入數(shù)據(jù)可以是：（）

答案:三組及以上變量主成分回歸分析中，要求保留的主成分能反映原變量（）以上的信息。（）

答案:95%K-means算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于：（）

答案:聚類數(shù)據(jù)對應(yīng)分析中的對應(yīng)坐標表示什么？（）

答案:數(shù)據(jù)在降維空間中的位置AUC（AreaUndertheCurve）是用于評估分類模型性能的指標，它表示的是：（）

答案:模型的ROC曲線下的面積密度法中的凝聚點是指：

答案:數(shù)據(jù)點之間的密集區(qū)域。K-means算法的目標是最小化：（）

答案:聚類中心與數(shù)據(jù)點之間的歐氏距離K-means算法的步驟包括以下哪些部分？

答案:隨機初始化凝聚點、分配數(shù)據(jù)點到最近的凝聚點、更新凝聚點位置相關(guān)系數(shù)是用來衡量兩個變量之間相關(guān)程度的統(tǒng)計量，它的取值范圍是：（）

答案:[-1,1]因子載荷表示：（）

答案:每個變量與每個因子之間的相關(guān)性大小系統(tǒng)聚類法中的重心法是以（）為代表來計算類和類之間的距離（）。

答案:兩類間重心距離召回率（Recall）是分類模型中的一個指標，它表示的是：（）

答案:正確預(yù)測為正例的樣本占所有實際正例樣本的比例第k個因子的載荷估計與第k個主成分的系數(shù)存在（）關(guān)系。（）

答案:成比例主成分分析（PCA）是一種用于降維和數(shù)據(jù)可視化的方法。它的基本原理是：（）

答案:通過線性變換將原始變量轉(zhuǎn)換為新的無關(guān)變量在確定分類個數(shù)時，主要是依據(jù)數(shù)值突變的統(tǒng)計量是（）。

答案:R2統(tǒng)計量密度法是用于確定K-means聚類算法中聚類中心的一種方法。以下哪個選項最準確地描述了密度法的原理？（）

答案:密度法通過將數(shù)據(jù)點聚集在一起形成高密度區(qū)域確定聚類中心。邏輯回歸中的因變量取值為定性變量，自變量只能為定量變量。（）

答案:錯優(yōu)勢指的是一件事發(fā)生與不發(fā)生概率的比值（）

答案:對邏輯回歸中概率與自變量是非線性的關(guān)系（）

答案:對邏輯回歸本質(zhì)是一個分類模型，而非常規(guī)的線性回歸模型。（）

答案:對邏輯回歸可以預(yù)測出每個樣本屬于這一類別的概率。（）

答案:對邏輯回歸模型的輸出范圍是？（）

答案:[0,1]典型冗余分析是能夠真實地反映典型變量解釋原變量信息的多少。（）

答案:錯同一組變量的典型變量之間互不相關(guān)。（）

答案:對較典型相關(guān)分析，主成分分析只涉及一組變量的相互依賴關(guān)系。（）

答案:對關(guān)于典型相關(guān)分析的性質(zhì)說法錯誤的有（）。

答案:典型載荷分析是分析原始變量被典型變量所解釋的方差;若不同組變量的典型變量不是同一對，則它們之間彼此相關(guān)典型相關(guān)分析是用于（）。

答案:測度兩組指標之間的整體相關(guān)性對應(yīng)分析適用于以下哪些情況？（）

答案:數(shù)據(jù)降維;探索兩組變量之間的關(guān)系對應(yīng)分析可以用于數(shù)據(jù)降維，將多個變量轉(zhuǎn)化為較少的無關(guān)維度。（）

答案:對對應(yīng)分析又稱為R-Q型因子分析。（）

答案:對對應(yīng)分析的結(jié)果是：（）

答案:對應(yīng)坐標對應(yīng)分析的目標是：（）

答案:最大化數(shù)據(jù)的可解釋性因子分析適用于以下哪些情況：（）

答案:探索數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu);縮減數(shù)據(jù)集的維度因子分析的主要目標是：（）

答案:探索變量之間的關(guān)系;減少數(shù)據(jù)的維度在因子分析中，解釋方差最多的因子是：（）

答案:第一因子因子旋轉(zhuǎn)在因子分析中用于：（）

答案:使因子載荷更容易解釋因子分析可以用于數(shù)據(jù)降維，將大量變量轉(zhuǎn)化為較少的無關(guān)因子。（）

答案:對如果前m個主成分的累積貢獻率達到（），表明前m個主成分基本包含了全體原變量所具有的大部分信息（）

答案:80%主成分分析是一種（）方法，它能將多個指標轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個主成分，這些主成分是原始變量的（），且彼此之間（），能反映出原始數(shù)據(jù)的大部分信息。（）

答案:降維線性組合相互獨立主成分分析，直接得出的就是少于原始指標個數(shù)的主成分個數(shù)，無需進行選擇。（）

答案:錯主成分的方差依次遞減，重要性依次遞減。（）

答案:對主成分分析能將多個指標轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個主成分，這些主成分是原始變量的線性組合（）。

答案:對較聚類分析，判別分析是根據(jù)已知類別的樣本信息，對新樣品進行分類。（）

答案:對常用判別分析的方法有（）。

答案:距離判別法;費舍爾判別法;逐步判別法;貝葉斯判別法費舍爾判別是通過組內(nèi)距離最小來構(gòu)建判別函數(shù)。（）

答案:錯判別分析是通過對已知類別的樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、構(gòu)建判別函數(shù)來最大程度區(qū)分各類，F(xiàn)isher判別的準則要求（）。

答案:各類之間變異盡可能大、各類內(nèi)部變異盡可能小在使用距離判別時，當(dāng)總體均值和協(xié)方差未知時，可以利用樣本的均值與協(xié)方差來估計。（）

答案:對動態(tài)聚類法的凝聚點可以人為主觀判別。（）

答案:對聚類分析是有監(jiān)督學(xué)習(xí)。（）

答案:錯聚類分析是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計分析方法。（）

答案:對不具有單調(diào)性的系統(tǒng)聚類方法有（）。

答案:中間距離法;重心法考慮了量綱影響的距離測度方法有（）。

答案:馬氏距離統(tǒng)計是研究如何搜集數(shù)據(jù)，如何分析數(shù)據(jù)的學(xué)問，它既是科學(xué)，也