信息技術基礎 教案全套 朱超 模塊1-5 計算機發(fā)展與計算機系統(tǒng)-信息檢索與Internet基礎

《信息技術基礎》教案第圖5-4所示。如果把搜索主題改為：人工智能應用”，檢索結果共有19000多條，如圖5-5所示。檢索內容越精確，與之匹配的檢索結果越少；檢索內容越寬泛，與之匹配的檢索結果就越多。（2）高級檢索簡單檢索是直接輸入檢索的關鍵詞進行單條件檢索，不進行檢索條件之間的邏輯匹配，其特點是方便快捷，不足之處在于不夠精確，對檢索結果還需進行二次人工篩選。高級檢索通過多個檢索條件之間的邏輯匹配進行，得到的檢索結果較為精確，需提前設置檢索條件。=1\*GB3①進入中國知網首頁，單擊檢索框右側的“高級檢索”按鈕，進入到高級檢索頁面。=2\*GB3②設置第一個檢索條件：選擇“主題”作為檢索字段，檢索內容為“人工智能”，匹配方式為“精確”。設置第二個檢索條件：選擇“關鍵詞”作為檢索字段，檢索內容為“應用”，匹配方式為精確。=3\*GB3③兩個檢索條件之間使用AND運算符（AANDB表示讓檢索同時包含檢索詞A和檢索詞B的信息集合C。AORB表示檢索包含檢索詞A、B之一，或同時包括檢索詞A和B的信息。ANOTB表示檢索含有檢索詞A而不含檢索詞B的信息。），文獻來源勾選基金文獻，單擊“檢索”按鈕完成檢索。2、檢索結果處理（1）文獻篩選檢索結果窗口上方的導航欄顯示來自總庫和各數據庫的文獻數量。單擊“中文”按鈕，檢索結果顯示中文文獻；單擊“外文”按鈕，檢索結果顯示外文文獻；單擊“科技”按鈕，檢索結果顯示科技類文獻；單擊“社科”按鈕，檢索結果顯示社科類文獻。還可通過“主題”、“學科”、“發(fā)表年度”、“研究層次”、“文獻類型”等從檢索結果中進一步分類篩選文獻。（2）文獻排序單擊檢索結果列表上方的“相關度”、“發(fā)表時間”、“被引”、“下載”或“綜合”按鈕，可對檢索結果進行分類排序。（3）文獻查閱單擊文獻名稱進入該文獻的詳情頁。詳情頁中顯示了文獻的作者、作者單位、摘要、關鍵詞、基金資助等信息。單擊頁面下方的“CAJ下載”或“PDF下載”可下載文獻，單擊“手機閱讀”或“HTML閱讀”可在線閱讀文獻。三、分組實踐及小組討論1、分組完成任務2、小組討論：日常學習中資料的查閱方式有哪些？3、教師總結任務完成情況四、課堂實訓檢索“大數據在城市交通管理中的應用”相關文獻五、課堂評價學生自評小組互評教師評價教學方法：1、案例與理論結合2、學生自主探究課后作業(yè)：檢索“人工智能在電子商務中的應用”相關文獻

模塊名稱模塊5信息檢索與Internet基礎任務名稱任務5.2收集整理中國十大歷史文化名樓的資料學時4授課日期授課班級學習目標：知識目標：掌握搜索引擎基本概念掌握計算機網絡相關概念能力目標：能正確使用搜索引擎查找資料能說出計算機網絡的相關概念素質目標：培養(yǎng)信息安全意識培養(yǎng)愛崗敬業(yè)、精益求精地工匠精神教學重點：使用搜索引擎搜索網頁、保存網頁內容（保存網頁中的文字或圖片）、保存網頁、使用PowerPoint2016制作視頻教學難點：使用搜索引擎搜索網頁或相關內容教學準備：1、電腦2、Office2016軟件教學過程備注一、情境導入張芳是市建筑博物館的工作人員，館長安排她收集整理中國十大歷史文化名樓資料，并使用PowerPoint整理相關資料制作成視頻，格式為：MP4。二、教學內容1、收集資料=1\*GB3①打開瀏覽器，在地址欄中輸入：“”打開百度頁面2、演示文稿主題。=2\*GB3②在搜索文本框中輸入：“中國十大歷史文化名樓”,單擊“百度一下”按鈕，在搜索結果中單擊“中國十大歷史文化名樓-百度百科”文字鏈接，打開中國十大歷史文化名樓頁面。=3\*GB3③如需要復制網頁中的文字：選中目標文字，單擊鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中選中“復制”命令；之后在預先設置好的文本文檔中單擊鼠標右鍵，從彈出的快捷菜單中選中“粘貼”按鈕完成復制工作。如需要復制網頁中的圖片：右擊目標圖片，在彈出的快捷菜單中選中“復制圖片”命令，之后在預先設置好的文本文檔中單擊鼠標右鍵，從彈出的快捷菜單中選中“粘貼”按鈕完成復制工作。如需要保存網頁中的圖片：右擊目標圖片，在彈出的快捷菜單中選中“圖片另存為”命令，打開“保存圖片”對話框，選擇保存位置，輸入文件名，在保存類型下拉菜單中選擇圖片的保存類型，單擊“保存”按鈕完成圖片下載工作。如需要保存網頁：單擊網頁右上角“…”按鈕，在彈出的下拉菜單中選擇“更多工具”命令，選中“網頁另存為”子命令打開“另存為”對話框，選擇網頁的保存位置，輸入文件名，在保存類型下拉菜單中選擇網頁的保存類型，單擊“保存”按鈕完成網頁保存工作。2、制作視頻資料=1\*GB3①在PowerPoint中完成資料編輯后，將鼠標切換到“文件”選項卡，選中“導出”命令下的“創(chuàng)建視頻”選項，在“放映每張幻燈片的秒數”中設置展示時長，單擊“創(chuàng)建視頻”按鈕。=2\*GB3②在打開的“另存為”對話框中選擇保存位置，輸入文件名，在保存類型下拉菜單中選擇“MPEG-4視頻”，單擊“保存”按鈕完成視頻制作。三、分組實踐及小組討論1、分組完成任務2、小組討論：常用的搜索引擎有哪些？3、教師總結任務完成情況四、課堂實訓收集整理中國少數民族民居建筑的資料五、課堂評價學生自評小組互評教師評價教學方法：1、案例與理論結合2、學生自主探究課后作業(yè)：制作《中國古代園林建筑之藝術特點》演示文稿

模塊名稱模塊5信息檢索與Internet基礎任務名稱任務5.3回復、轉發(fā)電子郵件學時2授課日期授課班級學習目標：知識目標：掌握收發(fā)電子郵件的操作方法掌握電子郵件地址的構成規(guī)律掌握電子郵件中附件使用方法能力目標：能正確收發(fā)電子郵件能收發(fā)電子郵件中的附件素質目標：培養(yǎng)網絡安全意識培養(yǎng)創(chuàng)新與使用信息傳輸工具的素質。教學重點：接收郵件、下載附件、回復郵件、轉發(fā)郵件、IP地址與域名教學難點：電子郵件地址格式、IP地址與域名教學準備：1、電腦2、Office2016軟件教學過程備注一、情境導入李林和王明同學組隊參加“土木風杯·大學生建筑藝術設計大賽”。報名后，組委會將參賽資格審核情況通過電子郵件反饋給他，隨信發(fā)來的還有一個名為“土木風杯·大學生建筑藝術設計大賽.zip”的附件。李林需要查看郵件并給組委會李娜老師作出回復，同時將相關內容和資料轉發(fā)告知王明。二、教學內容1、接收郵件=1\*GB3①打開outlook2016，單擊“發(fā)送/接收”選項卡下的“發(fā)送/接收所有文件夾”按鈕，收件箱就能收到新郵件。=2\*GB3②單擊界面左側窗口中的“收件箱”選項，找到主題為“土木風杯·大學生建筑藝術設計大賽相關文件”的郵件。=3\*GB3③單擊郵件顯示詳細信息，包括：郵件到達時間、郵箱地址、郵件主題、郵件附件、郵件正文內容等。2、下載附件單擊附件，選擇下拉列表中的“另存為”命令打開“保存附件”對話框，選擇保存位置，輸入文件名，單擊“保存”按鈕完成附件的下載。3、回復郵件單擊右側窗口中的“答復”按鈕，在郵件內容編輯區(qū)輸入：“郵件已收到，謝謝！”，單擊“發(fā)送”按鈕完成郵件回復。4、轉發(fā)郵件單擊界面右側窗口中的“轉發(fā)”按鈕，在“收件人”文本框中輸入王明的E-mail地址，單擊“發(fā)送”按鈕完成郵件轉發(fā)。三、分組實踐及小組討論1、分組完成任務2、小組討論：回復與全部回復的區(qū)別是什么？3、教師總結任務完成情況四、課堂實訓寫一封電子郵件給高中班主任五、課堂評價學生自評小組互評教師評價教學方法：1、案例與理論結合2、學生自主探究課后作業(yè)：設置郵件自動回復功能

模塊名稱模塊6大數據與人工智能概述任務名稱任務6.1認識人工智能學時2授課日期授課班級學習目標：知識目標：掌握人工智能基本概念掌握人工智能發(fā)展歷程能力目標：能準確描述人工智能的起源能舉例描述人工智能的應用素質目標：樹立人工智能應用領域的安全防范意識培養(yǎng)富于聯想的創(chuàng)新思維和科學探索精神教學重點：人工智能的概念、人工智能的發(fā)展、人工智能的應用領域、人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢、大數據與人工智能的關系教學難點：人工智能的概念、大數據與人工智能的關系教學準備：1、電腦2、Office2016軟件教學過程備注一、情境導入老師：同學們，當我們在戶外遇到不認識的動植物，又想知道它的名字和特性時，你會怎么辦？學生：我們可以用智能手機中的拍照識別軟件去了解它。老師：這確實是當下大家常用的好方法，既便捷又高效。那么大家知道這是怎么做到的嗎？學生：這是人工智能技術的具體應用。老師：對，這就是通過人工智能技術去完成圖像識別的。人工智能從誕生至今，已經歷了60多年的發(fā)展歷程，未來將更為深刻的影響和改變人們的生活、生產方式。二、教學內容1、了解人工智能的概念人工智能(ArtificialIntelligence，縮寫為AI)是計算機學科的一個分支，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，其主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。2、了解人工智能的發(fā)展1950年，計算機科學家艾倫·麥席森·圖靈提出了著名的“圖靈測試”。設想如果有這樣一臺機器，它能夠和人對話確不被發(fā)現其機器的身份，那么這臺機器便擁有了智能。這個想法對人工智能的發(fā)展產生了極為深遠的影響，圖靈也被后人尊稱為“人工智能之父”。到了1956年，“人工智能”一詞在達特茅斯會議上被正式提出，標志著人工智能學科的誕生。在60多年的發(fā)展中，人工智能大致經歷了6大發(fā)展階段：（1）起步發(fā)展階段（1956年-20世紀60年代初）（2）反思發(fā)展階段（20世紀60-70年代）（3）應用發(fā)展階段（20世紀70年代初-80年代中）（4）低迷發(fā)展階段（20世紀80年代中-90年代中）（5）穩(wěn)步發(fā)展階段（20世紀90年代中-2011年）（6）蓬勃發(fā)展階段（2011年至今）3、了解人工智能的應用領域近年來，人工智能與各行各業(yè)深度融合，成為了產業(yè)升級發(fā)展的新動能，不僅帶動了大數據、云服務、物聯網等新興產業(yè)的發(fā)展，也對金融、醫(yī)療、安防、零售、制造業(yè)等傳統(tǒng)產業(yè)產生了重大的影響。（1）人機對話（2）智能醫(yī)療（3）智能金融（4）智能安防（5）自動駕駛4、了解人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢從人工智能產業(yè)的發(fā)展來看，產業(yè)正處于從感知智能向認知智能的進階階段技術突破是其關鍵。(1)智能服務呈現線下和線上的無縫結合(2)智能化應用場景從單一向多元發(fā)展(3)人工智能和實體經濟深度融合發(fā)展三、分組實踐及小組討論1、分組完成任務2、小組討論：人工智能的應用案例有哪些？3、教師總結任務完成情況四、課堂實訓完成隨堂習題測試五、課堂評價學生自評小組互評教師評價教學方法：1、案例與理論結合2、學生自主探究課后作業(yè)：設想一款人工智能產品

模塊名稱模塊6大數據與人工智能概述任務名稱任務6.2認識大數據學時2授課日期授課班級學習目標：知識目標：掌握大數據基本概念掌握大數據的特征能力目標：能準確描述大數據的關鍵技術能舉例描述大數據的應用素質目標：培養(yǎng)文明上網的意識培養(yǎng)團隊合作意識教學重點：大數據的概念、大數據的特征、大數據的關鍵技術、大數據的應用教學難點：大數據的關鍵技術教學準備：1、電腦2、Office2016軟件教學過程備注一、情境導入老師：同學們，大家在使用手機或電腦上網時，是不是都有過應用程序按照我們的關注點自動推送相關內容的體驗？學生：是的，老師。但這是怎么做到的呢？老師：這種現象其實就是大數據技術的一個具體應用。如今大數據技術已廣泛的應用于各行各業(yè)，不僅是專業(yè)領域，日常生活中大數據的應用也隨處可見。二、教學內容1、了解大數據的概念百度百科對大數據的定義：大數據(BigData)指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕提、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信急資產。維基百科對大數據的定義：又稱為巨量資料，指的是傳統(tǒng)數據處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數據集。麥肯錫全球研究所對大數據的定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。2、了解大數據的特征?數據具有大體量（Volume）、多種類（Variety）、高速度（Velocity)、低價值密度（Value）四大特征，簡稱“4V”特征。（1）大體量(Volume)。數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是PB(1000個TB)、EB(100萬個TB)或ZB(10億個TB)。（2）多種類(Variety)。大數據的類型可以包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。其中，10%為結構化數據，通常存儲在數據庫中；90%為半結構化、非結構化數據，格式多種多樣。它們具有異構性和多樣性的特點，沒有明顯的模式，也沒有連貫的語法和句義，而多種類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。（3）高速度(Velocity)。處理速度快，時效性要求高，需要實時分析，數據的輸入、處理和分析要連貫性地處理，這是大數據區(qū)分于傳統(tǒng)數據挖掘的最顯著特征。（4）低價值密度(Value)。價值密度的高高低與數據總量的大小成反比。如何通過機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”是目前大數據背景下急需解決的難題之一。3、了解大數據的關鍵技術所謂大數據技術，就是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量的新技術，主要包括：大數據采集與預處理、大數據存儲與管理、大數據處理與分析、數據安全和隱私保護等。（1）大數據采集與預處理。數據采集與預處理是利用ETL工具將分布在異構數據源中的數據，如關系數據、平面數據文件等，抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，稱為聯機分析處理、數據挖掘的基礎；也可以利用日志采集工具把實時采集的數據作為流計算系統(tǒng)的輸入，進行實時處理分析。（2）大數據存儲與管理。利用分布式文件系統(tǒng)、數據倉庫、關系數據庫、NoSQL數據庫、云數據庫等，實現對結構化、半結構化和非結構化海量數據的存儲和管理。（3）大數據處理與分析。利用分布式并行編程模型和計算框架，結合機器學習和數據挖掘算法，實現對海量數據的處理和分析，對分析結果進行可視化呈現，幫助人們更好地理解數據、分析數據。（4）數據安全和隱私保護。在從大數據中挖掘潛在的巨大商業(yè)價值和學術價值的同時，構建數據安全體系和隱私數據保護體系，有效保護數據安全和個人隱私。4、了解大數據的應用大數據在制造、金融、電信、交通、安全、醫(yī)療、能源及個人生活等領域都有著廣泛的應用。三、分組實踐及小組討論1、分組完成任務2、小組討論：大數據的應用案例有哪些？3、教師總結任務完成情況四、課堂實訓完成隨堂習題測試五、課堂評價學生自評小組互評教師評價教學方法：1、案例與理論結合2、學生自主探究課后作業(yè)：收集整理大數據技術在日常生活中的應用案例

模塊名稱模塊5信息檢索與Internet基礎任務名稱任務5.3回復、轉發(fā)電子郵件學時2授課日期授課班級學習目標：知識目標：掌握收發(fā)電子郵件的操作方法掌握電子郵件地址的構成規(guī)律掌握電子郵件中附件使用方法能力目標：能正確收發(fā)電子郵件能收發(fā)電子郵件中的附件素質目標：培養(yǎng)網絡安全意識培養(yǎng)創(chuàng)新與使用信息傳輸工具的素質。教學重點：接收郵件、下載附件、回復郵件、轉發(fā)郵件、IP地址與域名教學難點：