畢業(yè)設(shè)計開題報告參考(12篇范文)_第1頁
畢業(yè)設(shè)計開題報告參考(12篇范文)_第2頁
畢業(yè)設(shè)計開題報告參考(12篇范文)_第3頁
畢業(yè)設(shè)計開題報告參考(12篇范文)_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第第頁畢業(yè)設(shè)計開題報告參考(12篇范文)1、二維定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系方法(2d—qsar)傳統(tǒng)的二維定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系方法很多,有hansch法、基團貢獻法和分子連接性指數(shù)法等[3]。其中最為知名、應(yīng)用最為廣泛的是hansch法。它假設(shè)同系列化合某些生物活性的變動是和它們某些可測量的物理化學性質(zhì)(疏水性、電性質(zhì)和空間立體性質(zhì)等)的變動相聯(lián)系的,并假定這些因子是相互孤立的,采用多重自由能相關(guān)法,借助多重線性回歸等統(tǒng)計方法就可以得到定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系模型?;鶊F貢獻法是free—wilson在對有機物亞結(jié)構(gòu)信息和生物毒性的相關(guān)研究基礎(chǔ)上建立的一種方法。這種模式認為有機物與受體間的毒性效應(yīng)是該有機物特定位置上不同取代基團毒性貢獻的加和。free—wilson法僅適用于具有相同母體結(jié)構(gòu)的有機物,常被用來對有機物進行毒性初評。分子連接性指數(shù)法(molecularconnectiveindex,mci)是由kier和hall提出的。它是依據(jù)分子中各個骨架原子排列或相連接的方式來描述分子的結(jié)構(gòu)性質(zhì)。mci是一種拓撲學參數(shù),有零階項(0xv)、易階項(1xv)、二階項(2xv)等等,可以依據(jù)分子的結(jié)構(gòu)式和原子的點價(δ)計算得到,與有機物的毒性數(shù)據(jù)有較好的相關(guān)性。mci能較強地反映分子的立體結(jié)構(gòu),但反映子電子結(jié)構(gòu)的本領(lǐng)較弱,因此缺乏明確的物理意義,但由于其具有方便、簡單且不倚靠于試驗等優(yōu)點,近年來得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展[4~8]。2、三維定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系方法(3d—qsar)隨著結(jié)構(gòu)活性關(guān)系理論和統(tǒng)計方法的進一步發(fā)展,20世紀80時代,三維結(jié)構(gòu)信息被連續(xù)引入到定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系研究中,即3d—qsar。與2d—qsar比較,3d—qsar方法在物理化學上的意義更為明確,能間接反映藥物分子和靶點之間的非鍵相互作用特征。因此,近十多年來3d—qsar方法得到了快速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,研究方法也很多[9],譬如分子形狀分(molecularshapeanalysis,msa),距離幾何方法(distancegeometry,dg,比較分子力場分析(comparativemolecularfieldanalysis,comfa),比較分子相像因子分析(comparativemolecularsimilarityindicesanalysicomsia)以及虛擬受體(phesudoreceptor)等方法。其中應(yīng)用最為廣泛的comfa方法。3、隨著技術(shù)的發(fā)展和生產(chǎn)技術(shù)的進步,又顯現(xiàn)了一些先進的方法來構(gòu)建qsar模型,都具有特別好的猜測本領(lǐng)。其中又以啟發(fā)發(fā)(heuristicmethod,簡稱hm),支持向量機(supportvectormachine,簡稱svm),基因表達式編程(geneexpressionprogramming,簡稱gep)比較常見。支持向量機(supportvectormachine)是vapnik[10]等人依據(jù)統(tǒng)計學理論提出的一種新的通用學習方法,它是建立在統(tǒng)計學理論的vc維理論和結(jié)構(gòu)風險最小原理基礎(chǔ)上的,能較好地解決小樣本、非線性、高維數(shù)等實際問題[11—12],已成功地應(yīng)用于分類、函數(shù)接近和時間序列猜測等方面[13—15];基因表達式編程(gep)是基于生物學遺傳思想,保持了生物學的特性,具有良好的結(jié)果重現(xiàn)性,同時也能夠進行“遺傳變異”掌控,最終能獲得可靠的試驗效果。三、重要研究內(nèi)容1、查閱中外文文獻選取數(shù)據(jù)來源。2、理化參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù)的計算。3、實在的結(jié)構(gòu)參數(shù)的分析。4、svm與gep的方法研究。5、定量結(jié)構(gòu)關(guān)系式的建立。6、定量結(jié)構(gòu)關(guān)系式的驗證。7、得出結(jié)論和總結(jié)。四、論文工作計劃3月中旬—4月初:選題。4月初—4月末:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論