4.3大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用（課件）（共必修1）【04】

第4章數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用浙教版

信息技術(shù)（高中）必修1

數(shù)據(jù)與計(jì)算4.3大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用

學(xué)習(xí)目標(biāo)123大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用之智能交通大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用之電子商務(wù)出租車軌跡可視化分析12重點(diǎn)難點(diǎn)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用之智能交通、電子商務(wù)出租車軌跡可視化分析課堂導(dǎo)入

隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)規(guī)模以及運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力成為各行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力。目前，大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于金融、交通、環(huán)境、醫(yī)療、能源、農(nóng)業(yè)等行業(yè)，極大地促進(jìn)了各行業(yè)的發(fā)展。本節(jié)以智能交通和電子商務(wù)為例進(jìn)行分析。4.3.1智能交通網(wǎng)絡(luò)購票，如火車票，飛機(jī)票等。打車軟件等。圖4.3.2智能交通架構(gòu)圖智能交通的三個(gè)子系統(tǒng)交通信息服務(wù)系統(tǒng)：推薦行駛路線等。交通管理系統(tǒng):如優(yōu)化紅綠燈配時(shí)、發(fā)布誘導(dǎo)信息、道路管制，事故處理與救援等。電子收費(fèi)系統(tǒng)：高速口的不停車收費(fèi)（ETC）問題與討論：智能交通為人們的出行提供了哪些便利？精準(zhǔn)營銷供應(yīng)鏈管理智能網(wǎng)站精準(zhǔn)營銷基于用戶購買行為的大數(shù)據(jù)，使用推薦算法深度挖掘出用戶的行為偏好，智能地向用戶展示符合其興趣偏好和購買意圖的商品，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，幫助用戶快速地找到所需商品，提高網(wǎng)購效率。精準(zhǔn)營銷的主要方式是網(wǎng)站推薦、短信等。在倉儲(chǔ)管理中，根據(jù)商品的銷售情況和市場預(yù)期數(shù)據(jù)，依靠預(yù)測模型，在庫存量達(dá)到某一個(gè)閾值時(shí)自動(dòng)生成訂單發(fā)給供貨商，實(shí)現(xiàn)了商品自動(dòng)補(bǔ)貨。在物流配送領(lǐng)域，供應(yīng)鏈管理通過分析物流人員、倉庫以及用戶之間的地理關(guān)系數(shù)據(jù)，為物流人員提供最優(yōu)配送路徑，提高配送速度，提升用戶體驗(yàn)?；诖髷?shù)據(jù)挖掘和分析，網(wǎng)站變得越來越智慧。例如，牙膏等商品具有被重復(fù)購買的特點(diǎn)，購買之后會(huì)在可預(yù)期的一段時(shí)間內(nèi)用完。通過分析用戶兩次購買此類商品的平均時(shí)間，在下一次購買時(shí)間到來之前，推薦系統(tǒng)向用戶推介相應(yīng)的商品，提升用戶的體驗(yàn)，提高商品的轉(zhuǎn)化率。4.3.2電子商務(wù)實(shí)踐與體驗(yàn)：圖4.3.2出租車軌跡數(shù)據(jù)示例

出租車軌跡可視化分析采集本市出租車的運(yùn)行數(shù)據(jù)，示例數(shù)據(jù)格式如下所示。實(shí)踐內(nèi)容：對采集到的出租車軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。實(shí)踐步驟：1.分析數(shù)據(jù)。出租車軌跡數(shù)據(jù)采用TXT格式文件組織和存儲(chǔ)，以UTF-8格式編碼，內(nèi)容包含“記錄序號(hào)”“車輛ID”“記錄時(shí)間”“軌跡經(jīng)緯度WGS84”“軌跡經(jīng)緯度02系”速度、方向、狀態(tài)、事件、高度”。

本次數(shù)據(jù)分析的目的是對軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，并進(jìn)一步分析、挖掘可視化軌跡所體現(xiàn)的規(guī)律和特征。2.編寫程序。本次分析采用Python編程完成，出租車軌跡數(shù)據(jù)的可視化程序如下：importmatplotlib.pyplotaspltdefplot_file(file):＃繪制每個(gè)文件的GPS坐標(biāo)軌跡1=0Jd=[]

＃經(jīng)度wd=[]

＃緯度forlineinopen(file):i=i+1＃切分行數(shù)據(jù)splitline=line.split(‘,’)＃取軌跡坐標(biāo)x=float(splitline[4])y=float(splitline(5])jd.append(x)wd.append(y)plt.plot(jd,wd)＃畫點(diǎn)filename='xyz.txt’plot_file(filename)plt.show()結(jié)果呈現(xiàn)：1.運(yùn)行上述Python程序，觀察程序生成的出租車軌跡圖，說說你的發(fā)現(xiàn)，并嘗試分析其背后的原因。2.進(jìn)一步理解出租車軌跡數(shù)據(jù)，做一次你感興趣的研究分析，如各時(shí)間段出租車的速度、載客與不載客時(shí)出租車的速度比較等。3.截取該市地圖并保存為圖片，嘗試將運(yùn)行軌跡顯示在該圖片上。思考：列舉3種以上智能交通中用于采集交通數(shù)據(jù)的設(shè)備，指出它們可以采集的數(shù)據(jù)。1.下列大數(shù)據(jù)服務(wù)中，應(yīng)用了交通大數(shù)據(jù)的是（

）①車載導(dǎo)航②公交車線路查詢③個(gè)性化商品推薦④出行路線規(guī)劃⑤基因測序⑥航班實(shí)時(shí)跟蹤A.①②③B.④⑤⑥C.①②④⑤D.①②④⑥D(zhuǎn)練習(xí)：2.智能交通中，用于采集交通視頻、車牌圖片數(shù)據(jù)的設(shè)備是（）A.攝像機(jī)B.地感線圈檢測器C.紅外線檢測器D.雷達(dá)檢測器A3.下列大數(shù)據(jù)服務(wù)中，沒有應(yīng)用電商大數(shù)據(jù)的是（

）A.商品精準(zhǔn)營銷B.商品自動(dòng)補(bǔ)貨C.商品智能推薦D.農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警D4.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域應(yīng)用的描述錯(cuò)誤的是（）A.零售行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)營銷B.醫(yī)療行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行臨床決策C.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社交