spss期末考試上機(jī)復(fù)習(xí)題含答案

江蘇理工學(xué)院2023—2023學(xué)年第1學(xué)期

《spss軟件應(yīng)用》上機(jī)操作題庫(kù)

1.隨機(jī)抽取1。。人，按男女不同性別分類，將學(xué)生成果分為中等以上與中

等以下兩類，結(jié)果如下表。問(wèn)男女生在學(xué)業(yè)成果上有無(wú)顯著差異？

中等以上中等以下

男2317

女3822

性別*學(xué)業(yè)成果交叉制表

計(jì)數(shù)

學(xué)業(yè)成果

中等以中等以

上下合計(jì)

性別男231740

女382260

合計(jì)6139100

卡方檢驗(yàn)

漸進(jìn)Sig.精確精確

值df（雙側(cè)）Sig.（雙側(cè)）Sig.（單側(cè)）

Pearson卡方.343a1.558

連續(xù)校正b.1421.706

似然比.3421.558

Fisher的精確.676.352

檢驗(yàn)

線性和線性組.3401.560

合

有效案例中的100

N

a.0單元格（.0%）的期望計(jì)數(shù)少于50最小期望計(jì)數(shù)為15.60。

b.僅對(duì)2x2表計(jì)算

依據(jù)皮爾遜卡方檢驗(yàn)，P=0.558>0.05所以男生女生在學(xué)業(yè)成果上無(wú)顯

著性差異。

2.為了探討兩種教學(xué)方法的效果。選擇了6對(duì)智商、年齡、閱讀實(shí)力、

家庭條件都相同的兒童進(jìn)行了試驗(yàn)。結(jié)果（測(cè)試分?jǐn)?shù)）如下。問(wèn)：能否認(rèn)

為新教學(xué)方法優(yōu)于原教學(xué)方法（接受非參數(shù)檢驗(yàn)）？

序號(hào)新教學(xué)方法原教學(xué)方法

18378

26965

38788

49391

57872

65959

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量b

原教學(xué)方法

-新教學(xué)方

法

Z-1.753a

漸近顯著性.080

（雙側(cè)）

a.基于正秩。

b.Wilcoxon帶符號(hào)秩檢

驗(yàn)

答：由威爾遜非參數(shù)檢驗(yàn)分析可知P=0.08〉0.05,所以不能認(rèn)為新教學(xué)

方法顯著優(yōu)于原教學(xué)方法。

3.下面的表格記錄了某公司接受新、舊兩種培訓(xùn)前后的工作實(shí)力評(píng)分增

加狀況，分析目的是比較這兩種培訓(xùn)方法的效果有無(wú)差異?？紤]到加盟公

司時(shí)間可能也是影響因素，將加盟時(shí)間按月進(jìn)行了記錄。

加盟時(shí)加盟時(shí)

方法分?jǐn)?shù)方法分?jǐn)?shù)

間間

舊方新方

1.59212

法法

舊方新方

2.510.54.514

法法

舊方新方

5.513716

法法

舊方新方

180.59

法法

舊方新方

4114.512

法法

舊方新方

59.54.510

法法

舊方新方

3.510210

法法

舊方新方

412514

法法

舊方新方

4.512.5616

法法

(1)分不同的培訓(xùn)方法計(jì)算加盟時(shí)間、評(píng)分增加量的平均數(shù)。

⑵分析兩種培訓(xùn)方式的效果是否有差異？

答：⑴

描述統(tǒng)計(jì)量

N微小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差

培訓(xùn)方法=19111.00.000

（FILTER）

加盟時(shí)間9.507.004.00002.0916

5

分?jǐn)?shù)增加量99.0016.0012.5552.6034

62

有效的N（列表9

狀態(tài)）

所以新方法的加盟時(shí)間平均數(shù)為4分?jǐn)?shù)增加量的平均數(shù)為12.5556

描述統(tǒng)計(jì)量

N微小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差

加盟時(shí)間91.005.503.50001.5411

0

分?jǐn)?shù)增加量98.0013.0010.6111.6729

10

培訓(xùn)方法=29111.00.000

(FILTER)

有效的N（列表9

狀態(tài)）

所以舊方法的加盟時(shí)間平均數(shù)為3.5分?jǐn)?shù)增加量的平均數(shù)為10.6111

(2)

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量b

舊方法-

新方法

Z-2.530a

漸近顯著性.011

（雙側(cè)）

a.基于正秩。

b.Wilcoxon帶符號(hào)秩檢

驗(yàn)

答：由威爾遜非參數(shù)檢驗(yàn)分析可知P=O.11>0.05所以兩種培訓(xùn)方法無(wú)顯

著性差異。

4.26名被試支配在不同的情景中進(jìn)行閱讀理解的試驗(yàn)，結(jié)果如下表。試

問(wèn)情景對(duì)學(xué)生的閱讀理解成果是否有影響?________________________

情景閱讀理解成績(jī)

A101312101481213

B98129811768119

C67758410

ANOVA

閱讀理解成果

平方和df均方F顯著性

組間86.316243.15811.770.000

組內(nèi)84.338233.667

總數(shù)170.6525

4

答:經(jīng)過(guò)單因素方差分析可知p=0.000<0.05所以情景對(duì)學(xué)生的閱讀理解

成果有影響。

5.探討者將20名被試隨機(jī)支配在四種試驗(yàn)條件下進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果如下表。

試問(wèn)四種試驗(yàn)條件對(duì)學(xué)生有無(wú)影響?

試驗(yàn)條

試驗(yàn)成果

件

A1314171922

B451033

C2428313022

D12116138

描述性統(tǒng)計(jì)量

N均值標(biāo)準(zhǔn)差微小值極大值

試驗(yàn)成果2014.75009.019723.0031.00

試驗(yàn)條件202.50001.147081.004.00

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(a)(,)(b)

試驗(yàn)成果

卡方17.076

df3

漸近顯著性.001

a.KruskalWallis檢驗(yàn)

b.分組變量：試驗(yàn)條件

答：底據(jù)肯德爾W豪數(shù)分析可得p=0.001<0.05所以四種試驗(yàn)條件對(duì)學(xué)

生有影響。

6.家庭經(jīng)濟(jì)狀況屬于上、中、下的中學(xué)畢業(yè)生，對(duì)于是否情愿報(bào)考師范

高校有三種不同的看法，其人數(shù)分布如下表。試問(wèn)學(xué)生報(bào)考師范高校與家

庭經(jīng)濟(jì)狀況是否有關(guān)系？

表12-8家庭經(jīng)濟(jì)狀況與報(bào)考師范的看法調(diào)查結(jié)果表

家庭經(jīng)濟(jì)報(bào)考師范高校的看法

狀況情愿不情愿不表態(tài)

上132710

中201920

下18711

家庭狀況*是否情愿交叉制表

計(jì)數(shù)

是否情愿

情愿不情愿不表態(tài)合計(jì)

家庭狀上13271050

況中20192059

下1871136

合計(jì)515341145

卡方檢驗(yàn)

漸進(jìn)Sig.

值df（雙側(cè)）

Pearson12.764.012

卡方3a

似然比12.794.012

0

線性和線性.4591.498

組合

有效案例中145

的N

家庭狀況*是否情愿交叉制表

計(jì)數(shù)

是否情愿

情愿不情愿不表態(tài)合計(jì)

家庭狀上13271050

況中20192059

下1871136

a.O單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小

期望計(jì)數(shù)為10.18。

答：依據(jù)交叉表分析可知，r=12.763,p<0.05,有顯著性差異，即學(xué)生

報(bào)考師范高校與家庭經(jīng)濟(jì)狀況有關(guān)系。

7.假定我們?cè)谀掣咝?duì)400名高校生進(jìn)行民意測(cè)驗(yàn)，詢問(wèn)文理科的男女

學(xué)生對(duì)于開設(shè)文理交叉的校選課的看法，即不同專業(yè)的男女學(xué)生對(duì)文科開

設(shè)確定的理科課程和理科開設(shè)確定的文科課程的看法是否相同。結(jié)果如

下。

表12-7文理科男女的看法調(diào)查表

學(xué)科男生女生

文科8040

理科120160

案例處理摘要

案例

有效的缺失合計(jì)

百分

N百分比N比N百分比

性別*400100.0%0.0%400100.0%

文理科

性別*文理科交叉制表

計(jì)數(shù)

文理科

文科理科合計(jì)

性男80120200

別女40160200

合計(jì)120280400

卡方檢驗(yàn)

漸進(jìn)精確

Sig.(MSig.（雙精確

值dfW)側(cè)）Sig.（單側(cè)）

Pearson19.048a1.000

卡方

連續(xù)校正b18.1071.000

似然比19.3261.000

Fisher的.000.000

精確檢驗(yàn)

線性和線性19.0001.000

組合

有效案例中400

的N

a.0單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5o最小期望計(jì)數(shù)為60.00o

b.僅對(duì)2x2表計(jì)算

答：依據(jù)交叉表分析可知P=0.000<0.05,所以不同專業(yè)的男女學(xué)生對(duì)文

科開設(shè)確定的理科課程和理科開設(shè)確定的文科課程的看法不相同。

8.對(duì)20名睡眠有困難的被試，隨機(jī)分為三組，每組隨機(jī)接受一種睡眠訓(xùn)

練方法(A、B、C)進(jìn)行訓(xùn)練，兩個(gè)月讓他們?cè)凇５?0的范圍對(duì)自

己睡眠效果進(jìn)行評(píng)分。結(jié)果為下。試問(wèn)三種訓(xùn)練方法有無(wú)顯著差異？

A法：16,9,14,19,17,11,22

B法：43,38,40,46,35,43,45

C法：21,34,36,40,29,34

秩

方法N秩均值

評(píng)分方法A74.14

方法B716.50

方法C610.92

總數(shù)20

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(a)(,)(b)

評(píng)分

卡方15.347

df2

漸近顯著性.000

a.KruskalWallis檢驗(yàn)

b.分組變量：方法

答:依據(jù)肯德爾W系數(shù)分析可知p=0.000<0.05,,因此有特殊顯著性差異,

即三種方法訓(xùn)練均有顯著性差異，方法B的效果最為顯著。

9.用三種不同的教學(xué)方法分別對(duì)三個(gè)隨機(jī)抽取的試驗(yàn)組進(jìn)行教學(xué)試驗(yàn),

試驗(yàn)后統(tǒng)一測(cè)驗(yàn)成果如下，試問(wèn)三種教學(xué)方法的效果是否存在顯著差異?

(假設(shè)試驗(yàn)結(jié)果呈正態(tài)分布)

教法A:76,78,60,62,74

教法B:83,70,82,76,69

教法C:92,86,83,85,79

成果

平均值平

平方和df方F^著性

群余且之570.00

2285.0006.333.013

ra0

在群祭且540.00

1245.000

內(nèi)0

而十1110.0

14

00

答：依據(jù)單因素方差分析可知P=0.013<0.05因此有顯著性差異，即三

種教學(xué)方法均有顯著性差異。

10.某探討者想了解不同性別的消費(fèi)者對(duì)某種商品的看法，在所調(diào)查的

228名男性消費(fèi)者中有160人寵愛(ài)該商品，而在208名女性消費(fèi)者中有

90人寵愛(ài)該商品，試問(wèn)不同性別對(duì)該商品的看法是否有差異？

案例處理摘要

案例

有效的缺失合計(jì)

N百分比N百分比N百分比

性別*是436100.00.0%436100.0

否寵愛(ài)%%

性別*是否寵愛(ài)交叉制表

計(jì)數(shù)

是否寵愛(ài)

寵愛(ài)不寵愛(ài)合計(jì)

性別男16068228

女90118208

合計(jì)250186436

卡方檢驗(yàn)

漸進(jìn)Sig.精確精確

值df（雙側(cè)）Sig.（雙側(cè)）Sig.（單側(cè)）

Pearson卡32.191.000

方la

連續(xù)校正b31.101.000

1

似然比32.551.000

4

Fisher的精.000.000

確檢驗(yàn)

線性和線性組32.111.000

合7

有效案例中的436

N

答：依據(jù)交叉表分析可知，卡方=32.191,pvOQl,有特殊顯著性相關(guān),

即不同性別對(duì)該商品的看法有差異。

11.下面是在三種試驗(yàn)條件下的試驗(yàn)結(jié)果，不同試驗(yàn)條件在結(jié)果上是否存

在差異。______________________

試驗(yàn)結(jié)果(X)

A5

A550484947

B148434244

o

c；43424036

1

描述

結(jié)果

均值的95%微極

標(biāo)準(zhǔn)置信區(qū)間小大

N均值標(biāo)準(zhǔn)差誤下限上限值值

A549.8003.1141.3945.953.647.55.

0482843296710000

B544.4002.3021.0241.547.242.48.

0179564155850000

C540.4002.7011.2037.043.736.43.

0858304525480000

總1544.8664.7181.2142.247.436.55.

數(shù)7768385357980000

方差齊性檢驗(yàn)

結(jié)果

Leven

e統(tǒng)計(jì)

量dfldf2顯著性

.104212.902

ANOVA

結(jié)果

平方和df均方F顯著性

組間222.52111.214.96.001

33679

組內(nèi)89.20127.433

0

總數(shù)311.714

33

答：依據(jù)單因素方差分析可知P=0.001<0.05,所以不同試驗(yàn)條件在結(jié)果

上是存在差異。

12.從兩所中學(xué)隨機(jī)抽取的一般心理學(xué)的成果如下（假設(shè)總體呈正態(tài)）。

試問(wèn)兩所中學(xué)的成果有無(wú)顯著不同？

A校：78848178768379758591

B校：85758387807988948782

組統(tǒng)計(jì)量

均值的

學(xué)校N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤

成果A1081.004.853411.5347

008

B1084.005.395471.7062

000

獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

方差方

程的

Leven

e檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)

Sig差分的95%

.（標(biāo)準(zhǔn)置信區(qū)間

Si雙均值誤差

Fg-tdf側(cè)）差值值下限上限

成假.0.7-1.318.2-3.002.294-7.821.8214

果設(shè)94630708000921455

相

等

組統(tǒng)計(jì)量

答：依據(jù)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)可知，F(xiàn)=0.094,p>0.05,因此沒(méi)有顯著性差異,

即兩所中學(xué)的成果沒(méi)有顯著不同。

13.為探討練習(xí)效果，取1。名被試，每人對(duì)同一測(cè)驗(yàn)進(jìn)行2次，試問(wèn)練

習(xí)效果是否顯著？

被1234567891cl

試

測(cè)121125134134170176178187189190

試

1

測(cè)122145159171176177165189195191

試

2

成封檬本相Bl性

N相^^著性

W測(cè)試一&

測(cè)試二10.861.001

1

成對(duì)樣本檢驗(yàn)

成對(duì)差分

差分的95%

標(biāo)準(zhǔn)均值的置信區(qū)間Sig.（雙

均值差標(biāo)準(zhǔn)誤下限上限tdf側(cè)）

先被試-8.614.534.5975-19.01.8004-1.89.094

1-00088480046671

1被試0

2

答：依據(jù)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)可知，p=0.94>0.05,因此沒(méi)有顯著性差異，即

練習(xí)效果無(wú)顯著性差異。

14.將三歲幼兒經(jīng)過(guò)配對(duì)而成的試驗(yàn)組施以5種顏色命名的教學(xué)，而比照

組不施以教學(xué)，后期測(cè)驗(yàn)得分如下，問(wèn)兩組測(cè)驗(yàn)得分有無(wú)差異？

試驗(yàn)182026142525211214172019

組

比照1320241027172181511622

組

成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)

相關(guān)

N系數(shù)Sig.

對(duì)試驗(yàn)組&12.696.012

1比照組

成對(duì)差分

差分的

均值95%置信

標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)區(qū)間dSig.(雙

均值差準(zhǔn)誤下限上限tf側(cè))

臾試驗(yàn)3.084.8321.395.0126.152.211.049

組-33381117139501

1比照

組

答：依據(jù)配對(duì)樣本端驗(yàn)可知P=0.49<0.05,因此，有顯著性差異，即兩組

測(cè)驗(yàn)得分有顯著性差異。

15.已建立的數(shù)據(jù)文件child.sav。試完成下面的操作：

1.僅對(duì)女童身高進(jìn)行描述性分析；

2.試對(duì)身高(x5,cm)按如下方式分組:并建立一個(gè)新的變量Co

c=l時(shí)，100cm以下;

c=2時(shí)，100cm-120cm;

c=3時(shí),120cm以上

描述統(tǒng)計(jì)量

N微小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差

性別46222.00.000

身高,cm4699.3122.3109.8965.7706

有效的N（列表狀態(tài)）46

16.某種電子元件的平均壽命x（單位：小時(shí)）聽從正態(tài)分布，現(xiàn)測(cè)得16

只元件的壽命分別為159、280、101、212、224、379、179、264、

222、362、168、149、260、485、170,問(wèn)有沒(méi)有理由認(rèn)為元件的平

均壽命顯著地大于225小時(shí)（a=0.05）o

單個(gè)樣本檢驗(yàn)

檢驗(yàn)值=225

差分的95%置

Sig.（雙均值差信區(qū)間

tdf側(cè)）值下限上限

元件壽.60414.55515.933-40.6472.50

命333299

答：依據(jù)單樣本t檢驗(yàn)可知，p=0.555>0.05,因此，無(wú)顯著性差異，即沒(méi)

有理由認(rèn)為元件的平均壽命顯著地大于225小時(shí)。

17.一個(gè)診所的心理醫(yī)生想要比較削減高校生敵意水平的三種方法，他運(yùn)

用了某種測(cè)試以測(cè)量敵意程度。測(cè)試中高分表示敵意度大，心理醫(yī)生取得

了試驗(yàn)中得到高分以與高分分?jǐn)?shù)比較接近的24名學(xué)生。隨機(jī)支配到三種

治療方法中，全部的治療均連續(xù)進(jìn)行了一個(gè)學(xué)期，每個(gè)學(xué)生在學(xué)期末都做

HLT測(cè)試。問(wèn)三種方法的平均分是否有差異。

方法1:96、79、91、85、83、91、82、87

方法2：77、76、74、73^78、71>78

方法3:66、73、69、66、77、73、71、70、74

描述

分?jǐn)?shù)

均值的95%置

信區(qū)間

N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤下限上限微小值極大值

方法886.755.6251.98882.04791.4579.0096.00

--002081228

方法775.282.6901.01672.79777.7771.0078.00

二573786539

方法971.003.6741.22468.17573.8266.0077.00

三002374743

總數(shù)2477.508.0001.63274.12180.8766.0096.00

000099981

方差齊性檢驗(yàn)

分?jǐn)?shù)

Levene統(tǒng)

計(jì)量dfldf2顯著性

2.166221.140

ANOVA

分?jǐn)?shù)

平方和df均方F顯著性

組間1099.02549.530.94.000

71365

組內(nèi)372.922117.75

99

描述

分?jǐn)?shù)

均值的95%置

信區(qū)間

N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤下限上限微小值極大值

方法886.755.6251.98882.04791.4579.0096.00

—*002081228

方法775.282.6901.01672.79777.7771.0078.00

二573786539

方法971.003.6741.22468.17573.8266.0077.00

三002374743

總數(shù)1472.023

00

多重比較

分?jǐn)?shù)

LSD

(I)方(J)方均值差95%置信區(qū)間

法法(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性下限上限

方法方法11.46422.181.0006.928715.999

9*009

方法15.75002.047.00011.49120.008

三0*6864

方法方法-11.4642.181.000-15.99-6.928

二—-29*00997

方法4.285712.123.057-.13088.7022

三70

方法方法-15.7502.047.000-20.00-11.49

三—-00*688416

方法-4.28572.123.057-8.702.1308

二1702

*.均值差的顯著性水平為0.05。

答：依據(jù)單因素方差分析可知，P=0.000v0.01,因此有特殊顯著性差異，

即三種方法的平均分有特殊顯著性差異。

18.請(qǐng)依據(jù)已建立的數(shù)據(jù)文件：child.sav,完成下列的填空題。

請(qǐng)找出男童身高分布中的奇異值有1個(gè)觀測(cè)量。

全部6周歲男孩的體重變量的標(biāo)準(zhǔn)差是1.8297;中位數(shù)是

17,450

全部幼兒的身高和坐高的相關(guān)系數(shù)是0.924。

19.為探討某合作游戲?qū)τ變汉献饕庠傅挠绊?，?8名幼兒隨機(jī)分到甲、

乙、丙3個(gè)組，每組6人，分別參加不同的合作游戲，12周后測(cè)量他們

的合作意愿，數(shù)據(jù)見表，問(wèn)不同合作游戲是否對(duì)幼兒的合作意愿產(chǎn)生顯著

影響?

描述

成果

均值的95%置

信區(qū)間

N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤下限上限微小值極大值

甲63.816.4490.18333.3454.28793.304.30

7734

乙64.233.3932.16053.8204.64613.504.60

3856

丙64.733.6713.27404.0285.43783.605.60

3268

總數(shù)184.261.6213.14643.9524.57013.305.60

1351

方差齊性檢驗(yàn)

成果

Levene統(tǒng)

計(jì)量dfldf2顯著性

描述

成果

均值的95%置

信區(qū)間

N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤下限上限微小值極大值

甲63.816.4490.18333.3454.28793.304.30

7734

乙64.233.3932.16053.8204.64613.504.60

3856

丙64.733.6713.27404.0285.43783.605.60

3268

.640215.541

ANOVA

成果

平方和df均方F顯著性

組間2.52821.2644.698.026

組內(nèi)4.03515.269

總數(shù)6.56317

多重比較

成果

LSD

(I)分(J)分均值差95%置信區(qū)間

組組(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性下限上限

甲乙-.41667.2994.184-1.054.2216

49

丙-.91667.2994.008-1.554-.2784

*

49

乙甲.41667.2994.184-.22161.054

49

丙-.50000.2994.116-1.138.1382

42

丙甲.91667*.2994.008.27841.554

49

乙.50000.2994.116-.13821.138

42

*.均值差的顯著性水平為0.05。

答：依據(jù)單因素方差分析可知P=0.026〈0.05,因此有顯著性差異，即不同

合作游戲?qū)τ變旱暮献饕庠笗?huì)產(chǎn)生顯著影響。

20.某老師為考察復(fù)習(xí)方法對(duì)學(xué)生記憶單詞效果的影響，將20名學(xué)生隨機(jī)

分成4組，每組5人接受一種復(fù)習(xí)方法，學(xué)生學(xué)完確定數(shù)量單詞之后，在

規(guī)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行復(fù)習(xí)，然后進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果見表。問(wèn)各種方法的效果是否

有差異？并將各種復(fù)習(xí)方法按效果好壞排序。

描述性統(tǒng)計(jì)量

N均值標(biāo)準(zhǔn)差微小值極大值

分?jǐn)?shù)2023.8510.0858.0045.00

0029

復(fù)習(xí)方202.5001.14701.004.00

式08

秩

復(fù)習(xí)方式N秩均值

分?jǐn)?shù)集中循環(huán)53.60

復(fù)習(xí)

分段循環(huán)517.20

復(fù)習(xí)

逐個(gè)擊破57.40

復(fù)習(xí)

梯度學(xué)習(xí)513.80

總數(shù)20

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量設(shè)

分?jǐn)?shù)

Wallis檢驗(yàn)

b.分組變量：復(fù)

習(xí)方式

答：依據(jù)非參數(shù)檢驗(yàn)中的多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)可知，p=0.001<0.01,

有顯著性差異，即四種方法均有顯著性差異，復(fù)習(xí)效果排序?yàn)榉侄窝h(huán)復(fù)

習(xí)〉梯度學(xué)習(xí)>逐個(gè)擊破學(xué)習(xí)>集中循環(huán)復(fù)習(xí)。

21.下面的試驗(yàn)顯示了睡眠剝奪對(duì)智力活動(dòng)的影響，8個(gè)被試同意48個(gè)小

時(shí)保持不睡眠，每隔12個(gè)小時(shí)，探討者給被試若干算術(shù)題，表中記錄了

被試正確解決的算術(shù)題數(shù)目。

依據(jù)上述數(shù)據(jù)，探討者能否做出睡眠剝奪對(duì)被試基本智力活動(dòng)有顯著影響

的結(jié)論?

描述

正確題目

均值的95%置

信區(qū)間

N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤下限上限微小值極大值

1289.0001.690.59767.58610.417.0012.00

0311931

2489.0001.690.59767.58610.417.0012.00

0311931

3688.7502.187.77346.92110.576.0012.00

0634189

4888.5002.000.70716.82810.176.0011.00

0001020

總數(shù)328.8121.821.32208.1559.4696.0012.00

569373

方差齊性檢驗(yàn)

正確題目

Levene統(tǒng)

計(jì)量dfldf2顯著性

.482328.698

ANOVA

正確題目

平方和df均方F顯著性

組間1.3753.458.126.944

組內(nèi)101.5283.625

00

總數(shù)102.831

75

多重比較

正確題目

LSD

(I)剝奪睡眠(J)剝奪睡眠均值差95%置信區(qū)間

時(shí)間時(shí)間(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性下限上限

1224.00000.95191.000-1.9501.950

700

36.25000.9519,795-1.7002.200

700

48.50000.9519.604-1.4502.450

700

2412.00000.95191.000-1.9501.950

700

36.25000.9519.795-1.7002.200

700

48.50000.9519.604-1.4502.450

700

3612-.25000.9519.795-2.2001.700

700

24-.25000.9519.795-2.2001.700

700

48.25000.9519.795-1.7002.200

700

4812-.50000.9519.604-2.4501.450

700

24-.50000.9519.604-2.4501.450

700

36-.25000.9519.795-2.2001.700

700

答：依據(jù)單因素方差分析可知，P=0.944>0.05,因此沒(méi)有顯著性差異，即

探討者不能做出睡眠剝奪對(duì)被試基本智力活動(dòng)有顯著影響的結(jié)論。

22?一個(gè)年級(jí)有三個(gè)小班，他們進(jìn)行了一次數(shù)學(xué)考試?，F(xiàn)從各個(gè)班級(jí)隨機(jī)

抽取了一些學(xué)生，記錄其成果如下：

1班：73,89,82,43,80,73,66,45

2班：88,78,48,91,51,85,74

3班：68,79,56,91,71,87,41,59

若各班學(xué)生成果聽從正態(tài)分布，且方差相等，試在。.05顯著性水平下

檢驗(yàn)各班級(jí)的平均分?jǐn)?shù)有無(wú)顯著差異？

描述

成果

均值的95%置

信區(qū)間

N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤下限上限微小值極大值

1班868.8716.8305.95054.8082.94543.0089.00

505650437

2班773.5717.4436.59357.4389.70448.0091.00

147913862

3班869.0016.7585.92554.9883.01041.0091.00

007913937

總數(shù)2370.3416.3473.40863.2777.41741.0091.00

783967870

方差齊性檢驗(yàn)

成果

Levene統(tǒng)

計(jì)量dfldf2顯著性

.014220.987

ANOVA

成果

平方和df均方F顯著性

組間104.62252.31.181.836

84

組內(nèi)5774.520288.7

8929

總數(shù)5879.222

17

多重比較

成果

LSD

(D班(J)班均值差95%置信區(qū)間

級(jí)級(jí)(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性下限上限

1班2班-4.69648.794.599-23.0413.64

3220880

3班-.125008.496.988-17.8417.59

027474

2班1班4.69648.794.599-13.6423.04

3228008

3班4.57148.794.609-13.7722.91

3223058

3班1班.125008.496.988-17.5917.84

027474

2班-4.57148.794.609-22.9113.77

3225830

答：依據(jù)單因素方差分析可知，P=0.836>0.05,因此沒(méi)有顯著性差異，即

在0.05顯著性水平下各班級(jí)的平均分?jǐn)?shù)無(wú)顯著差異。

23.在一項(xiàng)元記憶發(fā)展探討中，探討者從初一、初二、初三三個(gè)年級(jí)中各

隨機(jī)抽取8名學(xué)生參加試驗(yàn)。試驗(yàn)的任務(wù)是：學(xué)習(xí)5大類共50個(gè)單詞，

每一大類都有1。個(gè)單詞。單詞打印再一張紙上，依次是隨機(jī)。學(xué)會(huì)后進(jìn)

行自由回憶，然后依據(jù)某種規(guī)則計(jì)算其輸出的群集分?jǐn)?shù)，結(jié)果如下表：

這些學(xué)生在記憶過(guò)程中的策略水平有無(wú)年級(jí)差異？其發(fā)展是均衡的嗎?

描述

分?jǐn)?shù)

均值的95%置

N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤信區(qū)間微小值極大值

下限上限

初一820.876.4682.28615.4626.2810.0030.00

5033907327

初二822.377.5392.66516.0728.6712.0035.00

50185021