滬科版高中信息技術(shù)《第一課時(shí)采集鳥類活動(dòng)的數(shù)據(jù)》課件

第一課時(shí)采集鳥類活動(dòng)的數(shù)據(jù)信息技術(shù)滬教版必修1第一單元

數(shù)據(jù)與信息項(xiàng)目一

探秘鳥類研究——認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)目錄數(shù)據(jù)和信息新課導(dǎo)入什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息知識(shí)大數(shù)據(jù)課后作業(yè)新課導(dǎo)入什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物屬性的描述，是記錄下來的某種可以識(shí)別的符號(hào)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)是指所有能輸入到計(jì)算機(jī)中并能被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的總稱。0201２００９嚴(yán)蔚敏《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》北京：清華大學(xué)出版社，２０14童應(yīng)學(xué)，吳燕《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)教程》武漢：華中師范大學(xué)出版社數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物的符號(hào)表示，在計(jì)算機(jī)科學(xué)中是指所有能輸入到計(jì)算機(jī)中并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的總稱。它是計(jì)算機(jī)程序加工的“原材料”。對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)而言數(shù)據(jù)的含義極為廣泛，如圖像、聲音等都可以通過編碼而歸之于數(shù)據(jù)的范疇。嚴(yán)蔚敏數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號(hào)、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。數(shù)據(jù)和信息是不可分離的，數(shù)據(jù)是信息的表達(dá)，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)只有對(duì)實(shí)體行為產(chǎn)生影響時(shí)才成為信息。數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數(shù)據(jù)。也可以是離散的，如符號(hào)、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元０，１的形式表示。童應(yīng)學(xué)，吳燕獲取數(shù)據(jù)的方法近年來，人們利用各種信息技術(shù)工具，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)采集數(shù)據(jù)。例如，在鳥類棲香山地安裝實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備，利用紅外報(bào)影機(jī)全天候拍攝視頻數(shù)據(jù)，利用錄音設(shè)備錄制聲音數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以直接保存到信息系統(tǒng)中，供人們分析研究。數(shù)據(jù)和信息數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物屬性的描述，是記錄下來的某種可以識(shí)別的符號(hào)。信息是數(shù)據(jù)中所包含的意義，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工的結(jié)果。數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)的載體性數(shù)據(jù)是信息的符號(hào)表示，是信息的載體；信息的依附性信息是數(shù)據(jù)的含義，是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋。信息必須依附于某種載體，通過某種數(shù)據(jù)形式才能存儲(chǔ)、表達(dá)和傳播。相同的信息可以依附于不同的載體，其內(nèi)容不會(huì)因載體形式的不同而發(fā)生變化。數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)的孤立性信息的聯(lián)系性數(shù)據(jù)是最原始的記錄，與其他數(shù)據(jù)之間沒有建立系之前，是分散和孤立的。只有通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，與其他數(shù)據(jù)之間建立聯(lián)系，才能形成針對(duì)某個(gè)特定問題的信息。數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)的孤立性信息的聯(lián)系性例如，1、3、5、7、9、11、13、15是一組數(shù)值數(shù)據(jù)，孤立地看每一個(gè)數(shù)，無法知曉它代表什么。但如果將這組數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，可以發(fā)現(xiàn)是一個(gè)公差為2的等差數(shù)列的開頭一段據(jù)此可以推斷其后面的數(shù)應(yīng)該是17、19、21…這樣通過分析得出的結(jié)論便是信息。數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)的客觀性數(shù)據(jù)是記錄下來可以被識(shí)別的符號(hào)，是原始事實(shí)，具有客觀性。信息的主觀性信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋是數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，具有主觀性。數(shù)據(jù)本身沒有意義，只有經(jīng)過加工和解釋，才具有意義，從而轉(zhuǎn)化為信息。數(shù)據(jù)和信息的不同特征這是什么同一數(shù)據(jù)，具有不同知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的人不同的角度解讀，會(huì)得到不同的信息。數(shù)據(jù)和信息的共同特征普遍性可處理性傳遞性共享性價(jià)值性時(shí)效性數(shù)據(jù)信息知識(shí)信息數(shù)據(jù)知識(shí)從數(shù)據(jù)到信息，再到知識(shí)，是一個(gè)從低級(jí)到高級(jí)的認(rèn)知過程。數(shù)據(jù)是信息和知識(shí)的來源。無論信息還是知識(shí)，都來自于數(shù)據(jù)，都是以數(shù)據(jù)為載體而存在的。信息是經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)，知識(shí)是經(jīng)過人類歸納整理和反復(fù)驗(yàn)證后沉淀下來而呈現(xiàn)的規(guī)律。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量處理速度多樣性大數(shù)據(jù)特征真實(shí)性互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速向傳統(tǒng)領(lǐng)域拓展互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)源地，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者。搜索引擎作為最早的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，從此開啟了大數(shù)據(jù)技術(shù)的新篇章。商業(yè)公共服務(wù)技術(shù)研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)第一種發(fā)展方向第二種發(fā)展方向積極整合行業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)源，通過對(duì)整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，從而發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用。積極借助外部數(shù)據(jù)，主要是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速向傳統(tǒng)領(lǐng)域拓展例如，一些新興的大型百貨商場(chǎng)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)整合ＰＯＳ（ｐｏｉｎｔｏｆｓａｌｅ）機(jī)、企業(yè)ＣＲＭ（ＣｕｓｔｏｍｅｒＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐＭａｎａｇｅｍｅｎｔ）系統(tǒng)、免費(fèi)無線網(wǎng)絡(luò)、客流監(jiān)控設(shè)備等數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行聚類分析，支撐包括商品位置擺放、打折信息投放、移動(dòng)端營銷、客戶習(xí)慣查詢、客戶群路徑分析等應(yīng)用，提高商場(chǎng)營銷效率和營業(yè)額。第一種發(fā)展方向例如，基于大數(shù)據(jù)的智慧城市決策系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域，可整合來自經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、民政、教育、衛(wèi)生、人力等政府部門內(nèi)部數(shù)據(jù)和來自物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行分析模型，支撐智慧人口、智慧醫(yī)療、智慧教育、智能物流、智能環(huán)保等相關(guān)決策應(yīng)用。第一種發(fā)展方向第二種發(fā)展方向例如，金融機(jī)構(gòu)通過收集互聯(lián)網(wǎng)用戶的微博數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、歷史交易數(shù)據(jù)來評(píng)估用戶的信用等級(jí)；證券分析機(jī)構(gòu)通過整合新聞、股票論壇、公司公告、行業(yè)研究報(bào)告、交易數(shù)據(jù)、行情數(shù)據(jù)、報(bào)單數(shù)據(jù)等，試圖分析和挖掘各種事件和因素對(duì)股市和股票價(jià)格走向的影響；第二種發(fā)展方向例如，監(jiān)管機(jī)構(gòu)將社交數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫對(duì)接，通過比對(duì)結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示，提醒監(jiān)管機(jī)構(gòu)及時(shí)采取行動(dòng)；零售企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)分析商品銷售趨勢(shì)、用戶偏好等。課后作業(yè)近年來，隨著信息技術(shù)的普及，國