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關(guān)于運(yùn)籌學(xué)單純形法的進(jìn)一步討論一、LP問題的標(biāo)準(zhǔn)化LP模型的標(biāo)準(zhǔn)形式運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論maxZ=CXs.t.AX=b
X≥0
目標(biāo)函數(shù)為max型
X≥0b≥0!
單純形法僅適于LP標(biāo)準(zhǔn)模型的求解第2頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月非標(biāo)準(zhǔn)型LP模型的標(biāo)準(zhǔn)化(P10)一、若目標(biāo)函數(shù)為:minZ=CX
令Z’=-Z,則原目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為maxZ’=-CX二、若存在bi<0
將bi所在的約束條件式兩邊同乘(-1)三、若約束條件不等式為“≤”左式加入松弛變量xj,xj≥0運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第3頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月五、若存在xj無約束可令xj=xj’-xj’’,xj’,xj’’≥0六、若存在xj<0
令xj’=-xj,xj≥0四、若約束條件不等式為“≥”左式減去剩余變量xj,xj≥0運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第4頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月minz=x1+2x2+3x3
s.t. -2x1+x2+x3≤9-3x1+x2+2x3≥4 4x1-2x2-3x3=-6
x1≤0
,x2≥0,x3無約束例1:將下述LP模型轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)型運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第5頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月maxz=-3x1+x3
s.t. x1+x2+x3≤4-2x1+x2-x3≥1 3x2+x3=9
x1,
x2,x3≥0例2:求解如下LP模型:運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第6頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月二、人工變量法(大M法)
為使LP標(biāo)準(zhǔn)模型的初始可行基為單位矩陣,填入人工變量!
在目標(biāo)函數(shù)中,令人工變量的系數(shù)為任意大的負(fù)值,采用“-M”表示。
當(dāng)所有檢驗(yàn)數(shù)σj≤0,但基變量中仍含有非零的人工變量,說明該LP模型無可行解。運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第7頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月
退化問題:當(dāng)存在多個(gè)相同的θ最小比值,或存在多個(gè)相同的最大σj>0時(shí),說明模型中存在多余的約束,使多個(gè)基可行解對(duì)應(yīng)同一頂點(diǎn)。當(dāng)模型存在退化解時(shí),處理方法如下:
θ最小比值相同時(shí),取下標(biāo)值最大的變量為換出變量
σj最大值相同時(shí),取下標(biāo)值最小的變量為換入變量運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第8頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月
大M法的問題在于:采用手工計(jì)算求解不會(huì)碰到問題,但用計(jì)算機(jī)求解時(shí),對(duì)M只能在計(jì)算機(jī)中輸入一個(gè)機(jī)器最大字長(zhǎng)的數(shù)字;顯然,如果其他參數(shù)值大于或與這個(gè)數(shù)字相近,便會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果發(fā)生錯(cuò)誤!運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第9頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月maxz=-4x1–x2
s.t. 3x1+x2=34x1+3x2-x3=
6
x1+
2x2+x4=4
x1-4≥0例3:P20例2.6運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第10頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第11頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月三、二階段法
針對(duì)大M法存在的問題,我們可以對(duì)添加人工變量后的LP模型分為兩個(gè)階段來計(jì)算,稱為二階段法(P22)。
第一階段:先求一個(gè)目標(biāo)函數(shù)中只包含人工變量的LP模型,也就是說,令目標(biāo)函數(shù)中其他變量的系數(shù)為0,人工變量的系數(shù)為某個(gè)正常數(shù)(一般為1),在原問題約束條件不變的情況下求解。第二階段:當(dāng)?shù)谝浑A段求解結(jié)果表明模型有可行解時(shí),在原問題中去除人工變量,從第一階段的最優(yōu)解出發(fā),繼續(xù)求解。例4:采用二階段法求解P22中LP模型運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第12頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論首先應(yīng)確定當(dāng)x5,x6=0時(shí),可行域是否存在!則第一階段先求解如下的LP模型:顯然,若z=0,即x5,x6=0,則問題的可行域存在。第13頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論x5,x6=0,則z=0,問題的可行域存在。第14頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論去除x5和x6,進(jìn)一步求解第二階段的LP模型:得到最優(yōu)解和最優(yōu)值。第15頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月四、采用單純形法求解的幾種情況
惟一最優(yōu)解無可行解(P23-例2.7)
所有檢驗(yàn)數(shù)σj≤0,但基變量中仍含有非零人工變量無界解(例5)
當(dāng)存在最大的σj>0,但θ值無解多重最優(yōu)解(例6:習(xí)題2-1)
當(dāng)所有檢驗(yàn)數(shù)≤0,但存在非基變量σj
=0,該非基變量可以作為換入變量,模型存在多重最優(yōu)解運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第16頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月maxz=3x1+2x2
s.t. -2x1+x2≤2
x1-3x2≤
3
x1,
x2≥0例5:求解如下LP模型運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第17頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月cj→3200bbi/aikcBXBx1x2x3x50x3-21102/0x4[1]-30133δj(1)3200maxz=3x1+2x2
+0x3+0x4
s.t. -2x1+x2+x3=2
x1-3x2+x4=
3
x1,
x2≥0解:將模型化為標(biāo)準(zhǔn)型,運(yùn)籌學(xué)第4講:?jiǎn)渭冃畏ǖ倪M(jìn)一步討論第18頁(yè),共21頁(yè),星期六,2024年,5月cj→3200bbi/aikcBXBx1x2x3x50x3-21102/0x4[1]-30133δj(1)32000x30-5128/3x11-3013/δj(2)0110-3
由于max{σj|σj>0}所對(duì)應(yīng)的θ值無解,則該LP問題解無界。運(yùn)籌學(xué)第4講:
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