2024年電子行業(yè)專題報告：英偉達GTC大會在即-持續(xù)關(guān)注AI進展

2024年電子行業(yè)專題報告：英偉達GTC大會在即_持續(xù)關(guān)注AI進展1.全球領(lǐng)先的算力平臺，業(yè)績大幅提升1.1四項主營業(yè)務(wù)，打造行業(yè)領(lǐng)先公司全年收入翻倍，數(shù)據(jù)中心迎來強勁增長。公司2024財年（截止24年1月末）的收入為609億美元，同比增長126%。公司產(chǎn)品用于多個下游，主要有游戲、數(shù)據(jù)中心、汽車、專業(yè)可視化四個業(yè)務(wù)板塊。數(shù)據(jù)中心在2024財年的收入為475億美元，同比增長217%；其中，計算收入增長244%，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)收入增長133%。庫存水平正常化和需求增長，合作伙伴銷售量增加，推動游戲收入增長15%，達104億美元。專業(yè)可視化收入為16億美元，同比增長1%左右。隨自動駕駛平臺的增長，汽車收入增長21%至11億美元。公司數(shù)據(jù)中心平臺由計算和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品組成。計算產(chǎn)品包括超級計算平臺和服務(wù)器，還包括NVIDIAAIEnterprise軟件、DGX云服務(wù)，以及越來越多的加速庫、API、SDK和特定領(lǐng)域的應(yīng)用程序框架。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品包括InfiniBand和以太網(wǎng)的端到端平臺，如：網(wǎng)絡(luò)適配器、電纜、DPU和交換系統(tǒng)，以及完整的軟件堆棧。以GPU為基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)不斷拓展。隨著人工智能和高性能計算工作負載變得非常大，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為新的計算單元，GPU是公司加速計算平臺的基礎(chǔ)，擅長并行工作負載，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理。除GPU之外，公司數(shù)據(jù)中心平臺業(yè)務(wù)在2022財年擴展到DPU，在2024財年擴展到CPU，優(yōu)化整個計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲堆棧，以提供數(shù)據(jù)中心規(guī)模的計算解決方案，推出NVIDIADGXCloud平臺，包括基于云的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和軟件，目前公司已與領(lǐng)先的云服務(wù)提供商合作。游戲平臺技術(shù)領(lǐng)先，RTX產(chǎn)品將加速AI應(yīng)用普及。游戲平臺利用GPU和先進的軟件，游戲運行更流暢，圖形質(zhì)量更高。公司開發(fā)的NVIDIARTX具有實時、電影質(zhì)量渲染的光線跟蹤技術(shù)，采用深度學(xué)習(xí)超級采樣技術(shù)，通過AI技術(shù)提升游戲體驗。公司擁有超1億臺支持AI的PC的安裝基礎(chǔ)，超過500個RTX支持AI的應(yīng)用程序和游戲，以及強大的開發(fā)工具，RTX已成為AIPC的領(lǐng)導(dǎo)者。多產(chǎn)品助力市場規(guī)模大。公司針對游戲市場的產(chǎn)品包括用于游戲臺式機和筆記本電腦的GeForceRTX和GeForceGTXGPU，用于在低功率設(shè)備上玩PC游戲的GeForceNOW云游戲，以及用于游戲機的SoC和開發(fā)服務(wù)。多平臺提供服務(wù)，專業(yè)可視化業(yè)務(wù)布局廣泛。公司與獨立軟件供應(yīng)商密切合作，為其產(chǎn)品進行優(yōu)化，從而服務(wù)于專業(yè)可視化市場。公司GPU計算平臺提高了生產(chǎn)力，并為設(shè)計和制造、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建等領(lǐng)域的關(guān)鍵工作流程引入新功能。RTX平臺可實時使用光線追蹤來渲染電影、物體和環(huán)境，允許專業(yè)人員使用RTXGPU和軟件優(yōu)化工作流程。Omniverse作為開發(fā)平臺和操作系統(tǒng)，可用于構(gòu)建虛擬世界仿真應(yīng)用程序；工業(yè)企業(yè)正采用Omniverse的3D和仿真技術(shù)，將實體資產(chǎn)、流程和環(huán)境數(shù)字化。汽車業(yè)務(wù)達成廣泛合作，DRIVEHyperion服務(wù)于自動駕駛技術(shù)。公司汽車產(chǎn)品由自動駕駛和車載座艙計算平臺解決方案組成。公司在AI領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先，與汽車生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)百家合作伙伴合作，包括汽車制造商、tier1供應(yīng)商、汽車研究機構(gòu)等，共同為汽車自動駕駛技術(shù)開發(fā)并部署AI系統(tǒng)。DRIVEHyperion包括DRIVEAGX計算硬件、全套支持全自動駕駛功能的參考傳感器，以及全套開放、模塊化的DRIVE軟件平臺，用于自動駕駛、地圖和停車服務(wù)，為自動駕駛市場提供端到端解決方案。DRIVESim方案使得車輛功能更新更流暢。Omniverse軟件的可擴展數(shù)據(jù)中心仿真解決方案DRIVESim，可用于數(shù)字駕駛艙開發(fā)以及自動駕駛平臺的測試和驗證，使汽車能夠在車輛的整個生命周期內(nèi)接收無線更新，以增加新的特性和功能。1.2AI成為有力驅(qū)動，業(yè)績?nèi)媸芤鏋楫a(chǎn)品增加AI功能、開發(fā)大模型，AI成為新焦點。公司計算解決方案包括AI服務(wù)器中的三個主要處理單元GPU、CPU和DPU。公司將繼續(xù)在GPU架構(gòu)中添加AI特定功能，進一步擴大領(lǐng)導(dǎo)地位。除DGXCloud外，NeMo利用和第三方創(chuàng)建的開源和專有LLM，構(gòu)建企業(yè)大語言模型。公司推動生成式Al應(yīng)用于超過1億臺Al-Ready的RTXPC和工作站。數(shù)據(jù)中心引入加速網(wǎng)絡(luò)平臺、推理平臺、DGX云。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)中，公司發(fā)布AI加速網(wǎng)絡(luò)平臺Spectrum-X，并推出AI推理平臺，將全棧推理軟件與Ada、Hopper和GraceHopper處理器相結(jié)合，優(yōu)化生成式人工智能、LLM和其他AI工作。引入NVIDIADGX云，幫助企業(yè)創(chuàng)建和運營定制的大型語言模型和生成式AI模型。構(gòu)建AI開發(fā)者平臺，LLM運行效率顯著提升。在PC上本地運行生成式Al需要正確的開發(fā)工具來調(diào)整和優(yōu)化Al模型。公司為開發(fā)人員提供端到端的平臺，用于為RTXPC和工作站構(gòu)建和部署Al應(yīng)用程序。其中ACE（AvatarCloudEngine）使開發(fā)人員能夠在游戲中添加智能、動態(tài)的數(shù)字化身；AlWorkbench可簡化對流行庫的訪問，如HuggingFace、GitHu和為Windows打造的NGCTensorRT-LLM，使得在RTXPC上運行LLM的速度提升5倍。游戲領(lǐng)域推出多款A(yù)I相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)。推出基于AdaLovelace架構(gòu)的GeForceRTX4060和4070GPU，并宣布使用AI驅(qū)動的游戲Avatar云引擎，并推出了DLSS3.5RayReconstruction。此外，公司還發(fā)布了面向Windows的TensorRT-LLM，并推出GeForceRTX40系列超級GPU。使用NVIDIADLSS、光線追蹤和其他NVIDIARTX技術(shù)的AI驅(qū)動RTX游戲和應(yīng)用程序達到500個的里程碑。AI助推，多領(lǐng)域達成合作。與AWS就新的AI基礎(chǔ)設(shè)施、軟件和服務(wù)進行戰(zhàn)略合作，公司和AWS將合作在AWS產(chǎn)品中承載NVIDIADGXCloud，以加速運行參數(shù)超1萬億的尖端生成式AI與LLM模型。AWS將基于NVIDIAH200、L4和L40SGPU推出另外三個新的AmazonEC2實例。同時，公司開發(fā)出NVIDIABioNeMo，一款生成型AI平臺，與Recursion和Amgen在醫(yī)療保健領(lǐng)域達成合作。公司將長期投入AI研發(fā)，預(yù)期算力將提升100萬倍。英偉達CEO黃仁勛2024年3月參加其母校斯坦福大學(xué)商學(xué)院SIEPR經(jīng)濟峰會以及ViewFromTheTop系列活動。強調(diào)在未來的10年里，公司將會把深度學(xué)習(xí)的計算能力再提高100萬倍，從而讓AI計算機不斷訓(xùn)練、推理、學(xué)習(xí)、應(yīng)用，并持續(xù)改進，將超級AI轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實。2.數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增長，產(chǎn)品矩陣不斷擴充2.1數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)穩(wěn)步增長算力需求激增，驅(qū)動英偉達的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)飛速增長。英偉達的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)致力于為超算數(shù)據(jù)中心、企業(yè)數(shù)據(jù)中心、云計算、AI大模型訓(xùn)練和邊緣計算等計算密集型任務(wù)提供軟件+硬件的全面解決方案。GPU、CPU、DPU三芯矩陣為算力需求提供強力的硬件支持，CUDA則為用戶提供了全面的軟件生態(tài)。AI推理創(chuàng)造數(shù)據(jù)中心收入增量，汽車數(shù)據(jù)中心占比提升。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)2024財年四季度營業(yè)收入環(huán)比提升到184億美元，創(chuàng)歷史新高；全年收入為475億美元，比2023財年增長217%。隨著自動駕駛算法轉(zhuǎn)向視頻轉(zhuǎn)換器，以及越來越多的汽車配備攝像頭，預(yù)計汽車數(shù)據(jù)中心處理需求將大幅增長。在2024財年，大約40%的數(shù)據(jù)中心收入用于AI推理。在2024財年第四季度，大型云服務(wù)提供商為內(nèi)部工作負載和外部客戶提供支持，占數(shù)據(jù)中心收入的一半以上。2.2GPU+CPU+DPU三芯矩陣加速系統(tǒng)是重塑AI計算。服務(wù)器和工作站將配備計算加速器，為使用AI、可視化和自主機器等現(xiàn)代應(yīng)用提供支持。其中許多系統(tǒng)還會配備數(shù)據(jù)處理器，用以加速網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全服務(wù)。公司借助基于GPU、DPU和CPU三種新一代架構(gòu)構(gòu)建加速計算平臺，憑借涵蓋性能、安全性、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)，重塑AI時代的數(shù)據(jù)中心。高性能GPU為AI模型訓(xùn)練加速。根據(jù)應(yīng)用場景的不同，AI服務(wù)器可以分為訓(xùn)練和推理兩種類型。訓(xùn)練型服務(wù)器對芯片算力要求更高，而推理型服務(wù)器對算力的要求相對較低。在訓(xùn)練端，目前有V100、A100、H100三款GPU。1）V100基于Volta架構(gòu)，采用臺積電16nm工藝，引入NVLink技術(shù)助力實現(xiàn)GPU和CPU之間高速通信，加速大規(guī)模模型的訓(xùn)練速度。2）A100基于Ampere架構(gòu)，采用臺積電7nm工藝。搭載第三代Tensor核心，進一步提升AI推理和訓(xùn)練能力。3）H100基于Hopper架構(gòu)，采用臺積電4nm工藝，集成800億個晶體管。H100中還搭載Transformer引擎，該引擎為Tensor核心的變體，專用于Transformer訓(xùn)練和推理，使大模型訓(xùn)練速度提升6倍。此外，H100更大的顯存和顯存容量進一步滿足了大語言模型的訓(xùn)練需求。在最新MLPerf訓(xùn)練基準測試中，搭載3584顆H100的云端計算系統(tǒng)完成GPT-3模型的訓(xùn)練時長僅11分鐘。H100市場需求大，預(yù)計推出H200帶來性能的進一步提升。英偉達在AI芯片市場的市占率超過80%，一張H100型號的AI芯片在Ebay上的價格甚至炒到了4.5萬美元，而據(jù)英偉達在2024財年Q4財報電話會上透露，公司將在二季度推出的H200芯片的推理性能H100的兩倍。B100即將發(fā)布，帶來性能全面升級。公司將在GTC2024公布采用Blackwell架構(gòu)的最新芯片B100GPU。B100相較采用Hopper架構(gòu)的H系列產(chǎn)品，整體效能均進行大幅提升，HBM內(nèi)存容量比H200芯片高出約40%，同時AI效能為H200GPU兩倍以上、H100的四倍以上。推理端GPU全面覆蓋AI應(yīng)用場景。目前英偉達在推理端的產(chǎn)品主要包括A2、A10、A30、T4、L4、L40。1）A2：面向智能視頻領(lǐng)域，為推理端的入門產(chǎn)品。該芯片具有體積小，低功耗的特點，可在數(shù)據(jù)中心密集部署。2）A10：面對數(shù)據(jù)中心輕中量級的圖形需求，用于加速深度學(xué)習(xí)推理，交互式渲染和云游戲。3）A30：該芯片能夠為行業(yè)標準服務(wù)器提供通用的性能，支持廣泛的AI推理和主流企業(yè)級計算工作負載，如推薦系統(tǒng)、對話式AI和計算機視覺。5）A40：基于Ampere架構(gòu)，主要面向數(shù)據(jù)中心的計算密集型工作負載，例如數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)。相比較與其它推理端GPU，A40擁有更高的功耗。4）L4：基于AdaLovelace架構(gòu)，擁有顯著的能效比優(yōu)勢。并且L4在提高算力的基礎(chǔ)上繼承了T4小體積的優(yōu)勢，可在數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署。同時，L4支持視頻AV1編碼/解碼，這對于與視頻相關(guān)的云服務(wù)至關(guān)重要。GraceCPU是英偉達的第一個數(shù)據(jù)中心CPU，于23年下半年投入生產(chǎn)。GraceCPU配合GPU使用，具有高帶寬低功耗內(nèi)存的優(yōu)勢。GraceCPU搭載NVLinkChip-2-Chip（C2C）技術(shù)，GraceCPU之間或與HopperGPU之間的雙向帶寬可高達900GB/s，有效地提升了計算效率，可組成GraceHopper超級計算架構(gòu)。GraceCPU較傳統(tǒng)X86CPU更適合AI運算。在真實工作負載測試中，GraceCPU超級芯片在相同的功率范圍內(nèi)運行主流數(shù)據(jù)中心CPU應(yīng)用的性能比X86處理器提高2倍。相比于X86CPU，Grace能提供更高帶寬和更低能耗。GraceHopper系統(tǒng)的GPU-CPU雙向鏈接帶寬最高能達到900GB/s，遠高于傳統(tǒng)X86CPU+HopperGPU結(jié)構(gòu)的128GB/s。新一代GH200GraceHopper超級芯片平臺，迎接加速計算和生成式AI時代。公司于2023年8月8日發(fā)布新一代NVIDIAGH200GraceHopper平臺，基于全球首款搭載HBM3e處理器的GraceHopper超級芯片，專為處理大語言模型、推薦系統(tǒng)、矢量數(shù)據(jù)庫等全球最復(fù)雜的生成式AI工作負載而構(gòu)建。新平臺性能提升，可高效運行更大模型。該平臺采用雙配置，提供的內(nèi)存容量和帶寬比當前產(chǎn)品分別增加了3.5倍和3倍，包括一個擁有144個ArmNeoverse內(nèi)核、8petaflops的AI性能和282GB最新HBM3e內(nèi)存技術(shù)的單個服務(wù)器。GraceHopper超級芯片可通過NVLink與其他超級芯片連接，協(xié)同工作，部署大型生成式AI模型，使GPU可以完全訪問CPU內(nèi)存，在雙配置中可提供總計1.2TB的快速內(nèi)存。HBM3e內(nèi)存比HBM3快50%，可提供總計10TB/s的帶寬，使得新平臺能夠運行比上一版本大3.5倍的模型。公司率先開發(fā)DPU，具備更加高效、節(jié)能等優(yōu)勢。數(shù)據(jù)處理單元（DPU）集成了專用的網(wǎng)絡(luò)加速模塊，用于完成數(shù)據(jù)中心中網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理、網(wǎng)絡(luò)安全和存儲控制等任務(wù)，DPU提供的高速網(wǎng)絡(luò)能有效減少數(shù)據(jù)傳輸過程中的算力損耗。DPU比通用CPU更有效地運行數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)，且DPU上的CPU內(nèi)核往往比一般服務(wù)器CPU更節(jié)能，同時可以直接訪問網(wǎng)絡(luò)管道。因此，DPU內(nèi)核可更有效地執(zhí)行遙測、深度數(shù)據(jù)包檢測或其他網(wǎng)絡(luò)任務(wù)。英偉達率先將DPU定義為數(shù)據(jù)中心的“第三顆主力芯片”。借助BlueField實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型，DPU迭代加速。目前英偉達在產(chǎn)品上具備先發(fā)優(yōu)勢，自英偉達收購Mellanox以來，英偉達先后推出了3代DPU芯片，包括：BlueFieldDPU，BlueField2.DPU和BlueField-3DPU。其中最新的BlueField-3DPU于2022年推出，該芯片使用ARM核，能提供最高之400Gb/s的網(wǎng)絡(luò)傳輸速度。英偉達希望DPU逐步取代當前主流的英特爾和AMD主導(dǎo)的低端X86CPU。2.3DGX全力構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施DGX構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施，GH200超算系統(tǒng)鞏固行業(yè)領(lǐng)先地位。NVIDIADGX是NVIDIA推出的一系列集成式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在為AI工作負載提供高性能的計算和數(shù)據(jù)處理能力。DGX系列產(chǎn)品集成了AI計算芯片、高速互連技術(shù)和軟件工具，以加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理任務(wù)，大大簡化用戶部署和管理服務(wù)器的過程，具備可擴展性，可通過連接多個DGX系統(tǒng)以構(gòu)建更大規(guī)模的AI集群。公司23年5月29日發(fā)布了DGXGH200超算系統(tǒng)，搭載了256塊GraceHopper超級計算芯片，擁有18432個CPU核心和144TB顯存。通過高速互聯(lián)技術(shù)保證芯片間的數(shù)據(jù)傳輸，為AI模型提供內(nèi)存支持。其中NVLinkC2C負責(zé)CPU與GPU之間的數(shù)據(jù)通信，NVLink4和NVSwitch負責(zé)GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸。高性能芯片和互聯(lián)技術(shù)的集成使DGXGH200擁有極為強大的性能，可處理大型推薦系統(tǒng)、生成式AI和圖形分析領(lǐng)域的TB級模型，為超大AI模型提供具備線性擴展能力的大型共享內(nèi)存空間。3.游戲業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)先，業(yè)績重回增長趨勢3.1游戲業(yè)務(wù)回升，新一代RTX40系顯卡或成拐點獨立顯卡出貨量增長，游戲業(yè)務(wù)重回增長。英偉達2024財年的游戲收入為104億美元，比2023財年增長15%。24財年第一季度游戲業(yè)務(wù)營收僅22.4億美元，同比下降38%，主要原因有：1）期間游戲業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長，導(dǎo)致消費者當期設(shè)備升級的需求低。2）下游PC市場去庫存，其中絕大部分庫存搭載上一代RTX30系獨立顯卡，影響?yīng)毩@卡銷售。24財年第三、四季度，公司獨立顯卡出貨量以及游戲業(yè)務(wù)收入均有所回升，其中第四季度獨立顯卡出貨量760萬塊，公司游戲業(yè)務(wù)總收入29億美元。英偉達獨立顯卡領(lǐng)域龍頭地位穩(wěn)固。根據(jù)游戲平臺Steam每月公布的硬件調(diào)查數(shù)據(jù)，英偉達GPU穩(wěn)居排名第一位置，在2024年2月公司GPU的市場占有率約為77%，AMD為15%，英特爾為8%，其他公司在PC端GPU賽道與英偉達仍有較大差距。新一代RTX40系顯卡驅(qū)動業(yè)務(wù)復(fù)蘇。隨著PC去庫存進程即將結(jié)束，渠道庫存水平正?；献骰锇榈匿N售量增加，公司新一代顯卡的銷售量回升。RTX4060Ti16G，RTX4060兩款獨立顯卡在2023年5月發(fā)售，這兩款顯卡均對應(yīng)中端市場，具有極高的性價比優(yōu)勢。RTX4060Ti16G和RTX4060的發(fā)售有望持續(xù)帶動英偉達未來的游戲業(yè)務(wù)營收增長。電影級光線追蹤技術(shù)進一步鞏固行業(yè)領(lǐng)先地位，產(chǎn)品迭代增強功能。目前英偉達PC端GPU產(chǎn)品包括GeForceRTX和GeForceGTX兩個系列。自英偉達20系PC端顯卡開始，公司將其先前的GTX系列更名為RTX。其中GeForceRTX平臺搭載了專用的光線追蹤硬件RTCore，每秒可投射超10GB光線，在游戲中實現(xiàn)電影級實時照明。2024年3月，據(jù)博板堂透露，公司已徹底停產(chǎn)GeForceGTX16系列GPU，預(yù)計1到3個月消化完庫存，RTX系列產(chǎn)品已經(jīng)完整覆蓋了低/中/高端的獨立顯卡市場。公司在CES2024上推出全新GeForceRTX40SUPER系列顯卡、全新RTX游戲、G-SYNC技術(shù)、生成式AI領(lǐng)域創(chuàng)新、針對RTX視頻超分辨率的全新增強功能。AdaLovelace架構(gòu)為新一代顯卡表現(xiàn)帶來質(zhì)變。AdaLovelace是英偉達推出的第三代RTX架構(gòu)。作為RTX40系顯卡的核心，Ada架構(gòu)使新一代顯卡在性能和效率上都實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。該架構(gòu)搭載的第四代TensorCores具有高達1.32Petaflops的FP8張量處理性能，較上一代性能提升超過5倍。同時該架構(gòu)基于臺積電4nm制程工藝，實現(xiàn)了能效比較上一代2倍的提升。并且更高的能效比意味著新一代RTX40系GPU將在筆記本電腦端帶來更強的性能釋放。3.2DLSS3技術(shù)為游戲體驗帶來質(zhì)變DLSS3具備AI技術(shù)優(yōu)勢，推動游戲業(yè)務(wù)發(fā)展。DLSS3技術(shù)由最新一代GeForceRTX40系GPU所搭載的Tensor核心和光流加速器支持。該技術(shù)能夠預(yù)測場景中幀與幀之間的運動變化，從而通過AI實現(xiàn)幀生成技術(shù)，提高幀率的同時保持圖像質(zhì)量。DLSS3能通過AI重建7/8的顯示像素，與沒有DLSS相比，游戲性能提升了4倍。該技術(shù)將對PC端的游戲體驗帶來顯著提升，使玩家能夠不受硬件限制，僅憑AI計算提高游戲幀率，未來有望刺激PC端的換機需求，為游戲業(yè)務(wù)創(chuàng)造增量。3.3布局云游戲，擴大游戲業(yè)務(wù)增長空間GeForceNow，新一代的云端游戲解決方案。GeForceNow是公司推出的一項云游戲流媒體服務(wù)，允許用戶通過互聯(lián)網(wǎng)流式傳輸游戲，而無需下載或安裝游戲本身。用戶可以通過各種終端設(shè)備（如PC、Mac、筆記本電腦、智能手機和電視等）訪問GeForceNow，而不用受制于終端設(shè)備本身的硬件條件?；谟ミ_性能強勁的GeForceRTX系列GPU和GameReady驅(qū)動，GeForceNow能給玩家提供更好的游戲體驗。此外，與其競爭對手谷歌Stadia和微軟xCloud不同，GeForceNow不受游戲平臺限制。在Stadia和xCloud游玩的玩家只能與同平臺的玩家互動，而使用GeForce的玩家可以進行跨平臺互動。云游戲市場前景廣闊。根據(jù)Statista提供的數(shù)據(jù)，2025年云游戲市場規(guī)模預(yù)計達到81.7億美元，2022-2025年間的CAGR達約51%。受制于網(wǎng)絡(luò)延遲等因素，現(xiàn)階段的云游戲市場成熟度有待提升，發(fā)展前景廣闊，英偉達提前布局云游戲領(lǐng)域有望在未來獲得更多市場份額。4.專業(yè)可視化業(yè)務(wù)略有提升，應(yīng)用場景廣泛4.1專業(yè)可視化業(yè)務(wù)表現(xiàn)穩(wěn)定，F(xiàn)Y24Q4營收同比提升與獨立軟件供應(yīng)商ISV密切合作，為客戶提供軟硬件結(jié)合的解決方案。其中硬件層面包括RTX系列GPU，用于為軟件層的圖形渲染提供算力支持。軟件層面為Omniverse協(xié)同工作平臺。專業(yè)可視化業(yè)務(wù)為設(shè)計、制造和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建等多領(lǐng)域的關(guān)鍵工作流程進行優(yōu)化。其中設(shè)計和制造包括計算機輔助設(shè)計、建筑設(shè)計、消費品制造、醫(yī)療儀器和航空航天。數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作包括專業(yè)視頻編輯和后期制作、電影特效和廣播電視圖形。2024財年的專業(yè)可視化收入為16億美元，比2023財年增長1%；24財年四季度實現(xiàn)營收4.63億美元，同比增長105%。4.2Omniverse助力構(gòu)建全新生態(tài)Omniverse打造全新協(xié)同工作平臺，布局元宇宙。Omniverse是由英偉達基于UniversalSceneDescription（USD）構(gòu)建的虛擬協(xié)作和仿真平臺，能將設(shè)計師、工程師和其他創(chuàng)作者連接到同一個虛擬平臺中實時協(xié)同工作。Omniverse平臺優(yōu)勢明顯。1）Omniverse可連接不同設(shè)計工具和軟件，如AutodeskMaya、AdobePhotoshop等，使其能夠?qū)崟r傳輸數(shù)據(jù)和更好地集成工作流程。2）作為開放性的平臺，向開發(fā)者提供了API和SDK，使開發(fā)者能夠擴展和定制平臺，與其他工具和系統(tǒng)進行集成。結(jié)合構(gòu)建CUDA生態(tài)系統(tǒng)的成功經(jīng)歷，未來可能構(gòu)建出基于Omniverse的完整生態(tài)系統(tǒng)。3）基于RTX技術(shù)，Omniverse能夠進行實時的物理仿真和模擬，在虛擬世界中復(fù)現(xiàn)現(xiàn)實世界中的元素，例如光線、重力、碰撞等。應(yīng)用場景廣闊，助力企業(yè)提高生產(chǎn)效率。Omniverse的應(yīng)用場景覆蓋了建筑工程，媒體和娛樂，制造業(yè)，超算行業(yè)以及游戲開發(fā)。目前寶馬已經(jīng)開始應(yīng)用Omniverse優(yōu)化工作流程，該技術(shù)目前能完全模擬寶馬31座工廠的所有元素，包括工人、機器人、建筑物等，工廠內(nèi)的工作者能夠在虛擬空間中進行生產(chǎn)規(guī)劃。目前寶馬已經(jīng)通過該技術(shù)將工廠生產(chǎn)規(guī)劃效率提升了30%。5.汽車業(yè)務(wù)架構(gòu)逐漸完善，自動駕駛創(chuàng)造新增量5.1自動駕駛業(yè)務(wù)保持增長，未來前景廣闊汽車業(yè)務(wù)表現(xiàn)突出，看好未來增長空間。公司的自動駕駛業(yè)務(wù)由駕駛艙AV平臺、AI駕駛艙和信息娛樂解決方案以及相關(guān)的開發(fā)協(xié)議組成。2024財年第四季度公司的汽車業(yè)務(wù)收入同比略有下降，為2.81億美元；但全年實現(xiàn)營收11億美元，同比23財年增長21%。汽車業(yè)務(wù)與供應(yīng)鏈多企業(yè)達成合作，DRIVEOrin與GPU帶來增量。汽車制造商理想、蔚來、小鵬，威馬、比亞迪、沃爾沃、比亞迪等，還有滴滴、小馬智行等出租公司都正基于Orin平臺進行自動駕駛開發(fā)。在智能座艙領(lǐng)域，英偉達在23年5月與聯(lián)發(fā)科建立合作伙伴關(guān)系。聯(lián)發(fā)科將開發(fā)集成英偉達GPU芯粒（chiplet）的汽車SoC，搭載NVIDIAAI和圖形計算IP，聯(lián)發(fā)科的智能座艙解決方案將運行NVIDIADRIVEOS、DRIVEIX、CUDA和TensorRT軟件技術(shù)，提供先進的圖形計算、人工智能、功能安全和信息安全等全方位的AI智能座艙功能。英偉達在22年9月發(fā)布了基于Hopper架構(gòu)的Thor芯片。Thor芯片算力高達2,000TOPS，是Orin的近8倍，是單顆FSD芯片的28倍。Thor可集成智能汽車所有AI計算需求，包括智能駕駛、主動安全、智能座艙、自動泊車、車載操作系統(tǒng)、信息娛樂等，將在25年上量，未來有望成為智能汽車的集中式中央域控的中央大腦。5.2軟硬件結(jié)合打造自動駕駛完整開發(fā)生態(tài)高性能芯片為自動駕駛業(yè)務(wù)提供硬件支持。1）NVIDIADRIVEHyperion自動駕駛開發(fā)平臺集成了AI芯片和完整的傳感器套件，包括12個外部攝像頭、3個內(nèi)部攝像頭、9個雷達、12個超聲波、1個前置激光雷達和1個用于真值數(shù)據(jù)收集的激光雷達。該系統(tǒng)與軟件棧結(jié)合，加速車輛自動駕駛技術(shù)開發(fā)。2）NVIDIADRIVEOrinSoC可提供每秒254TOPS，是自動駕駛系統(tǒng)的算力核心。OrinSoC采用7納米工藝，由Ampere架構(gòu)的GPU、ARMHerculesCPU、第二代深度學(xué)習(xí)加速器DLA、第二代視覺加速器PVA、視頻編解碼器、寬動態(tài)范圍的ISP組成，引入了車規(guī)級安全島設(shè)計，為自動駕駛功能、置信視圖、數(shù)字集群和AI駕駛艙提供動力支持。全面開放的軟件棧，構(gòu)建完整的自動駕駛開發(fā)系統(tǒng)。NVIDIADriven的軟件棧完整覆蓋了包括感知、定位和地圖構(gòu)建、計劃和控制、駕駛員監(jiān)控和自然語言處理部分，能夠有效地輔助用戶開發(fā)和部署自動駕駛應(yīng)用。包括：1）DRIVEOS：由嵌入式實時操作系統(tǒng)、Hypervisor、CUDA庫和TensorRT組成，是整個軟件堆棧的基礎(chǔ)，主要用于為應(yīng)用程序提供安全可靠的執(zhí)行環(huán)境。2）DRIVEWorks：作為中間層充分調(diào)用硬件層的計算能力，達到硬件的全部吞吐量限制。3）DRIVEAV：獲取傳感器數(shù)據(jù)以完成距離測算、識別障礙物等功能，并基于數(shù)據(jù)進行地圖構(gòu)建和路徑規(guī)劃。4）DRIVEIX：用于訪問駕駛倉內(nèi)感知的應(yīng)用程序，可實現(xiàn)駕駛員監(jiān)控、AR/VR可視化和實現(xiàn)車輛與乘客間的自然語言交互等功能。6.布局具身智能，機器人有望引領(lǐng)AI浪潮6.1開辟具身智能新領(lǐng)域，加緊平臺構(gòu)建開辟具身智能體領(lǐng)域，VIMA實現(xiàn)機械臂操作。在ITFWorld2023半導(dǎo)體大會上，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示，人工智能的下一個浪潮將是具身智能（embodiedAI），即能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統(tǒng)。同時，公布VIMA多模態(tài)具身人工智能系統(tǒng)，能夠在視覺文本提示的指導(dǎo)下執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。VIMA基于Transformer架構(gòu)的仿真機器人智能體，能像GPT-4一樣接受Prompt輸入，而且輸入可以是多模態(tài)的（文本、圖像、視頻或它們的混合），然后輸出動作，完成指定任務(wù)。軟硬件設(shè)施齊備。公司在具身智能領(lǐng)域所開發(fā)的代表性產(chǎn)品是數(shù)字孿生平臺Omniverse和Isaac平臺。Isaac平臺配套IsaacGem硬件加速工具、IsaacSim仿真平臺以及用于端到端工作流部署和管理的EGXFleetCommand和IsaacforAMR等。硬件方面，公司開發(fā)Jetson系列嵌入式AI平臺，包含Jetson模組、用于加速軟件的NVIDIAJetPackSDK，以及包含傳感器、SDK、服務(wù)和產(chǎn)品的生態(tài)系統(tǒng)等。NVIDIAIsaac平臺，加速AMR研發(fā)。公司Isaac平臺是一個全新開放式平臺，結(jié)合從邊緣到云的計算能力與強大的軟件堆棧，適用于AI自主移動機器人（AMR）。IsaacAMR平臺使用新的IsaacROS（機器人操作系統(tǒng)）GEM、IsaacSim中的倉庫仿真和IsaacNovaOrin優(yōu)化運營效率，使用AI為機器人開發(fā)解決方案提供動力支持，提供包括機器人訓(xùn)練、仿真、開發(fā)以及部署方案，從而加速AMR的整體開發(fā)和部署，為開發(fā)者提供了一個功能強大的端到端平臺。Jetson邊緣人工智能平臺，可運行LLM，為Isaac平臺等提供支持。Jetson作為適用于自主機器和嵌入式應(yīng)用的先進平臺，包括小型、節(jié)能的生產(chǎn)模塊和開發(fā)套件，提供最全面的人工智能軟件堆棧，用于高性能加速，為邊緣的GenerativeAI、NVIDIAMetropolis和Isaac平臺提供動力，與其他NVIDIA平臺無縫集成，共享AI軟件和云原生工作流。與其他嵌入式平臺不同，Jetson能夠運行大型語言模型（LLM）、視覺轉(zhuǎn)換器和本地穩(wěn)定擴散，包括JetsonAGXOrin上最大的Llama-2-70B型號，以交互速率運行。量產(chǎn)JetsonOrin模組助力機器人更快地進入市場。量產(chǎn)JetsonOrin模組由英偉達其他平臺上使用的相同AI軟件和云原生工作流提供支持，可提供企業(yè)在邊緣構(gòu)建自主機器所需的性能和能效，強大的Jetson軟件堆?？蓭椭鷻C器人開發(fā)者更快地將產(chǎn)品推向市場。JetsonOrin模組算力高275TOPS，性能是上一代產(chǎn)品的8倍，適用于多個并發(fā)AI推理管道，還可通過高速接口為多個傳感器提供支持，有望成為機器人開發(fā)新時代的理想解決方案。英偉達提供JetsonAGXOrin開發(fā)者套件，可以模擬整個JetsonOrin模組系列以進行開發(fā)，為制造、物流、零售、服務(wù)、農(nóng)業(yè)、智慧城市、醫(yī)療健康和生命科學(xué)等領(lǐng)域的機器人開發(fā)和邊緣AI應(yīng)用助力。6.2GEAR小組啟動，研究成果卓著成立具身智能體研究小組GEAR，正式布局、研發(fā)提速。英偉達于2024年2月24日宣布成立研究小組“GEAR”，通用具身智能體研究，標志著公司正式入局具身智能領(lǐng)域的研究，加速人工智能具身化進程。GEAR的任務(wù)是為虛擬和物理世界中的具體代理建立基礎(chǔ)模型，專注于四大關(guān)鍵領(lǐng)域：多模態(tài)基礎(chǔ)模型、通用型機器人研究、虛擬世界中的基礎(chǔ)智能體以及模擬與合成數(shù)據(jù)技術(shù)，已開發(fā)出VIMA、Voyager、Eureka等先進技術(shù)及解決方案。Voyager無需調(diào)整模型參數(shù)，通用人工智能體起點。Voyager是《我的世界》中第一款LLM驅(qū)動的嵌入式終身學(xué)習(xí)代理，在沒有人類干預(yù)的情況下不斷探索世界，獲得各種技能，并做出新的發(fā)現(xiàn)。Voyager包括：1）最大化探索的自動課程；2）用于存儲和檢索復(fù)雜行為的可執(zhí)行代碼技能庫；3）結(jié)合環(huán)境反饋、執(zhí)行錯誤和程序改進自我驗證的迭代提示機制。Voyager與GPT-4進行交互，從而無需對模型參數(shù)進行微調(diào)，且增強了代理能力，表現(xiàn)出強大的情境終身學(xué)習(xí)能力。EurekaAI智能體誕生，可自動編寫?yīng)剟钏惴ㄓ?xùn)練機器人。NVIDIAResearch開發(fā)出一款名為Eureka的新型AI智能體，Eureka使用GPT-4LLM和生成式AI編寫軟件代碼，不需要任何特定任務(wù)提示或預(yù)定義的獎勵模板，且能隨時結(jié)合人類的反饋改進其獎勵。公司于23年10月20日發(fā)布此研究，包含一篇論文和相應(yīng)的