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文檔簡介
醫(yī)院資源護(hù)士在醫(yī)院的配置及調(diào)配
相對匱乏的護(hù)理人才是全世界護(hù)理行業(yè)的共同問題。這不僅阻礙了護(hù)理產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和護(hù)理質(zhì)量的提高,而且給護(hù)理安全帶來了潛在的風(fēng)險。為有效緩解護(hù)理人力資源不足對護(hù)理工作帶來的影響,有許多護(hù)理專家和學(xué)者作出過努力的探索,也構(gòu)建了一些新的理論和工作方法,對指導(dǎo)臨床護(hù)理人力的調(diào)配與管理起到了積極的作用。2008年我院成立了由22名護(hù)士組成的骨干隊,將其作為資源護(hù)士進(jìn)行臨時調(diào)配,在一定程度上實現(xiàn)了根據(jù)臨床工作需求補充護(hù)理人力資源的作用。但是,在有限的護(hù)理人力儲備下,仍然會出現(xiàn)資源護(hù)士“供不應(yīng)求”的狀況。如何將有限的護(hù)理資源分配到最有需要的單元,成為護(hù)理管理者不斷思考與探索的工作內(nèi)容。2013年,我院嘗試將決策樹分類分析法應(yīng)用到資源護(hù)士的人力調(diào)配中,較好地結(jié)合了全院各病區(qū)實際的護(hù)士人力配置和工作量狀況進(jìn)行資源護(hù)士調(diào)配,使人員調(diào)配更符合護(hù)理工作需求。報告如下。1數(shù)據(jù)和方法1.1性別、年齡及護(hù)理管理者我院是一所省屬三級甲等綜合醫(yī)院,護(hù)理單元32個(病區(qū)護(hù)理單元22個),編制床位1000張,護(hù)理人員549人,床護(hù)比1∶0.55。549人中男5人、女544人,年齡19~55(31.92±8.08)歲。護(hù)齡:≤5.0年257人,5.1~10.9年134人,≥11.0年158人。學(xué)歷:碩士1人,本科212人,大專292人,中專44人。職稱:副主任護(hù)師及以上28人,主管護(hù)師111人,護(hù)師103人,護(hù)士307人。護(hù)理管理者45人。醫(yī)院于2010年4月開始開展“優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)示范工程”,現(xiàn)已全院展開;護(hù)理工作模式為責(zé)任制整體護(hù)理。1.2方法1.2.1決策樹分類分析1.2.1.變量選擇11.2.1.影響變量chid采用SPSS17.0決策樹中卡方自動交互探測(Chi-squaredAutomaticInteractionDetection,CHAID)法。CHAID法適用于對應(yīng)變量有交互作用的自變量分析,如果自變量內(nèi)容各類別對應(yīng)變量的作用沒有統(tǒng)計學(xué)意義,則將被合并成一類。由于病區(qū)床護(hù)比是進(jìn)行護(hù)士資源調(diào)配的目標(biāo)干預(yù)變量,所以將平均床護(hù)比設(shè)為應(yīng)變量;病區(qū)入院患者數(shù)、特級護(hù)理天數(shù)、靜脈輸液數(shù)、平均床位周轉(zhuǎn)率等護(hù)理工作量指標(biāo)設(shè)為自變量;利用CHAID的交互分析作用,綜合評價護(hù)士人力分布與工作量分布關(guān)系,實現(xiàn)按護(hù)理人員配置和工作量現(xiàn)況將各病區(qū)劃歸成不同層次護(hù)理負(fù)荷集群的作用。其他參數(shù)設(shè)置包括:統(tǒng)計分析時,自變量窗口中將“特級護(hù)理天數(shù)”排在所有變量的第1位,并設(shè)定為“強制使用第1個變量”;應(yīng)變量和自變量均設(shè)定為連續(xù)變量;“影響變量”按病區(qū)設(shè)立,為三分類名義變量,值分別設(shè)定為:1=“內(nèi)科病區(qū)”、2=“外科病區(qū)”、3=“監(jiān)護(hù)病區(qū)”;CHAID水平最大樹深結(jié)構(gòu)為3,父節(jié)點和子節(jié)點最小個案數(shù)可根據(jù)每月數(shù)據(jù)的分析情況酌情調(diào)整,由于病區(qū)護(hù)理單元總共有22個,所以一般情況下可將父節(jié)點最小個案數(shù)設(shè)為7,子節(jié)點最小個案數(shù)可設(shè)為2;CHAID顯著性水平設(shè)為0.05。1.2.2基于chid分析,各節(jié)點都符合工作負(fù)荷以2013年某次資源護(hù)士調(diào)配為例進(jìn)行分析。當(dāng)周內(nèi)有泌尿外科、心血管內(nèi)科和綜合西區(qū)科3個病區(qū)請調(diào)資源護(hù)士。而當(dāng)時可以隨即調(diào)配的資源護(hù)士僅1名,通過調(diào)取這3個病區(qū)30d內(nèi)的平均床護(hù)比和各項護(hù)理工作量數(shù)據(jù),很難區(qū)別護(hù)理工作負(fù)荷的差異,因此運用決策樹分析,見表1。經(jīng)過CHAID分析,對應(yīng)變量沒有統(tǒng)計學(xué)意義的工作量變量進(jìn)行了合并,最后樹伸展為三層:第一層為根結(jié);第二層以首優(yōu)變量“特級護(hù)理天數(shù)”(P=0.000)分成節(jié)點1、2、3;第三層按次優(yōu)變量“靜脈輸液例次”(P=0.003),將節(jié)點1劃分為節(jié)點4、5、6。各終末節(jié)點中包括的病區(qū)單元及其首優(yōu)變量與次優(yōu)變量對應(yīng)的數(shù)據(jù)見圖1。泌尿外科、心血管內(nèi)科、綜合西區(qū)都?xì)w屬在節(jié)點6工作負(fù)荷集群。按此層有統(tǒng)計學(xué)意義的分類變量“靜脈輸液例次”的具體數(shù)值,綜合西區(qū)靜脈輸液例次>泌尿外科靜脈輸液例次>心血管內(nèi)科靜脈輸液例次。因此,優(yōu)先考慮將資源護(hù)士調(diào)配到綜合西區(qū)。以決策樹分析為依據(jù),及時將資源護(hù)士調(diào)往綜合西區(qū)。1.2.3被調(diào)查者的評價由研究組成員針對決策樹調(diào)配方法的特點,自行設(shè)計調(diào)查問卷,內(nèi)容包括調(diào)配的客觀性、適用性、接受度及對調(diào)配效果的滿意度4項,均分為好/滿意、一般/比較滿意、不好/不滿意三級評價,由被調(diào)查者根據(jù)自己申請和接受調(diào)配的客觀效果和主觀感受進(jìn)行評價。采用描述性統(tǒng)計分析。2結(jié)果2013年1~8月應(yīng)用該方法共進(jìn)行16次資源護(hù)士調(diào)配,全院45名護(hù)理管理人員對決策樹調(diào)配方法的應(yīng)用評價,見表2。3討論3.1決策樹分類分析法決策樹是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),鑒于它精準(zhǔn)的分類作用,目前在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域,甚至是在基因?qū)W的分類研究中,得到了廣泛的重視和發(fā)展。將決策樹分類分析法用于資源護(hù)士分配工作中,就是發(fā)揮決策樹精準(zhǔn)的分類功能,對全院護(hù)理工作量和護(hù)理人力分布狀況進(jìn)行綜合分析和分類,并以此為客觀的數(shù)據(jù)依據(jù),將全院各病區(qū)劃分成不同等級的集群,再比較申請病區(qū)所在集群來決定資源護(hù)士的分配去向。以決策樹分類分析法為指導(dǎo)進(jìn)行資源護(hù)士的調(diào)配,能保障有限的護(hù)理人力資源更加合理、科學(xué)地調(diào)配到護(hù)理工作量相對較大、人員相對緊張的病區(qū),使有限的護(hù)理人力發(fā)揮最大的調(diào)配作用。決策樹分類分析法用于資源護(hù)士調(diào)配的優(yōu)點就在于其調(diào)配方法具備較好的科學(xué)性、客觀性和適用性。因為,所有的分析是基于客觀、具體的工作量數(shù)據(jù),運用數(shù)理計算方法進(jìn)行科學(xué)分類分析,并以此為指導(dǎo)完成護(hù)士調(diào)配。決策樹調(diào)配方法的應(yīng)用,可以很好地減少護(hù)理管理者人為的主觀判斷,而依據(jù)客觀的數(shù)理分析結(jié)果為指導(dǎo)進(jìn)行人力調(diào)配,避免了護(hù)理管理者在臨時調(diào)配護(hù)理人力時的主觀臆斷或“偏心”,這也使得調(diào)配工作更容易被病區(qū)護(hù)理管理人員接受。3.2在統(tǒng)計時段與參數(shù)設(shè)置時,把“多級護(hù)理天數(shù)”固定在第一人分析的前提條件:信息系統(tǒng)提供客觀的護(hù)理工作量指標(biāo)是進(jìn)行決策樹分析的前提條件,提供的工作量項目越齊備、越具體,則分析的結(jié)果越精準(zhǔn)。分析的參數(shù)條件:(1)決策樹分析法可以直接根據(jù)醫(yī)院信息系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)信息計算出指定時間段內(nèi)的護(hù)理人力與護(hù)理工作數(shù)量分布,完成對病區(qū)護(hù)理單元負(fù)荷集群的等級分類,從而為資源護(hù)士的調(diào)配提供參考。但是,從醫(yī)院信息系統(tǒng)中調(diào)取的分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計時間段不能過短,否則不能很好地反映日常的工作狀況。如以統(tǒng)計時間為7d和30d為例,可能A病區(qū)當(dāng)周護(hù)理工作量大于B病區(qū),但是有可能是一時的現(xiàn)象,如果從30d的數(shù)據(jù)分析,有可能B病區(qū)的工作量遠(yuǎn)大于A病區(qū),所以資源護(hù)士調(diào)配到平均工作量相對較大的B病區(qū)才更加合理。因此,一般來講,統(tǒng)計時間段應(yīng)該包括申請周在內(nèi)的30d。(2)在參數(shù)設(shè)置時,要在自變量窗口中將“特級護(hù)理天數(shù)”排在所有變量的第1位,并設(shè)定為“強制使用第1個變量”。因為特級護(hù)理要求的床護(hù)比遠(yuǎn)高于普通床護(hù)比。強制將“特級護(hù)理天數(shù)”設(shè)為第1個變量,就是要求在變量篩選時必須保留該變量,并以該變量作為第1個拆分變量進(jìn)入模型。在這種設(shè)定下,決策樹的分析和生長,才會首先以“特級護(hù)理天數(shù)”這一指標(biāo)進(jìn)行分類比較,這與我們進(jìn)行資源護(hù)士調(diào)配的原則是相符的,即首先保障有“特級護(hù)理”病區(qū)的護(hù)理人力。3.3對護(hù)理難度系數(shù)的評定,主要解決了三大業(yè)務(wù)群體目前利用決策樹對醫(yī)院護(hù)理單元按工作量和護(hù)理人力情況進(jìn)行分類時也存在一定的不足,一是諸如健康教育等工作項目的數(shù)量未被列入分析中,護(hù)理工作量變量包括的范圍還需要進(jìn)一步擴(kuò)展,因為,只有分析時包括的變量越全面,對護(hù)理工作量的分析才更精細(xì)、更準(zhǔn)確。二是護(hù)理操作的難度等級也是護(hù)理工作量負(fù)荷的重要影響因素,在護(hù)理操作難度系數(shù)的等級評定還未健全的情況下,決策樹法就只能針對工作數(shù)量進(jìn)行分布分析,而不能很好地分析護(hù)理難度系數(shù)的負(fù)載。三是護(hù)士的能力級別也是在進(jìn)行人力調(diào)配時需要考慮的因素,而目前對護(hù)士能級的評定方法和體系尚不健全?;谝陨弦蛩氐拇嬖?最終都會對決策樹應(yīng)用的總體滿意度造成一定的影響,所以,需要進(jìn)一步完善對各種護(hù)理操作難度系數(shù)的評定,以及對護(hù)士能級評估平臺的建設(shè),從而使決策樹分析法在醫(yī)院護(hù)理人力資源調(diào)配中發(fā)揮更好的作用。以22個病區(qū)的平均床護(hù)比和護(hù)理工作數(shù)量作變量,護(hù)理工作數(shù)量指標(biāo)有19項,包括入院患者數(shù)、特級護(hù)理天數(shù)、特級護(hù)理人數(shù)、危重患者數(shù)、Ⅰ級護(hù)理天數(shù)、搶救例次、手術(shù)例次、靜脈輸液例
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