非線性回歸模型的線性化_第1頁(yè)
非線性回歸模型的線性化_第2頁(yè)
非線性回歸模型的線性化_第3頁(yè)
非線性回歸模型的線性化_第4頁(yè)
非線性回歸模型的線性化_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩19頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

關(guān)于非線性回歸模型的線性化在這樣一些非線性關(guān)系中,有些可以通過代數(shù)變換變?yōu)榫€性關(guān)系處理,另一些則不能。下面我們通過一些例子來討論這個(gè)問題。2024/5/202第2頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月3線性模型的含義線性模型的基本形式是:

線性模型的線性包含兩重含義:(1)變量的線性變量以其原型出現(xiàn)在模型之中,而不是以或之類的函數(shù)形式出現(xiàn)在模型中。(2)參數(shù)的線性因變量Y是各參數(shù)βi的線性函數(shù)。這種模型稱為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型.第3頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月非線性回歸模型的分類:1雖然被解釋變量Y與解釋變量之間不存在線性關(guān)系,但與未知參數(shù)之間存在著線性關(guān)系,這種類型的非線性回歸模型被稱為非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型。其一般形式為:其中是關(guān)于的p個(gè)已知的非線性函數(shù),是(p+1)個(gè)未知參數(shù).4第4頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月2雖然被解釋變量Y與解釋變量和未知參數(shù)之間不存在線性關(guān)系,但是可以通過適當(dāng)?shù)淖儞Q將其化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型,這種類型的非線性回歸模型稱為可線性化的非線性回歸模型.如柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型:

3如果被解釋變量Y與解釋變量和未知參數(shù)之間都不存在線性關(guān)系,而且也不能通過適當(dāng)?shù)淖儞Q將其化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型,這種類型的非線性回歸模型稱為不可線性化的非線性回歸模型.5第5頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月4.2線性化方法1、非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法是變量替換法。非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的一般形式為:2024/5/206第6頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月1、非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法是變量替換法。非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的一般形式為:

+u令則可以把原模型轉(zhuǎn)化為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型74.2線性化方法第7頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月下面介紹在經(jīng)濟(jì)問題時(shí)經(jīng)常遇到的幾種非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型(1)多項(xiàng)式函數(shù)模型多項(xiàng)式函數(shù)模型的一般形式為:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型

8第8頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月例:

yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut

令x1t=xt,x2t=xt2,x3t=xt3,上式變?yōu)?/p>

yt=b0+b1x1t+b2x2t+b3x3t+ut

這是一個(gè)三元線性回歸模型。如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的總成本與產(chǎn)品產(chǎn)量曲線與左圖相似。(b1>0,b2>0,b3>0)

(b1<0,b2>0,b3<0)第9頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月例4.1:總成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的關(guān)系(課本91頁(yè))C^t=2434.7+85.7

xt-0.028xt2+0.00004xt3

(1.8)(12.0)(-2.8)(9.6)R2=0.9998,N=15第10頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月(b1>0,b2>0)

(b1<0,b2<0另一種多項(xiàng)式方程的表達(dá)形式是yt=b0+b1xt+b2xt2+ut

令x1t=xt,x2t=xt2,上式線性化為,yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut

如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際成本曲線、平均成本曲線與左圖相似。第11頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月(2)雙曲函數(shù)模型雙曲函數(shù)模型的一般形式為:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型12雙曲線函數(shù)還有另一種表達(dá)方式,yt=a+b/xt+ut

令xt*=1/xt,得

yt=a+bxt*+ut

上式已變換成線性回歸模型。第12頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月1/yt=a+b/xt

+ut

yt=a+b/xt+ut

(2)雙曲函數(shù)模型第13頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月(3)對(duì)數(shù)函數(shù)模型對(duì)數(shù)函數(shù)模型的一般形式為:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型14(β>0)

(β<0)

第14頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月(4)、S-型曲線模型S-性曲線模型的一般形式為:首先對(duì)上式做倒數(shù)變換得:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型15第15頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月2可線性化的非線性回歸模型的線性化方法

下面幾種在研究經(jīng)濟(jì)問題時(shí)經(jīng)常遇到的可線性化的非線性回歸模型(1)指數(shù)函數(shù)模型

第16頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月指數(shù)函數(shù)模型的一般形式為對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)得到令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型;2024/5/2017(1)指數(shù)函數(shù)模型第17頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月(2)冪函數(shù)模型(全對(duì)數(shù)模型)冪函數(shù)模型的一般形式為:對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)得到:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型:2024/5/2018第18頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月對(duì)于柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)模型其中,Y表示產(chǎn)出量,K表示資金投入量,L表示勞動(dòng)投入量,u是隨機(jī)誤差項(xiàng),A、和為未知參數(shù)。試?yán)锰旖蚴?980年~1996年的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料,估計(jì)天津市全社會(huì)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型。19例4.2:天津市GDP函數(shù)(教材第95頁(yè))第19頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月首先建立天津市的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型i=1,2……,17兩邊取對(duì)數(shù)得到:令則可將C-D生產(chǎn)函數(shù)模型轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的二元線性回歸模型20例4.2第20頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月第21頁(yè),共24頁(yè),星期六,2024年,5月例4.2:天津市GDP函數(shù)

=-10.46+1.02X1t+1.47

X2t(-8.1)(34.7)(6.2)R2=0.9986,DW=1.7,N=17

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論