SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)

統(tǒng)計過程控制工作坊

SPCWorkShop精益管理顧問公司

---企業(yè)管理的好幫手

1SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024基本統(tǒng)計概念

BasicSPCConcept2SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024統(tǒng)計學(xué)

(Statistics)

收集、整理、展示、分析、解析統(tǒng)計資料

Collect,collate,display,analysis,explainofdata由樣本推論母體/群體

Fromsampletoprojectthepopulation能在不確定情況下作決策

Decisionwithuncertainty是一門科學(xué)方法、決策工具

Scientificanddecisiontool基本統(tǒng)計概念

BasicSPCConcept抽樣推論

3SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024統(tǒng)計量StatisticalValueR 全距(range)

算術(shù)平均數(shù)(arithmeticmean) Md 中位數(shù)(median) Mo 眾數(shù)(mode)

2

方差/變異(variance)

標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)基本統(tǒng)計概念BasicSPCConcept4SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024R

全距(range)

R=Xmax-Xmin

算術(shù)平均數(shù)(arithmeticmean)

基本統(tǒng)計概念BasicSPCConcept5SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024Md 中位數(shù)(median)

順序數(shù)列中的中心項(xiàng)的數(shù)值

ThemedialnumberintheseriesMo 眾數(shù)(mode)

資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值

Thenumberwithhighestfrequency基本統(tǒng)計概念BasicSPCConcept6SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024

2

方差/變異(variance)基本統(tǒng)計概念BasicSPCConcept7SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024

標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)基本統(tǒng)計概念BasicSPCConcept8SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024例：Case1,1,2,3,4,6,11R =10 =4Md =3 Mo =1

n

2 =10.86

n-12

=12.67

n

=3.29

n-1

=3.56

基本統(tǒng)計概念BasicSPCConcept9SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024數(shù)列Series：12,11,12,13,18,30,24,9請計算下列統(tǒng)計量Calculatethefollowing:

R

Md

Mo

n

2 =

n-12

=

n

=

n-1

=練習(xí)Exercise10SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024數(shù)據(jù)的收集與整理

DataCollectionandCollation分析測試行動ActionTestAnalysis數(shù)據(jù)

Data結(jié)Conclusion樣本

Sample群體

Population

Sampling

抽樣11SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024數(shù)據(jù)收集DataCollection12SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024數(shù)據(jù)整理DataCollate

-次數(shù)分配FrequencyDistribution13SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024直方圖(Histogram)14SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024分布曲線DistributionCurve15SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024正態(tài)(常態(tài))分布的曲線圖

NormalDistributionCurve16SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024正態(tài)分布的性質(zhì)

NatureofNormalDistribution17SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024數(shù)據(jù)Data

直方圖Histogram

分布曲線Distribution18SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024直方圖Histogram

分布Distribution正常型Normal19SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024直方圖Histogram

分布Distribution偏向型Bias20SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024直方圖Histogram

分布Distribution孤島型Island21SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation22SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024輸入(材料)

Input(Material)人Man方法Method過程(生產(chǎn)/裝配)

Process輸出(產(chǎn)品)

Output(Product)反饋(測量/檢驗(yàn))

Feedback(Test/Insp.)測量系統(tǒng)

MSA)材料

Material過程變差ProcessVariation機(jī)器

Machine

23SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差ProcessVariation輸入材料MaterialInput不同批次之間的差異LottoLotVariation批次內(nèi)的差異WithinLotVariation隨時間產(chǎn)生的差異VariationinTimeSeries隨環(huán)境而產(chǎn)生的差異VariationduetoEnvironment24SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差ProcessVariation生產(chǎn)/裝配Production/Assembly設(shè)備及工裝夾具的差異

EquipmentandToolingVariation隨時間而產(chǎn)生的磨損，漂移等

AgingandShiftbytime操作工之間的差異(如手工操作的過程) VariationbetweenOperators(ManualWork)設(shè)置的差異

DifferentSetup環(huán)境的差異

DifferentEnvironments25SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差ProcessVariation輸出產(chǎn)品OutputProduct

輸出的產(chǎn)品隨時間而產(chǎn)生的變化

ProductVariationbytimeseries輸出的產(chǎn)品隨環(huán)境而產(chǎn)生的變化

ProductVariationduetoenvironment26SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差ProcessVariation反饋-測量Feedback-Measurement

由于測量用于過程中的所有組成部分，測量的變差會對過程的各個階段產(chǎn)生影響

Measurementsarepartoftheprocess,variationinthemeasurementcanaffecttheprocessinvariousstages偏倚Bias穩(wěn)定性Stability重復(fù)性Repeatability再現(xiàn)性Reproducibility分辨率Resolution27SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024持續(xù)改進(jìn)過程循環(huán)的各個階段2.

維護(hù)過程

監(jiān)控過程性能查找偏差的特殊原因

並採取措施3.

改進(jìn)過程.改變過程從而更好地理解普通

原因變差減少普通原因變差分析過程本過程應(yīng)做些什麼?會出現(xiàn)什麼錯誤?本過程正在做什麼?達(dá)到統(tǒng)計控制狀態(tài)?確定能力計劃實(shí)施措施研究計劃措施實(shí)施研究計劃實(shí)施措施研究28SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation范圍范圍范圍范圍每件產(chǎn)品的尺寸與別的不同Eachproductdimensionhasdifferences SPEC29SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation范圍范圍范圍但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布Thedataaregroupedtoformthemodel.Ifstable,itcanbedescriedasthedistribution.30SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation分布可以通用過以下因素來加以區(qū)分Distributioncanbedescriedwithvariouselements或這些因數(shù)的組合Orthecombinationoftheseelements范圍范圍范圍位置Position分布寬度置Spread形狀Form/Shape31SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation預(yù)測Forecast范圍

SPEC時間

Time如果只存在變差的普通原因，隨著時間的推移，過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預(yù)測Ifthereareonlythecommoncauses,andmoveintimeseries,theprocessoutputsarepredictablewithstabledistribution目標(biāo)直線TargetLine32SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation目標(biāo)直線

TargetLine預(yù)測

Forecast范圍

Spec時間

Time如果存在變差的特殊原因，隨著時間的推移，過程的輸出不穩(wěn)定Ifthespecialcauseisinthevariation,intimeseries,theprocessbecomeunstable？？？？？？？？？？？？？？？33SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程控制和過程能力

ProcessControlandProcessCapability過程控制ControlProcess受控InControl(消除了特殊原因)EliminatetheSpecialCause時間

Time范圍

SPEC不受制OutOfControl(存在特殊原因)withSpecialCause34SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariationDistributioncanbedescribedby:Location(typicalvalue)

位置(典型值)

Spread

分布寬度

Shape(patternofvariation)

形狀(變差的模式)

LSLUSLTypicalvalue

典型值

Spread

分布

35SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation過程的變差分兩個類型TwoCategories

特殊原因造成的變差SpecialCauses普通原因造成的變差CommonCauses36SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation普通原因變差CommonCausesinVariation

影響過程中每個單位

affecteachunitintheprocess是由所有不可分派的小變差源組成

Formedbyvariousvariationsources;and但遵循一個分布

followaparticulardistribution通常需要采取系統(tǒng)措施來減小

Usesystemcorrectiveactionstoreduce在控制圖上表現(xiàn)為隨機(jī)性

randompointinthecontrolchart

Ifonlycommoncause,theprocessoutputofaprocessisPredictable

如只有普遍原因，輸出是可預(yù)計的過程。

37SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation特殊原因變差SpecialCausesinVariation

間斷的，偶然的，通常是不可預(yù)測的和不穩(wěn)定的變差

Discontinued,accidental,unpredictableandunstable非隨機(jī)的圖案

Nonrandompattern是由可分派的變差源造成該變差源可以被糾正

Canbecorrected,thecauseisfromtheparticularsource38SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為：IndustrialExperience

局部措施

Localaction

通常用來消除變差的特殊原因

Usuallyrequiredtoeliminatespecialcausesofvariation

通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施

Usuallytakenbypeopleclosetotheprocess

大約可糾正15%的過程問題

Only15%ofprocessproblemcanbecorrected39SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程變差

ProcessVariation工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為：IndustrialExperience對系統(tǒng)采取措施

Actionsonthesystem

通常用來消除變差的普通原因

Usuallyrequiredtoeliminate/orreducecommoncausesofvariation,andbetakenbymanagement

大約可糾正85%的過程問題

About85%ofprocessproblemcanbecorrected40SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程控制和過程能力

ProcessControlandProcessCapability過程能力ProcessCapability規(guī)范上限受控且有能力符合規(guī)范(普通原因造成特變差)Controlandcapabletofitthespec(variationduetoNormalCause)受控但沒有能力符合規(guī)范

Controlbutwithoutcapabilitytofitthespec(普通原因造成變差太大)LargevariationduetoNormalCause

Spec時間

Time41SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程控制和過程能力

ProcessControlandProcessCapability每個過程可以分類如下：Eachprocesscanbecategorizedas:Controloroutofcontrol?受控或不受控?Fitthecustomerrequirements?是否有滿足客戶要求

?

Meetingrequirement滿足要求InControl

受控 NotInControl不受控Acceptance符合Case1第1類Case3第3類NotAcceptance不符合Case2第2類Case4第4類42SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程控制和過程能力

第1類(符合要求，受控)

Case1(Accept,InControl)

是理想狀況。為持續(xù)改進(jìn)可能需要進(jìn)一步減小變差

IdealStatus,toreducevariationforcontinuousimprovement.

第2類(不符合要求，受控)Case2(NotAccept,InControl)

存在過大的普通原因變差

withlargevariationfromnormalcause短期內(nèi)，進(jìn)行100%檢測以保護(hù)客戶不受影響

Inshortterm,gofor100%inspectiontoreducetheeffectforcustomer必須進(jìn)行持續(xù)改善以減少普通原因的變差

Mustgoforcontinuousimprovementtoeliminatetheeffectfromcommoncause

43SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程控制和過程能力

ProcessControlandProcessCapability第3類(符合要求，不受控)Case3.AcceptbutOUTofcontrol

有相對較小的普通原因及特殊原因變差

Withlessnormalandspecialcauses

如果存在的特殊原因已經(jīng)明確但消除具影響可能不大經(jīng)濟(jì)，客戶可能接受這種過程狀況

Ifthespecialcausesareknownbutthecostmaybehightoeliminatethem,customermayacceptthisprocessstatus.

44SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程控制和過程能力

第4類(不符合要求，不受控)

Case4(NotAccept,OUTofControl)存在過大的普通原因及特殊原因的變差

LargerNormalandspecialcausesinthevariation

需要進(jìn)行100%檢測以保護(hù)客戶利益必須采取緊急措施使過程穩(wěn)定，并減小變差

Mustgoforcontingency/containmentactionstostabletheprocessandreducevariations,100%inspectiontoprotectcustomer

45SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程控制和過程能力

判斷一個過程是否滿足規(guī)格要求：

JudgetheprocesscanfitthespecrequirementsCapabilityIndex能力指數(shù)-Cpk

(ForstableProcessonly只用於穩(wěn)定過程)PerformanceIndex性能指數(shù)–Ppk判斷一個過程是受控還是不受控用：

Judgetheprocessisincontroloroutofcontrol控制圖ControlCharts46SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024

控制圖ControlCharts

為判斷制程變差的普通原因或特殊原因

的主要統(tǒng)計分析工具

TojudgetheprocessvariationwithCOMMONorSPECIALcauseasthemajorstatisticalanalysistool

47SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024基本概念BasicConcept控制圖中包括三條線3linesinControlChart控制上限 (UpperControlLimit;UCL)中心線 (CenterLine;CL) 控制下限 (LowerControlLimit;LCL)UCLCLLCL48SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024控制圖的種類TypeofControlCharts

計量型數(shù)據(jù)的控制圖VariableControlChartsXbar-RXbar-SX-MR計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖AttributeControlChartspnpcu49SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024控制圖的選用程序注:本圖假設(shè)測量系統(tǒng)已經(jīng)

過評價並且是適用的50SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024

控制圖的使用策劃PlanningfortheControlCharts

作控制圖需要按以下步驟：Followthenecessarysteps:計劃Planning資源Resources評估和改進(jìn)EvaluationandImprovement51SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024

控制圖的使用策劃

PreparationfortheuseofControlCharts

建立適于采取措施的環(huán)境-公司文化

Settherightenvironmenttotakeactions–CompanyCulture確定過程Definetheprocess確定待管理的特性(如:特殊特性)

，考慮

Determinecharacteristics(e.g.SpecialCharacteristics)thatneedtobemanagedShallConsider:客戶的要求CustomerRequirements當(dāng)前及潛在的問題區(qū)Existingandpotentialproblemarea特性間的相互關(guān)系Interrelationbetweencharacteristics確定測量系統(tǒng)DefinetheMeasurementSystem

MSA使不必要的變差最小化Reducethevariationsinthoseavoidablearea52SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024

控制圖的使用策劃

PreparationfortheuseofControlCharts

過程

Process輸出

Output輸入

Input使用什么方式？(材料/設(shè)備)What?

(Equipment/RawMaterial)誰進(jìn)行?(能力/技能/培訓(xùn))

Who?

(Competence,ability,training)如何做？(方法/程序/技術(shù))How?

(Method/Procedure/Technique)使用的關(guān)鍵準(zhǔn)則是什么？

(測量/評估)Keymeasurement?

(Measuring/Evaluation)53SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024Xbar-RChart圖AverageandRangeChart平均數(shù)-全距控制圖工業(yè)界最常使用的計量值控制圖Themostcommonchartfortheindustry

54SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024

建立Xbar-R控制圖的步驟

SetupthestepsforX-RCharts

收集數(shù)據(jù)CollectData 選擇子組大小，頻率和數(shù)據(jù)

Selectthesubgroupsize,frequencyandnumbersofsubgroup

子組大小Subgroupsize:一個子組內(nèi)該單元之間出現(xiàn)變差機(jī)會小(如4~5件連續(xù)于單一過程的產(chǎn)品)

variationamongunitswithinthesubgrouparesmall(e.g.4to5consecutivelyproducedpiecesbysingleproductionstream)

每個子組內(nèi)的變差是普通原因造成

VariationwithineachsubgroupreflectsCOMMONcause代表短時間內(nèi)零件間變產(chǎn)

Representthepiece-to-piecevariationwithinshortperiodoftime不正常變差=過程發(fā)生變化

unusualvariationbetweensubgroups=changesinprocess55SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024

建立Xbar-R控制圖的步驟

SetupthestepsforX-RCharts

選擇子組大小，頻率和數(shù)據(jù)

Selectthesubgroupsize,frequencyandnumbersofsubgroup

子組頻率Subgroupfrequency:

檢查過程經(jīng)過一段時間的變化，如:換班、溫升趨勢、材料變更

Todetectthechangeofprocessovertime,e.g.changesduetoworkshiftdifference,warm-uptrend,materiallots56SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024子組數(shù)大小

NumberofSubgroups:

確保變差的主要原因有機(jī)會出現(xiàn)(25子組包含100個單值)

Majorsourcesofvariationhavehadanopportunitytoappear(25ormoresubgroupscontaining100ormorereadings)

可利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)加速研究進(jìn)度

Canuseexistingdatatospeeduptheprocess建立Xbar-R控制圖的步驟SetupthestepsforX-RCharts57SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)

Setupcontrolchartandrawdatagathering

建立Xbar-R控制圖的步驟SetupthestepsforX-RCharts58SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024計算每個子組的X平均值和極差R

CalculatetheAverageRangeand

Processaverage建立Xbar-R控制圖的步驟SetupthestepsforX-RCharts59SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024UCLCLLCL子組數(shù)足夠時(25子組包含100個單值),

計算及繪成控制線–試驗(yàn)控制限

Whennumberofsubgroupisadequate(25ormoresubgroupscontaining100ormorereadings),calculateanddrawthecontrollimit–trialcontrollimits

建立Xbar-R控制圖的步驟SetupthestepsforX-RCharts

60SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024建立Xbar-R控制圖的步驟SetupthestepsforX-RCharts過程控制解釋ExplaintheProcessControl

分析極差圖(R圖)上的數(shù)據(jù)點(diǎn)AnalysetheRchartfirst

識別并標(biāo)注特殊原因(R圖)

Identifyandmarkthespecialcauses糾正及預(yù)防再發(fā)生

Correctandpreventitformrecurring

消除受已識別的特殊原因影響的子組

Excludeallsubgroupsaffectedbytheidentifiedspecialcause

重新計算控制極限(R圖)

RecalculatetheRcontrollimits

61SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024當(dāng)極差受控→過程分佈是穩(wěn)定的,分析平均值圖(Xbar圖)Whentherangesareinstatisticalcontrol,→processspreadisstable,then看過程的位置是否改變

x圖

Checkiftheprocesslocationischangingovertimexchart為繼續(xù)控制延長控制限

ExtendtheControlLimitsforProcessControl

建立Xbar-R控制圖的步驟SetupthestepsforX-RCharts62SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024控制圖-過程的聲音

ControlCharts-thevoiceoftheprocess控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類型的變差的線索，供我們采取相應(yīng)的措施

Thecontrolchartcanprovideusthehintsofwhattypesofvariations,fortherightcorrectiveactions63SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024控制圖上的信號解釋

ExplainTheSignalsontheControlCharts有很多信號規(guī)則適用于所有的控制圖(Xbar圖和R圖)， 主要最常見的規(guī)則有以下3種：

ManytypesofsignalsandrulesintheXRcharts,mainly3types:

規(guī)則1：超出控制限的點(diǎn)

Rule#1:PointsExceedthecontrollimitsUCLLCL64SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024控制圖上的信號解釋

ExplainTheSignalsontheControlCharts規(guī)則2：連續(xù)7點(diǎn)在中心線一側(cè)Rules#2:continuous7pointsinonesideofthecentrelinerunUCLLCL65SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024控制圖上的信號解釋

ExplainTheSignalsontheControlCharts規(guī)則3：連續(xù)7點(diǎn)升或下降Rule#3:continuous7pointsindescendingorraisingtrendUCLLCL66SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過制圖上的信號解釋

ExplainTheSignalsontheControlCharts多于2/3的點(diǎn)落在圖中1/3以外。Morethan2/3ofpointsoutsidethe1/3zone

67SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過制圖上的信號解釋

ExplainTheSignalsontheControlCharts呈現(xiàn)有規(guī)律變化。RegularCyclicalTrend68SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024改變控制時限

ChangeInControlLimit將這些的控制限畫到控制圖上，并作為不斷進(jìn)行的過程制的基礎(chǔ)。Plotthesenewcontrollimitsonthechartasthebasisforongoingprocesscontrol

只要過程的均值和極差保持受控可將控制限延長以于以后的時期

Aslongastheprocessremainsincontrolforbothandrangeongoinglimitscanbeextendedforadditionalperiods.69SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024圖形Patterns極差圖RangeChart均值圖AverageChart超出控制限的點(diǎn)Pointsbeyondthecontrollimits控制限繪錯分佈寬度增加(零件間變化)測量系統(tǒng)未有足夠分辨或已變化Mis-plottedofcontrollimitsIncreaseordecreaseofspreadofdistribution(piece-to-piecevariation)ChangeinMeasurementsystemorlackofdiscrimination控制限繪錯過程已變化測量系統(tǒng)己變化Mis-plottedofcontrollimitsProcesshasshiftedChangeinMeasurementsystem70SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024圖形Patterns極差圖RangeChart均值圖AverageChartRun輸出值的分佈寬度增加：無規(guī)律的成因，如設(shè)備異?；驃A具鬆動測量系統(tǒng)改變Greaterspreadofoutputvaluedueto:irregularcausesuchasequipmentmalfunctionorloosefixturingshiftinprocesselementssuchasnew,lessuniformrawmateriallotsChangeinMeasurementsystem過程均值已變化測量系統(tǒng)逐漸改變ProcessaveragehaschangedChangeinMeasurementsystemsuchasdrift71SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024圖形極差圖均值圖明顯非隨機(jī)圖形顯著多於2/3以上的點(diǎn)落在中線外：控制限繪錯過程或抽樣方法會被分層：子組系統(tǒng)化包括兩個或以上的過程流—過程均值變化數(shù)據(jù)被編輯顯著少於2/3以上的點(diǎn)落在中線外：過程或抽樣方法形成連續(xù)的分組中包括多個具不同變化的過程流顯著多於2/3以上的點(diǎn)落在中線外：控制限繪錯過程或抽樣方法會被分層：子組系統(tǒng)化包括兩個或以上的過程流—過程均值變化數(shù)據(jù)被編輯顯著少於2/3以上的點(diǎn)落在中線外：過程或抽樣方法形成連續(xù)的分組中包括多個具不同變化的過程流如果存在幾個過程流，應(yīng)分別識別和追蹤72SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024改變控制時限

ChangeInControlLimit估計過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差用現(xiàn)在的子組容量計算：Estimatetheprocessstandarddeviation.Usingtheexistingsubgroupsizecalculate:σ=R/d2式中R為子組極差的均值(在極差受控時期)，d2

隨樣本容量變化的常數(shù)：WhereRistheaverageofthesubgroupranges(forperiodswiththerangesincontrol)andd2isaconstantvaryingbysamplesize:n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.0873SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024改變控制時限

ChangeInControlLimit按照新的子組容量查表得到系數(shù)d2、D3、D4和A2，計算新的極差和制限：

Usingthetabledfactorsford2,D3,D4andA2basedonthenewsubgroupsize,calculatethenewrangeandcontrollimits:σ=Rnewd2UCLR=D4RnewLCLR=D3RnewUCLX=X+A2RnewUCLX=X-A2Rnew74SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024改變控制時限

ChangeInControlLimit將這些的控制限畫到控制圖上，并作為不斷進(jìn)行的過程控制的基礎(chǔ)。Plotthenewcontrollimitsonthechartasthebasisforongoingprocesscontrol.只要過程的均值和極差保持受控可將控制圖的目的是合理、經(jīng)濟(jì)的控制狀態(tài)AslongastheprocessremainsincontrolforbothaveragesandrangesOngoinglimitscanbeextendedforadditionalperiods75SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024有關(guān)〝控制〞的最后概念—用于進(jìn)一步的考慮

在一個生產(chǎn)過程中永遠(yuǎn)無法達(dá)到一種完美的控制狀態(tài)。

Aperfectstateofcontrolisneverattainableinaproductionprocess.過程控制圖的目的是合理、經(jīng)濟(jì)的控制狀態(tài)。

Thegoaloftheprocesscontrolchartsisreasonableandeconomical

stateofcontrol.如果一張控制圖上從來不出現(xiàn)失控點(diǎn)，我們將嚴(yán)肅地查問該操作是否應(yīng)

畫圖。

Ifachartneverwentoutofcontrolwewouldseriouslyquestion

whetherthatoperationshouldbecharted.對于車間目的來說，一個受控的過程即是僅有很少百分比的點(diǎn)失控

并且對失控點(diǎn)采取過適當(dāng)?shù)拇胧?/p>

Forshoppurposesacontrolledprocessisconsideredtobeonewhereonlya

smallpercentageofthepointsgooutofcontrolandwhereout-of-controlpoints

arefollowedbyproperaction.

76SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024請完成Xbar-R控制圖的制作練習(xí)PleaseCompleteControlChartDrawing練習(xí)Exercise77SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024控制圖-過程的聲音

控制圖可以區(qū)分出普通原因變差和特殊原因變差

ControlChartcandistinguishthenormalcausesandthespecialcauses特殊原因變差要求立即采取措施

SpecialCausesneedsimmediateactions減少普通原因變差需要改變產(chǎn)品或過程的設(shè)計

ToReducethenormalcausesneedproductorprocessredesign78SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024控制圖-過程的聲音

錯誤的措施WrongActions試圖通過持續(xù)調(diào)整過程參數(shù)來固定住普通原因變差，稱為過度調(diào)整，結(jié)果會導(dǎo)致更大的過程變差造成客戶滿意度下降

Continuetoadjusttheprocessparameterstofixthenormalprocessvariations-overadjustmentsonlycauselargervariationsandcustomerunsatisfied試圖通過改變設(shè)計來減小特殊原因變差可能解決不了問題，會造成時間和金錢的浪費(fèi)

Trytochangedesigntoreducethespecialcausesinthevariationscannotsolveproblems,onlywastemoneyandtime79SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過度調(diào)整是把每一個偏離目標(biāo)的值當(dāng)作過程中特殊原因處理的作法

Overadjustmentisthepracticeoftreatingeachdeviationfromthetargetasifit

weretheresultoftheactionofaspecialcauseofvariationintheprocess.

Resultswithnoadjustment沒有經(jīng)過調(diào)整的結(jié)果Normal

Variation

正常變差80SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024NoteIncrease

inVariation

注意變差增加Resultwithadjustmenttocompensateforlastdeviationfromtarget

對最終目標(biāo)差補(bǔ)償調(diào)整後的結(jié)果Resultswithadjustmenttocompensateforlastdeviationfromtargetifdeviationwas

greaterthan1偏差大於目標(biāo)1個單位時,進(jìn)行補(bǔ)償調(diào)整後的結(jié)果NoteIncrease

inVariation

注意變差增加81SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024Xbar-S圖Chart平均數(shù)-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖AverageandStd.DevControlChart

與Xbar-R圖相同

SameasX&RchartsS圖檢出能力較R圖大，但計算大麻煩

ScanhavebetterdetectionthanR,troubleincalculation一般樣本大小n小于是9使用R圖，n大于9使用S圖

SamplesizeN<9,useR.N>9,useScharts配合電腦使用

UsewithPC82SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024Xbar-S圖Chart83SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024X-MR圖Chart個別值-移動全距控制圖MovingRangeControlCharts數(shù)據(jù)不能合理分組時使用Datanotsuitableforthesubgrouping在下列情況可使用：Inthefollowingsituation:一次只能收集到一個數(shù)據(jù)，生產(chǎn)效率及損耗率。

Cancollectasingledatapertime,byconsideringtheefficiencyandscrap制程品質(zhì)極為均勻，不需多取樣本，如液體濃度。

Theproductitselfisveryevenlydistributed,nomoresampling,likeConc.取得測定值既費(fèi)時成本又高，如復(fù)雜的化學(xué)分析及破壞性試驗(yàn)。

Costlyforthemeasurement,suchascomplicatedchemicalanalysis,anddestructivetest.84SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024X-MR圖85SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖

AttributeControlChartsP圖(PCharts)nP圖(nPCharts)C圖(CCharts)U圖(Ucharts) 86SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024P

圖(PCharts)不合格品率(不良率)控制圖

FailureRateControlChart分析或控制制程不合格品率(不良率) Analyseorcontrolthefailurerate樣本大小n可以不同 Samplesizencanvaries87SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024P

圖(PCharts)88SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024P

圖(PCharts)89SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024nP

圖(nPCharts)不合格品數(shù)(不良數(shù))控制圖

Nonconformingno(Noofdefective)ControlChart分析或控制制程不合格品數(shù)(不良數(shù))

AnalyseandControlofNonconformingno(Noofdefective)ControlChart樣本大小n要相同

SampleSizeNmustbethesame90SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024nP

圖(nPCharts)91SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024C

圖CCharts缺點(diǎn)數(shù)控制圖

DefectPointControlChart分析或控制制程缺點(diǎn)數(shù)

AnalyseorControlofDefectPointControlChart樣本大小n要相同 SampleSizeNmustbethesame92SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024C

圖-在樣本大小一致的子組內(nèi)的不合格數(shù)

93SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024u圖UCharts單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖

UnitdefectiveControlCharts分析或控制制程單位缺點(diǎn)數(shù)

AnalyseorControlofUnitdefectiveControlCharts樣本大小n可以不同

SampleSizencanvaries94SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024u

圖Ucharts95SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程能力

ProcessCapability96SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程控制和過程能力

ProcessControl&ProcessCapability判斷一個過程是受控還是不受控用：

Tojudgetheprocessareincontroloroutofcontrol:

控制圖

ControlChart判斷一個過程是否滿足規(guī)格要求：

Tojudgetheprocesscanfulfillthespecification:能力指數(shù)–Cpk(ProcessCapability)

性能指數(shù)-Ppk(PerformanceCapability)

97SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024短期ShortTerm長期LongTerm過程能力ProcessCapability短期研究長期研究一月星期一星期二二月ShortTermLongTerm98SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程能力的研究ProcessCapabilityStudy短期普通原因特殊原因短期能力研究-過程性能ShortTerm-PerformanceCapabilityσ699SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程能力的研究ProcessCapabilityStudy過程性能(ProcessPerformance)過程總變差

特殊原因變差+普通原因變差TotalProcessVariationduetobothSpecialandCommonCause由估計出

EstimateformSigmaσs100SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024過程能力的研究ProcessCapabilityStudy輸入(材料)過程(生產(chǎn)/裝配)輸出(產(chǎn)品)反饋(測量/檢驗(yàn))長期能力研究-過程能力

LongTermCapabilityStudy-ProcessCapabilityInputMaterialProcess(Production)Output(Product)FeedbackMeasure101SPC基本統(tǒng)計培訓(xùn)5/9/2024長期能力研究-過程能力

LongTermCapabilityStudy-ProcessCapability過程能力的研究ProcessCapabilityStudy長期R7R5R4R1R2R3R6102