【大數據在會計領域的影響和應用探究9800字（論文）】

第1章緒論1.1研究背景2014年2月27日，中央網絡安全和信息化領導小組成立。中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習近平親自擔任組長，李克強、劉云山任副組長。習近平總書記主持召開了第一次會議，并發(fā)表了重要講話。他指出，當今世界信息技術革命日新月異，對國際政治、經濟、文化、社會、軍事等領域發(fā)展產生了深刻影響。信息化和經濟全球化相互促進，互聯網已經融入社會生活方方面面，深刻改變了人們的生產和生活方式。我國正處在這個大潮之中，受到的影響越來越深。我國互聯網和信息化工作取得了顯著發(fā)展成就，網絡走入千家萬戶，網民數量世界第一，我國已成為網絡大國。同時也要看到，我們在自主創(chuàng)新方面還相對落后，區(qū)域和城鄉(xiāng)差異比較明顯，特別是人均帶寬與國際先進水平差距較大，國內互聯網發(fā)展瓶頸仍然較為突出。習近平總書記還強調，網絡信息是跨國界流動的，信息流引領技術流、資金流、人才流，信息資源日益成為重要生產要素和社會財富，信息掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志。信息技術和產業(yè)發(fā)展程度決定著信息化發(fā)展水平，要加強核心技術自主創(chuàng)新和基礎設施建設，提升信息采集、處理、傳播、利用、安全能力，更好惠及民生。美國之所以發(fā)達，其中一項重要原因就是因為其建立了信息高速公路及網絡體系，在信息發(fā)掘與應用方面走到了世界的前沿。2013年3月22日，美國總統奧巴馬政府宣布將投資2億美元來拉動大數據相關產業(yè)的發(fā)展，將大數據戰(zhàn)略已經上升為國家意志，將數據定義為“未來的新石油”。未來，對數據的占有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。當今世界，誰能全面、及時掌握信息資源，必將走到時代的前沿。國家安全、社會經濟調節(jié)、公共服務、社會管理、市場競爭以及企業(yè)經營決策過程中，信息的收集、整理和分析是其中的一個重要環(huán)節(jié)。1.2研究目的目前，大數據技術已經融合并促進了很多行業(yè)的發(fā)展，也使得數據作為早已存在的“新興資源”而萬般得寵。在會計領域，“大數據+會計”的模式肯定會促進新信息時代會計的改革。由此產生的“大會計”能夠反映企業(yè)、機構、政府和國家的綜合數據處理能力。它不僅是會計理論的需要，也是會計在實際應用中的需要。在大數據、大數據資產和數據挖掘的背景下，如何將傳統會計與之相結合，并發(fā)揮大數據的優(yōu)勢，為會計預測、經營決策、目標提供數據支撐；通過什么樣的方式能夠高效的獲取有用信息；以及如何能夠在大數據時代轉變會計職能，是本文研究的目的。第2章大數據的概念、特點和作用2.1大數據的概念大數據是伴隨著云計算的普及、物聯網和移動互聯網的應用而發(fā)展的。大數據時代是數據爆炸式增長的時代。其應用逐漸滲透到了現代企業(yè)經營管理的各個領域。傳統的管理會計也因此受到了前所未有的沖擊，日益激烈的商業(yè)競爭也促使企業(yè)管理會計的與時俱進。美國一家信息技術研究權威和咨詢公司——Gartner公司（2012）認為，大數據需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。筆者認為，大數據是指數據量規(guī)模巨大、復雜多樣和流轉速度快，含有對進行有效經營管理有價值的各種信息資源。企業(yè)利用大數據的關鍵戰(zhàn)略意義是通過對數據的搜集、存儲、加工、分析，從數據中抽取出有價值的信息加以利用，從而促使企業(yè)實現價值的創(chuàng)造[1]。2.2大數據的特點一般認為，大數據具有的四大特點為四個“V”，即Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。從大數據的大量化上看，海量數據規(guī)模巨大，從各種源頭產生；從數據多樣性上看，數據類型復雜繁多，如文檔、音頻、視頻、圖片、地理位置信息、網絡日志、網頁、客戶評價等多種多樣的數據形式；從數據的處理速度上看，借助物聯網、云計算、移動互聯網、手機、平板電腦、PC以及各種各樣的傳感器等數據來源或者承載的方式進行數據處理，處理速度極快，形成動態(tài)的數據系統；從數據的價值上看，價值密度相對較低，可從多種多樣的數據中快速獲得具有高價值的信息?；诖髷祿倪@四大特點，有效地利用現代技術對數據進行收集、加工、掘取價值和加以利用成為現代企業(yè)管理會計發(fā)揮職能作用，為企業(yè)創(chuàng)造更多的發(fā)展機會和商業(yè)價值的重要途徑[2]。2.3大數據的作用第一，在大數據時代，數據的價值會隨時間的流逝而迅速貶值。具有時效性的數據對管理會計提出更高的要求，促使企業(yè)應用一定的分析技術實現從巨量數據中提取出和充分利用真正有價值能實現企業(yè)增值的信息。在管理會計工作中，要建立采集和挖掘數據分析系統，加強大數據價值挖掘的技術研究與開發(fā)，以便有效地挖掘具有巨大政治、社會、科技、經濟和自然價值和有利于提升企業(yè)競爭力的數據。在大數據下，企業(yè)掌握了先進的挖掘數據價值的方法和工具，并對數據加以綜合利用，就有可能把握先機，獲得競爭優(yōu)勢。第二，快速流轉的數據促使企業(yè)數據處理速度和效率的提高。企業(yè)所要處理的數據正以驚人的速度在增長，以零售業(yè)巨頭沃爾瑪為例，其建立的大數據系統每小時要處理超過一百萬次的客戶交易，存儲數據量達到2560TB[3]。因此，突破關系型數據庫處理模式的限制，建立大數據倉庫是企業(yè)亟待解決的問題。為應對數據的快速流轉，企業(yè)不僅要建立起能夠實現高效存儲和管理的非結構與半結構數據庫，還要及時和快速處理所采集的有關數據，防止數據沒有得到有效利用而造成積壓和浪費，適應大數據處理的需要。過去按月公布財務報告的方式已經不能滿足需要，企業(yè)應提供實時的報告，即使不能提供實時的報告也應縮短報告的時間，盡量做到每日或每周發(fā)布報告。第三，傳統的管理會計對數據的利用仍然停留在對結構化數字數據的分析上，國際數據公司（IDC）的一項調查報告指出，目前企業(yè)中80%的數據是非結構化數據，傳統的企業(yè)管理基本上只使用了占整體數據總量20%的結構化數據，這些有限的數據已無法滿足企業(yè)管理的需要。結構和非結構、半結構的多樣化數據對企業(yè)管理會計的全面分析和利用是有價值的。企業(yè)管理會計必須重視數據獲取的全面和完整性，充分意識到結構化數據與非結構化數據、半結構化數據對企業(yè)經營管理的重要影響，將所有相關的結構化和非結構化數據、半結構化數據綜合起來加以利用，從而為企業(yè)經營管理提供全面的依據[4]。第四，大數據的大量化為企業(yè)管理會計獲取全面的數據提供了重要的經營管理資源。大量的數據是管理會計在數據處理對象上,可以如同《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書作者維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶所指出的從樣本數據轉變?yōu)槿珨祿5]。在大數據時代，各線性價值鏈企業(yè)之間和各價值網企業(yè)之間的競爭將會是大數據掌握多少的競爭。管理會計要充分認識大量的大數據是企業(yè)“神奇的鉆石礦”，建立好數據倉庫，積極做好大數據資源的收集、加工、挖掘、分享與利用的工作[6]。第3章大數據在會計領域的影響3.1財務報告相關性與報告范疇的擴大化在世界范圍內，財務報告目標的相關性越來越普及，會計信息所提供的會計信息有助于投資者決定會計行業(yè)生存的多少。會計人員不僅要有自我服務技術知識，也是行業(yè)競爭意識，必須認識到會計信息和決策信息的唯一來源是投資者，他們將努力收集各種信息源，在決策有用性的測試，最終的選擇是更有用的信息源，和一定的依賴性的形成。如果會計信息的相關性越來越差，其他信息系統的價值相關性越來越高，會計行業(yè)的生存和發(fā)展將受到威脅.。會計數據的大數據將提高會計信息的相關性，提高會計行業(yè)的競爭力[7]。擴大財務報表內容將提高財務報告的相關性。但是，由于計量的局限性，目前的財務報告體系不是結構化數據的價值體現，一些企業(yè)價值創(chuàng)造是一個重要的經濟資源，如企業(yè)的人力資源反映，尤其是人力資源的關鍵體現。在大數據時代，由于價值評估模式的創(chuàng)新，原有無法量化的資源變得容易獲得可靠，這無疑擴大了財務報表的范圍，提高了相關性[8]。3.2會計人員職能的管理化傳統上，會計的基本職能是會計和監(jiān)督。會計人員的主要職能是在企業(yè)和能源中進行會計憑證的審核、核算、報告、歸檔等基礎工作。這種格局在大數據時代也會發(fā)生變化，會計核算從提升財務價值轉型。推動云計算、互聯網和通信技術，金融業(yè)將進入一個大數據的時代，大量的財務和非財務數據將集中在金融領域，海量數據的形成，金融業(yè)必須從“存款”數據到“使用”的數據，和財務人員將有更多的的業(yè)務知識，會做更多的財務工作[9]。因此，從會計制度，其大部分資源將被配置為使用財務數據和非財務數據，更多的工作是為其他部門提供決策支持服務；會計人員對會計數據提供決策支持應用的重點，知識結構將被轉移到使用信息和管理信息。3.3財務會計信息管理模式的工廠化目前，其他部門管理，會計或財務部門和業(yè)務部門的會計信息生產混合在一起，在未來，它將逐漸獨立，即使在空間與公司總部的分離，形成“滿足整個國家的一個獨立的小“會計工廠、地區(qū)和不同會計服務門市部，共同需求和個性化的服務。金融轉型模式被視為未來金融轉型的方向就是一個很好的例子[10]。金融共享服務采用標準操作規(guī)范和技術標準，統一基本數據形式，整合企業(yè)分散業(yè)務支持部門，建立完整一致的數據系統。這樣一來，一方面，保證了會計記錄和報告的規(guī)范化、流程化，提高了管理和控制的透明度，降低了信息處理企業(yè)的成本。另一方面，數據可以得到改善，以滿足個性化服務的需要，它提供了基本的信息單元和材料。3.4計量屬性和貨幣計量的多元化以歷史成本為基本框架為基礎的財務會計信息的計量屬性，但與財務報告的目標加強對投資者的決策有用性，歷史成本計量屬性外，限制在生產過程中引入的財務會計信息，公允價值的使用已成為世界發(fā)展的潮流。公允價值是投資者的決策相關性最大的優(yōu)勢，它的缺點在于公允價值的確定是不是標準確定可靠性和非唯一性，后者是前者大大降低，從而限制了公允價值的使用范圍，影響投資者決策的影響。大數據時代，傳播渠道和相關的數據越來越多元化，開放程度的增加，在提高透明度的公允價值的一個方面，另一方面增加了公允價值，并提高整體的可靠性和公允價值的可靠性。大數據的運用對會計基本假設——貨幣計量也會產生一定的影響。貨幣計量的核心思想之一是會計信息系統反映了以貨幣計量的經濟事項。即“元”是會計信息系統的信息計量單位。在大數據時代，信息系統的計量單位可能會多樣化，不再是“元”主宰世界，如數量、時間等計量單位數量將增加[11]。3.5會計信息結構復雜化大數據既有結構化數據和非結構化數據，也有大部分非結構化數據。然而，目前的會計信息收集和處理結構化數據，絕大多數的非結構化數據，排除在信息報告系統中，而這些非結構化數據對于決策者的信息關注和非常重要。因此，大數據可能對會計信息結構產生兩種影響：（1）在一定條件下，會計信息的準確性會降低。傳統的會計信息是強調信息的準確性，不能接受虛假的非系統錯誤或欺詐的數據，在大數據時代，會計信息使用者可以接受百分之一百不準確的數據或非數據的系統誤差，這可能是對會計信息提出了新的觀察維度質量標準：會計人員需要權衡的數據容量和精度之間的利弊，是強調絕對精度，或強調相關。（2）非結構化資料在會計資料中的比例將繼續(xù)增加。大數據技術可以實現結構與非結構化會計信息的集成，提供了發(fā)現海量數據之間關系的機會，并能夠定量地描述、分析和判斷業(yè)務狀況.。因此，我們越來越需要對非結構化數據進行收集和解釋[12]。第4章大數據在會計領域的應用4.1提升大數據分析與應用能力財會人員應將搜集到的數據，通過大數據分析平臺分析數據;利用大數據提高會計服務能力，充分發(fā)揮會計工作在促進企業(yè)轉型升級中的作用。提升大數據會計服務能力，財會人員需要做大量、細致的基礎性工作。（1）追蹤資金流向，查找證據。資金是企業(yè)的血液，資金流向綜合反映了企業(yè)生產經營活動的發(fā)生與結果。以資金流向數據為導向，企業(yè)財會人員應查找、監(jiān)控異常的資金流向，尋找、發(fā)現、核對來自企業(yè)內外部的相關證據。根據資金流向追蹤至業(yè)務流程和內部控制執(zhí)行，從內部控制要求、預算安排、資金撥付一直追蹤到項目實施過程，直至追蹤到責任人。對企業(yè)基本建設投資項目，應加大對大額資金流向的監(jiān)督，強化對工程立項審批、招投標管理、建設進度、施工質量管理等重點環(huán)節(jié)的監(jiān)督;對金融市場投資事項，要關注政策要求、投資方案、風險管控、資金投向和潛在風險隱患等，重點關注非法集資、違規(guī)拆借，以及債券市場和資本市場中的利益輸送等重大違法違規(guī)問題。（2）應用權重分析，揭示隱患。雖然數據本身還涉及來源和真實性問題，但比這更容易產生誤導的是數據的結構與權重。比如中國消費占比低的說辭，就來源于國家統計局數據結構與權重，具體說就是在經濟統計中，買房并不計入消費，而是計入投資，以至于現實中人們在住房上的消費越多，統計局公布的消費數據占比就越低———這明顯違背現實中人們的觀感，因為在現實中人們是將買房看作消費行為。財會人員可以通過對企業(yè)業(yè)務和財務的波動及權重分析，揭示企業(yè)主要產品或服務收入的增減對總收入的影響及程度，提出針對性的管理建議和措施[13]。（3）實施特征分析，發(fā)現線索。人們經常會發(fā)現媒體利用數據得出千奇百怪的結論，其實不然，大多是媒體違背常識解釋數據，或是斷章取義利用數據。每當此時，多數人會二話不說，就開始謾罵或嘲笑做出這些結論的專家和媒體。其實，往往這些數據本身并沒有錯，錯的是媒體不實施特征分析，發(fā)現不了其中的線索，甚至刻意利用數據得出嘩眾取寵的結論。比如很多數據顯示的關系只是“相關”而非“因果”，但媒體通常不會特別指出，而是錯誤地把相關關系認做因果關系，從而得出很多荒謬的結論。把相關關系當成因果關系，這是事后歸因；從小樣本得出大結論，這是以偏概全。財會人員應加強對企業(yè)業(yè)務與財務數據的深度挖掘，尋找某些數據之間的相關性，及時發(fā)現業(yè)務與財務存在的風險特征，歸納、分析各種風險特征的表現形式，為企業(yè)決策和改進生產經營管理提供依據。（4）深入數據挖掘，確定重點。在信息爆炸的年代，人們可以隨時隨地接收各類數據，而報紙、雜志、電視、廣播中散布的各種數據良莠并存、真?zhèn)瓮?，經過巧妙偽裝的大數據勝過彌天大謊。另外，如數據被濫用，將會出現對事實的歪曲、顛倒黑白、是非不分，還往往對讀者形成誤導。因此，財會人員應運用大數據思維與技術，加強對數據的深入挖掘，尋找事物間的相關性，找出隱藏在數據背后的事實。企業(yè)的大數據挖掘應將財務數據挖掘分析與業(yè)務數據挖掘分析結合起來，將遺傳算法、神經網絡算法以及滿意分析算法等用于數據挖掘，為及時確定分析重點、進行科學合理的分析創(chuàng)造條件。4.2建設大數據分析平臺對通過財務共享服務中心搜集的生產經營和財務數據，財會人員應建設大數據分析平臺，將搜集整理的數據進行分析，以滿足會計工作對大數據運用的需要。數據分析平臺的開發(fā)建設為實現大數據時代的財務會計與管理會計一體化提供了技術保障。大數據分析平臺應以IT技術、數據分析軟件和智能化工具為基礎，將業(yè)務和財務緊密結合起來，滿足企業(yè)決策和改進生產經營管理的需要。（1）大數據分析平臺應具有安全性。企業(yè)大數據分析平臺分析和處理的是業(yè)務與財務數據，應確保分析所使用數據的安全性和分析結果的安全性。大數據分析平臺的安全性是一個復雜的系統工程，涉及人、技術、操作等要素，單靠技術或單靠管理都不可能實現。因此，企業(yè)應將各種安全技術與運行管理機制、人員思想教育與技術培訓、安全規(guī)章制度建設相結合，形成一個完整的確保安全的體系和機制。（2）大數據分析成果應具有多樣性。企業(yè)內部各類人員使用大數據的目的各不相同，所提要求也存在很大差異。因此，要求用大數據分析平臺形成的成果具有多樣性，可以通過在平臺上設計專用的界面、圖形、表格等方式將不同的信息顯示出來，企業(yè)內部各類人員可以直觀的“看見”分析結果，以滿足企業(yè)內部各類人員對數據分析的需要[14]。（3）大數據分析平臺應具有先進性。為了保障大數據分析平臺具有穩(wěn)定性，能在較長時間內安全使用，企業(yè)在基礎設施、技術方法、軟件和智能設備的選擇方面應具有一定的先進性，這也為后續(xù)的大數據分析平臺升級創(chuàng)造了條件。（4）大數據分析平臺應具有聯通性。企業(yè)的財務共享服務中心已將業(yè)務與財務數據匯集成大數據，供大數據分析平臺分析使用。因此，大數據分析平臺應與財務共享服務中心聯通，這是大數據分析平臺建設的基礎。另外，大數據分析平臺還應與外部的相關分析平臺進行聯通，獲取宏觀數據、行業(yè)數據、競爭對手數據和客戶數據等。財會人員通過讀取企業(yè)的基礎數據進行深入研究，形成分析問題、決策支持所需的數據，實現數據分析平臺的互聯互通。（5）大數據分析平臺應具有全面性。該平臺應覆蓋企業(yè)內部各部門和子公司以及外部的供應商、客戶和其他利益相關者，其分析內容包括:以時間為維度對財務狀況、經營成果和現金流量進行分析;以子公司為對象對其生產經營業(yè)務及其風險情況進行分析;以與外部單位資金往來為尺度對其財務指標及風險情況進行分析;以現金流為核心對業(yè)務流進行分析，實現風險的及時預警。4.3建設財務共享服務中心會計工作如何應用大數據思維與技術？首先，會計人員要明確需要搜集什么樣的數據？通過什么渠道來搜集數據？其次，會計人員要解決搜集整理的數據如何去分析？最后，會計人員怎樣利用這些數據提高會計服務能力？在現階段，企業(yè)財會人員通過建設財務共享服務中心，是廣泛搜集生產經營和財務數據的一種重要方式。財務共享服務中心是建立在現代互聯網、云計算和IT技術的基礎上，以記錄、存儲和累積業(yè)務、財務數據為手段，目的是為了加強對業(yè)務與財務的管控、優(yōu)化與規(guī)范流程、為公司創(chuàng)造價值，是一種集會計核算中心、財務公司和資金管理于一體的管理模式。財務共享服務中心在跨國公司中得到廣泛應用，我國已有不少企業(yè)建立了財務共享服務中心。究其原因，這是因為:首先，財務共享服務是適應市場化的要求而產生的。為了合理配置公司資源和提高資源使用效率，必須根據市場化的競爭和擇優(yōu)原則合理使用資源，以提高公司競爭力，而財務共享服務是配置資源和提高資源使用效率的重要手段。其次，財務共享服務是適應資源集中管理的要求而產生的。隨著公司規(guī)模的擴大和子公司的增多，公司資源不斷分散，而財務共享服務可以將公司和子公司的資源和數據實現共享，形成公司資源的集中管理和數據的記錄、儲存和分析“一體化”。最后，財務共享服務是適應現代科學技術而產生的?；ヂ摼W、云計算和IT技術的不斷發(fā)展，為財務共享服務模式提供了技術支持，網絡數據傳輸、實時核算、云存貨管理等技術使公司的數據取得更及時、成本管理更高效、資源配置更合理[15]。在現行的財務會計核算方式下，業(yè)務數據與財務數據的記錄、儲存和分析是截然分開的。財會人員目前處理的是會計核算系統中記錄和儲存的數據，對業(yè)務部門的數據了解不多，更不會去進行深入分析，所以財會人員與業(yè)務部門是相互獨立的。而建設財務共享服務中心，就是要迫使財會人員對業(yè)務的深入了解和分析，使財務與業(yè)務的聯系更加密切，逐步形成財務與業(yè)務一體化。一體化的財務和業(yè)務核算與分析，使財會人員能通過財務共享服務中心得到全面、系統的各種數據，為公司提供及時的財務分析、高效的管理控制和全面的決策支持。在大數據時代，平臺建設是關鍵。企業(yè)應加強財務共享服務中心建設，通過開放式的財務共享服務中心聚攏業(yè)務、財務大數據，為所有者和經營管理者提供廣闊的服務空間。因此，企業(yè)利用大數據的基礎是建設財務共享服務中心。首先，將公司的各部門和子公司擁有的業(yè)務和財務數據導入財務共享服務中心，公司財會人員能對各部門和子公司做到事前提示、事中控制、事后評價，在財務共享服務中心建立財務、業(yè)務等數據模板，打通業(yè)務數據與財務數據的通道。其次，財務共享服務中心應規(guī)定各部門和子公司按標準化流程執(zhí)行各項業(yè)務，減少不規(guī)范操作和暗箱操作，降低業(yè)務和財務風險。再次，財務共享服務中心應有自動提示例外和預警的功能，系統會及時提醒各種例外和警示。最后，財務共享服務中心通過系統軟件定期生成按會計準則要求的財務報表及按管理要求的管理會計報表，并可以利用財務共享服務中心的資源，加強對各部門和子公司的財務監(jiān)控。因此，建設和完善企業(yè)財務共享服務中心是實現大數據應用的關鍵環(huán)節(jié)。在大數據時代，建設企業(yè)財務共享服務中心的步驟主要包括:一是以互聯網、云計算和企業(yè)內部信息系統為基礎，將財務共享服務中心建成功能齊全的信息平臺。企業(yè)可以依托SAP、ERP或財務核算系統建設財務共享服務中心信息平臺，將企業(yè)各部門和子公司的業(yè)務和財務流程固化在標準的數據庫中，實現數據信息的標準化處理。二是將企業(yè)的業(yè)務管理系統、采購系統、銷售系統、客戶管理系統、管理會計系統、OA系統、內部審計系統等連接與整合，建立企業(yè)財務共享服務中心數據庫，實現企業(yè)各部門和子公司的業(yè)務和財務數據的集成和共享，并對財務共享服務中心的數據進行及時添加和更新。三是將企業(yè)財務共享服務中心的數據庫與外部互聯網連通，特別是與業(yè)務主管部門、監(jiān)管機構和行業(yè)組織的系統連通，及時獲取與企業(yè)相關的各種外部數據，并對各種外部數據進行同步更新，實現外部數據為企業(yè)所用，建設開放的企業(yè)財務共享服務中心。四是對財務共享服務中心數據庫中的信息進行技術處理，然后上傳至大數據分析平臺，通過對業(yè)務與財務大數據的及時、深入、系統分析，為企業(yè)發(fā)展、業(yè)務調整和加強管理提供依據和方案。結論本文研究發(fā)現大數據在會計領域的影響有：財務報告相關性與報告范疇的擴大化、會計人員職能的管理化、財務會計信息管理模式的工廠化、計量屬性和貨幣計量的多元化以及會計信息結構復雜化。大數據在會計領域的具體應用有：提升大數據分析與應用能力、建設大數據分析平臺以及建設財務共享服務中心。總之