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文檔簡介

《計算智能》授課大綱課程性質(zhì)：必修課，3學分，共48~54課時（共16周)。一、課程介紹 《計算智能》課程對計算智能領域的主要算法進行介紹，重點討論各種算法的思想來源、流程結構、發(fā)展改進、參數(shù)設置和相關應用。內(nèi)容包括緒論以及進化計算、群體智能、人工免疫算法、分布估計算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯和多目標進化算法等。并從工程應用及與其他人工智能研究方向相結合的角度討論人工智能的實際問題及其解決方法。二、教學內(nèi)容導論(1課時)計算智能簡介計算智能典型方法優(yōu)化理論(2課時)優(yōu)化問題優(yōu)化方法分類非約束優(yōu)化約束優(yōu)化多解問題多目標優(yōu)化動態(tài)優(yōu)化問題進化計算(9課時)進化計算導論遺傳算法經(jīng)典遺傳算法交叉、變異控制參數(shù)模式定理與積木塊假設遺傳算法的變體前沿專題（小生境遺傳算法、約束處理、多目標優(yōu)化、動態(tài)環(huán)境）應用遺傳編程、進化規(guī)劃、進化策略差分進化文化計算協(xié)同進化人工免疫系統(tǒng)(6課時)自然免疫系統(tǒng)人工免疫模型克隆選擇模型網(wǎng)絡理論模型危險理論免疫優(yōu)化計算群體智能(3課時)粒子群優(yōu)化蟻群算法多目標進化算法及應用（6課時）5.1緒論5.2主要的多目標進化算法5.3多目標進化算法性能評價和問題測試集5.4多目標優(yōu)化的新進展5.5應用實例神經(jīng)網(wǎng)絡(6課時)人工神經(jīng)元監(jiān)督學習神經(jīng)網(wǎng)絡非監(jiān)督學習神經(jīng)網(wǎng)絡徑向基函數(shù)網(wǎng)絡增強學習監(jiān)督學習的性能問題深度學習算法（DeepLearning）（3課時）分布估計算法(3課時)計算智能算法在各研究方向的應用(6~9課時)（討論計算智能算法在每個研究生的研究方向中的結合應用）三、教材與參考書2、張軍,詹志輝.計算智能[M].清華大學出版社[北京].2009.11.3、吳微,周春光,梁艷春.智能計算[M].高等教育出版社[北京].2009.12.

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