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文檔簡介
三維粒子跟蹤測速系統(tǒng)中的三維重構技術研究的開題報告一、選題背景及意義三維粒子跟蹤測速系統(tǒng)(3D-PTV)是一種非接觸式測量流場中流體運動的方法。在3D-PTV系統(tǒng)中,通過高速攝像機拍攝流場中的粉末或液滴等微粒運動軌跡,然后根據(jù)這些軌跡信息計算出流場的速度場分布。3D-PTV技術具有高精度、高空間分辨率和非侵入性等優(yōu)點,在氣體動力學、水動力學等領域得到廣泛應用。但是,3D-PTV技術的數(shù)據(jù)處理過程非常復雜,其中一個重要環(huán)節(jié)是三維重構。三維重構是將攝像機拍攝到的二維顆粒軌跡重建成三維空間軌跡的過程,準確的三維重構是保證3D-PTV系統(tǒng)測量結果準確性的關鍵。二、研究內容和目標基于當前三維重構技術存在的問題和不足,本課題旨在開展三維重構技術的研究。具體研究內容包括以下幾個方面:(1)建立三維坐標系和相機成像模型,實現(xiàn)將二維顆粒軌跡映射到三維空間的轉換;(2)根據(jù)像素匹配算法實現(xiàn)粒子在相鄰兩幀圖像中的匹配,并計算出粒子在三維空間中的坐標;(3)通過橢球體擬合算法對粒子的三維坐標進行優(yōu)化;(4)對三維重構算法進行實驗驗證和性能分析,得到準確可靠的三維重構結果。三、研究方法和步驟本課題主要采用以下步驟進行研究:(1)系統(tǒng)學習三維重構相關理論和技術,包括空間坐標轉換、像素匹配算法、橢球體擬合算法等;(2)建立三維坐標系和相機成像模型,并編寫三維重構算法程序;(3)在3D-PTV實驗平臺上進行實驗,得到二維顆粒軌跡數(shù)據(jù),并進行像素匹配、三維優(yōu)化處理和重構,得到三維顆粒軌跡數(shù)據(jù);(4)對實驗結果進行分析和總結,進行算法優(yōu)化和改進。四、預期成果及應用價值本課題擬期完成三維重構技術的研究,預期成果包括以下幾個方面:(1)建立基于像素匹配和橢球體擬合算法的三維重構技術;(2)實現(xiàn)三維重構算法程序,并進行實驗驗證;(3)對三維重構技術進行性能分析,得到準確可靠的三維顆粒軌跡數(shù)據(jù);(4)應用3D-PTV系統(tǒng)獲取流體運動的速度分布,具有廣泛的應用價值,可用于氣體動力學、水動力學等領域。五、進度安排預計研究周期2年,大致進度安排如下:第一年1.1學習三維重構相關理論和技術;1.2建立三維坐標系和相機成像模型;1.3編寫像素匹配算法程序;1.4驗證像素匹配算法在三維重構中的應用效果。第二年2.1開發(fā)橢球體擬合算法,并與像素匹配算法相結合;2.2優(yōu)化
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