數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論（山東聯(lián)盟）智慧樹知到期末考試答案2024年

數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論（山東聯(lián)盟）智慧樹知到期末考試答案2024年數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論（山東聯(lián)盟）將“原始數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“一次數(shù)據(jù)”（或“二次數(shù)據(jù)”）的過(guò)程，在數(shù)據(jù)科學(xué)中稱為（）

A:數(shù)據(jù)柔術(shù)（DataJujitsu）B:數(shù)據(jù)產(chǎn)品（DataProducts）C:數(shù)據(jù)打磨（DataWrangling）D:數(shù)據(jù)改寫（DataMunging）答案:數(shù)據(jù)打磨（DataWrangling）x=c(42,7,64,9)x[-2]的執(zhí)行結(jié)果是（）

A:4279B:649C:42649D:427答案:42649m1n1c(m1,n1)執(zhí)行結(jié)果：（）

A:928374B:9724C:111111D:987234答案:987234圖靈獎(jiǎng)獲得者JimGray提出了科學(xué)研究的第四范式，是指（）。

A:需要直接面對(duì)所研究的物理對(duì)象。B:只需要從大量數(shù)據(jù)中查找和挖掘所需要的信息和知識(shí)。C:模擬仿真要研究的物理對(duì)象。D:理論推導(dǎo)物理模型答案:只需要從大量數(shù)據(jù)中查找和挖掘所需要的信息和知識(shí)。如果一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在完成某一類任務(wù)T的性能P能夠隨著經(jīng)驗(yàn)E而改進(jìn)，則稱該系統(tǒng)在從經(jīng)驗(yàn)E中學(xué)習(xí)，將此系統(tǒng)稱為（）。

A:手寫體識(shí)別系統(tǒng)B:機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)C:機(jī)器人駕駛學(xué)習(xí)系統(tǒng)D:西洋雙陸棋對(duì)弈系統(tǒng)答案:機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)主要采用分類分析法和趨勢(shì)分析法，關(guān)注的重點(diǎn)是“未來(lái)”的數(shù)據(jù)分析類型是（）

A:推斷性分析B:規(guī)范性分析C:描述性分析D:預(yù)測(cè)性分析答案:預(yù)測(cè)性分析K-Means算法聚類的原始數(shù)據(jù)集假如有150個(gè)對(duì)象，選擇3個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心對(duì)象，那么k值是

A:50B:3C:5D:150答案:3（）函數(shù)可對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)概述。

A:mean()B:max()C:sum()D:summary()答案:summary()通常用于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知的模式信息，當(dāng)訓(xùn)練集中未帶標(biāo)簽信息時(shí)，常采用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是（）

A:半監(jiān)督學(xué)習(xí)B:無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C:隨機(jī)森林算法D:有監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與研究視角是（）。

A:數(shù)據(jù)能為我做什么B:如何設(shè)計(jì)算法和模型C:我能為數(shù)據(jù)做什么D:如何降低計(jì)算復(fù)雜度答案:數(shù)據(jù)能為我做什么data1<-c(1,2,3,NA,4)mean(data1)的執(zhí)行結(jié)果是（）

A:NAB:NULLC:2.5D:T答案:NAKNN算法模型中，選擇未知樣本一定范圍內(nèi)確定個(gè)數(shù)的K個(gè)樣本，該K個(gè)樣本中（），則未知樣本判定為該類型。

A:第一個(gè)樣本屬于某一類型B:最后一個(gè)樣本屬于某一類型C:大多數(shù)樣本屬于某一類型D:居中的樣本屬于某一類型答案:大多數(shù)樣本屬于某一類型向量age1中保存如下值：3,6,7,2,5,4,1,5,8,1,6,9,4,3,7,8,4。哪個(gè)命令用于找出25%和75%分位數(shù)。

A:Quantile(data1,25%,75%)B:quantile(data1,100)0.25,0.75C:quantile(data1,c(0.25,0.75)D:quantile(data1)0.25,0.75答案:quantile(data1,c(0.25,0.75)數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)具有以數(shù)據(jù)為中心、多樣性、層次性和（）等特征。

A:結(jié)構(gòu)性B:功能性C:增值性D:延展性答案:增值性經(jīng)過(guò)一定的轉(zhuǎn)換處理之后，可以用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和管理的數(shù)據(jù)是（）

A:半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D:海量數(shù)據(jù)答案:半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)IBM認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是擁有以下四個(gè)共同特點(diǎn)(又稱為"4V")：極大的數(shù)據(jù)量級(jí)、以極快的速度移動(dòng)、極廣泛的數(shù)據(jù)源類型以及（）

A:極高的準(zhǔn)確性B:極高的真實(shí)性C:極高的多樣性D:極高的長(zhǎng)久性答案:極高的多樣性R程序包加載到內(nèi)存可以使用（）函數(shù)。

A:install.packages()B:install.package()C:install()D:library()答案:library()數(shù)據(jù)集合：3,4,8,7,6,3,2,5,7,1,5,8,3,2,7,6,4，保存向量dd中。哪個(gè)命令用于找出25%分位數(shù)。

A:quantile(dd)0.25B:quantile(dd,100)0.25C:quantile(dd,0.25)D:Quantile(d'd,25%)答案:quantile(dd,0.25)quantile()函數(shù)中默認(rèn)的分位點(diǎn)是（）

A:0%、25%、50%、75%和100%B:0%、20%、40%、60%、80%和100%C:0%和100%D:0%、50%和100%答案:0%、25%、50%、75%和100%seq(from=3,to=21,by=3)執(zhí)行結(jié)果是（）

A:36912151821B:35712151821C:36913151921D:3579131721答案:3數(shù)據(jù)科學(xué)需要解決的終極問(wèn)題是將大數(shù)據(jù)放在一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)之中去認(rèn)識(shí)與利用，建設(shè)“數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)方法建立在視覺編碼方法論基礎(chǔ)上，應(yīng)用不僅限于特定領(lǐng)域或任務(wù)范圍。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確一些在低維度空間上表現(xiàn)較好的算法很可能在高維度空間數(shù)據(jù)上效果低或效率低，甚至不可行。該現(xiàn)象在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過(guò)擬合現(xiàn)象。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤將數(shù)據(jù)的特征值按比例縮放，使之落入一個(gè)特定的區(qū)間，這種加工方法稱為數(shù)據(jù)清洗。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤數(shù)據(jù)工程師需要開發(fā)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、存儲(chǔ)和提取的系統(tǒng)，并從軟件的應(yīng)用中獲取數(shù)據(jù)。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)更加強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)加工的增值活動(dòng)。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確矩陣是包含同種數(shù)據(jù)的二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確矩陣是包含各種數(shù)據(jù)的二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤預(yù)定義審計(jì)的前提條件來(lái)源數(shù)據(jù)帶有自描述性信息。

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成等數(shù)據(jù)預(yù)處理活動(dòng)并不一定存在互斥關(guān)系，多個(gè)活動(dòng)在內(nèi)涵和外延存在一定的重疊關(guān)系，在一項(xiàng)預(yù)處理任務(wù)中可能采用多種加工方法。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)以揭示“大數(shù)據(jù)”的內(nèi)容、形態(tài)、規(guī)律為核心內(nèi)容。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確視覺通道是一種數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)方法，在視覺上將目標(biāo)物體或形象與另一領(lǐng)域的參照物進(jìn)行相似性對(duì)比。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤數(shù)據(jù)學(xué)科是一門通過(guò)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)問(wèn)題，用技術(shù)的方法解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的科學(xué)。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤黑客Hacker是一個(gè)闖入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，目的在于破壞和偷竊信息的個(gè)體。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤K-means算法是一個(gè)經(jīng)典的分類算法。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤數(shù)據(jù)科學(xué)中的“計(jì)算”包括數(shù)據(jù)的查詢、挖掘、洞見、分析、可視化等更多類型。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確函數(shù)knn()返回一個(gè)因子向量，為測(cè)試數(shù)據(jù)集中的每一個(gè)案例返回一個(gè)預(yù)測(cè)標(biāo)簽值。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確KNN（K-NearestNeighbor）算法是決策樹學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一種。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤KNN（K-NearestNeighbor）算法是基于實(shí)例的學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一種。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確write.table()與write.csv()函數(shù)可以很方便的將數(shù)據(jù)寫入表格型數(shù)據(jù)文檔。

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要研究任務(wù)之一，關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)正確的敘述（）。

A:數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)更加強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)加工的增值活動(dòng)。B:數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)具有以數(shù)據(jù)為中心、多樣性、層次性和增值性等特征。C:數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)能力也是數(shù)據(jù)科學(xué)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力。D:數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)目的之一是提升自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)能力。答案:數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)具有以數(shù)據(jù)為中心、多樣性、層次性和增值性等特征。###數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)更加強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)加工的增值活動(dòng)。###數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)能力也是數(shù)據(jù)科學(xué)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力。###數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)目的之一是提升自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)能力。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作包括（）。

A:用多種高級(jí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層分析B:基于數(shù)據(jù)的管理C:洞悉數(shù)據(jù)背后的價(jià)值D:開發(fā)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、存儲(chǔ)和提取的軟件，并從軟件的應(yīng)用中獲取數(shù)據(jù)。答案:基于數(shù)據(jù)的管理;洞悉數(shù)據(jù)背后的價(jià)值;用多種高級(jí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層分析從理論體系看,數(shù)據(jù)科學(xué)主要以（）為理論基礎(chǔ),其主要研究?jī)?nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

A:機(jī)器學(xué)習(xí)B:統(tǒng)計(jì)學(xué)C:數(shù)據(jù)可視化D:(某一)領(lǐng)域知識(shí)答案:(某一)領(lǐng)域知識(shí)###數(shù)據(jù)可視化###機(jī)器學(xué)習(xí)###統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)故事化的情景包括（）。

A:虛構(gòu)情景B:變換情景C:移植情景D:還原情景答案:移植情景###虛構(gòu)情景###還原情景數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)（）

A:負(fù)責(zé)在具體的軟/硬件上部署和實(shí)施數(shù)據(jù)科學(xué)家提出的方法與技術(shù)方案。B:數(shù)據(jù)管理策略以及數(shù)據(jù)處理方法與技術(shù)方案的選擇。C:管理軟硬件系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施。D:數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)。答案:數(shù)據(jù)科學(xué)家列表（List）是R中最復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，可包含（）類型的數(shù)據(jù)。

A:數(shù)組B:向量C:數(shù)據(jù)框D:矩陣答案:向量;矩陣;數(shù)組;數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)加工的目的包括（）。

A:提升數(shù)據(jù)質(zhì)量B:提升數(shù)據(jù)計(jì)算量C:降低數(shù)據(jù)計(jì)算的復(fù)雜度D:提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性答案:提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性###提升數(shù)據(jù)質(zhì)量###降低數(shù)據(jù)計(jì)算的復(fù)雜度關(guān)于KNN算法的敘述正確的是（）

A:算法的關(guān)鍵在于“計(jì)算新增數(shù)據(jù)特征與已有樣本特征之間的相似度”。B:K值是分類的類別值。C:算法應(yīng)用的前提條件是在訓(xùn)練集及其每個(gè)樣本的分類標(biāo)簽信息為已知。D:計(jì)算特征之間的相似度的方法有很多，最基本且最常用的方法就是距離法。答案:算法的關(guān)鍵在于“計(jì)算新增數(shù)據(jù)特征與已有樣本特征之間的相似度”。;算法應(yīng)用的前提條件是在訓(xùn)練集及其每個(gè)樣本的分類標(biāo)簽信息為已知。;計(jì)算特征之間的相似度的方法有很多，最基本且最常用的方法就是距離法。機(jī)器學(xué)習(xí)是（）。

A:實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化機(jī)器的自我學(xué)習(xí)。B:一種能夠賦予機(jī)器學(xué)習(xí)的能力的方法。C:計(jì)算機(jī)模擬人的學(xué)習(xí)行為，通過(guò)學(xué)習(xí)獲取知識(shí)和技能的系統(tǒng)。D:一個(gè)系統(tǒng)自我改進(jìn)的過(guò)程。答案:"AI參考:正確選項(xiàng)是【B,C】。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種能夠賦予機(jī)器學(xué)習(xí)的能力的方法，通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)行為，通過(guò)學(xué)習(xí)獲取知識(shí)和技能的系統(tǒng)，是一種實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化機(jī)器的自我學(xué)習(xí)的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其目的是使機(jī)器能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并利用所學(xué)知識(shí)做出決策，無(wú)需明確編程即可執(zhí)行預(yù)測(cè)和決策任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)是通過(guò)構(gòu)建適當(dāng)?shù)乃惴ê湍Ｐ蛠?lái)自動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，以優(yōu)化機(jī)器的性能和適應(yīng)不同的任務(wù)。因此，選項(xiàng)B和C都是正確的答案。選項(xiàng)A和D雖然也涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方面，但不是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念。"數(shù)據(jù)可視化是（）

A:將數(shù)據(jù)映射成符合用戶視覺感知的可見視圖的過(guò)程。B:一種洞察統(tǒng)計(jì)分析無(wú)法發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)分析方法。C:本質(zhì)是視覺編碼。D:用來(lái)處理統(tǒng)計(jì)圖形、抽象地理信息或概念模型的空間數(shù)據(jù)。答案:"A