高考熱點(diǎn)素材：“熟人”惹人煩+算法不應(yīng)手伸太長+時(shí)評+寫作方向

【熱點(diǎn)素材】“熟人推薦”惹人煩算法不應(yīng)手伸太長+時(shí)評+寫作方向新聞背景：“不要再給我推薦可能認(rèn)識(shí)的人了！”近段時(shí)間，這一話題登上了社交平臺(tái)熱搜榜，引發(fā)眾多網(wǎng)友共鳴。相關(guān)討論將各大社交App“熱衷”的熟人推薦機(jī)制帶入了輿論關(guān)注的風(fēng)口?！緦懽鞣较颉刻岬紸pp熟人推薦，不少人恐怕會(huì)脫口而出——真煩！所謂的“推薦”，到底是為了給用戶以便利，還是為了從用戶身上攫取商業(yè)價(jià)值？不管怎樣，起碼得尊重和理解用戶吧。算法是個(gè)好東西，而“算計(jì)過度”反倒會(huì)把自己的路走沒了。掌握不好邊界感，即使算力強(qiáng)大，用戶體驗(yàn)也不會(huì)好，只會(huì)招致反感。

【時(shí)評1】“熟人推薦”惹人煩算法不應(yīng)手伸太長

來源：中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

“被動(dòng)曝光”不適合所有人生活中，許多人會(huì)向親朋好友詢問，最近有沒有好吃的、好喝的、好玩的推薦，也會(huì)主動(dòng)向他們“種草”。尤其是興趣愛好相仿的熟人間的推薦，多數(shù)時(shí)候比大眾化的推薦更靠譜，不失為相對高效的信息篩選方式，還能增進(jìn)彼此的關(guān)系，有一定可取之處。不乏有用戶因?yàn)锳pp熟人推薦拓展了興趣圈，加深了與好友的互動(dòng)。不過，并非所有人都有這方面的需求，不少人只想安安靜靜地上個(gè)網(wǎng)，不愿被打擾、被圍觀。在這種情況下，App熟人推薦不僅顯得多余，更在某種意義上變成了“偷窺之眼”，涉嫌侵犯個(gè)人信息。“算法的手”不能伸得太長這讓我們再次進(jìn)入對于算法邊界的思考。一方面，對平臺(tái)來說，原本希望通過熟人推薦來增強(qiáng)用戶粘性，卻很有可能導(dǎo)致網(wǎng)友因“身份暴露”而選擇“棄號(hào)重開”。另一方面，這種“被動(dòng)曝光”也讓很多網(wǎng)友感覺到了“被冒犯”，認(rèn)為算法的手伸得太長，伸進(jìn)了自己的一方小天地。平臺(tái)朝用戶隱私伸手，無非是希望商業(yè)變現(xiàn)。用戶建立的社交關(guān)系越多、互動(dòng)得越頻繁，與平臺(tái)的羈絆就會(huì)越深；平臺(tái)越了解用戶喜歡什么，推送的商品就越精準(zhǔn)，自然也就不用再愁廣告轉(zhuǎn)化率。但平臺(tái)似乎忘了那句話——凡事有度，過猶不及。請把“選擇權(quán)”交還給用戶一些平臺(tái)不考慮用戶心理，“唐突”地搞熟人推送，不僅不會(huì)讓人覺得方便，反倒會(huì)引發(fā)大家的反感。每個(gè)人的交往邊界都值得被尊重，把過度打擾的“手”及時(shí)收回，讓每一個(gè)用戶都能得到清爽的使用體驗(yàn)，才是平臺(tái)該干的事。技術(shù)是要為人服務(wù)，而不是給人添煩惱。此外，平臺(tái)還要完善推薦機(jī)制，采用更加精細(xì)合理的推薦方式。比如，把選擇權(quán)交還給用戶，讓用戶可以自行選擇是否接受把自己推薦給熟人等。很多網(wǎng)友都有“網(wǎng)絡(luò)熟人”，彼此不曾謀面甚至不知道對方是誰，但在網(wǎng)絡(luò)空間中因興趣相投成為了“平臺(tái)搭子”，這何嘗不是一種幸運(yùn)呢？（以上綜合中國青年報(bào)、南方日報(bào)、東方網(wǎng)、北京晚報(bào)、廣州日報(bào)）V視角：@一見字如面：真熟人用得著你推薦嗎？@土豆豆：什么App都想做社交，專注自身不好嗎？@謎：特別討厭“可能認(rèn)識(shí)的人”這個(gè)功能。@人間鴿子：你猜我們明明可能認(rèn)識(shí)，為什么不是好友？@芳名喜?。哼@個(gè)功能很沒有邊界感。【時(shí)評2】熟人推薦機(jī)制就像一種“被動(dòng)曝光”

來源：中國青年報(bào)

周燃“不要再給我推薦可能認(rèn)識(shí)的人了！”近日，這一話題登上了社交平臺(tái)熱搜榜，引發(fā)眾多網(wǎng)友共鳴。相關(guān)討論將各大社交App“熱衷”的熟人推薦機(jī)制帶入了輿論關(guān)注的風(fēng)口。不少網(wǎng)友表示感覺到了冒犯，“你推送的人我認(rèn)識(shí)，猜猜我們?yōu)槭裁床皇呛糜眩俊彼^的熟人推薦機(jī)制，是算法精準(zhǔn)推薦的一種典型表現(xiàn)。其原理并不復(fù)雜——社交平臺(tái)通過讀取用戶的通訊錄，向用戶推薦通訊錄好友，并且讀取好友的通訊錄，尋找可能存在的共同好友并進(jìn)行推薦。于是我們就看到了各種各樣的類似消息，比如“他可能是你朋友”“你的朋友正在看”“你關(guān)注的1人是TA的朋友”等。算法此舉的初衷可能是幫助用戶在平臺(tái)里織密社交網(wǎng)絡(luò)，形成更強(qiáng)大的社交磁場，然而在這個(gè)磁場中，越是熟人，越往往可能是“同極相斥”。這并不難理解，比如有很多網(wǎng)友，平日里言行舉止端莊大方，但在社交平臺(tái)中卻喜歡通過暢所欲言甚至胡言亂語的方式解壓。他們之所以敢于如此“放飛自我”，正是因?yàn)椤胺凑@里沒人認(rèn)識(shí)我”。而一旦被熟人發(fā)現(xiàn)，其尷尬可想而知。甚至有網(wǎng)友表示，“吐槽室友的帖子被室友刷到了到底是什么體驗(yàn)啊”。更進(jìn)一步看，網(wǎng)友們對于熟人推薦機(jī)制的反面意見，折射的是他們對于“兩個(gè)邊界”的守護(hù)。一是私人與群體的邊界。每個(gè)人的心中都有一個(gè)秘密世界，生活中也有自己的“秘密花園”，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一些社交平臺(tái)就扮演了這樣的角色。這是一片私人的、不想被發(fā)現(xiàn)與涉足的“凈土”，因此我們才可以放心地說想說的話，聽想聽的歌。二是網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)的邊界。正如有網(wǎng)友所說的，“現(xiàn)實(shí)中我們是同事是同學(xué)，但在網(wǎng)上請你不要認(rèn)識(shí)我”。相關(guān)討論也可以延伸到對于算法邊界的思考。一方面，原本希望通過熟人推薦來增強(qiáng)用戶粘性，卻很有可能導(dǎo)致網(wǎng)友因“身份暴露”而選擇“棄號(hào)重開”。另一方面，這種“被動(dòng)曝光”讓很多網(wǎng)友感覺到了“被冒犯”，認(rèn)為算法的手伸得太長，伸進(jìn)了自己的一方小天地。畢竟，算法是千篇一律的，而用戶的實(shí)際需求卻是各有千秋的。我們看到，當(dāng)對于熟人推薦機(jī)制的抵制成為共識(shí)，很多“熟人”也開啟了一些心照不宣的默契。比如，同事之間不打聽對方除了最常用的社交軟件外的其他賬號(hào)，即使偶然刷到同事也“就當(dāng)不認(rèn)識(shí)”，等等。網(wǎng)友們也希望社交平臺(tái)能夠完善推薦機(jī)制，給出更加精細(xì)合理的推薦方式。比如，把選擇權(quán)交還給用戶，讓用戶可以自行選擇是否接受把自己推薦給熟人，甚至可以在用戶發(fā)布內(nèi)容時(shí)提供“屏蔽可能熟人”的選項(xiàng)。此外，也可以通過興趣、風(fēng)格等更多元的方式幫助用戶進(jìn)行推薦。很多網(wǎng)友都有“網(wǎng)絡(luò)熟人”，彼此不曾謀面甚至不知道對方是誰，但在網(wǎng)絡(luò)空間中因興趣相投成為了“平臺(tái)搭子”，這何嘗不是一種幸運(yùn)呢？【時(shí)評3】別讓App熟人推薦變成“偷窺之眼”

來源：東方網(wǎng)

張濤來自江西南昌的退休人員王先生最近有些郁悶，自己空閑時(shí)刷的養(yǎng)生視頻內(nèi)容都被兒女知道了，還經(jīng)常勸他不要聽信偽科普，不要相信治病偏方，身體不舒服就去醫(yī)院看。王先生和小區(qū)里其他老人交流后才知道，原來他每次刷視頻看到喜歡的都習(xí)慣點(diǎn)個(gè)贊，“好友”刷到該視頻時(shí)能看到他刷過這個(gè)視頻的“痕跡”。（4月16日《法治日報(bào)》）不少人都有過類似的經(jīng)歷。剛下載注冊了一個(gè)APP，立即被推薦一批“可能認(rèn)識(shí)的人”，自己的信息同時(shí)也被推送給了對方；這邊剛把心儀的商品放進(jìn)購物車，那邊好友立即知道自己打算買什么了……這種現(xiàn)象背后的推手，就是APP熟人推薦功能。時(shí)下，一些APP熱衷于熟人推薦功能，看重的就是通過“熟人社交”，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，增強(qiáng)用戶黏性，為APP做引流推廣。誠然，不乏有用戶因?yàn)檫@個(gè)功能拓展了興趣圈，加深了與好友的互動(dòng)。不過，并非所有人都有這方面的需求，不少人只想安安靜靜地上個(gè)網(wǎng)，不愿被打擾、被圍觀。在這種情況下，App熟人推薦不僅顯得多余，更在某種意義上變成了“偷窺之眼”，涉嫌侵犯個(gè)人信息?！睹穹ǖ洹返谝磺Я闳臈l規(guī)定：個(gè)人信息是以電子或者其他方式記錄的能夠單獨(dú)或者與其他信息結(jié)合識(shí)別特定自然人的各種信息，包括自然人的姓名、出生日期、身份證件號(hào)碼、生物識(shí)別信息、住址、電話號(hào)碼、電子郵箱、健康信息、行蹤信息等。對于用戶來說，其注冊的APP賬號(hào)、瀏覽的視頻、購買的商品，屬于線上的“行蹤信息”，依法受到法律保護(hù)。APP收集處理相關(guān)信息，用于熟人推薦功能，必須明示處理信息的目的、方式和范圍，取得個(gè)人同意，并提供便捷的撤回同意的方式。在現(xiàn)實(shí)生活中，不少APP并未嚴(yán)格履行個(gè)人信息保護(hù)義務(wù)。一些APP會(huì)把“可能認(rèn)識(shí)的人”“看過的直播”“買過的商品”等推薦權(quán)限默認(rèn)開啟，用戶在毫不知情的情況下，相關(guān)信息就被推送給了別人。去年2月，工信部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步提升移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)能力的通知》，明確要求“突出顯示敏感個(gè)人信息的處理目的、方式和范圍，建立已收集個(gè)人信息清單，不得采用默認(rèn)勾選、縮小文字、冗長文本等方式誘導(dǎo)用戶同意個(gè)人信息處理規(guī)則”。默認(rèn)開啟熟人推薦功能，對熟人推薦功能語焉不詳，這種做法顯然有悖于相關(guān)規(guī)定，侵犯了個(gè)人信息安全。此前，曾有用戶因“可能認(rèn)識(shí)的人”功能，以侵害其個(gè)人信息權(quán)益和隱私權(quán)為由將某App告上法庭。該案一審判決認(rèn)定，該短視頻App通過用戶手機(jī)號(hào)向原告推薦了“可能認(rèn)識(shí)的人”，并收集其地理位置、社交信息等行為侵犯了個(gè)人信息權(quán)益。對于廣大用戶來說，對被熟人推薦冒犯不能默默忍受，必須積極主動(dòng)進(jìn)行維權(quán)，倒逼APP尊重用戶的隱私和訴求。同時(shí)，各級(jí)消協(xié)組織、檢察機(jī)關(guān)也應(yīng)積極履行職責(zé)，通過發(fā)起公益訴訟，維護(hù)公眾合法權(quán)益。熟人推薦功能本身并無原罪，關(guān)鍵是要規(guī)范APP的運(yùn)營行為，保障用戶的知情權(quán)、選擇權(quán)和安寧權(quán)。為此，行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)積極發(fā)揮自律作用，開展行業(yè)自查，引導(dǎo)APP企業(yè)依法收集處理個(gè)人信息，相關(guān)部門也應(yīng)加強(qiáng)執(zhí)法檢查，對于企業(yè)違法行為責(zé)令整改、依法處罰，從源頭凈化市場秩序。【時(shí)評4】把熟人推薦選擇權(quán)還給用戶

來源：南方日報(bào)

維辰不久前，社交APP推送“可能認(rèn)識(shí)的人”被罵上微博熱搜，其實(shí)這只是熟人推薦功能呈現(xiàn)出來的一部分。媒體近日測評數(shù)款社交APP、購物APP發(fā)現(xiàn)，除了可能認(rèn)識(shí)的人，你點(diǎn)贊過的內(nèi)容、購買過的東西、觀看過的直播等，都可能因平臺(tái)推送機(jī)制被好友和其他人知道?？吹竭@里，有沒有冒出一身冷汗？熟人推薦并不總是一件壞事。生活中，許多人會(huì)向親朋好友詢問，最近有沒有好吃的、好喝的、好玩的推薦，也會(huì)主動(dòng)向他們“種草”。尤其興趣愛好相仿的熟人間的推薦，多數(shù)時(shí)候比大眾化的推薦更靠譜，不失為相對高效的信息篩選方式，還能增進(jìn)彼此的關(guān)系，有一定可取之處。當(dāng)熟人推薦不由相熟的兩方中任何一方啟動(dòng)，而由平臺(tái)代勞，雙方的知情同意、適當(dāng)使用用戶個(gè)人信息就變得格外重要。吐槽公司的帖子被領(lǐng)導(dǎo)看到，看賣生發(fā)藥水的直播被同事問是否脫發(fā)，購物車?yán)锏馁N身衣物等商品被圍觀，因游戲視頻被自動(dòng)生成并公開被家長批評……用戶的直播、購物、游戲等信息被平臺(tái)自作主張推薦給熟人，惹來麻煩甚至導(dǎo)致“社會(huì)性死亡”的不在少數(shù)。反過來，平臺(tái)將他人信息推薦給自己，“你推送的人我認(rèn)識(shí)，但你猜猜我們?yōu)槭裁床皇呛糜选钡摹办`魂之問”點(diǎn)明冒犯之處。困擾之所以產(chǎn)生，源于平臺(tái)沒有將選擇權(quán)交到用戶手中。有人想將現(xiàn)實(shí)中的熟人關(guān)系延伸到網(wǎng)絡(luò)上，多了解熟人動(dòng)態(tài)、溝通感情，也有人想遠(yuǎn)離現(xiàn)實(shí)，在虛擬世界展現(xiàn)自己平時(shí)少有的一面，釋放釋放情緒。面對不同需求，平臺(tái)如果遵循用戶個(gè)人信息處理規(guī)范、讓用戶自主選擇是否開啟熟人推薦，就能解決很多問題。然而，一些APP通常默認(rèn)用戶接受熟人推薦服務(wù)，有的關(guān)閉推薦操作復(fù)雜，也有的關(guān)閉后依然推送，難免用戶產(chǎn)生被窺探的負(fù)面感受。熟人推薦機(jī)制屬于算法推薦、個(gè)性化推薦范疇，能夠提高用戶黏性和活躍度，運(yùn)用到購物等領(lǐng)域，還能引導(dǎo)用戶向消費(fèi)者轉(zhuǎn)變，直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收益，平臺(tái)有充足的推行動(dòng)力。此前，未征得用戶同意情況下，抖音APP推薦大量“可能認(rèn)識(shí)的人”被起訴，卻因手機(jī)號(hào)碼、社交關(guān)系等個(gè)人信息“不具有私密性”