離散文本論文：針對確定話題的離散文本輿情聚類與可視化研究

離散文本論文：針對確定話題的離散文本輿情聚類與可視化研究【中文摘要】隨著Web2.0的迅速發(fā)展,越來越多的網(wǎng)民習(xí)慣通過論壇(BBS)、博客(Blog)等網(wǎng)絡(luò)載體對一些事物或事件發(fā)表自己的觀點。這些存儲分散、觀點各異的離散文本(DiscreteText)構(gòu)成了一種包羅萬象的網(wǎng)絡(luò)輿情。對離散文本中所包含的情感極性進(jìn)行定性定量分析,是掌握網(wǎng)民對相關(guān)事物或事件的態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)輿情的重要途徑。在此基礎(chǔ)上,對隨時間變化的輿情進(jìn)行聚類分析,并將其結(jié)果可視化,可以直觀地呈現(xiàn)輿情發(fā)展趨勢,這是許多領(lǐng)域共同關(guān)注的熱點問題。綜上所述,以情感極性分析為線索、以聚類分析為依據(jù)、以觀點挖掘為策略、最終實現(xiàn)輿情分析之目標(biāo)。目前,對中文文本的觀點挖掘研究較晚,很多基礎(chǔ)性工作仍然在進(jìn)行中。針對網(wǎng)絡(luò)離散文本的輿情分析研究工作也僅處于起步階段,本文針對離散文本的特點,對離散文本進(jìn)行輿情聚類分析。本文選取離散文本中的博客文本標(biāo)題和摘要作為研究對象。博客文本情感表達(dá)豐富,并且其極性分布非常分散,因此獲得博客文本的核心語義或者集中概念難度較大；而標(biāo)題和摘要包含的情感詞較少,所表達(dá)的概念相對集中。因此選取博客搜索結(jié)果的標(biāo)題和摘要作為最終研究對象是加速聚類收斂的重要措施。本文實驗主要分為博客文...【英文摘要】WiththerapiddevelopmentofWeb2.0,moreandmorenetizensareaccustomedtopublishingopinionsonnetworkcarrierslikeBBS,Blog,etc.Thediscretetextswithscatteredstorageanddifferentviewsconstituteanall-encompassingpublicwebopinion.Thequalitativeandquantitativeanalysisforsentimentpolarityindiscretetextsisanimportantwaytoknowpublicnetworkopinionsandnetizens’attitudetowardsthingsorevents.Onthatbasis,theclusteringanalysisontime-varyingpublicwebopinions...【關(guān)鍵詞】離散文本聚類輿情分析情感極性聚類可視化【英文關(guān)鍵詞】discretetextclusterpublicopinionanalysissentimentpolarityclusteringvisualization【目錄】針對確定話題的離散文本輿情聚類與可視化研究

摘要

4-5

Abstract

5-6

第1章緒論

10-19

1.1課題研究背景

10-11

1.2課題研究目的及意義

11-12

1.3相關(guān)技術(shù)研究與發(fā)展

12-16

1.3.1離散文本聚類技術(shù)

12-13

1.3.2情感分析

13-15

1.3.3數(shù)據(jù)挖掘可視化

15-16

1.4論文主要工作

16-17

1.5論文組織結(jié)構(gòu)

17-19

第2章Web文本挖掘相關(guān)技術(shù)

19-35

2.1Web文本