Power BI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化分析 課件全套 前言部分、項(xiàng)目1-8 大數(shù)據(jù)理論內(nèi)涵、財(cái)務(wù)報(bào)表分析概述與power bi軟件介紹-上市公司現(xiàn)金流量表水平與垂直分析

PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化分析PowerBIbigdataintelligentvisualizationanalysisoffinancialstatementsBUSINESSPowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)可視化效果展示CONTENTSPowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果0102PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果IntelligentvisualizationeffectofPowerBIbigdatafinancialstatementsPART01一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果01.一家上市公司：寧德時(shí)代傳統(tǒng)資產(chǎn)負(fù)債表思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果02.一家上市公司：寧德時(shí)代傳統(tǒng)利潤表思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果03.一家上市公司：寧德時(shí)代傳統(tǒng)現(xiàn)金流量表思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果04.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)傳統(tǒng)資產(chǎn)負(fù)債表思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)05.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)傳統(tǒng)利潤表一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果06.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)傳統(tǒng)現(xiàn)金流量表思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果07.一家上市公司：寧德時(shí)代資產(chǎn)負(fù)債表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果08.一家上市公司：寧德時(shí)代利潤表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果09.一家上市公司：寧德時(shí)代現(xiàn)金流量表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果10.一家上市公司：寧德時(shí)代償債能力指標(biāo)表數(shù)據(jù)智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果11.一家上市公司：寧德時(shí)代營運(yùn)能力指標(biāo)數(shù)據(jù)智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果12.一家上市公司：寧德時(shí)代盈利能力指標(biāo)數(shù)據(jù)智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果13.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)資產(chǎn)負(fù)債表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果14.兩家上市公司：中國移動(dòng)與貴州茅臺(tái)資產(chǎn)負(fù)債表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果15.兩家上市公司：中國電信與京東方A資產(chǎn)負(fù)債表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果16.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)利潤表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果17.兩家格力電器5家上市公司利潤表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果18.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)現(xiàn)金流量表智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果19.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)償債能力指標(biāo)數(shù)據(jù)智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果20.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)營運(yùn)能力指標(biāo)數(shù)據(jù)智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果21.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)盈利能力指標(biāo)數(shù)據(jù)智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1.對比智能財(cái)務(wù)報(bào)表與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表，您覺得智能財(cái)務(wù)報(bào)表最大的優(yōu)勢是（）實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互與商務(wù)智能，并且更加便于財(cái)務(wù)報(bào)表分析。智能財(cái)務(wù)報(bào)表空有其表，沒有內(nèi)涵。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表過于單調(diào)。比財(cái)務(wù)報(bào)表分析更接地氣。ABCD提交可為此題添加文本、圖片、公式等解析，且需將內(nèi)容全部放在本區(qū)域內(nèi)。A。因?yàn)镻ower

BI本身就是一款商務(wù)智能軟件，最大的特點(diǎn)就是人機(jī)交互與商務(wù)智能。單選題5分答案解析一、PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化效果22.兩家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)資產(chǎn)負(fù)債表智能可視化實(shí)操展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)微課視頻片段視頻名稱：5-4PowerBI多家上市公司：寧德時(shí)代與貴州茅臺(tái)資產(chǎn)負(fù)債表智能可視化實(shí)操演示PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果PowerBIindustry-financeintegrationbigdataapplicationvisualizationeffectPART02二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果01.某潛水器材連鎖店銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果02.某潛水器材連鎖店銷售數(shù)據(jù)區(qū)域分布智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果03.某某潛水器材連鎖店銷售數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果04.某潛水器材連鎖店銷售數(shù)據(jù)完成度KPI智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果05.某某潛水器材連鎖店銷售數(shù)據(jù)排名排序智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果06.某潛水器材連鎖店客戶維度智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果07.某潛水器材連鎖店商品庫存趨勢智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果08.某潛水器材連鎖店商品庫存結(jié)構(gòu)智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果09.某潛水器材連鎖店應(yīng)收賬款余額智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果10.某潛水器材連鎖店應(yīng)收賬款回收智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果11.某潛水器材連鎖店銷售毛利智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果12.某潛水器材連鎖店成本性態(tài)分析智能管理可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果13.烘焙工坊連鎖店銷售數(shù)據(jù)智能可視化效果展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBI業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化效果14.甜糕小坊連鎖店智能可視化實(shí)操展示思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)感謝觀看PowerBIbigdataintelligentvisualizationanalysisoffinancialstatementsThankyouforwatchingPowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化分析PowerBIbigdataintelligentvisualizationanalysisoffinancialstatementsBUSINESSPowerBIbigdataTheconnotationofbigdatatheory,overviewoffinancialstatementanalysis,andintroductiontoPowerBIsoftware.PowerBI大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)理論內(nèi)涵、財(cái)務(wù)報(bào)表分析概述與PowerBI軟件介紹項(xiàng)目一教學(xué)導(dǎo)航1.理解大數(shù)據(jù)的定義與特征。2.了解大數(shù)據(jù)的分析方法與技術(shù)分類。3.掌握資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表與現(xiàn)金流量表的基本概念。4.理解資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表與現(xiàn)金流量表的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容。5.了解PowerBI概念與特點(diǎn)。6.掌握PowerBIDesktop的組成結(jié)構(gòu)。知識(shí)目標(biāo)1.能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)前沿理論有較為深刻的理解與判斷。2.能夠熟練閱讀與分析財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)。3.能夠熟練編制資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表與現(xiàn)金流量表。4.能夠下載并成功安裝PowerBIDesktop軟件。5.能夠熟練注冊PowerBIDesktop賬號(hào)并登錄使用。能力目標(biāo)1.結(jié)合財(cái)務(wù)報(bào)表重要性與真實(shí)性進(jìn)行社會(huì)主義誠信價(jià)值觀教育。2.通過“大智移云物”時(shí)代背景介紹,引導(dǎo)大學(xué)生樹立科技強(qiáng)國的夢想。3.通過PowerBI強(qiáng)大功能介紹,引導(dǎo)學(xué)生熟悉信息技術(shù)給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的變革。素養(yǎng)目標(biāo)1.利用多媒體,結(jié)合大數(shù)據(jù)的真實(shí)應(yīng)用場景,進(jìn)行案例教學(xué)。2.大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與特征,財(cái)務(wù)報(bào)表的基本內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與內(nèi)容部分采用PPT講授與互動(dòng)研討方式開展教學(xué)。3.PowerBIDesktop軟件下載、安裝預(yù)注冊部分采用二維碼微課視頻與現(xiàn)場實(shí)操演示方式開展教學(xué)。4.使用清華大學(xué)學(xué)堂在線平臺(tái)資源開啟線上線下混合式教學(xué)。推薦教學(xué)方式思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)任務(wù)一大數(shù)據(jù)理論內(nèi)涵大數(shù)據(jù)的定義與特征01大數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)分類02大數(shù)據(jù)的定義與特征ThedefinitionandcharacteristicsofbigdataPART01一、大數(shù)據(jù)的定義與特征目前國際上主要從兩個(gè)方面進(jìn)行論述：一方面是從技術(shù)維度，主要從大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用過程進(jìn)行分析；另一方面是從價(jià)值維度，主要從大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值和被挖掘的可能性進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指利用非常規(guī)軟、硬件工具對大量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以獲得分析預(yù)測結(jié)果的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)通常包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用等相關(guān)技術(shù)。1．大數(shù)據(jù)的定義（1）國際論述思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、大數(shù)據(jù)的定義與特征全球知名的管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)聚合，其數(shù)據(jù)容量超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)獲取、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用的能力”。全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司高德納（Gartner）認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”。（2）管理咨詢公司麥肯錫觀點(diǎn)（3）IT研究與顧問咨詢公司高德納觀點(diǎn)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)維基百科定義：“表面上，大數(shù)據(jù)指的是大量的數(shù)據(jù)收集。實(shí)際上，從技術(shù)角度來看，它是指使用常用的硬件和軟件工具獲取和分析數(shù)據(jù)所需的時(shí)間超過可接受時(shí)間的數(shù)據(jù)集”。這是一個(gè)非常容錯(cuò)的定義，既不限制常用軟件的范圍，也不提出容錯(cuò)時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)。不在于數(shù)據(jù)的巨大，而在于數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值”?！按髷?shù)據(jù)可以看作是一個(gè)描述性的術(shù)語，它可以用來描述結(jié)構(gòu)復(fù)雜且呈指數(shù)增長的數(shù)據(jù)集。這種數(shù)據(jù)群不能被關(guān)系數(shù)據(jù)庫分析和處理。它代表了各種數(shù)據(jù)（其中大多數(shù)是非結(jié)構(gòu)化的）的永無止境的累積。因此，無論是TB數(shù)量級(jí)還是PB數(shù)量級(jí)，即使數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確量更多，也不如最終的數(shù)據(jù)使用結(jié)果重要。易安信對大數(shù)據(jù)的定義強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的價(jià)值，也就是說，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)不在于數(shù)據(jù)的巨大，而在于數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值”。百度百科定義：“大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料數(shù)量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊”。（4）信息存儲(chǔ)科技公司易安信觀點(diǎn)（5）百度百科定義（6）維基百科定義一、大數(shù)據(jù)的定義與特征思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)2．大數(shù)據(jù)的特征準(zhǔn)確性(Veracity)01體量大(Volume)03高速度(Velocity)02多樣性(Variety)04一、大數(shù)據(jù)的定義與特征思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)概括：關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，目前業(yè)界與學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可大數(shù)據(jù)的特征總結(jié)起來就是具有“4V”特征總結(jié)：在大數(shù)據(jù)中，更常見的是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式還各不相同。在過去的幾年里，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為了大數(shù)據(jù)的主體數(shù)據(jù)類型。盡管有些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)披著大數(shù)據(jù)的外衣，但并不是每一種數(shù)據(jù)融合都可以叫做大數(shù)據(jù)。注意，即使有些數(shù)據(jù)擁有這4種屬性中的一種或多種，也不能被歸類為大數(shù)據(jù)，要完全擁有以上4種特性才能稱得上是大數(shù)據(jù)。2．大數(shù)據(jù)的特征一、大數(shù)據(jù)的定義與特征思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類AnalysisandTechnicalClassificationofBigDataPART02二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類1．大數(shù)據(jù)的分析方法可視化分析(AnalyticVisualizations)數(shù)據(jù)挖掘算法(DataMiningAlgorithms)預(yù)測性分析能力(PredictiveAnalyticCapabilities)語義引擎(SemanticEngines)數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理(DataQualityandMasterDataManagement)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類涵義：大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了；（1）可視化分析涵義：大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無從說起了；（2）數(shù)據(jù)挖掘算法思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)涵義：大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)；（3）預(yù)測性分析能力涵義：大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配；（4）語義引擎涵義：大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類2．大數(shù)據(jù)的技術(shù)分類數(shù)據(jù)分析技術(shù)生態(tài)主要有五個(gè)發(fā)展方向，包括數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、計(jì)算處理、查詢與分析、可視化展現(xiàn)。在數(shù)據(jù)采集與傳輸領(lǐng)域漸漸形成了Sqoop、Flume、Kafka等一系列開源技術(shù)，兼顧離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集和傳輸。在存儲(chǔ)層，HDFS已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)磁盤存儲(chǔ)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，針對關(guān)系型以外的數(shù)據(jù)模型，開源社區(qū)形成K-V（key-value）、列式、文檔、圖這四類NoSQL數(shù)據(jù)庫體系，Redis、HBase、Cassandra、MongoDB、Neo4j等數(shù)據(jù)庫是各個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先者。（1）第一類，數(shù)據(jù)分析技術(shù)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)（1）第一類，數(shù)據(jù)分析技術(shù)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類經(jīng)過10多年的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析融合了很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和MPP數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)，從技術(shù)的演進(jìn)來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在發(fā)生以下變化：一是更快。Spark已經(jīng)替代MapReduce成為了大數(shù)據(jù)生態(tài)的計(jì)算框架，以內(nèi)存計(jì)算帶來計(jì)算性能的大幅提高，尤其是Spark2.0增加了更多了優(yōu)化器，計(jì)算性能進(jìn)一步增強(qiáng)。二是流處理的加強(qiáng)。Spark提供一套底層計(jì)算引擎來支持批量、SQL分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)和圖形處理等多種能力，但其本質(zhì)還是小批的架構(gòu)，在流處理要求越來越高的現(xiàn)在，SparkStreaming受到Flink激烈的競爭。三是硬件的變化和硬件能力的充分挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系本質(zhì)是數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的一種，受到底層硬件和上層應(yīng)用的影響。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類（1）第一類，數(shù)據(jù)分析技術(shù)四是SQL的支持。從Hive誕生起，Hadoop生態(tài)就在積極向SQL靠攏，主要從兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL語法和性能等角度來不斷優(yōu)化，層出不窮的SQLonHadoop技術(shù)參考了很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)。而Greenplum等MPP數(shù)據(jù)庫技術(shù)本身從數(shù)據(jù)庫繼承而來，在支持SQL和數(shù)據(jù)精細(xì)化操作方面有很大的優(yōu)勢。五是深度學(xué)習(xí)的支持。深度學(xué)習(xí)框架出現(xiàn)后，和大數(shù)據(jù)的計(jì)算平臺(tái)形成了新的競爭局面，以Spark為首的計(jì)算平臺(tái)開始積極探索如何支持深度學(xué)習(xí)能力，TensorFlowonSpark等解決方案的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了TensorFlow與Spark的無縫連接，更好地解決了兩者數(shù)據(jù)傳遞的問題；思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類2．大數(shù)據(jù)的技術(shù)分類隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，智能終端數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，銀行和支付機(jī)構(gòu)傳統(tǒng)的柜臺(tái)式交易模式逐漸被終端直接交易模式替代。以金融場景為例，移動(dòng)支付以及普惠金融的快速發(fā)展，為銀行業(yè)、支付機(jī)構(gòu)和金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)帶來了海量高頻的線上小額資金支付行為，生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨大規(guī)模并發(fā)事務(wù)處理要求的挑戰(zhàn)。（2）第二類，事務(wù)處理技術(shù)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)（2）第二類，事務(wù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)經(jīng)過10多年的實(shí)踐，積累了豐富的分布式架構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)，Paxos、Raft等一致性協(xié)議的誕生為事務(wù)系統(tǒng)的分布式鋪平了道路。新一代分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)在這些因素的推動(dòng)下應(yīng)運(yùn)而生經(jīng)過多年發(fā)展，當(dāng)前分布式事務(wù)架構(gòu)正處在快速演進(jìn)的階段，綜合學(xué)術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界工作成果，目前主要分為三類：三是基于新的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)模型理論的突破。通過設(shè)計(jì)全新的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)管理模型，從數(shù)據(jù)組織和管理的核心理論層面，構(gòu)造出完全不同于傳統(tǒng)單機(jī)事務(wù)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)，從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型的根源上解決分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)。一是基于原有單機(jī)事務(wù)處理關(guān)系數(shù)據(jù)庫的分布式架構(gòu)改造。利用原有單機(jī)事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫的成熟度優(yōu)勢，通過在獨(dú)立應(yīng)用層面建立起的數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)路由的規(guī)則，建立起一套復(fù)合型的分布式事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)。二是基于新的分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫的工程設(shè)計(jì)思路的突破。通過全新設(shè)計(jì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的核心存儲(chǔ)和計(jì)算層，將分布式計(jì)算和分布式存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)思路和架構(gòu)直接植入數(shù)據(jù)庫的引擎設(shè)計(jì)中，提供對業(yè)務(wù)透明和非侵入式的數(shù)據(jù)管理和操作/處理能力。二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)2．大數(shù)據(jù)的技術(shù)分類數(shù)據(jù)流通是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，數(shù)據(jù)流通也伴隨著權(quán)屬、質(zhì)量、合規(guī)性、安全性等諸多問題，這些問題成為了制約數(shù)據(jù)流通的瓶頸。為了解決這些問題，大數(shù)據(jù)從業(yè)者從諸多方面進(jìn)行了探索。目前來看，從技術(shù)角度的探索是卓有成效和富有潛力的。從概念上講，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)流通只存在數(shù)據(jù)供方和數(shù)據(jù)需方這兩類角色，數(shù)據(jù)從供方通過一定手段傳遞給需方。然而，由于數(shù)據(jù)權(quán)屬和安全的需要，不能簡單地將數(shù)據(jù)直接進(jìn)行傳送。（3）第三類，數(shù)據(jù)流通技術(shù)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)（3）第三類，事務(wù)處理技術(shù)數(shù)據(jù)流通的過程中需要完成數(shù)據(jù)確權(quán)、控制信息計(jì)算、個(gè)性化安全加密等一系列信息生產(chǎn)和再造，形成閉合環(huán)路。安全多方計(jì)算和區(qū)塊鏈?zhǔn)墙陙沓Ｓ玫膬煞N技術(shù)框架。安全多方計(jì)算這個(gè)技術(shù)框架就實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。其圍繞數(shù)據(jù)安全計(jì)算，通過獨(dú)特的分布式計(jì)算技術(shù)和密碼技術(shù)，有區(qū)分的、定制化的提供安全性服務(wù)，使得各參與方在無需對外提供原始數(shù)據(jù)的前提下實(shí)現(xiàn)了對與其數(shù)據(jù)有關(guān)的函數(shù)的計(jì)算，解決了一組互不信任的參與方之間保護(hù)隱私的協(xié)同計(jì)算問題。區(qū)塊鏈技術(shù)中多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)共同參與和記錄，相互驗(yàn)證信息有效性，既進(jìn)行了數(shù)據(jù)信息防偽，又提供了數(shù)據(jù)流通的可追溯路徑。業(yè)務(wù)平臺(tái)中授權(quán)和業(yè)務(wù)流程的解耦對數(shù)據(jù)流通中的溯源、數(shù)據(jù)交易、智能合約的引入有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)01利潤表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)02現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)03任務(wù)二財(cái)務(wù)報(bào)表分析概述一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)TheconnotationandstructureofthebalancesheetPART01一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)1．資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵資產(chǎn)負(fù)債表(theBalanceSheet)亦稱財(cái)務(wù)狀況表，表示企業(yè)在一定日期（通常為各會(huì)計(jì)期末）的財(cái)務(wù)狀況（即資產(chǎn)、負(fù)債和所有者權(quán)益的狀況）的主要會(huì)計(jì)報(bào)表。資產(chǎn)負(fù)債表利用會(huì)計(jì)平衡原則，將合乎會(huì)計(jì)原則的資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益交易科目分為“資產(chǎn)”和“負(fù)債及所有者權(quán)益”兩大區(qū)塊，在經(jīng)過會(huì)計(jì)核算全流程后，以特定日期的靜態(tài)企業(yè)情況為基準(zhǔn)，濃縮成一張報(bào)表。資產(chǎn)負(fù)債表除了可以幫助企業(yè)內(nèi)部除錯(cuò)、經(jīng)營方向、防止弊端外，也可讓所有外部相關(guān)利益人最短時(shí)間了解該企業(yè)的經(jīng)營狀況。（1）內(nèi)涵思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一是企業(yè)的短期償債能力。短期償債能力是指企業(yè)以流動(dòng)資產(chǎn)償還流動(dòng)負(fù)債的能力，它反映企業(yè)償付日常到期債務(wù)的能力。二是企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)和長期償債能力。企業(yè)的長期償債能力一方面取決于它的獲利能力，另一方面取決于它的資本結(jié)構(gòu)。最佳的資本結(jié)構(gòu)，是指企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)，使加權(quán)平均資金成本最低、企業(yè)價(jià)值最大時(shí)的資本結(jié)構(gòu)。三是企業(yè)的財(cái)務(wù)彈性。財(cái)務(wù)彈性是指企業(yè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化和利用投資機(jī)會(huì)的能力，具體是指公司動(dòng)用閑置資金和剩余負(fù)債能力，應(yīng)對可能發(fā)生的或無法預(yù)見的緊急情況，以及把握未來投資機(jī)會(huì)的能力。（2）從資產(chǎn)負(fù)債表了解信息一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)2．資產(chǎn)負(fù)債表的結(jié)構(gòu)資產(chǎn)反映由過去的交易、事項(xiàng)形成并由企業(yè)在某一特定日期所擁有或控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。資產(chǎn)按照流動(dòng)資產(chǎn)和非流動(dòng)資產(chǎn)兩大類別在資產(chǎn)負(fù)債表中列示，流動(dòng)資產(chǎn)是預(yù)計(jì)在一個(gè)正常營業(yè)周期中變現(xiàn)、出售或耗用，或者主要為交易目的而持有，或者預(yù)計(jì)在資產(chǎn)負(fù)債表日起一年內(nèi)(含一年)變現(xiàn)的資產(chǎn)，或者自資產(chǎn)負(fù)債表日起一年內(nèi)交換其他資產(chǎn)或清償負(fù)債的能力不受限制的現(xiàn)金或現(xiàn)金等價(jià)物，非流動(dòng)資產(chǎn)是流動(dòng)資產(chǎn)以外的資產(chǎn)。（1）

資產(chǎn)一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一是企業(yè)的短期償債能力。短期償債能力是指企業(yè)以流動(dòng)資產(chǎn)償還流動(dòng)負(fù)債的能力，它反映企業(yè)償付日常到期債務(wù)的能力。二是企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)和長期償債能力。企業(yè)的長期償債能力一方面取決于它的獲利能力，另一方面取決于它的資本結(jié)構(gòu)。最佳的資本結(jié)構(gòu)，是指企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)，使加權(quán)平均資金成本最低、企業(yè)價(jià)值最大時(shí)的資本結(jié)構(gòu)。三是企業(yè)的財(cái)務(wù)彈性。財(cái)務(wù)彈性是指企業(yè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化和利用投資機(jī)會(huì)的能力，具體是指公司動(dòng)用閑置資金和剩余負(fù)債能力，應(yīng)對可能發(fā)生的或無法預(yù)見的緊急情況，以及把握未來投資機(jī)會(huì)的能力。（2）

負(fù)債所有者權(quán)益是企業(yè)資產(chǎn)扣除負(fù)債后的剩余權(quán)益，反映企業(yè)在某一特定日期股東(投資者)擁有的凈資產(chǎn)的總額。（3）

所有者權(quán)益一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)（4）

資產(chǎn)負(fù)債表的組成及結(jié)構(gòu)一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)資產(chǎn)負(fù)債表中列示的流動(dòng)資產(chǎn)項(xiàng)目，通常包括：貨幣資金、交易性金融資產(chǎn)、衍生金融資產(chǎn)、應(yīng)收票據(jù)、應(yīng)收賬款、應(yīng)收賬款融資、預(yù)付款項(xiàng)、應(yīng)收利息、應(yīng)收股利、其他應(yīng)收款、買入返售金融資產(chǎn)、存貨、劃分為持有待售的資產(chǎn)、一年內(nèi)到期的非流動(dòng)資產(chǎn)、待攤費(fèi)用、待處理流動(dòng)資產(chǎn)損溢與其他流動(dòng)資產(chǎn)。一年內(nèi)到期的非流動(dòng)資產(chǎn)（Non-currentAssetsMaturingWithinOneYear）是指反映企業(yè)于一年內(nèi)到期的非流動(dòng)資產(chǎn)項(xiàng)目金額，包括一年內(nèi)到期的持有至到期投資、待攤費(fèi)用和一年內(nèi)可收回的長期應(yīng)收款。資產(chǎn)負(fù)債表中列示的流動(dòng)負(fù)債項(xiàng)目，通常包括：短期借款、交易性金融負(fù)債、應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款、預(yù)收款項(xiàng)、應(yīng)付職工薪酬、應(yīng)交稅費(fèi)、應(yīng)付利息、應(yīng)付股利、其他應(yīng)付款、預(yù)提費(fèi)用、一年內(nèi)的遞延收益、應(yīng)付短期債券、一年內(nèi)到期的非流動(dòng)負(fù)債與其他流動(dòng)負(fù)債。資產(chǎn)負(fù)債表中列示的非流動(dòng)負(fù)債項(xiàng)目，通常包括：長期借款、應(yīng)付債券、長期應(yīng)付款、專項(xiàng)應(yīng)付款、遞延所得稅負(fù)債、遞延收益與其他非流動(dòng)負(fù)債。資產(chǎn)負(fù)債表中列示的所有者權(quán)益項(xiàng)目，通常包括：實(shí)收資本、資本公積、其他綜合收益、盈余公積、一般風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備與未分配利潤。（5）資產(chǎn)負(fù)債表的組成概述一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、利潤表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)TheconnotationandstructureoftheincomestatementPART02利潤表是反映企業(yè)在一定會(huì)計(jì)期間的經(jīng)營成果的財(cái)務(wù)報(bào)表。當(dāng)前國際上常用的利潤表格式有單步式和多步式兩種。單步式是將當(dāng)期收入總額相加，然后將所有費(fèi)用總額相加，一次計(jì)算出當(dāng)期收益的方式，其特點(diǎn)是所提供的信息都是原始數(shù)據(jù),便于理解；多步式是將各種利潤分多步來計(jì)算求得凈利潤的方式，便于使用人對企業(yè)經(jīng)營情況和盈利能力進(jìn)行比較和分析。二、利潤表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)1．利潤表的內(nèi)涵（1）內(nèi)涵思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一是可以根據(jù)利潤表來解釋、評價(jià)和預(yù)測企業(yè)的經(jīng)營成果和獲利能力。根據(jù)利潤表所提供的經(jīng)營成果信息，股東、債權(quán)人和管理部門可解釋、評價(jià)和預(yù)測企業(yè)的獲利能力，據(jù)以對是否投資或追加投資、投向何處、投資多少等做出決策。二是可以根據(jù)利潤表來解釋、評價(jià)和預(yù)測企業(yè)的償債能力。償債能力指企業(yè)以資產(chǎn)清償債務(wù)的能力。管理部門則可據(jù)以找出償債能力不強(qiáng)之原因，努力提高企業(yè)的償債能力，改善企業(yè)的公關(guān)形象。（2）作用三是企業(yè)管理人員可以根據(jù)利潤表來做出經(jīng)營決策。發(fā)現(xiàn)各方面工作中存在的問題，揭露缺點(diǎn)，找出差距，改善經(jīng)營管理，努力增收節(jié)支，杜絕損失的發(fā)生，給出合理的經(jīng)營決策。四是可以根據(jù)利潤表來評價(jià)和考核管理人員的績效，評判各部門管理人員的功過得失，及時(shí)做出采購、生產(chǎn)銷售、籌資和人事等方面的調(diào)整，使各項(xiàng)活動(dòng)趨于合理。二、利潤表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)根據(jù)新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，利潤表從屬于資產(chǎn)負(fù)債表。利潤表反映了因?yàn)橛顒?dòng)而引起的資產(chǎn)負(fù)債表中的權(quán)益變化，并最終通過所有者權(quán)益表現(xiàn)出來。但現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中，人們對于利潤表的重視顯然超過了資產(chǎn)負(fù)債表。利潤表是企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合體現(xiàn)，它所提供的信息是動(dòng)態(tài)信息。新《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》第三十七條規(guī)定“利潤是指企業(yè)在一定會(huì)計(jì)期間的經(jīng)營成果。利潤包括：收入減去費(fèi)用后的凈額、直接計(jì)入當(dāng)期利潤的利得和損失等”。直接計(jì)入當(dāng)期利潤的損益就是指應(yīng)當(dāng)計(jì)入當(dāng)期損益、會(huì)導(dǎo)致所有者權(quán)益發(fā)生增減變動(dòng)的、與所有者投入資本或者向所有者分配利潤無關(guān)的損益。簡單而言，利潤表中利潤的度量主要取決于資產(chǎn)和負(fù)債的計(jì)量，利潤表可以被看作反映企業(yè)一定期間凈資產(chǎn)的變動(dòng)表。2．利潤表的結(jié)構(gòu)（1）概述二、利潤表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)（2）利潤表的組成及結(jié)構(gòu)(1）利潤表結(jié)構(gòu)組成概述利潤表的結(jié)構(gòu)是由營業(yè)收入開始到計(jì)算出凈利潤結(jié)束的，通常包括：營業(yè)收入、營業(yè)成本、營業(yè)稅金及附加、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、研發(fā)費(fèi)用、資產(chǎn)減值損失、公允價(jià)值變動(dòng)損益、投資收益、匯兌收益、營業(yè)外收入、營業(yè)外支出、所得稅費(fèi)用。二、利潤表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)（2）利潤表的組成及結(jié)構(gòu)二、利潤表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)TheconnotationandstructureofcashflowstatementPART031．現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵（1）內(nèi)涵現(xiàn)金流量表是反映企業(yè)在一定會(huì)計(jì)期間現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)物流入和流出的報(bào)表。我國企業(yè)現(xiàn)金流量表采用報(bào)告式結(jié)構(gòu)，分類反映經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量、投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量和籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量，最后匯總反映企業(yè)某一期間現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物的凈增加額。三、現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)（2）作用現(xiàn)金流量表能夠說明企業(yè)一定期間內(nèi)現(xiàn)金流入和流出的原因。現(xiàn)金流量表能夠說明企業(yè)的償債能力和支付股利的能力?，F(xiàn)金流量表可以用來分析企業(yè)未來獲取現(xiàn)金的能力?，F(xiàn)金流量表可以用來分析企業(yè)投資和理財(cái)活動(dòng)對經(jīng)營成果和財(cái)務(wù)狀況的影響。現(xiàn)金流量表能夠提供不涉及現(xiàn)金的投資和籌資活動(dòng)的信息。三、現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)現(xiàn)金流量是指企業(yè)某一期間內(nèi)的現(xiàn)金流入和流出的數(shù)量。例如：銷售商品、提供勞務(wù)、出售固定資產(chǎn)、收回投資、借入資金等，形成企業(yè)的現(xiàn)金流入；購買商品、接受勞務(wù)、購建固定資產(chǎn)、現(xiàn)金投資、償還債務(wù)等，形成企業(yè)的現(xiàn)金流出。衡量企業(yè)經(jīng)營狀況是否良好，是否有足夠的現(xiàn)金償還債務(wù)，資產(chǎn)的變現(xiàn)能力等，現(xiàn)金流量是非常重要的指標(biāo)。企業(yè)日常經(jīng)營業(yè)務(wù)是影響現(xiàn)金流量的重要因素，但并不是所有的經(jīng)營業(yè)務(wù)都影響現(xiàn)金流量。2．現(xiàn)金流量表的結(jié)構(gòu)（1）概述三、現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1．長期債券的償還經(jīng)過一定限期后，每過半年或1年償還一定金額的本金。抽簽償還/市價(jià)購回（1）定期償還債券發(fā)行一段時(shí)間(保護(hù)期)后，發(fā)行人可以任意償還債券的一部分或全部。（2）任意償還：四、長期債券市場思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)PowerBI軟件介紹01PowerBIDesktop安裝與賬號(hào)注冊02PowerBIDesktop實(shí)操界面03任務(wù)二PowerBI軟件介紹、PowerBIDesktop安裝與實(shí)操界面PowerBI軟件介紹IntroductiontoPowerBISoftwAarePART01一、PowerBI軟件介紹PowerBI是由適?于我們桌?PC機(jī)的PowerBIDesktop、基于開源SaaS系統(tǒng)的PowerBI在線服務(wù)，以及適?于Windows10Mobile、Android和iOS平臺(tái)的PowerBI移動(dòng)應(yīng)?三個(gè)關(guān)鍵部分組成，它們分別適?于企業(yè)中不同的角色。PowerBIDesktop是安裝在PC機(jī)的桌面應(yīng)用程序，是PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)可視化操作的最為主要的分析工具。PowerBIDesktop通過調(diào)用PowerQuery對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與整理，通過調(diào)用PowerPivot對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析，通過調(diào)用PowerView（交互式報(bào)表）和PowerMap（三維地圖）進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，生成各種交互式報(bào)表和圖形。1．軟件適用性介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI軟件介紹PowerBIOnline在線服務(wù)可以直接在微軟PowerBI官方網(wǎng)站在線登錄，屬于PowerBI的“云”應(yīng)用場景，不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，只要有網(wǎng)絡(luò)連接就可以在線進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。2．軟件登錄思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1.PowerBIDesktop桌面應(yīng)用：一、PowerBI軟件介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)PowerBIMobile移動(dòng)應(yīng)用支持在移動(dòng)設(shè)備（手機(jī)、平板電腦）上下載PowerBI的APP軟件，方便相關(guān)報(bào)表使用者在移動(dòng)設(shè)備上查看可視化報(bào)表數(shù)據(jù)，下圖給出了PowerBIMobile移動(dòng)應(yīng)用的APP軟件：MicrosoftPowerBI和移動(dòng)端可視化工作界面。3．PowerBI軟件登錄一、PowerBI軟件介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1AnyData（任何數(shù)據(jù)）2AnyWay（任何方式）3AnyTime（任何時(shí)間）4．PowerBI支持場景應(yīng)用一、PowerBI軟件介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)4．PowerBI支持場景應(yīng)用AnyData（任何數(shù)據(jù)）：PowerBI支持各種數(shù)據(jù)源，包括文件、數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫以及其他外部數(shù)據(jù)源，甚至網(wǎng)絡(luò)資源也可以。AnyWay（任何方式）：支持桌面端和Web在線端的兩種方式編輯并發(fā)布報(bào)表，PowerBI具有三種應(yīng)用模式：桌面應(yīng)用PowerBIDesktop、在線應(yīng)用PowerBIOnline以及移動(dòng)應(yīng)用PowerBIMobile，同時(shí)對于組合發(fā)布的報(bào)表，可以使用分享功能發(fā)送到郵箱，或嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。AnyTime（任何時(shí)間）：無論是業(yè)務(wù)人員還是IT人員，或是決策者，均可通過互聯(lián)網(wǎng)與云端服務(wù)隨時(shí)對PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、報(bào)表編輯和分享，不受工作時(shí)間與場所的限制，較大地提高了PowerBI的工作效率。一、PowerBI軟件介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBIDesktop安裝與賬號(hào)注冊PowerBIDesktopinstallationandaccountregistrationPART03二、PowerBIDesktop安裝與賬號(hào)注冊1．PowerBI軟件安裝打開網(wǎng)址：/zh-cn/進(jìn)入PowerBI官網(wǎng)，在官網(wǎng)頁面最底下，我們可以找到下載PowerBIDesktop的鏈接下載完P(guān)owerBIDesktop安裝程序后，點(diǎn)擊安裝程序，選擇中文（簡體）語言，并連續(xù)單擊下一步,直到完成安裝。BIDesktop安裝程序后，會(huì)在桌面上出現(xiàn)PowerBIDesktop圖標(biāo)，雙擊圖標(biāo)，即可啟動(dòng)PowerBIDesktop應(yīng)用程序。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)2．PowerBI軟件注冊報(bào)表數(shù)據(jù)可視化中一些較為復(fù)雜的圖形，如KPI、詞條云等需要注冊PowerBIDesktop賬號(hào)后，才可以添加更多視覺對象。

PowerBIDesktop注冊賬號(hào)的郵箱，必須為工作場景的郵箱，也即企業(yè)郵箱或單位郵箱。PowerBIDesktop注冊賬號(hào)的密碼設(shè)計(jì)較為復(fù)雜，通常密碼必須同時(shí)包括大寫字母、小寫字母、數(shù)字和特殊字符（如@等）。二、PowerBIDesktop安裝與賬號(hào)注冊思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerBIDesktop實(shí)操界面PowerBIDesktoppracticaloperationinterfacePART03三、PowerBIDesktop實(shí)操界面1．PowerBIDesktop組成PowerBIDesktop支持中文系統(tǒng)，其界面由菜單欄、視圖和報(bào)表編輯器三部分組成思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1．PowerBIDesktop組成（1）菜單欄菜單欄類似于微軟常用辦公軟件WORD和EXCEL，菜單欄主要包括：“文件”、“主頁”、“插入”、“建?！薄ⅰ耙晥D”和“幫助”六個(gè)類別。點(diǎn)擊“文件”，彈出的界面框，具體包括：新建、打開報(bào)表、保存、另存為、獲取數(shù)據(jù)、導(dǎo)入、導(dǎo)出、發(fā)布、選項(xiàng)和設(shè)置以及開始體驗(yàn)，這些功能與office系統(tǒng)其他辦公軟件并無太大差別。三、PowerBIDesktop實(shí)操界面思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerBIDesktop實(shí)操界面1．PowerBIDesktop組成（2）視圖PowerBIDesktop中有3種視圖，分別是報(bào)表視圖、數(shù)據(jù)視圖和模型視圖。在PowerBIDesktop中，單擊窗口左側(cè)圖標(biāo)，可進(jìn)入報(bào)表視圖，每一個(gè)報(bào)表頁在初始狀態(tài)時(shí)都是一張空白的畫布，在這張畫布上可以插入切片器、卡片圖、圓環(huán)圖、區(qū)位圖、樹狀圖等，當(dāng)然也可以在注冊PowerBI賬號(hào)后插入詞云圖、統(tǒng)計(jì)地圖、KPI圖等復(fù)雜圖形。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1．PowerBIDesktop組成（2）報(bào)表編輯報(bào)表編輯器主要由“可視化”、“字段”與“篩選器”三個(gè)子界面組成。“可視化”主要是為了展示數(shù)據(jù)圖形的外觀效果，編輯圖形格式；“篩選器”則主要為了篩選視覺對象，并進(jìn)行編輯交互；“字段”則主要用于管理可視化效果的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)報(bào)表。三、PowerBIDesktop實(shí)操界面思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)知識(shí)梳理與總結(jié)本項(xiàng)目主要介紹了大數(shù)據(jù)的理論內(nèi)涵、財(cái)務(wù)報(bào)表的分析概述、以及PowerBI軟件的介紹,學(xué)習(xí)時(shí)需要注意以下五點(diǎn):一是大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征。關(guān)于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,主要是從學(xué)術(shù)界、企業(yè)界等不同視角多維理解,關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征,目前業(yè)界與學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)的特征就是具有“4V”特征,分別為準(zhǔn)確性(Veracity)、高速度(Velocity)、體量大(Volume)、多樣性(Variety)。二是資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)。資產(chǎn)負(fù)債表亦稱為財(cái)務(wù)狀況表,是體現(xiàn)公司規(guī)模的骨架結(jié)構(gòu)。具體要學(xué)習(xí)資產(chǎn)負(fù)債表中流動(dòng)資產(chǎn)、非流動(dòng)資產(chǎn)、流動(dòng)負(fù)債、非流動(dòng)負(fù)債以及所有者權(quán)益五類項(xiàng)目具體組成要素與其含義。三是利潤表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)。利潤表反映了企業(yè)在會(huì)計(jì)期間的經(jīng)營成果的財(cái)務(wù)報(bào)表,是真正體現(xiàn)公司能力與發(fā)展?jié)摿Φ募∪馀c組織結(jié)構(gòu)。利潤表最大的特點(diǎn)是所提供的信息都是原始數(shù)據(jù),便于使用人對企業(yè)經(jīng)營情況和盈利能力進(jìn)行比較和分析。四是現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)金流量表是反映公司現(xiàn)金流入流出的財(cái)務(wù)報(bào)表,是決定企業(yè)能否長期存活的血液組織。現(xiàn)金流量表采用報(bào)告式結(jié)構(gòu),主要反映了三項(xiàng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量,進(jìn)而得到企業(yè)某一會(huì)計(jì)期間現(xiàn)金等價(jià)物的凈增加額。五是要正確安裝PowerBIDesktop軟件。包括賬號(hào)注冊,并對PowerBIDesktop軟件的各組成功能部分能充分理解與應(yīng)用。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)PowerBIbigdataintelligentvisualizationanalysisoffinancialstatements感謝觀看ThankyouforwatchingPowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化分析PowerBIbigdataintelligentvisualizationanalysisoffinancialstatementsBUSINESS項(xiàng)目二

PowerBIDesktop數(shù)據(jù)獲取與整理PowerBIdesktopdataacquisitionandcollation教學(xué)導(dǎo)航1.了解PowerBIDesktop獲取數(shù)據(jù)的類型。2.掌握PowerBIDesktop獲取數(shù)據(jù)的方法。3.熟悉PowerQuery編輯器的操作界面與操作流程。4.掌握PowerQuery數(shù)據(jù)整理的具體操作步驟。知識(shí)目標(biāo)1.能夠在PowerBI中導(dǎo)入各種不同類型的數(shù)據(jù)。2.能夠應(yīng)用PowerQuery編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)行、列與篩選的操作。3.能夠應(yīng)用PowerQuery編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換。4.能夠應(yīng)用PowerQuery編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)拆分、提取與合并。5.能夠應(yīng)用PowerQuery編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置與反轉(zhuǎn)。6.能夠應(yīng)用PowerQuery編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)的透視與逆透視。

能力目標(biāo)1.結(jié)合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造理念宣傳黨的二十大報(bào)告。2.通過如何借助信息化工具BI、PYTHON、RPA等進(jìn)行數(shù)智財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)模式改革,讓學(xué)生樹立成為復(fù)合型大國財(cái)經(jīng)工匠的偉大理想。3.通過PowerBI數(shù)據(jù)獲取強(qiáng)大的兼容性,讓學(xué)生感受信息科技帶來的超強(qiáng)魅力。素養(yǎng)目標(biāo)1.應(yīng)用PowerBIDesktop軟件,結(jié)合教材對應(yīng)的案例數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際操作。2.PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器組件、功能以及數(shù)據(jù)整理的方式方法部分采用PPT講授與互動(dòng)研討方式開展教學(xué)。3.PowerBI數(shù)據(jù)導(dǎo)入與PowerQuery數(shù)據(jù)整理案例部分采用二維碼微課視頻與現(xiàn)場實(shí)操演示方式開展教學(xué)。4.使用清華大學(xué)學(xué)堂在線平臺(tái)資源開啟線上線下混合式教學(xué)。推薦教學(xué)方式思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)任務(wù)一PowerBIDesktop數(shù)據(jù)獲取從文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)01從文件夾導(dǎo)入數(shù)據(jù)02從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁導(dǎo)入數(shù)據(jù)0304從文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)ImportdatafromafilePART01一、從文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)PowerBIDesktop對接數(shù)據(jù)源是“文件”類型的數(shù)據(jù)格式包括：Excel工作簿、文本/CSV、XML、JSON、PDF等。在日常實(shí)際工作中，最為常用的文件就是Excel工作簿與PDF文件。1.獲取Excel文件數(shù)據(jù)（1）對接數(shù)據(jù)源思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、從文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“Excel工作簿”。1.獲取Excel文件數(shù)據(jù)（2）操作步驟打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“1-Excel數(shù)據(jù)獲取與整理（寧德時(shí)代資產(chǎn)負(fù)債表）”文件，然后單擊“打開”按鈕選中“寧德時(shí)代（300750）_資產(chǎn)負(fù)債表”表，右側(cè)窗口會(huì)出現(xiàn)“寧德時(shí)代（300750）_資產(chǎn)負(fù)債表”表中的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊加載，則完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、從文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)①

打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“PDF”②打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“2-PDF數(shù)據(jù)獲取與整理（寧德時(shí)代資產(chǎn)負(fù)債表）”文件，然后單擊“打開”按鈕。2.獲取PDF文件數(shù)據(jù)（1）步驟思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、從文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)③選中“Table001（Page1）”表，右側(cè)窗口會(huì)出現(xiàn)“Table001（Page1）”表中的數(shù)據(jù)，同時(shí)選中“Table002（Page2）”表，右側(cè)窗口會(huì)出現(xiàn)“Table002（Page2）”表中的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊加載，則完成PDF數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作

2.獲取PDF文件數(shù)據(jù)（1）步驟思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、從文件夾導(dǎo)入數(shù)據(jù)1.從文件夾中獲取Excel導(dǎo)入（1）統(tǒng)計(jì)報(bào)表統(tǒng)計(jì)報(bào)表是獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源的一項(xiàng)重要工作，國家統(tǒng)計(jì)局在統(tǒng)計(jì)全國國內(nèi)生產(chǎn)總值、戶籍人口數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格水平等宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)制定固定的統(tǒng)計(jì)報(bào)表模板，給出統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)口徑，然后分發(fā)給全國31個(gè)省、直轄市（自治區(qū)），由各省統(tǒng)計(jì)局填寫好具體數(shù)據(jù)后再返回給國家統(tǒng)計(jì)局匯總。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、從文件夾導(dǎo)入數(shù)據(jù)1.從文件夾中獲取Excel導(dǎo)入（2）操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“更多”“文件夾打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“3-文件夾數(shù)據(jù)與整理”，然后單擊“確定”按鈕，這時(shí)候會(huì)顯示3個(gè)被連接的Excel工作簿。單擊“組合”按鈕，會(huì)彈出兩個(gè)菜單：“合并并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)”與“合并和加載”選項(xiàng)，如果選擇“合并并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)”選項(xiàng)，則將3個(gè)文件合并，并直接進(jìn)入“PowerQuery”數(shù)據(jù)編輯與整理窗口，選擇“合并和加載”選項(xiàng)，則直接將這3個(gè)文件合并加載到PowerBIDesktop中。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)1．常見數(shù)據(jù)庫PowerBI可以支持目前市面上幾乎所有的數(shù)據(jù)庫，如常見的Access、Oracle、MySQL等，它都可以直接導(dǎo)入，下面以常見的Access為例介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)2．操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)庫”“Access數(shù)據(jù)庫”。打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“4-Access數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)獲取與整理”，然后單擊“打開”按鈕打開后會(huì)進(jìn)入“導(dǎo)航器”，在“導(dǎo)航器”窗口選擇左側(cè)的4張表，單擊“加載”，則可將Access數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入PowerBIDesktop中，單擊“轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)”，則可將Access數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入PowerBIDesktop的同時(shí)，直接進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯與整理系統(tǒng)PowerQuery。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)四、從網(wǎng)頁導(dǎo)入數(shù)據(jù)1.操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“其它”“Web”。點(diǎn)擊連接后，會(huì)彈出一個(gè)網(wǎng)址鏈接輸入框，在里面可以輸入需要導(dǎo)入數(shù)據(jù)的網(wǎng)址平臺(tái)，如我們在高考網(wǎng)中找到了2022年全國二本大學(xué)排名100強(qiáng)的數(shù)據(jù)，其網(wǎng)址為：/e/20220723/62db5f1b32159.shtml，我們要將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入PowerBI中，只需要復(fù)制網(wǎng)址到圖2-15的URL對話框中，點(diǎn)擊確定即可。打開后會(huì)進(jìn)入“導(dǎo)航器”，在“導(dǎo)航器”窗口選擇左側(cè)的表1，單擊“加載”，則可將網(wǎng)站的數(shù)據(jù)導(dǎo)入PowerBIDesktop中，單擊“轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)”，則可將網(wǎng)站數(shù)據(jù)導(dǎo)入PowerBIDesktop的同時(shí)，直接進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯與整理系統(tǒng)PowerQuery。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)任務(wù)二PowerBI數(shù)據(jù)整理PowerQuery編輯器及其介紹01PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選02PowerQuery中數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分、提取和合并0304PowerQuery中數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置與反轉(zhuǎn)PowerQuery中數(shù)據(jù)的透視與逆透視0506一、PowerQuery編輯器及其介紹1.PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器的作用菜單欄是進(jìn)行數(shù)據(jù)清理操作的主要界面；數(shù)據(jù)顯示區(qū)會(huì)顯示編輯后的數(shù)據(jù)結(jié)果，查詢設(shè)置區(qū)包括“屬性”和“應(yīng)用的步驟”兩部分，“屬性”部分會(huì)顯示表格的名稱，“應(yīng)用的步驟”中會(huì)自動(dòng)記錄PowerQuery之前的每一步操作，若想刪除之前的某一個(gè)操作流程，可以直接單擊該步驟前的刪除按鈕思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerQuery編輯器及其介紹1.菜單欄內(nèi)容單欄菜文件主頁轉(zhuǎn)換添加列視圖工具幫助思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選1.PowerQuery中數(shù)據(jù)行的操作（1）行操作內(nèi)容PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器中行操作主要包括：“刪除行”與“保留行”兩種操作以及快捷操作“將第一行用作標(biāo)題”。刪除行操作具體由：刪除最前面幾行、刪除最后幾行、刪除間隔行、刪除重復(fù)項(xiàng)、刪除空行與刪除錯(cuò)誤組成；保留行操作具體由保留最前面幾行、保留最后幾行、保留行的范圍、保留重復(fù)項(xiàng)、保留空行與保留錯(cuò)誤組成，“刪除行”與“保留行”操作結(jié)果剛好相反思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選（2）數(shù)據(jù)行刪除最前面幾行操作步驟在PowerQuery中執(zhí)行“主頁”“轉(zhuǎn)換”“將第一行用作標(biāo)題”命令，則可以將原來數(shù)據(jù)導(dǎo)入后顯示的標(biāo)題：“Column1”、“Column2”、“Column3”、“Column4”、“Column5”、“Column6”給刪除掉，并直接將原來表格中第一行作為該報(bào)表的標(biāo)題。在PowerQuery中執(zhí)行“主頁”“減少行”“刪除行”“刪除最前面幾行”命令，就可以對表格中前面N行的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除

1.PowerQuery中數(shù)據(jù)行的操作思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選（3）數(shù)據(jù)行刪除最后面幾行操作步驟在PowerQuery中執(zhí)行“主頁”“減少行”“刪除行”“刪除最后幾行”命令，就可以對表格中最后面N行的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。

1.PowerQuery中數(shù)據(jù)行的操作思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選（4）數(shù)據(jù)行刪除間隔行操作步驟在PowerQuery中執(zhí)行“主頁”“減少行”“刪除行”“刪除間隔行”命令，就可以從表格中第N行數(shù)據(jù)開始，刪除多少行、保留多少行，不斷持續(xù)下去，直到表格數(shù)據(jù)結(jié)束為止。如果在對話框要?jiǎng)h除的第一行中填1，要?jiǎng)h除的行數(shù)填2，要保留的行數(shù)2，表示從第一行開始，刪除2行、保留2行，不斷往前推進(jìn)，直到表格最后。

1.PowerQuery中數(shù)據(jù)行的操作思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選（5）數(shù)據(jù)行刪除錯(cuò)誤行操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“Excel工作簿”。打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“5-刪除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載。在PowerQuery編輯器中單擊“日期”前的按鈕，將數(shù)據(jù)類型改為“整數(shù)”，表中有四行數(shù)據(jù)因?yàn)槭俏谋緮?shù)據(jù)而出現(xiàn)（ERROR）。在PowerQuery中執(zhí)行“主頁”“減少行”“刪除行”“刪除錯(cuò)誤”命令，則會(huì)刪掉錯(cuò)誤的行。

1.PowerQuery中數(shù)據(jù)行的操作思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選（6）數(shù)據(jù)行刪除空白行操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“Excel工作簿”。打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“6-刪除空白數(shù)據(jù)處理”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載。在PowerQuery中執(zhí)行“主頁”“減少行”“刪除行”“刪除空白行”命令，則會(huì)刪掉空白的行

1.PowerQuery中數(shù)據(jù)行的操作思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選（7）數(shù)據(jù)行刪除重復(fù)行操作步驟打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“7-刪除重復(fù)數(shù)據(jù)處理”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載。在PowerQuery中執(zhí)行“主頁”“減少行”“刪除行”“刪除重復(fù)行”命令，則會(huì)刪掉重復(fù)的行

1.PowerQuery中數(shù)據(jù)行的操作思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選1.PowerQuery中數(shù)據(jù)列的操作（1）列操作內(nèi)容在PowerQuery中對列的操作比對行的操作更加簡單，和我們之前的Excel類似，主要就是“選擇列”、“刪除列”和“重復(fù)列”，“選擇列”是選取需要?jiǎng)h除的列，“刪除列”則可以將選中的列刪除，“重復(fù)列”則可以在選中的列后再增加一個(gè)空白列。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選1.PowerQuery中數(shù)據(jù)列的操作（2）刪除列”與“重復(fù)列”操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”

Excel工作簿”打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“8-選擇列、刪除列、重復(fù)列的數(shù)據(jù)處理”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載。在PowerQuery中用鼠標(biāo)左鍵單擊則可選中需要?jiǎng)h除的列，然后單擊鼠標(biāo)右鍵，則可進(jìn)行“刪除列”與“重復(fù)列”的操作。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerQuery中數(shù)據(jù)的行、列操作和篩選1.PowerQuery中數(shù)據(jù)列的操作（3）PowerQuery中數(shù)據(jù)篩選的操作打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“9-數(shù)據(jù)篩選的處理”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載，并選擇“將第一行用作標(biāo)題”。在PowerQuery中點(diǎn)擊“賬號(hào)”標(biāo)題右側(cè)的按鈕彈出窗口，選擇“刪除空”，單擊確定，則會(huì)將含有null給刪除掉。。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerQuery中數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換1．PowerQuery中數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換（1）數(shù)據(jù)類型在PowerBI中數(shù)據(jù)類型包括小數(shù)、定點(diǎn)小數(shù)、整數(shù)、百分比、日期、時(shí)間、文本等。數(shù)據(jù)被導(dǎo)入PowerBI后，數(shù)據(jù)類型可能與源表相比發(fā)生了較大的變化，這時(shí)我們就需要對導(dǎo)入PowerBI的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行修改。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerQuery中數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換1.PowerQuery中數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換（1）數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”Excel工作簿”。打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“10-數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載，年”和“月”這兩列數(shù)據(jù)顯示的日期，需要調(diào)整數(shù)據(jù)類型。在PowerQuery中分別選擇“年”和“月”的列數(shù)據(jù)，執(zhí)行“更改類型”“文本”則可以將導(dǎo)入后的日期型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為文本類型數(shù)據(jù)。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerQuery中數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換2.PowerQuery中數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換（1）數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”Excel工作簿”。打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“10-數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載，年”和“月”這兩列數(shù)據(jù)顯示的日期，需要調(diào)整數(shù)據(jù)類型。在PowerQuery中分別選擇“年”和“月”的列數(shù)據(jù)，執(zhí)行“更改類型”“文本”則可以將導(dǎo)入后的日期型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為文本類型數(shù)據(jù)。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerQuery中數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換2.PowerQuery中數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換（1）數(shù)據(jù)輸入打數(shù)據(jù)輸入是一項(xiàng)較為單調(diào)乏味的工作，在實(shí)際工作中難免出現(xiàn)格式不規(guī)范的地方，如文本數(shù)據(jù)前后帶有空格、英文字母大小寫不規(guī)范等。操作含義小寫將所選列中所有字母都轉(zhuǎn)換為小寫字母大寫將所選列中所有字母都轉(zhuǎn)換為大寫字母每個(gè)字詞首字母大寫將所選列中每個(gè)字詞的第一個(gè)字母換位大寫字母修正從所選列的單元格中刪除前導(dǎo)空格和尾隨空格清除清除所選單元格中的非打印字符添加前綴從所選列的每個(gè)值開頭添加指定的字符添加后綴從所選列的每個(gè)值末尾添加指定的字符

常見的格式操作思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerQuery中數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換2.PowerQuery中數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換（2）轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“Excel工作簿”。打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“11-數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載，每一列都有需要調(diào)整的數(shù)據(jù)格式。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerQuery中數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換2.PowerQuery中數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換（2）轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)操作步驟加載數(shù)據(jù)后，在PowerQuery編輯器窗口中，選中姓名、性別、名的拼音、出生年份，分別執(zhí)行“轉(zhuǎn)換”“格式”“修整”，則可以讓數(shù)據(jù)全部對齊。在PowerQuery編輯器窗口中，選中姓氏的拼音、名的拼音，分別執(zhí)行如下的操作：“轉(zhuǎn)換”“格式”“每個(gè)字詞首字母大寫”，則可以讓數(shù)據(jù)全部對齊。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)四、PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分、提取和合并1.PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分（1）常見的拆分操作操作含義按分隔符按照指定分隔符將本列數(shù)據(jù)拆分按字符數(shù)按照指定字符數(shù)將本列數(shù)據(jù)拆分按位置按照所選的位置將本列數(shù)據(jù)拆分其他方式按照字母大小寫轉(zhuǎn)換、數(shù)字與非數(shù)字轉(zhuǎn)換拆分列按分隔符按照指定分隔符將本列數(shù)據(jù)拆分思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)四、PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分、提取和合并1.PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分（2）拆分原始數(shù)據(jù)操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“Excel工作簿打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“12-數(shù)據(jù)的拆分”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載。加載數(shù)據(jù)后，在PowerQuery編輯器窗口中，選中姓名，執(zhí)行“轉(zhuǎn)換”“文本列”“拆分列”“按字符數(shù)”命令，輸入拆分字符數(shù)為“1”，選擇拆分模式為“依次，盡可能靠左”，將標(biāo)題重命名為“姓”和“名思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)四、PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分、提取和合并2.PowerQuery中數(shù)據(jù)的提?。?）常見的提取操作操作含義按長度提取字符串的長度按首字符提取數(shù)據(jù)開始的N個(gè)字符按尾字符提取數(shù)據(jù)結(jié)尾的N個(gè)字符范圍提取數(shù)據(jù)中間的N個(gè)字符分隔符控制的文本提取分隔符之前（之后、之間）的文本數(shù)據(jù)提取是指從文本中提取某些需要的字符，PowerQuery中常見的數(shù)據(jù)提取操作及其含義如下表。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)四、PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分、提取和合并1.PowerQuery中數(shù)據(jù)的提取（2）提取原始數(shù)據(jù)操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”“Excel工作簿。打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“13-數(shù)據(jù)的提取”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)四、PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分、提取和合并1.PowerQuery中數(shù)據(jù)的提取（2）提取原始數(shù)據(jù)操作步驟加載數(shù)據(jù)后，在PowerQuery編輯器窗口中，執(zhí)行“添加列”“從文本”“提取”范圍”命令，在“提取文本范圍”對話框中，起始索引和字符數(shù)欄寫數(shù)字。單擊確定按鈕后，在PowerQuery編輯器窗口中出現(xiàn)新的一列，將該新列的名字重命名為“出生年份”，執(zhí)行“轉(zhuǎn)換”“文本列”“格式”“添加后綴”命令，將后綴值設(shè)置為“年”，單擊確定按鈕。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)四、PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分、提取和合并1.PowerQuery中數(shù)據(jù)的合并（1）合并操作內(nèi)容

數(shù)據(jù)合并是指將選中的多列數(shù)據(jù)合并到一列中，執(zhí)行“轉(zhuǎn)換”命令合并列之后，原列被刪除，而使用“添加列”菜單合并列后，原列被保留。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)四、PowerQuery中數(shù)據(jù)的拆分、提取和合并1.PowerQuery中數(shù)據(jù)的合并（2）合并原始數(shù)據(jù)操作步驟打開PowerBIDesktop應(yīng)用程序，執(zhí)行命令：“主頁”“數(shù)據(jù)”“獲取數(shù)據(jù)”

Excel工作簿”打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“14-數(shù)據(jù)的合并”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載。加載數(shù)據(jù)后，在PowerQuery編輯器窗口中，選中“姓氏拼音”與“名的拼音”，執(zhí)行“添加列”“從文本”“合并列”，在“合并列”對話框中，分隔符選擇空格，新列名填寫“姓名拼音”。單擊確定按鈕后，在PowerQuery編輯器窗口中出現(xiàn)新的一列，該列名為“姓氏拼音”思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)五、PowerQuery中數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置與反轉(zhuǎn)1.PowerQuery中數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置類似于矩陣的轉(zhuǎn)置，也即矩陣的行列互換過程，數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)分為行數(shù)據(jù)與列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的行列互換功能.打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“15-數(shù)據(jù)的合并”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載。加載數(shù)據(jù)后，在PowerQuery編輯器窗口中，執(zhí)行“轉(zhuǎn)換”“表格”“轉(zhuǎn)置”“將第一行用作標(biāo)題”命令，最后將年份這一列數(shù)據(jù)類型改為文本型數(shù)據(jù)，則會(huì)顯示轉(zhuǎn)置后的數(shù)據(jù)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)五、PowerQuery中數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置與反轉(zhuǎn)2.PowerQuery中數(shù)據(jù)的反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的反轉(zhuǎn)主要是指行的反轉(zhuǎn)，將第一行變?yōu)樽詈笠恍校瑢⒌诙凶優(yōu)榈箶?shù)第二行，依此類推。打開“案例數(shù)據(jù)\項(xiàng)目二”文件夾，選擇“16-數(shù)據(jù)的反轉(zhuǎn)”文件，然后單擊“打開”按鈕，點(diǎn)擊加載，并將身份證號(hào)這一列數(shù)據(jù)類型改為文本型。加載數(shù)據(jù)后，在PowerQuery編輯器窗口中，執(zhí)行“轉(zhuǎn)換”“表格”“反轉(zhuǎn)行”，則會(huì)顯示反轉(zhuǎn)后的數(shù)據(jù)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)六、PowerQuery中數(shù)據(jù)的透視與逆透視透視與逆透視數(shù)據(jù)的透視與逆透視是PowerQuery編輯器中非常重要的功能，主要實(shí)現(xiàn)的是二維表與一維表之間的相互轉(zhuǎn)換。所謂一維表就是字段、記錄的簡單羅列，而二維表則需要從兩個(gè)維度來描述記錄屬性，并且兩個(gè)字段屬性存在一定的關(guān)系。PowerQuery編輯器中要進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，通常需要將數(shù)據(jù)表由二維表變換為一維表，這個(gè)就需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行逆透視。（2）透視與逆透視涵義思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)本項(xiàng)目主要學(xué)習(xí)了PowerBIDesktop的數(shù)據(jù)獲取以及整理,學(xué)習(xí)本項(xiàng)目時(shí)需要注意以下六點(diǎn)內(nèi)容:一是了解PowerBI數(shù)據(jù)導(dǎo)入方面的強(qiáng)大兼容性,并能熟練操作常見類型:EXCEL、PDF、文件夾、數(shù)據(jù)庫以及網(wǎng)頁游覽器等的數(shù)據(jù)導(dǎo)入,能對數(shù)據(jù)導(dǎo)入前后的異同類型進(jìn)行區(qū)分,并理解下一步在PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器中該如何處理。二是深入學(xué)習(xí)PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器的主要功能與組成結(jié)構(gòu),對PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器中菜單欄、數(shù)據(jù)顯示區(qū)與查詢設(shè)置區(qū)三個(gè)界面進(jìn)行深入學(xué)習(xí)與實(shí)操演示。三是熟練掌握PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器中行與列的操作,并能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的篩選與查詢功能。PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器中列的操作與EXCEL中列的操作類似,容易掌握,但是在PowerQuery中行的操作卻不像EXCEL中那般容易,對應(yīng)不同情形的行操作需要應(yīng)用不同的操作命令。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)知識(shí)梳理與總結(jié)知識(shí)梳理與總結(jié)本項(xiàng)目主要學(xué)習(xí)了PowerBIDesktop的數(shù)據(jù)獲取以及整理,學(xué)習(xí)本項(xiàng)目時(shí)需要注意以下六點(diǎn)內(nèi)容:四是熟練掌握PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器中數(shù)據(jù)類型與格式的轉(zhuǎn)換。盡管PowerBI數(shù)據(jù)導(dǎo)入方面具有強(qiáng)大兼容性,但是導(dǎo)入后數(shù)據(jù)類型可能發(fā)生變化,需要依據(jù)原始數(shù)據(jù)類型進(jìn)行修改。原始數(shù)據(jù)錄入枯燥單調(diào),難免出現(xiàn)格式不規(guī)范,需要借助PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。五是熟練掌握PowerQuery數(shù)據(jù)編輯器中數(shù)據(jù)拆分、提取與合并的操作。數(shù)據(jù)導(dǎo)入后,拆分?jǐn)?shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)與合并數(shù)據(jù)都是常