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Reserved.株式會社グリッド?説明資料MISSIONインフラと社會を、その先へ私たちは、アルゴリズムとテクノロジーでこれまでのインフラを再定義し、未來の社會を支えるインフラを創(chuàng)造します。テクノロジーはいつの時代も、暮らしを豊かに、そして社會を大きく変えてきました。しかし世界は今、瞬間の豊かさだけではない持続可能な社會の実現(xiàn)という課題に直面しています。未來につづく社會を?qū)g現(xiàn)するためには社會の基盤であるインフラにイノベーションを起こすからこそ、新たな未來が拓ける。グリッドのテクノロジーはインフラを進(jìn)化させ、
そしてその先もつづく持続可能な社會をつくります。Copyright?2021
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Reserved.1當(dāng)社の事業(yè)ドメインと最適化分野の取り組みETRM運転計畫最適化プラント制御最適化道路渋滯予報スマートシティー生産計畫最適化配船計畫最適化1.電力?エネルギー2.物流?サプライチェーン3.都市交通?スマートシティ輸送拠點計畫最適化空調(diào)制御最適化社會インフラの計畫業(yè)務(wù)の高度化を支援Copyright?2021
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Reserved.22技術(shù)的なトレンドCopyright?2021
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Reserved.3DeepLearning深層學(xué)習(xí)DRLearning深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)MachineLearning機(jī)械學(xué)習(xí)QuantumAlgorithm量子アルゴリズムAIは畫像認(rèn)識や音聲認(rèn)識のような分野への適応から、自動化?最適化などの応用領(lǐng)域に拡大している畫像認(rèn)識や音聲認(rèn)識などは2015~17年の頃の議論ビックデータだけではできることが限定的。ほとんど意味のないデータを?量に集めているデータを集める
IoTCopyright?2021
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Reserved.4データを?み出す
Simulator當(dāng)社の特徴Real
SpaceDigital
SpaceビジネスルールシュミレータAIアルゴリズムPragmatic
AI=物理學(xué)?データサイエンス@社會インフラ現(xiàn)実世界のビジネスルールや?物理法則をデジタル世界で再現(xiàn)し、AIアルゴリズムで最適化する物理式実?結(jié)果実?プラン+UIUX業(yè)務(wù)システムCopyright?2021
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Reserved.55デジタルツイン技術(shù)とAI技術(shù)シミュレーターで実ビジネスを仮想空間上に再現(xiàn)仮想空間にビジネス環(huán)境を
再現(xiàn)し、様々な狀況における最適化を?qū)W習(xí)させ、刻々と
変わる狀況化で最適な結(jié)果をフィードバックする。AICopyright?2021
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Reserved.6テスラの事例
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DOJO出典:Tesla
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Day(https://youtu.be/j0z4FweCy4M)2021/8/19Copyright?2021
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Reserved.7ユースケースCopyright?2021
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Reserved.8シュミレータがあればビジネスシナリオを作りシュミレーションを?うことで現(xiàn)実世界で実際に起こりうるであろう事象をリアルに再現(xiàn)することが可能です事例電?システム配船計畫スマートシティ等発電所運転計畫の最適化Copyright?2021
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Reserved.9人工知能技術(shù)を用いて、運転計畫を最適化するアルゴリズム及びシステムの開発を行います。これまで受給に合わせて石炭火力をベース電源にし、再生エネの影響を考慮しつつ、ガス火力で電力の需給を調(diào)整していたと思いますが、全ての発電所毎の制約を加味しながら日々の計畫を運用していく事は非常に大変な業(yè)務(wù)です各発電所で異なる生産能力や、起動停止までの所要時間、燃料LOT毎のコストや、市場からの調(diào)達(dá)、設(shè)備のメンテナナスや、稼働コストなど考慮して、電力コストの最小化や、電力の安定供給など、発電時事業(yè)者様の目的に合わせた運転計畫の策定を行います。AI電力システム最適化発電所運転計畫最適化の概要石炭火力LNGガズ火力デマンド揚水力実際の発電所の制約や條件をプログラムで再現(xiàn)バーチャル空間に発電所を再
現(xiàn)し、制約やコストを加味し
て、最適な狀況を見つけ出す。AICopyright?2021
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Reserved.1100発電所の運転計畫11Copyright?2021
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1111発電設(shè)備の起動停?のタイミングを最適化し、発電コストを最?化Copyright?2021
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Reserved.11222?発電所起動停?で考慮すべき制約の整理熱効率関連出力関連負(fù)荷変化率関連起動停止制約出力制限燃料制約調(diào)整力コスト関連熱効率(定格?部分負(fù)荷)、気象による補正係數(shù)、海水溫度など定格出力、最大?最低出力、増出力、起動停止時間、出力変化カーブ、所內(nèi)率、排出ガス規(guī)制、貯水池の容量、故障による突然の脫落などAFC変化幅、瞬動予備力、起動~並列~定格負(fù)荷迄の負(fù)荷カーブ、負(fù)荷キープ時間など購入LOT毎の燃料費、物流コスト、起動停止損失、設(shè)備利用コストなど停止モード(通常停止、強(qiáng)制冷卻停止)?起動モード(ホット、ウォーム、コールド)、設(shè)備の定期點検予定、作業(yè)停止予定、WES,DSS、起動停止回避、マストラン、最低運転など出力指定、試運転カーブ、変化率、ピークモード運転、ユニット郡制御などLNG在庫量、道管流量、BOG、同時起動、補助蒸気、起動モード、石炭消費目標(biāo)量?LNG消費目標(biāo)量、ガス事業(yè)消費量など上げ代、下げ代、AFC?瞬動予備力などCopyright?2021
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1313実際はこんな感じの畫?で計畫を?ます??配船計畫最適化配船計畫の最適化Copyright?2021
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Reserved.14人工知能技術(shù)を用いて、配船計畫を
最適化するアルゴリズムの開発を行っています。これにより、生産基地や需要地を巡回する
船舶の運航計畫を、需要地の需要変動や、
各拠點の生産計畫を加味し、操業(yè)可能な
船舶を最大限に有効活用し在庫の安定化や、物流コストの最小化をターゲットにし、
最適な配船計畫の策定を行います。AI配船最適化Copyright?2021
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Reserved.15スマートシテ?!磷钸m化Copyright?2021
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Reserved.16都市デジタルツインシミュレーションのイメージ人の流れ人や電力、交通インフラなど、都市開発に必要な各要素を計畫に基づきシミュレーション可能な環(huán)境を、仮想空間上に構(gòu)築各シミュレータが連動し、都市設(shè)計における計畫策定を支援するDXビルの熱源電力(エネルギー)交通?輸送ビル內(nèi)の動きCopyright?2021
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Reserved.17都市における?流のコントロールCopyright?2021
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Reserved.18材料開発?設(shè)計最適化Copyright?2021
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Reserved.19MI
システムデモ:AIモデルにより提案された新たな化合物SA
=
SynthesizabilitylogP
=
SolubilityValid
=
#
of
valid
samples
/
total
#
of
generated
samplesCopyright?2021
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Reserved.20MI
半導(dǎo)體設(shè)計AI
パラメータ変更による変換効率の向上JSC[mA/cm2]VOC
[V]変換効率[%]研究者が考えた設(shè)計28.231.0023.19AIアルゴリズムの結(jié)果28.151.0023.39500nm
p-GaAs400nm
IB-region1000nm
n-GaAs探索前のIB位置,IB準(zhǔn)位820nm
p-GaAs400nm
IB-region680nm
n-GaAsCBIB1.43eV0.95eVVB探索で発?したIB位置,IB準(zhǔn)位CBIBCopyright?2021
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Reserved.211.43eV1.15eVVB研究者が考えた設(shè)計値の変換効率を上回る、IB位置,IB準(zhǔn)位を発?22Copyright?2021
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Reserved.まとめ:今後のテクノロジーとしての視點Big
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