非結(jié)構(gòu)去中心化的P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊的防御研究的開題報告

非結(jié)構(gòu)去中心化的P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊的防御研究的開題報告一、研究背景和意義隨著云計算、大數(shù)據(jù)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越成為人們關(guān)注的焦點。DDoS攻擊（DistributedDenialofService，分布式拒絕服務(wù)攻擊）作為當(dāng)前最常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式之一，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要研究課題。傳統(tǒng)的DDoS攻擊方式通常利用大量的僵尸主機(jī)向目標(biāo)服務(wù)器發(fā)起大量的請求，以達(dá)到占用目標(biāo)服務(wù)器帶寬和資源的目的。但是，這種方式通常比較容易被防御，并且攻擊者的真實IP地址也比較容易被追蹤。為了克服這些缺點，攻擊者開始采用非結(jié)構(gòu)去中心化的P2P網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行DDoS攻擊。這種攻擊方式不需要大量的僵尸主機(jī)，而是利用P2P網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點相互合作攻擊目標(biāo)服務(wù)器，從而達(dá)到占用目標(biāo)服務(wù)器帶寬和資源的目的。同時，攻擊者的IP地址也比較難被追蹤。因此，本研究擬就非結(jié)構(gòu)去中心化的P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊的防御進(jìn)行研究，以保障網(wǎng)絡(luò)安全，為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的發(fā)展提供有力支持。二、研究內(nèi)容和方法本研究將主要圍繞以下內(nèi)容展開研究：1、非結(jié)構(gòu)去中心化的P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊的工作原理和特征分析。2、基于網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測和分析的DDoS攻擊檢測方法，包括基于特征值的檢測方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檢測方法等。3、基于入侵檢測技術(shù)的DDoS攻擊防御方法，包括基于信號處理的入侵檢測方法、基于統(tǒng)計模型的入侵檢測方法等。4、基于協(xié)同防御的DDoS攻擊防御方法，包括基于社區(qū)檢測的防御方法、基于策略協(xié)作的防御方法等。本研究將主要采用文獻(xiàn)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、案例研究等方法，結(jié)合實踐經(jīng)驗進(jìn)行探討和驗證。三、研究預(yù)期成果本研究將針對非結(jié)構(gòu)去中心化的P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊的防御進(jìn)行研究，在以下方面取得重要結(jié)果：1、對非結(jié)構(gòu)去中心化的P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊的工作原理和特征進(jìn)行深入分析，為后續(xù)的攻防研究提供基礎(chǔ)支撐。2、提出一種基于網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測和分析的DDoS攻擊檢測方法，可以有效檢測和識別P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊流量，提高網(wǎng)絡(luò)安全等級。3、探討并提出一種基于入侵檢測技術(shù)的DDoS攻擊防御方法，可以對P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊發(fā)起者進(jìn)行溯源和監(jiān)管，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。4、提出一種基于協(xié)同防御的DDoS攻擊防御方法，通過協(xié)作防御等相關(guān)策略，加強(qiáng)防御能力，減小攻擊的影響。四、研究進(jìn)度安排本研究的進(jìn)度安排如下：第一階段（2021.9-2021.12）：對非結(jié)構(gòu)去中心化的P2P網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊的工作原理和特征進(jìn)行分析。第二階段（2022.1-2022.4）：提出一種基于網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測和分析的DDoS攻擊檢測方法。第三階段（2022.5-2022.8）：探討并提出一種基于入侵檢測技術(shù)的DDoS攻擊防御方法。第四階段（2022.9-2022.12）：提出一種基于協(xié)同防御的DDoS攻擊防御方法，并進(jìn)行效果驗證。五、參考文獻(xiàn)[1]PMohan,AKSarje.SecurityissuesandsolutionsinstructuredP2Poverlaynetworks:Asurvey.JournalofNetworkandComputerApplications,2013,36(1):413-431.[2]TMori,SGoto,HNakamura,etal.AframeworkofattackdetectionandcountermeasureforP2Pbotnet.ComputerNetworks,2014,67:200-218.[3]LYao,YShang,KRen.ADynamicStrategyGameTheory-basedDistributedFrameworkforCollaborativeDDoSDefense.IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity,2015,10(3):565-578.[4]XXu,XWang,PYu,etal.DDoSattackdetectionunderSDNcontexts.ComputerNetworks,2017,120:81-91.[5]FLiu,JSun,YWang,etal.A