1990-2020年遼寧省城市擴(kuò)張對比分析

目錄TOC\o"1-3"\h\u摘要 IIIABSTRACT IV第1章緒論 -1-1.1研究背景 -1-1.2區(qū)域概況 -2-1.3研究目的和意義 -3-第2章研究內(nèi)容和方法 -5-2.1研究內(nèi)容 -5-2.2研究方法 -5-2.2.1面向?qū)ο蠓诸惙?-6-2.2.2城市動(dòng)態(tài)分析法 -6-2.2.3精度驗(yàn)證法 -6-2.2.4面積統(tǒng)計(jì) -7-2.2.5城市擴(kuò)張模式分析 -8-第3章數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理 -9-3.1研究所需軟件 -9-3.2數(shù)據(jù)來源 -9-3.3數(shù)據(jù)預(yù)處理 -10-3.3.1大氣校正 -11-3.3.2影像裁剪和拼接 -13-第4章城市用地信息提取 -17-4.1多尺度分割 -17-4.2城市土地提取 -18-4.3精度評價(jià) -19-第5章遼寧省城市用地時(shí)空變化分析 -21-5.1遼寧省城市面積擴(kuò)張現(xiàn)狀 -21-5.2城市擴(kuò)張模式分析結(jié)果 -23-5.2.1集中同心圓拓展 -23-5.2.2沿主要對外交通軸線帶狀擴(kuò)展 -25-5.2.3跳躍式成組團(tuán)擴(kuò)展 -26-5.2.4低密度連續(xù)蔓延擴(kuò)展 -27-第6章城市擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)分析 -29-6.1城市擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)分析 -29-6.1.1經(jīng)濟(jì)增長因素 -29-6.1.2人口增加因素 -30-6.1.3交通牽引作用因素 -31-6.1.4政策因素 -32-總結(jié) -33-致謝 -34-參考文獻(xiàn) -35-摘要隨著經(jīng)濟(jì)人口的飛速發(fā)展，城市用地范圍也發(fā)生著變化，掌握城市用地的空間特點(diǎn)，幫助人們更好地了解城市用地結(jié)構(gòu)和功能演變規(guī)律，以及不同區(qū)域土地資源分配情況，從而優(yōu)化土地利用，提高土地利用效率，對未來城市規(guī)劃及區(qū)域發(fā)展政策提供數(shù)據(jù)支持。本文以遼寧省為研究對象，綜合應(yīng)用Landsat4-5TM和Landsat8OLI衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，通過應(yīng)用面向?qū)ο蠓诸惙椒?，我們可以提取出遼寧省地級市以上行政單元城區(qū)在1990年和2020年的空間分布情況，并利用這些數(shù)據(jù)來研究遼寧省在過去30年的城市變化情況。根據(jù)結(jié)果分析可知，1990年至2020年期間，遼寧省共增加了1465.50km2的城市面積，并且所有31個(gè)地級以上的城市都有所擴(kuò)張。值得注意的是，沈陽市是擴(kuò)張最為明顯的城市，其擴(kuò)張的絕對面積高達(dá)250.87km2，擴(kuò)張速度也相對較快，達(dá)到了10.91km2/年。東港市是擴(kuò)張強(qiáng)度最大的城市，擴(kuò)張強(qiáng)度為813.0%。遼寧省的城市化進(jìn)程呈現(xiàn)出多樣化和快速發(fā)展的趨勢。關(guān)鍵詞：城市擴(kuò)張；面向?qū)ο?；遙感；遼寧省ABSTRACTWiththerapiddevelopmenttoftheeconomyandpopulation,thescopeofurbanlanduseisalsochanging.Masteringthespatialcharacteristicsofurbanlandusecanhelppeoplebetterunderstandtheevolutionofurbanlandstructureandfunction,aswellasthedistributionoflandresourcesindifferentregions.Thiscanoptimizelanduse,improvelanduseefficiency,andprovidedatasupportforfutureurbanplanningandregionaldevelopmentpolicies.ThisarticletakesLiaoningProvinceastheresearchobjectandcomprehensivelyappliesLandsat4-5TMandLandsat8OLIsatelliteremotesensingdata.Byapplyinganobject-orientedclassificationmethod,weextractedthespatialdistributionofadministrativeuniturbanareasaboveprefecture-levelcitiesinLiaoningProvincein1990and2020.WeusedthisdatatoanalyzethelawsandcharacteristicsofurbanareaexpansioninLiaoningProvinceoverthepast30years.Theresultsshowthatbetween1990and2020,theurbanareaofLiaoningProvinceincreasedby1465.50squarekilometers.All31citiesatorabovetheprefecturelevelhaveexpanded,withShenyanghavingthelargestexpansionofurbanarea,covering250.87squarekilometers,andexpandingataspeedof10.91squarekilometersperyear.ThelargestexpansionintensitywasinDonggangCity,withanexpansionintensityof813.0%andanexpansionspeedof0.87squarekilometersperyear.TheurbanizationprocessinLiaoningProvinceshowsatrendofdiversificationandrapiddevelopmentKeywords:urbanexpansion;Objectoriented;Remotesensing;LiaoningProvince第1章緒論1.1研究背景城市擴(kuò)張是隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)程不可避免的現(xiàn)象。隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的不斷發(fā)展，城市擴(kuò)張已成為一個(gè)全球性的問題。在我國，城市擴(kuò)張的速度尤為迅猛。遼寧省作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份，在城市化進(jìn)程中也面臨著城市擴(kuò)張的壓力。在海口貿(mào)易上，遼寧省的?？谑凶鳛檫|寧省唯一的沿海開放城市，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，而在城市化進(jìn)程中，其面臨著城市擴(kuò)張的壓力，在城市建設(shè)投入持續(xù)增加：為了應(yīng)對城市擴(kuò)張壓力，遼寧省不斷加大對城市建設(shè)的投入，加快城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善。在遼寧省的城市擴(kuò)張中，城市之間的差異很大。因此，對遼寧省不同城市的擴(kuò)張進(jìn)行對比研究，可以更好地了解各城市的發(fā)展情況，有助于制定相應(yīng)的發(fā)展政策和規(guī)劃方案，促進(jìn)各城市的可持續(xù)發(fā)展。遙感技術(shù)通過非接觸式數(shù)據(jù)獲取、多尺度數(shù)據(jù)獲取、定量化分析、多時(shí)相數(shù)據(jù)對比等優(yōu)勢，為遼寧省城市擴(kuò)張研究提供了高效、全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支持，為城市擴(kuò)張規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)也為解決城市生態(tài)、社會(huì)問題等提供重要保障，從而促進(jìn)了城市的可持續(xù)發(fā)展。近年來，在國內(nèi)外學(xué)者的共同努力下，涌現(xiàn)了很多相關(guān)研究。這些研究在方法和技術(shù)上各具特色，主要包括基于影像分類、圖像分割、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和多源數(shù)據(jù)融合等方面的城市用地提取方法，為城市規(guī)劃和管理提供了可靠而有效的技術(shù)手段。面向?qū)ο蠓诸惙椒梢愿鶕?jù)每個(gè)對象的形狀、大小、顏色、紋理等信息，將圖像像素組成的區(qū)域劃分為具有語義信息的空間單元，從而實(shí)現(xiàn)對圖像內(nèi)容的更為準(zhǔn)確地解析和分類。相比之下，傳統(tǒng)的面向像元分類方法則主要關(guān)注于圖像的像素級別的特征分析和分類，可能會(huì)忽略目標(biāo)的形態(tài)、結(jié)構(gòu)等信息，導(dǎo)致分類精度有限。特別是無法很好地處理復(fù)雜的地物邊界及尺度變化等問題，因此面向?qū)ο蠓诸惙椒ň哂懈玫姆诸愋Ч⒖煽啃院桶l(fā)展前景，可以更好地適應(yīng)高分辨率遙感影像分類提取的需求。本研究選用了遼寧省1990年和2020年的landsat4-5TM及Landsat8OLI衛(wèi)星遙感影像作為研究數(shù)據(jù)，運(yùn)用面向?qū)ο蠓诸惙▽|寧省城市擴(kuò)張的變化趨勢和擴(kuò)張?jiān)蜻M(jìn)行分析，旨在為遼寧省的交通建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和精準(zhǔn)管理等方面提供可靠的數(shù)據(jù)支持。對遼寧省城市擴(kuò)張的對比分析研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。1.2區(qū)域概況遼寧省是中華人民共和國的一個(gè)省份，位于中國東北地區(qū)南部，總面積14.59萬平方千米。遼寧省地勢南高北低，中部為盆地和平原，東北部則是豐富的森林和山地。遼寧省有著豐富的自然資源，其中包括煤炭、石油、天然氣、鐵礦石、金屬和非金屬礦產(chǎn)等。農(nóng)業(yè)也是遼寧省的重要經(jīng)濟(jì)支柱，主要種植作物包括小麥、玉米、大豆和水果等。在工業(yè)方面，遼寧省是中國的重要制造業(yè)基地之一，主要產(chǎn)業(yè)包括機(jī)械制造、化工、輕工、冶金、電子和信息技術(shù)等。此外，遼寧省還擁有優(yōu)美的自然風(fēng)景和眾多的歷史文化遺產(chǎn)，如丹東的“靖國神社”遺址、沈陽的故宮和大連的星海廣場等?？偟膩碚f，遼寧省具有得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢和豐富的自然資源，同時(shí)也是中國重要的工業(yè)制造和農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)。隨著中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，遼寧省將繼續(xù)發(fā)揮其重要作用，為中國的現(xiàn)代化建設(shè)和對外開放做出貢獻(xiàn)。遼寧省目前設(shè)有14個(gè)地級市和2個(gè)副省級市，共計(jì)16個(gè)行政區(qū)劃單位，下轄31個(gè)城市：其中，地級市為：朝陽市、大連市、鞍山市、撫順市、盤錦市、丹東市、遼陽市、錦州市、營口市、阜新市、本溪市、鐵嶺市、沈陽市、葫蘆島市；縣級市為：燈塔市、凌源市、調(diào)兵山市、開原市、北鎮(zhèn)市、蓋州市、瓦房店市、東港市、太和區(qū)、莊河市、海城市、凌海市、新民市、北票市、鳳城市。通過對這些城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更加深入地了解遼寧省城市擴(kuò)張的情況。，如下圖，圖片中僅顯示部分地級市。圖1-2遼寧省地級以上城市分散布局示例圖1.3研究目的和意義研究目的：本研究旨在通過比較分析遼寧省不同城市的擴(kuò)張情況，研究其差異性和共性，從而為城市間協(xié)調(diào)發(fā)展提供思路。研究意義：隨著城市化進(jìn)程的加速，城市擴(kuò)張已成為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的重要問題。遼寧省作為中國東北地區(qū)的重要省份，城市化進(jìn)程也在不斷加速。因此，對遼寧省城市擴(kuò)張的對比分析具有重要的研究意義。本研究可以為學(xué)術(shù)研究提供參考。城市擴(kuò)張是一個(gè)復(fù)雜的問題，需要多方面的研究和探討。通過對遼寧省城市擴(kuò)張的對比分析，可以為學(xué)術(shù)研究提供參考和借鑒。第2章研究內(nèi)容和方法2.1研究內(nèi)容本研究將以基于landsatTM/OLI遙感影像為研究對象，對1990年至2020年的城市擴(kuò)張進(jìn)行對比分析。具體研究內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)獲?。?990年和2020年遼寧省遙感影像數(shù)據(jù)下載，遼寧省經(jīng)濟(jì)、人口等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理：先對影像進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正來消除影響影像數(shù)據(jù)精度的誤差和干擾，提高數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性，然后對影像進(jìn)行裁剪去掉研究區(qū)以外的部分，減少工作量。面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄌ崛⌒畔ⅲ罕狙芯窟x用Ecognition軟件對1990年和2020年遼寧省遙感影像進(jìn)行多尺度分割，生成包含不同大小和形狀的多邊形對象。然后，采用監(jiān)督分類方法對這些多邊形對象進(jìn)行分類識別，提取出遼寧省遙感影像中的建設(shè)用地、耕地、林地、裸地、水體五種土地利用類型，最后通過高分影像上的信息提取點(diǎn)對建設(shè)用地的分類精度進(jìn)行評價(jià)。統(tǒng)計(jì)遼寧省城市面積：用arcgis分別統(tǒng)計(jì)1990年和2020年遼寧省的總城市面積以及所研究的31各城市面積，然后匯總到excel表格。城市擴(kuò)張模擬分析：本研究通過采用Arcgis對遼寧省城市擴(kuò)張進(jìn)行模擬，分析遼寧省城市擴(kuò)張速度和擴(kuò)張強(qiáng)度，為遼寧省城市合理規(guī)劃提供基礎(chǔ)。城市擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)分析：該研究分析了影響遼寧省城市擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)力，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口擴(kuò)張、城市交通和制度等進(jìn)行了探討。2.2研究方法本研究以1990年、2020年Landsat4-5TM、Landsat80LI數(shù)據(jù)作為遙感信息源，利用面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄌ崛〕鞘行畔ⅲ⑦M(jìn)行精度評價(jià)，然后統(tǒng)計(jì)面積，最后進(jìn)行城市擴(kuò)張模式分類。2.2.1面向?qū)ο蠓诸惙嫦驅(qū)ο蠓诸惙ㄏ啾葌鹘y(tǒng)的像元分類法具有更加精細(xì)化的分類結(jié)果、更加準(zhǔn)確的空間位置信息、更加高效的分類速度和更加方便的后處理操作等優(yōu)勢。該方法能夠利用遙感圖像中獨(dú)立對象之間的空間關(guān)系和屬性信息進(jìn)行自動(dòng)分類，從而得到更加準(zhǔn)確和可靠的遙感圖像分類結(jié)果。此外，基于對象的處理方式可以大大減少數(shù)據(jù)量，提高分類效率，并方便后續(xù)的空間分析和形態(tài)學(xué)分析等操作。面向?qū)ο蠓诸惙ㄊ抢眠b感圖像分割得到的獨(dú)立對象，通過提取其空間、光譜、紋理等特征信息，采用特征選擇和分類器設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類的一種分類方法。即將遙感圖像中的每一個(gè)像元轉(zhuǎn)換為一個(gè)完整的獨(dú)立對象，利用對象之間的空間關(guān)系和屬性信息進(jìn)行分類，從而提高分類精度和效率。該方法的基本原理是對遙感圖像進(jìn)行影像分割，然后提取對象的特征，包括形狀、紋理、光譜等特征，然后通過選擇適當(dāng)?shù)奶卣骱头诸惼?，?shí)現(xiàn)對象的自動(dòng)分類，從而得到遙感圖像的分類結(jié)果。它旨在利用對象級別的空間關(guān)系和屬性信息，提高遙感圖像分類的精度和效率，廣泛應(yīng)用于土地利用、環(huán)境監(jiān)測、資源調(diào)查等領(lǐng)域。2.2.2城市動(dòng)態(tài)分析法城市動(dòng)態(tài)分析法是基于多時(shí)相遙感影像的圖像處理技術(shù)，通過提取和分析遙感數(shù)據(jù)中的空間和時(shí)間信息，揭示城市建設(shè)和發(fā)展的規(guī)律和趨勢。其主要原理包括：采集多時(shí)相遙感影像、提取城市化指數(shù)、分析城市化過程、揭示城市化規(guī)律和趨勢等步驟。在這個(gè)過程中，通常采用歸一化植被指數(shù)（NDVI）和歸一化建筑物指數(shù)（NDBI）等指標(biāo)來反映城市化過程中植被和建筑物的分布和變化情況，通過比較不同時(shí)期的遙感影像，可以從宏觀上觀察城市化過程的擴(kuò)張速度、形態(tài)演化以及城市與自然環(huán)境之間的相互作用關(guān)系等，為城市規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。2.2.3精度驗(yàn)證法精度驗(yàn)證法是對遙感圖像分類結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確性評價(jià)的一種方法。其原理主要包括：采集樣本數(shù)據(jù)、計(jì)算分類指標(biāo)、評估分類精度和可視化呈現(xiàn)等步驟。其中，樣本數(shù)據(jù)用于構(gòu)建驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，計(jì)算分類指標(biāo)可以評估分類器的性能和優(yōu)劣，評估分類精度可以判斷分類結(jié)果是否準(zhǔn)確無誤，可視化呈現(xiàn)可以直觀展示分類結(jié)果的空間分布和局部統(tǒng)計(jì)特征。最終，精度驗(yàn)證方法可以幫助選擇合適的分類器和參數(shù)，提高遙感圖像分類的精度和實(shí)用價(jià)值。2.2.4面積統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)面積的方法有多種，常見的包括：GIS軟件：如ArcGIS、QGIS等，通過導(dǎo)入矢量或柵格數(shù)據(jù)、選擇面積統(tǒng)計(jì)工具，可以對地圖上的要素進(jìn)行面積統(tǒng)計(jì)。此方法適用于需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)或進(jìn)行分析、可視化等操作的項(xiàng)目。GPS測量：利用GPS設(shè)備或手機(jī)APP等工具對野外地形進(jìn)行實(shí)地測量，然后通過數(shù)據(jù)處理工具計(jì)算得到面積。此方法適用于野外環(huán)境、山區(qū)、森林等無法通過其他方法測量的場景。測繪儀器：如全站儀、激光掃描儀、遙感衛(wèi)星等，可以對地形進(jìn)行高精度、高效的測量和建模，得到區(qū)域的三維模型后，再通過相關(guān)軟件進(jìn)行面積測量和統(tǒng)計(jì)。此方法適用于工程、科學(xué)研究等需要高精度地形數(shù)據(jù)的項(xiàng)目。根據(jù)實(shí)際情況我選擇了gis軟件統(tǒng)計(jì)城市面積。以下是方法和步驟：1.在GIS軟件中，首先需要添加相應(yīng)的矢量數(shù)據(jù)（如行政區(qū)劃、土地利用等）或柵格數(shù)據(jù)（如衛(wèi)星影像等）。2.選擇合適的工具或功能來實(shí)現(xiàn)面積統(tǒng)計(jì)。在ArcGIS中，可以使用CalculateGeometry或CalculateGeometryAttributes工具來計(jì)算點(diǎn)、線、面要素的面積。在QGIS中，可以使用FieldCalculator或StatisticsByCategories工具來完成面積統(tǒng)計(jì)。3.配置相應(yīng)的參數(shù)。例如，選擇需要計(jì)算的屬性字段、計(jì)算單位、輸出格式等。4.運(yùn)行計(jì)算并查看結(jié)果。通常，結(jié)果會(huì)存儲(chǔ)在屬性表中，可以直接查看或?qū)С鰹镋xcel等格式的文件。2.2.5城市擴(kuò)張模式分析城市擴(kuò)張模式分類是指根據(jù)城市擴(kuò)張的空間形態(tài)、速度和方向等特征，將城市擴(kuò)張過程分為不同類型并進(jìn)行歸納總結(jié)的過程。其主要原理包括：獲取城市擴(kuò)張時(shí)相遙感影像數(shù)據(jù)、對影像進(jìn)行矢量化處理、采用景觀格局指數(shù)和空間分布特征等方法來提取城市擴(kuò)張的特征信息、對城市擴(kuò)張進(jìn)行分類并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和比較等步驟。在該過程中，通常采用空間分析、分類器構(gòu)建、規(guī)則提取等技術(shù)手段，從不同角度探索城市擴(kuò)張的類型劃分標(biāo)準(zhǔn)和影響因素，為城市規(guī)劃和管理提供科學(xué)參考。通過城市擴(kuò)張模式分類，可以更準(zhǔn)確地描述城市擴(kuò)張的形態(tài)、速度和方向等特征，并對不同類型城市擴(kuò)張過程的發(fā)展趨勢、環(huán)境影響等進(jìn)行深入研究，為城市可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。根據(jù)研究結(jié)果，我們可以將城市用地?cái)U(kuò)張模式分為四類，即低密度持續(xù)的擴(kuò)張、不連續(xù)而成組的擴(kuò)張、沿主要交通軸線集中地展開、向周圍以同心圓的形式進(jìn)行集中擴(kuò)展。在遼寧省，城市的擴(kuò)張發(fā)展呈現(xiàn)出多元化的趨勢，各個(gè)擴(kuò)張模式都存在并交替進(jìn)行。（如圖）圖2-4多元化城市擴(kuò)張模式的結(jié)合形第3章數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理3.1研究所需軟件ENVI(EnvironmentforVisualizingImages)是一款主要用于遙感圖像處理和分析的軟件工具，支持多種數(shù)據(jù)格式，包括AVIRIS、ASTER、MODIS、Landsat等主流遙感數(shù)據(jù)。該軟件擁有強(qiáng)大的處理能力、豐富的可視化功能、強(qiáng)大的分析能力和友好的用戶界面等特點(diǎn)。ENVI被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、城市規(guī)劃、地球物理、氣象、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的遙感圖像處理和分析、地貌測繪、環(huán)境監(jiān)測和資源調(diào)查等方面本研究ENVI用來數(shù)據(jù)預(yù)處理，裁剪和拼接，為后續(xù)工作減少工作量。eCognition是一款基于對象的遙感圖像處理軟件，采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ê蜎Q策專家系統(tǒng)支持的模糊分類算法，能夠自動(dòng)提取地物信息，識別和分類復(fù)雜的地物類型和地物對象，并提供詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)和分析結(jié)果。它還通過可視化分析，直觀地展現(xiàn)地物分類結(jié)果，方便用戶進(jìn)行后續(xù)的研究和決策。eCognition廣泛應(yīng)用于土地資源調(diào)查、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域，為遙感圖像解譯和地物信息提取提供了高效、準(zhǔn)確的解決方案。該軟件在此次研究中用來做圖像分割，分類。ArcGIS是一款基于地理信息系統(tǒng)（GIS）的軟件，具有許多功能強(qiáng)大的地圖制作、分析和管理工具。它可以幫助用戶進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的收集、整理和管理，并能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行高級的地理空間分析，包括緩沖區(qū)、交互、疊加、統(tǒng)計(jì)和模擬等。此外，ArcGIS還具有強(qiáng)大的可視化表達(dá)能力，可以快速生成儀表板、報(bào)告和故事地圖等視覺化產(chǎn)品，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和決策支持。ArcGIS廣泛應(yīng)用于政府部門、自然資源管理、土地規(guī)劃、公共安全、水文、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域，是一款非常優(yōu)秀的地理信息處理軟件,在本次研究中用來統(tǒng)計(jì)城市面積，分析城市擴(kuò)張。3.2數(shù)據(jù)來源Landsat衛(wèi)星提供了全球最長的連續(xù)地球觀測計(jì)劃，成為了遙感技術(shù)和全球環(huán)境監(jiān)測的代表。它的數(shù)據(jù)具有廣泛的應(yīng)用前景，對于全球環(huán)境保護(hù)和自然資源管理等方面都起到了至關(guān)重要的作用?？梢允褂迷S多國內(nèi)和國外網(wǎng)站來下載Landsat數(shù)據(jù)，例如地理空間數(shù)據(jù)云等國內(nèi)網(wǎng)站，EarthExplorer等國外網(wǎng)站。這次研究在1990年和2020年使用Landsat4-5TM和Landsat8OLI衛(wèi)星數(shù)據(jù)，來自遼寧省統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為遙感信息源進(jìn)行研究分析。在本次設(shè)計(jì)中，我們使用了地理空間數(shù)據(jù)（/）云來獲取Landsat4-5TM和Landsat8OLI的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。在遙感影像選取過程中，要注意以下：影像選擇天氣睛朗狀態(tài)下，衛(wèi)星影像云量小于10%，影像完全覆蓋整個(gè)研究區(qū)，重疊部分選取7月到10月的影像，根據(jù)研究范圍的生態(tài)規(guī)律，選取較為清晰的遙感圖像。3.3數(shù)據(jù)預(yù)處理Landsat影像通常在下載后已經(jīng)完成了幾何校正，這也是Landsat數(shù)據(jù)的一大特點(diǎn)。因此，接下來需要進(jìn)行的步驟是對數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正，以消除可能存在的傳感器誤差和大氣散射誤差。通過輻射定標(biāo)可以將數(shù)字計(jì)數(shù)轉(zhuǎn)化為輻射亮度值，并校正波段之間的光譜響應(yīng)差異；而大氣校正則是在輻射定標(biāo)的基礎(chǔ)上，校正由大氣散射和吸收引起的影像失真。這些處理可以使Landsat影像更加精確地反映地表物理量，提高遙感應(yīng)用中的可靠性和準(zhǔn)確性。ENVI軟件是常用的工具之一，可以用來對Landsat數(shù)據(jù)進(jìn)行完整的處理和分析。輻射定標(biāo)：輻射定標(biāo)是遙感影像處理中的一個(gè)重要步驟，其主要作用是將數(shù)字計(jì)數(shù)值轉(zhuǎn)換為輻射亮度值，并校正不同波段之間的光譜響應(yīng)差異。在進(jìn)行輻射定標(biāo)時(shí)，需要考慮以下因素：傳感器響應(yīng)函數(shù)：不同傳感器的響應(yīng)函數(shù)也不同，因此需要對不同波段的影像進(jìn)行響應(yīng)函數(shù)校正。大氣透過率：需要考慮大氣對不同波長的光線的吸收、散射和透過情況，以此計(jì)算出大氣透過率，從而得到真實(shí)的輻射亮度值。地球表面特征：地球表面的不同物質(zhì)會(huì)對輻射進(jìn)行反射、吸收和散射，因此進(jìn)行輻射定標(biāo)時(shí)需要考慮地球表面的特征，如地表反射率等。通過對上述因素的綜合考慮，可以得到準(zhǔn)確的輻射定標(biāo)結(jié)果，從而保證后續(xù)遙感分析的精度和可靠性。圖3-1大氣校正前示例圖3-2大氣校正后示例3.3.1大氣校正在遙感數(shù)據(jù)處理中，大氣校正是指將遙感影像中由于大氣散射和吸收等因素所引起的誤差進(jìn)行修正，從而減少或消除這些誤差對遙感數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用帶來的影響。通常情況下，大氣校正主要包括以下幾個(gè)步驟：獲取大氣光譜特征：根據(jù)不同時(shí)間、不同地區(qū)和不同的大氣條件，獲取大氣光譜特征參數(shù)，如大氣透過率、大氣反射率、大氣輻射傳輸函數(shù)等。計(jì)算大氣退化度量：利用獲取到的大氣光譜特征參數(shù)，對遙感影像中的數(shù)字值進(jìn)行校正，得到反射率或者輻射亮度等物理量。這一步驟也被稱為大氣退化度量計(jì)算，它的目的是通過數(shù)學(xué)模型，計(jì)算出大氣散射和吸收對遙感影像中數(shù)字值的影響程度。生成校正后的遙感影像：將計(jì)算出的大氣退化度量應(yīng)用到原始遙感影像中，生成經(jīng)過大氣校正后的遙感影像，使影像中的信息能夠更加真實(shí)地反映實(shí)際地表特征。通過進(jìn)行大氣校正處理，我們可以消除大氣散射和吸收等因素引起的誤差，減少遙感數(shù)據(jù)中的噪聲，提高數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性，同時(shí)也為后續(xù)的遙感應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。常見的大氣校正方法包括了暗像元法、6S模型、MODTRAN模型，F(xiàn)LAASH模型等。本研究使用的是FLAASH模型。圖3-3大氣校正示例圖5-1大氣校正前的光譜特征圖圖5-2大氣校正后的光譜特征圖3.3.2影像裁剪和拼接圖像裁剪：圖像裁剪可以有效地提取出感興趣區(qū)域內(nèi)的信息，有利于后續(xù)遙感分析和應(yīng)用。在ENVI中，通過選擇RegionsofInterest-SubsetDatafromROIs工具，可以方便快捷地進(jìn)行圖像裁剪操作。在進(jìn)行裁剪遙感影像的操作時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：設(shè)置掩膜：為保留感興趣區(qū)域內(nèi)的信息，需要在進(jìn)行裁剪前設(shè)置掩膜。在ENVI中，可以選擇MaskpixelsoutsideofROI？在進(jìn)行掩膜裁剪時(shí)，需要將所選區(qū)域以外的背景值設(shè)置為0。選擇輸入ROI：在進(jìn)行裁剪時(shí)需要選擇輸入ROI，即指定感興趣區(qū)域的范圍和位置。在ENVI中，可以通過SelectInputROIs選擇相應(yīng)的感興趣區(qū)邊界。設(shè)置輸出路徑：在進(jìn)行裁剪時(shí)需要設(shè)置輸出路徑，以便保存裁剪后的圖像數(shù)據(jù)。在ENVI中，可以選擇輸出路徑名以及輸出圖像格式等參數(shù)。通過上述操作，就可以快速地完成圖像裁剪操作，從而得到所需的裁剪結(jié)果。如下圖是部分裁剪后得到的結(jié)果示例。圖3-4裁剪后的圖像示例影像拼接(ENVI)：在ENVI中，可以使用MosaicData工具進(jìn)行影像拼接操作。下面是一些操作步驟：打開ENVI軟件并加載需要拼接的影像文件。在ENVI菜單欄中選擇RasterTools，進(jìn)入RasterTools工具箱，在其中選擇MosaicData工具。在MosaicData窗口中，選擇需要拼接的影像文件，并設(shè)置拼接后的輸出路徑和文件名。同時(shí)還可以設(shè)置拼接方法、像素類型等參數(shù)。點(diǎn)擊Run按鈕運(yùn)行MosaicData工具，ENVI將自動(dòng)完成影像拼接操作。除了使用MosaicData工具進(jìn)行影像拼接，ENVI還提供了其他一些工具和方法，如ImageLinker、CustomScript等，它們可以根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的工具和方法進(jìn)行操作。需要注意的是，在進(jìn)行影像拼接時(shí)，需要對拼接前的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣、坐標(biāo)系統(tǒng)一等操作，以確保各影像數(shù)據(jù)的空間位置一致，從而得到完整、無縫的拼接結(jié)果。另外，由于遙感圖像通常較大，因此在進(jìn)行影像拼接操作時(shí)需要考慮計(jì)算機(jī)性能和內(nèi)存等因素，以避免出現(xiàn)計(jì)算效率低、程序崩潰等問題。本次得到的1990年和2020年遼寧省整個(gè)區(qū)域影像拼接結(jié)果，如下圖所示。圖3-51990年影像拼接示例圖3-62020年影像拼接第4章城市用地信息提取4.1多尺度分割多尺度影像分割是一種重要的遙感圖像處理方法，可以在不同的尺度下分割遙感影像，得到更為精確和全面的地物信息。以下是本次研究進(jìn)行多尺度影像分割的基本步驟：確定分割尺度。根據(jù)應(yīng)用需求和遙感影像特征選擇合適的空間分辨率，以獲得更準(zhǔn)確可靠的分割結(jié)果。對于不同任務(wù)和遙感影像，可能需要選擇不同的分割尺度。本次研究在1990年采用30的分割尺度，在2020年采用50的分割尺度。設(shè)置分割參數(shù)。對于不同的分割方法設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)，本次研究設(shè)置參數(shù)的數(shù)值：顏色、形狀、光滑度默認(rèn)，形狀0.3、緊湊設(shè)為0.5。這些參數(shù)對分割結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性產(chǎn)生著重要的影響。進(jìn)行影像分割。根據(jù)選擇的分割方法和參數(shù)，對遙感影像進(jìn)行分割。一般來說，這個(gè)過程是自底向上分割區(qū)域、合并對象的方法。對分割結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化。通過與實(shí)際情況比對，驗(yàn)證分割結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對分割錯(cuò)誤和不合理的區(qū)域，可以對分割參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)一步優(yōu)化分割效果。綜上所述，多尺度影像分割是一種重要的遙感圖像處理方法，通過合理選擇分割方法和參數(shù)，可以得到更為準(zhǔn)確和全面的地物信息。圖4.1部分影像基于30尺度分割圖示例4.2城市土地提取本研究采用了影像多尺度分割和面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▉硖崛〉匚镄畔?。相較于傳統(tǒng)的基于像元的分類方法，這兩種方法具有更多優(yōu)勢。傳統(tǒng)方法以像元為基本分類和處理單元，無法提供大型目標(biāo)物體的語義信息特征。而面向?qū)ο蟮姆椒ㄍㄟ^對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，將相鄰像素點(diǎn)中具有相似特征的像元聚合成一個(gè)不同于其他區(qū)域的對象，在處理單元上進(jìn)行分析和處理，從而提取較高層次的遙感影像和目標(biāo)地物。這種方法能夠更好地提取目標(biāo)地物的特征信息，具有更好的實(shí)用性和應(yīng)用價(jià)值。有些情況下，由于地物類型的特征不明顯或者地物種類過于繁雜難以準(zhǔn)確劃分，無法使用自動(dòng)分類方法完成地物分類。此時(shí)，我們可以采用人工目視解譯的方法，通過人們的觀察和判斷力來完成分類。在本次設(shè)計(jì)中，通過進(jìn)行影像分類處理，成功獲得了研究區(qū)域在1990年和2020年兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的不同類型城市用地的詳細(xì)分類結(jié)果。圖4-21990年鞍山市分類前圖像示例圖4-31990年鞍山市分類后結(jié)果圖像示例4.3精度評價(jià)本研究中對于城市土地提取與動(dòng)態(tài)分析的精度評價(jià)方法，在實(shí)際操作中，使用了誤差矩陣法來計(jì)算城市區(qū)域提取結(jié)果的總體精度，該方法基于arcgis在研究區(qū)建立的隨機(jī)樣本點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證，得到的總體精度結(jié)果在94%以上，符合要求。通過這種方法，可以有效地評估土地覆蓋分類的準(zhǔn)確性，提高研究結(jié)果的可信度。需要注意的是，上述方法中都需要結(jié)合具體研究問題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行合理選擇和應(yīng)用，以獲得更加準(zhǔn)確、可靠的研究結(jié)論。根據(jù)計(jì)算，1990年建設(shè)用地的分類精度為90.20%，總體分類精度為92.21%；而2020年的分類精度分別為94.50%和94.78%。這意味著本研究采用的基于多尺度分割和面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄏ鄬?zhǔn)確地提取了遼寧省城市用地信息，并且在近年來有了更進(jìn)一步的提高。第5章遼寧省城市用地時(shí)空變化分析5.1遼寧省城市面積擴(kuò)張現(xiàn)狀根據(jù)表格5-1和圖5-1，可以看出在1990年到2020年間，遼寧省城市面積總和由938.77km2擴(kuò)大到了2404.27km2，增加了1465.50km2，增長率達(dá)到了156.06%。隨著城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，城市的擴(kuò)張速度也會(huì)相應(yīng)增加。在這些城市中，沈陽市是遼寧省面積最大的城市，在城市擴(kuò)張方面表現(xiàn)突出，該城市市區(qū)的擴(kuò)張面積和擴(kuò)張速度都是最快的，30年間城區(qū)面積擴(kuò)展了近1.5倍，擴(kuò)張面積達(dá)到333.00km2，每年增長速度為11.10km2。而大連市是變化較大的第二大城市，面積增加了258.60km2，平均每年擴(kuò)張8.62km2，城市面積擴(kuò)張了2.6倍。凌源市、燈塔市、北票市等城市在近30年來的擴(kuò)張面積相對較小，城市規(guī)模增長緩慢。其中，鳳城市的擴(kuò)張面積最為有限，但從1990年至2020年，其城市土地面積卻增長了2.5倍。擴(kuò)張強(qiáng)度可以反映出一個(gè)城市在一段時(shí)間內(nèi)擴(kuò)張的速度和幅度，遼寧省城市擴(kuò)張強(qiáng)度為156.06%，其中13個(gè)城市的擴(kuò)張強(qiáng)度高于遼寧省的擴(kuò)張強(qiáng)度，這些城市中，東港市的擴(kuò)張強(qiáng)度最高，為808.05%，而鳳城市的擴(kuò)張強(qiáng)度最小，僅有18.23%，這也反映出不同城市在城市化發(fā)展過程中，存在著發(fā)展速度的差異。綜上所述，近年來遼寧省主要以大城市為建設(shè)重點(diǎn)，相對而言一些中小型城市的建設(shè)速度較慢，這導(dǎo)致了城市之間的發(fā)展不平衡和較大的發(fā)展差異。表5-11990-2020年遼寧省城市面積統(tǒng)計(jì)圖5-1遼寧省城市面積分布5.2城市擴(kuò)張模式分析結(jié)果根據(jù)研究遼寧省城市擴(kuò)張模式分析結(jié)果分為四種：低密度持續(xù)的擴(kuò)張、不連續(xù)而成組的擴(kuò)張、沿主要交通軸線集中地展開、向周圍以同心圓的形式進(jìn)行集中擴(kuò)展。5.2.1集中同心圓拓展在遼寧省的31個(gè)縣級以上城市中，有許多城市采用了以中心城區(qū)為基礎(chǔ)的集中型同心圓擴(kuò)展模式，例如東港市、沈陽市等。以沈陽市為例，自1990年至2020年，城市面積從193.54km2擴(kuò)張至526.54km2，擴(kuò)張面積達(dá)到333km2，平均每年擴(kuò)張11.10km2，擴(kuò)張強(qiáng)度為172.06%。沈陽市作為遼寧省的省會(huì)城市和東北地區(qū)最大的中心城市，在政治、經(jīng)濟(jì)、文化和交通方面具有重要的地位。隨著遼寧省和其他地區(qū)的人口涌入，沈陽市的城市規(guī)模不斷擴(kuò)張發(fā)展，需要采取有效的城市擴(kuò)張政策來促進(jìn)城市規(guī)模的增長。沈陽市通過放射型交通干線的多方向擴(kuò)展，并建設(shè)環(huán)路，形成新的圈層，以集中型同心圓擴(kuò)展模式實(shí)現(xiàn)城市的快速增長。這種擴(kuò)張模式在沈陽市具有比較好的適用性，促進(jìn)了沈陽市四面均勻擴(kuò)張的趨勢，形成了一個(gè)以市中心為中心的十字形城市建設(shè)格局。特別是自2005年開始修建地鐵后，市區(qū)沿著地鐵方向的城市建設(shè)加速發(fā)展，不僅有利于城市中心區(qū)域的城市擴(kuò)張，也有益于與周邊城區(qū)的聯(lián)通。同時(shí)，在城市快速發(fā)展的背景下，沈陽市政府加強(qiáng)了城市規(guī)劃和管理，合理規(guī)劃和控制城市規(guī)模，避免了城市過度擴(kuò)張所帶來的問題。例如，將渾南新區(qū)作為未來的沈陽市行政中心，有助于分流市中心區(qū)域的人口和企業(yè)，進(jìn)一步促進(jìn)城市的均衡發(fā)展?？傊蜿柺械某鞘幸?guī)模不斷擴(kuò)張，需要采取有效的城市擴(kuò)張政策和措施來促進(jìn)城市規(guī)模的增長和均衡發(fā)展。同時(shí)，加強(qiáng)城市規(guī)劃和管理，合理規(guī)劃和控制城市規(guī)模也非常重要，以保證城市的可持續(xù)發(fā)展。圖5-21990-2020年遼寧省城市集中同心圓拓展對比5.2.2沿主要對外交通軸線帶狀擴(kuò)展沿主要對外交通軸線帶狀式擴(kuò)展型城市指的是根據(jù)城市交通條件和空間限制，向主要交通軸線兩側(cè)的帶狀區(qū)域進(jìn)行持續(xù)性、可持續(xù)性發(fā)展。在遼寧省，大連市、調(diào)兵山市、丹東市、瓦房店市、興城市、遼陽市以及營口市等城市是典型代表。以大連市為例，由于其地理環(huán)境的限制（三面環(huán)海，四面群山包圍），在城市發(fā)展過程中無法進(jìn)行無限擴(kuò)張，因此選擇了沿主要交通軸線進(jìn)行帶狀式發(fā)展。在過去的30年中，大連市以8.62km2每年的速度進(jìn)行城市面積的擴(kuò)張，總計(jì)擴(kuò)張了258.60km2。這個(gè)速度相當(dāng)于城市原有面積的161.52%。這種發(fā)展模式既保證了城市的連續(xù)性和可持續(xù)性，又滿足了城市快速發(fā)展的需求。由于大連市南部地區(qū)緊鄰海岸，四周又有高山，因而受限于地理?xiàng)l件的限制，無法進(jìn)行無限擴(kuò)張。為了解決城市發(fā)展和擴(kuò)張的問題，大連市大連市采用了逐漸向北部緩坡地帶擴(kuò)張的策略。在這個(gè)過程中，大連市老城區(qū)主要位于南部半島中山區(qū)。但是，現(xiàn)代化交通建設(shè)成為了大連市發(fā)展的重要支撐，使得城市向北部逐漸擴(kuò)張，滿足了持續(xù)發(fā)展的需求。圖5-31990-2020年遼寧省城市沿主要交通軸線集中地展開對比5.2.3跳躍式成組團(tuán)擴(kuò)展跳躍式成組團(tuán)擴(kuò)展型城市是指城市在原有城市組團(tuán)范圍外進(jìn)行擴(kuò)張，呈現(xiàn)出不規(guī)則的形狀，并且擴(kuò)展速度較快。遼寧省作為一個(gè)資源礦產(chǎn)較為豐富的省份，很多城市產(chǎn)業(yè)以礦業(yè)為主。而鞍山市、阜新市、蓋州市、海城市、葫蘆島市、開原市、盤錦市、撫順市、本溪市等城市通常采用跳躍式成組團(tuán)的方式拓展城市邊界。然而，這些城市的發(fā)展受到多種因素的制約，包括地理形態(tài)和礦產(chǎn)資源分布等方面。以鞍山市為例，該市位于遼東半島中部，是一座以鋼鐵工業(yè)為主體的重工業(yè)城市。早期的城市發(fā)展規(guī)模依賴于各個(gè)原有采礦點(diǎn)，并采用分組團(tuán)的方式獨(dú)自擴(kuò)建。隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和交通網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，不同組團(tuán)之間逐漸相互關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)建現(xiàn)今的鞍山市城區(qū)。然而，這些城市在提高發(fā)展水平和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展的過程中仍然面臨一系列挑戰(zhàn)。從具體數(shù)據(jù)看，1990年到2020年期間，鞍山市的城市面積從65.20平方公里擴(kuò)展至158.20km2，總計(jì)擴(kuò)張了93km2。這意味著鞍山市的擴(kuò)張速度為每年3.10km2，擴(kuò)張強(qiáng)度為142.64%。如圖6所示，鞍山市的城市發(fā)展受到東部山地地形的限制，市區(qū)包括中心區(qū)、3個(gè)外圍區(qū)域和2個(gè)獨(dú)立區(qū)域，構(gòu)成了一個(gè)典型的范例。圖5-41990-2020年遼寧省城市不連續(xù)而成組的擴(kuò)張對比5.2.4低密度連續(xù)蔓延擴(kuò)展低密度連續(xù)蔓延式擴(kuò)展型城市是一種典型的城市發(fā)展模式，常在具有規(guī)模較小、城市管理和規(guī)劃相對滯后的城市中出現(xiàn)。這種城市發(fā)展模式的特點(diǎn)是缺乏明確的發(fā)展規(guī)劃和目標(biāo)，城市的生長方式更像是無序的自然蔓延，這會(huì)導(dǎo)致土地利用率低下、土地市場混亂等問題例如遼寧省的新民市、鳳城市、大石橋市、北票市、普蘭店市、凌海市、燈塔市、凌源市、莊河市等城市就采用了這種擴(kuò)張模式。以新民市為例，在近30年的時(shí)間里，該市的城市面積增加了19.80km2，年平均擴(kuò)張速度為0.66km2，擴(kuò)張強(qiáng)度高達(dá)264%。這意味著城市的擴(kuò)張速度和范圍都很快，對周邊地區(qū)的影響也比較明顯。為了優(yōu)化這種城市的發(fā)展，我們需要采取一系列措施，例如加強(qiáng)城市規(guī)劃和管理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)供給、環(huán)境保護(hù)和促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展等。圖5-51990-2020年遼寧省城市低密度持續(xù)的擴(kuò)張對比第6章城市擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)分析6.1城市擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)分析中國各地城市化進(jìn)程快速推進(jìn)，城市擴(kuò)張成為了一個(gè)普遍存在的問題。盡管已經(jīng)有不少學(xué)者對城市擴(kuò)張?zhí)攸c(diǎn)做了詳細(xì)研究，但對于這種擴(kuò)張背后的驅(qū)動(dòng)因素的研究卻仍然相對較少。因此，本研究著眼于探討遼寧省城市擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)力，從經(jīng)濟(jì)、人口、交通和政策等方面入手進(jìn)行深入分析。簡而言之，我們探究了促使遼寧省城市擴(kuò)張的各種原因，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口變化、交通影響以及政策推動(dòng)等因素。6.1.1經(jīng)濟(jì)增長因素經(jīng)濟(jì)增長是城市化水平提高的重要推動(dòng)力量。遼寧省在1990年至2020年間，GDP從896.34萬元增長到24801.3萬元，增長近27倍；外商直接投資金額從1990年的64,144美元增長到2010年的2,075,016美元，增長約31倍。如圖，遼寧省的第三產(chǎn)業(yè)增長較其他產(chǎn)業(yè)比，增長最快。隨著制造業(yè)的壯大、服務(wù)業(yè)的不斷擴(kuò)大以及高等教育和科研的促進(jìn)，遼寧省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)，進(jìn)一步鞏固了其在東北地區(qū)的領(lǐng)先地位。這些經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了遼寧省內(nèi)城市面積需求的不斷加大，尤其是沈陽市、大連市、撫順市等大城市居住地及新興開發(fā)區(qū)的修建占據(jù)了較大的用地比重。沈陽市是遼寧省的省會(huì)城市和東北中心城市。沈陽市通過推進(jìn)沈西工業(yè)走廊、沈陽新空港綜合保稅區(qū)等項(xiàng)目，積極發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長。據(jù)沈陽統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，自1990年起，沈陽市的國民生產(chǎn)總值不斷攀升，從234.9億元增長至2020年的6571.6億元，增長約28倍，其中第二、第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)非常顯著。與1990年相比，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值已經(jīng)增長了近20倍，從107.1億元增加到2160.4億元；同期第三產(chǎn)業(yè)更是從96.1億元增加到4107.6億元，增長了超過42倍之多。可以看出，沈陽市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中大力發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，收到了顯著的效果。此外，沈陽市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值也有了顯著提高，從1990年的3587元增長到2020年的72936元，足足翻了20倍。這表明沈陽市的發(fā)展戰(zhàn)略是正確的，未來也將持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和城市現(xiàn)代化建設(shè)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展贏得更多的機(jī)遇。通過推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級，沈陽市的經(jīng)濟(jì)不斷壯大，吸引更多的企業(yè)和人才落戶，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)厝司杖氲某掷m(xù)增加。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式以市場化、產(chǎn)業(yè)升級為主導(dǎo)，為沈陽市和遼寧省的城市擴(kuò)張?zhí)峁┝肆己玫闹魏捅Ｕ?。圖6-11990-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值6.1.2人口增加因素人口增加是遼寧省城市擴(kuò)張的重要因素之一。隨著遼寧省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的加速推進(jìn)，越來越多的人們涌入城市，特別是大連等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市。人口在增多的情況下，城市需要提供更多的住房、基礎(chǔ)設(shè)施、就業(yè)機(jī)會(huì)等方面的服務(wù)，同時(shí)也需要不斷擴(kuò)大城市規(guī)模和城市面積以滿足市民居住、生活、娛樂需求。這就帶動(dòng)了城市周邊房地產(chǎn)行業(yè)的興起，尤其是中高端住房樓盤的建設(shè),某種程度上增進(jìn)了城市面積的擴(kuò)張。另外，由于遼