中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系列研究：數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能ESG全方位助力ESG可持續(xù)發(fā)展

目錄一、數(shù)字化優(yōu)化ESG生態(tài)環(huán)境 4（一）環(huán)境：數(shù)字技術(shù)助力國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化 4（二）社會(huì)：數(shù)字技術(shù)改善社會(huì)福利 7（三）治理：數(shù)字技術(shù)提升政府治理效率 7二、數(shù)字化賦能企業(yè)ESG實(shí)踐 9（一）數(shù)字技術(shù)支持工業(yè)企業(yè)低碳發(fā)展 9（二）數(shù)字技術(shù)助力企業(yè)供應(yīng)鏈碳管理 13（三）數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)企業(yè)ESG風(fēng)險(xiǎn)防范 14（四）數(shù)字技術(shù)提升社會(huì)責(zé)任踐行能力和員工滿意度 16三、數(shù)字化賦能企業(yè)ESG評(píng)級(jí) 18（一）助力ESG數(shù)據(jù)有效開發(fā)，拓寬ESG實(shí)質(zhì)性議題的選取范圍 18（二）實(shí)現(xiàn)ESG數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，解決評(píng)級(jí)結(jié)果滯后性問題 18（三）高效準(zhǔn)確處理、分析ESG數(shù)據(jù)，為投資者提供可靠的ESG評(píng)級(jí)結(jié)果 19四、數(shù)字化過程中的ESG挑戰(zhàn)與機(jī)遇 20（一）挑戰(zhàn) 20（二）機(jī)遇 24五、案例分析 25（一）阿里巴巴“螞蟻森林” 25（二）OPPO“微笑提案”科創(chuàng)賦能平臺(tái) 26（三）中國(guó)電信“零碳青海”行動(dòng) 29六、風(fēng)險(xiǎn)提示 31環(huán)境、社會(huì)和公司治理（ESG）與我國(guó)所倡導(dǎo)的高質(zhì)量發(fā)展理念高度契合，是上市公司高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，已成為衡量企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力、價(jià)值理念和運(yùn)營(yíng)方式的新標(biāo)準(zhǔn)。ESG作為一種重要的評(píng)價(jià)方式和企業(yè)行動(dòng)指南，日益成為國(guó)際共識(shí)。然而，ESG生態(tài)圈目前仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如碳核算與監(jiān)管的困難、ESG評(píng)級(jí)體系的不完善以及工業(yè)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)壓力。針對(duì)以上問題，數(shù)字化技術(shù)展現(xiàn)出了巨大的潛力和可能性。首先，數(shù)字化技術(shù)可以通過碳量化助力碳核算與監(jiān)管，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供準(zhǔn)確、全面的碳排放數(shù)據(jù)，支持減排策略的有效制定。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)還可以助推社會(huì)福利提質(zhì)增效，通過優(yōu)化資源配置和提高服務(wù)效率，提升社會(huì)福利水平。其次，數(shù)字化技術(shù)能夠支持工業(yè)產(chǎn)業(yè)的低碳化發(fā)展，推動(dòng)綠色能源和智能制造等技術(shù)的應(yīng)用，降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。數(shù)字化技術(shù)還可以助力企業(yè)供應(yīng)鏈碳管理，通過精準(zhǔn)追蹤和監(jiān)測(cè)供應(yīng)鏈碳排放情況，推動(dòng)企業(yè)間協(xié)同減排。此外，數(shù)字化技術(shù)有助于ESG數(shù)據(jù)的有效開發(fā)和實(shí)時(shí)更新，通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)ESG數(shù)據(jù)的高效準(zhǔn)確處理和分析，為投資者提供更為可靠和及時(shí)的ESG評(píng)級(jí)結(jié)果。ESGESGESGESG一、數(shù)字化優(yōu)化ESG生態(tài)環(huán)境202428市公司自律監(jiān)管指引——可持續(xù)發(fā)展報(bào)告（試行（征求意見稿ESG位。ESGESG新的路徑。（一）環(huán)境：數(shù)字技術(shù)助力國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化數(shù)字技術(shù)優(yōu)化碳核算與監(jiān)管，協(xié)助應(yīng)對(duì)全球氣候變化在SG框架的“E（環(huán)境）維度中，碳排放作為核心指標(biāo)，對(duì)于衡量企業(yè)在應(yīng)對(duì)全球氣候變化方面的貢獻(xiàn)具有舉足輕重的地位。自“雙碳”目標(biāo)（即碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)）明確提出以來，各國(guó)各地紛紛出臺(tái)相關(guān)政策以推動(dòng)碳減排工作。深入監(jiān)測(cè)產(chǎn)品從原材料采集、生產(chǎn)制造到最終廢棄處理的全生命周期內(nèi)的碳排放量，不僅能夠精確反映企業(yè)的環(huán)境績(jī)效，同時(shí)也為構(gòu)建和完善全國(guó)碳市場(chǎng)體系提供了有力的數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)依據(jù)。然而，傳統(tǒng)的碳核算方法由于存在數(shù)據(jù)不真實(shí)、不可追溯等固有缺陷，給碳監(jiān)管工作帶來了極大的困擾和挑戰(zhàn)。數(shù)字化技術(shù)為解決傳統(tǒng)碳核算方法存在的問題提供了新的路徑。2022623發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》提出“推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型。加快構(gòu)建碳排放智能監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)核算體系，推動(dòng)形成集約節(jié)約、循環(huán)高效、普惠共享的綠色低碳發(fā)展新格局，服務(wù)保構(gòu)建碳排放因子庫,2023年2月8日上海證券交易所《上市公司自律監(jiān)管指引第14號(hào)——可持續(xù)發(fā)展報(bào)告（試行）（征求意見稿》中指出“披露主體在《可持續(xù)發(fā)展報(bào)告》中披露碳排放、碳減排目標(biāo)等需要估算的信息或預(yù)測(cè)性信息的，應(yīng)當(dāng)基于合理的基本假設(shè)和前提，不應(yīng)采取過于樂觀或過于悲觀的假的實(shí)時(shí)更新和動(dòng)態(tài)分析，可以更加準(zhǔn)確地評(píng)估碳排放狀況，為碳監(jiān)管提供有力支持。數(shù)字化技術(shù)通過構(gòu)建碳排放數(shù)據(jù)管理平臺(tái)促進(jìn)市場(chǎng)碳信息互聯(lián)互通。我國(guó)已初步形成以碳交易市場(chǎng)、綠色金融市場(chǎng)、綠電交易市場(chǎng)、綠證市場(chǎng)、可再生能源超額消納量交易市場(chǎng)等多類型市場(chǎng)機(jī)制并存的碳市場(chǎng)格局。但是各類碳市場(chǎng)目標(biāo)和主體相互交疊，銜接機(jī)制不到位。碳排放數(shù)據(jù)管理平臺(tái)將各碳市場(chǎng)信息有效的結(jié)合起來，打破數(shù)據(jù)共享壁壘。例如，碳交易市場(chǎng)基于準(zhǔn)確、及時(shí)的碳市場(chǎng)排放數(shù)據(jù)支持，可推動(dòng)碳交易的公平、透明和高效進(jìn)行。同時(shí)，基于其他碳市場(chǎng)的數(shù)據(jù)如碳交易市場(chǎng)、綠電交易市場(chǎng)的交易數(shù)額，金融機(jī)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地判斷項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和收益，從而提供更合適的融資方案。這將有助于解決綠色項(xiàng)目融資難的問題，推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。數(shù)字化平臺(tái)的搭建可以抑制漂綠行為。低碳綠色轉(zhuǎn)型是企業(yè)的必經(jīng)之路，但是在轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)為了加快低碳轉(zhuǎn)型，提供虛假的數(shù)據(jù)或誤導(dǎo)性的環(huán)保措施或宣傳，可能存在企業(yè)漂綠的行為。利用區(qū)塊鏈、碳信息披露與認(rèn)證平臺(tái)等數(shù)字化技術(shù)搭建碳信息披露與認(rèn)證平臺(tái)，要求企業(yè)公開其碳排放數(shù)據(jù)和相關(guān)的環(huán)保信息，包括減排目標(biāo)、實(shí)際減排效果等。平臺(tái)通過提供標(biāo)準(zhǔn)化的披露模板和認(rèn)證機(jī)制，建立標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一的評(píng)估體系，統(tǒng)一的環(huán)保數(shù)據(jù)收集、分析和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。這有助于消除不同企業(yè)在環(huán)保信息披露上的差異性。同時(shí)，增加了企業(yè)碳排放等環(huán)保信息的透明度，可以實(shí)時(shí)記錄、監(jiān)控和報(bào)告其環(huán)保數(shù)據(jù)，如碳排放量、能源消耗等。這些數(shù)據(jù)可以被監(jiān)管部門、投資者、消費(fèi)者等利益相關(guān)者實(shí)時(shí)查看和驗(yàn)證，從而有效防止企業(yè)夸大其環(huán)保成果或隱瞞真實(shí)情況，降低了漂綠行為的可能性?；谌斯ぶ悄艿臍夂蜃兓瘧?yīng)對(duì)方案人工智能作為一種通用性、變革性技術(shù)，近年來已經(jīng)為全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)創(chuàng)造了巨大利益，成為數(shù)字時(shí)代發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力；而在低碳化轉(zhuǎn)型的浪潮下，各國(guó)開始探索將人工智能應(yīng)用于緩解和適應(yīng)氣候變化。人工智能建立早期預(yù)警系統(tǒng)，預(yù)測(cè)分析氣候變化。2019法預(yù)見的模式的關(guān)鍵工具。人工智能可用于建立早期預(yù)警系統(tǒng)，并對(duì)當(dāng)?shù)貧夂蚴录M(jìn)行精確的預(yù)測(cè)分析，使利益相關(guān)者能夠采取以數(shù)據(jù)為中心的方法來應(yīng)對(duì)氣候變化。20237盤古氣象大模型在《Nure》正刊發(fā)表，這是近年來中國(guó)科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文。華為云盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過已經(jīng)存在了幾十年、耗資巨大的傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的人工智能模型，速度相比傳統(tǒng)模型提速10000可以直接應(yīng)用于多個(gè)氣象研究細(xì)分場(chǎng)景，歐洲中期預(yù)報(bào)中心和中央氣象臺(tái)等都在實(shí)測(cè)中發(fā)現(xiàn)盤古預(yù)測(cè)的優(yōu)越性。20235娃”的路徑預(yù)報(bào)中表現(xiàn)優(yōu)異，提前五天預(yù)報(bào)出其將在臺(tái)灣島東部海域轉(zhuǎn)向路徑。202311DpMind推出了人工智能模型Gphat，這是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，在天氣預(yù)測(cè)方面的準(zhǔn)確性優(yōu)于傳統(tǒng)模型，且速度更快，能夠在一分鐘內(nèi)以前所未有的準(zhǔn)確度提供中期天氣預(yù)報(bào)。最為重要的是，GphCt可以提供極端天氣事件的早期預(yù)警，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來的氣旋軌跡，識(shí)別與洪水風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的大氣河流，并預(yù)測(cè)極端氣溫的出現(xiàn)，方便人們提前做好部署。2023年9月，GphCt提前9天準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了颶風(fēng)Le將在NovaScotia6測(cè)極端天氣變得越來越重要。在非洲，聯(lián)合國(guó)推出了KI項(xiàng)目，利用人工智能模型預(yù)測(cè)天氣，為布隆迪、乍得和蘇丹等深受氣候變化影響的國(guó)家或地區(qū)提供幫助，使政府或地方當(dāng)局提前做好規(guī)劃、采取措施，以應(yīng)對(duì)氣候變化并減輕其不良影響。人工智能這種氣候預(yù)測(cè)能力也使保險(xiǎn)公司能夠更好地評(píng)估和定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，成為保險(xiǎn)公司為企業(yè)或個(gè)人提供保險(xiǎn)的關(guān)鍵。例如世界銀行于2022年推出的heOneMlonFmesPtom項(xiàng)目，已經(jīng)在推廣農(nóng)作物保險(xiǎn)方面取得了成功。在肯尼亞，農(nóng)民在購買種子或肥料時(shí)可以使用手機(jī)激活保險(xiǎn)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)手機(jī)的位置自動(dòng)進(jìn)行地理標(biāo)記，并借助人工智能分析衛(wèi)星和氣象站的數(shù)據(jù)，識(shí)別出有資格獲得保險(xiǎn)的農(nóng)民。人工智能監(jiān)測(cè)冰山融化速度及注入海洋的淡水量。70%的淡水都被儲(chǔ)存在格陵蘭島和南極洲的冰川中，但與此同時(shí)，氣候變化正在加速冰川融化。2023布了一項(xiàng)研究成果：人工智能僅需不到001秒就可以利用衛(wèi)星圖像繪制出南極大型冰山的分布圖，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)人工處理方法。以往而言，研究人員一般通過人工處理方法來分析衛(wèi)星傳回圖像中的冰山數(shù)據(jù)，以便對(duì)大型冰山進(jìn)行定位，監(jiān)測(cè)其規(guī)模。但由于衛(wèi)星拍攝的圖像中，人眼很難在顏色和輪廓上清晰分辨冰山、海冰以及云層等，導(dǎo)致圖像識(shí)別耗時(shí)耗力，精確度還不高，而人工智能則能有效解決這個(gè)問題。在人工智能模型的幫助下，研究人員可以看到冰山是如何縮小、斷裂的，結(jié)合衛(wèi)星技術(shù)還可以測(cè)量冰山的厚度，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)冰山融化速度與注入海洋的淡水量，進(jìn)一步探尋海洋環(huán)流對(duì)氣候所造成的影響，這對(duì)人類應(yīng)對(duì)氣候變化至關(guān)重要。人工智能提高廢棄物回收、管理效率。廢棄物處理工藝包括回收、填埋、生物處理和焚燒，而在處理過程中不可避免地會(huì)產(chǎn)生溫室氣體，如二氧化碳（O2、甲烷（H4）等。英國(guó)初創(chuàng)公司Gyprt開發(fā)了一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以監(jiān)控廢棄物處理、回收并進(jìn)行分析，從而提高廢棄物回收、管理效率。截至目前，Gyprt在歐洲約50個(gè)廢物回收站的傳送帶上方放置了攝像頭，利用人工智能實(shí)時(shí)分析通過傳送帶的廢棄物，推動(dòng)廢棄物中的可用材料回收再造。2022part追蹤了約320億件廢棄物，并且已經(jīng)建立了一個(gè)巨大的數(shù)字地圖。中國(guó)也一直在積極探索廢棄物的回收利用與高效管理。廣東弓葉科技是一家垃圾分類領(lǐng)域的人工智能和大數(shù)據(jù)企業(yè)，致力于實(shí)現(xiàn)固體廢棄物的精準(zhǔn)分類。基于自主研發(fā)的工業(yè)云平臺(tái)和垃圾大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，弓葉科技對(duì)部署在全國(guó)各地的人工智能垃圾分選設(shè)備進(jìn)行云端大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和遠(yuǎn)程智能提升，真（二）社會(huì)：數(shù)字技術(shù)改善社會(huì)福利數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量，不僅改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，也深刻影響了教育、健康和工作等領(lǐng)域。在線教育可緩解偏遠(yuǎn)和邊緣區(qū)域教育資源不平衡問題。在第十四屆全國(guó)人民代表大會(huì)上，全國(guó)人大代表、淮安市新安小學(xué)校長(zhǎng)張大冬提出“目前，縣域普通高中教育發(fā)展面臨兩大困境：一方面，地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡和管理體制不健全，導(dǎo)致縣域普通高中教育資源受到制約；另字化技術(shù)優(yōu)秀教師可以遠(yuǎn)程進(jìn)行授課，在打破地域限制的同時(shí)提高了教育的普及率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還催生了個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)的興起，偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生也可以得到個(gè)性化發(fā)展，通過運(yùn)用如大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，來分析和理解每個(gè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力、興趣等個(gè)性特征，滿足不同學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，提供更具針對(duì)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。提高了學(xué)習(xí)效率和成果，同時(shí)，個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)也能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力，使他們更加積極地參與到學(xué)習(xí)過程中來。遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)便利居民就醫(yī)。2024國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告》中指出“著眼推進(jìn)分級(jí)診療，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉基層，加強(qiáng)縣鄉(xiāng)村20232中提到“暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)。構(gòu)建國(guó)家數(shù)據(jù)管理體制機(jī)制，健全各級(jí)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理機(jī)構(gòu)。推療服務(wù)平臺(tái)，偏遠(yuǎn)和邊緣區(qū)的居民可享受到遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，包括在線問診、遠(yuǎn)程手術(shù)指導(dǎo)等。這不僅緩解了醫(yī)療資源緊張的問題，也提高了醫(yī)療服務(wù)的可及性和質(zhì)量。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)使得健康信息管理更加便捷，居民可以通過手機(jī)等終端隨時(shí)查看自己的健康數(shù)據(jù)，及時(shí)了解身體狀況。同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以通過大數(shù)據(jù)分析，為居民提供更加精準(zhǔn)的健康指導(dǎo)和干預(yù)，進(jìn)行健康知識(shí)的普及和傳播。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新提供了更加廣闊的空間和平臺(tái)，打破性別、年齡、地區(qū)等限制。公平問題一直備受關(guān)注，在第十四屆全國(guó)人民代表大會(huì)第二次會(huì)議和中國(guó)人民政治協(xié)商會(huì)議第十四屆全國(guó)委員會(huì)第二次會(huì)議上，全國(guó)政協(xié)委員、全國(guó)婦聯(lián)副主席、書記處書記林怡向兩會(huì)提交了《關(guān)于為農(nóng)村婦女參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更多有利條件的提案》和《關(guān)于支持企業(yè)創(chuàng)建家庭友好障創(chuàng)意等領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的同時(shí)也為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。通過搭建在線教育培訓(xùn)課程，推動(dòng)技能培訓(xùn)與提升的發(fā)展，居民可以遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)新技能和新知識(shí)，提高自身就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和職業(yè)發(fā)展能力。（三）治理：數(shù)字技術(shù)提升政府治理效率數(shù)字技術(shù)在政府等公共機(jī)構(gòu)發(fā)揮了相當(dāng)大的作用，它提升了政府提供公共服務(wù)的效率、效力，并助力實(shí)現(xiàn)有效治理。數(shù)字技術(shù)的數(shù)據(jù)分析和解讀能力使得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法成為可能。數(shù)字技術(shù)可以通過分析音頻、視覺和文本信息的內(nèi)容迅速識(shí)別社會(huì)問題，并對(duì)潛在的解決方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最終給出實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè)和理論最優(yōu)決策結(jié)果，促成一個(gè)更加高效率、高質(zhì)量的決策過程，為管理者制定政策提供參考?，F(xiàn)階段世界各國(guó)政府正在積極探索將人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到?jīng)Q策過程中。其一，人工智能在海量歷史數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，完全基于事實(shí)依據(jù)和強(qiáng)邏輯性數(shù)據(jù)分析給出決策結(jié)果，大大減少了人為決策過程中的主觀因素和感性判斷。當(dāng)今時(shí)代，信息生成速度超乎想象，由于需要考慮的信息量相當(dāng)龐大，借助人工智能分析、解讀數(shù)據(jù)并給出建議是十分必要的。其二，人工智能也更具包容性，它可以讓更多公民參與到政治中來，比如對(duì)社交媒體的數(shù)據(jù)分析會(huì)將群眾的發(fā)言討論、態(tài)度看法納入政策制定的過程中，有助于政策制定者獲得新的見解。其三，數(shù)字技術(shù)幫助塑造用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的決策氛圍，而這也正是政府智慧治理的重要原則。人工智能經(jīng)歷了從圖靈測(cè)試到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程，且后者在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的強(qiáng)有力支撐下提供了海量數(shù)據(jù)和近乎無限的計(jì)算能力，使得從海量政務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息變得更加容易。數(shù)字技術(shù)助力政府提供自動(dòng)化公共服務(wù)。數(shù)字技術(shù)可以直接改善面向企業(yè)或公民個(gè)人提供的公共服務(wù)，比如數(shù)字政務(wù)平臺(tái)或APP，使得公民不需要與公務(wù)員當(dāng)面洽談，隨時(shí)隨地就可以通過網(wǎng)絡(luò)溝通交流。在政務(wù)服務(wù)中常有許多單調(diào)、重復(fù)的任務(wù)，比如那些答案固定又需要經(jīng)常回復(fù)的問題，政府就可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，為公務(wù)員騰出時(shí)間完成其他任務(wù)。此外，借助人工智能實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化服務(wù)還可以提高政務(wù)服務(wù)的合法性和群眾滿意度，因?yàn)闄C(jī)器不會(huì)抱有偏見且更有耐心，規(guī)避公民遇到相互推諉、效率低下的工作人員的風(fēng)險(xiǎn)；而人工智能提供的全流程監(jiān)測(cè)與對(duì)用戶的情緒分析，可以使管理者進(jìn)一步了解群眾對(duì)本次公共服務(wù)的滿意度，進(jìn)而進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。近年來，福州市積極推進(jìn)“數(shù)字福州”建設(shè)，優(yōu)化電子政務(wù)資源配置，推出智能輔助審批創(chuàng)新應(yīng)用——審批業(yè)務(wù)從“閱卷式”審核辦理向“零人工”服務(wù)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。以“網(wǎng)約車駕駛員從業(yè)資格證核發(fā)”業(yè)務(wù)為例，過去辦理時(shí)長(zhǎng)一般在一至兩個(gè)小時(shí)，且需要面對(duì)面辦理；如今，辦事人提交材料后，智能審批系統(tǒng)可通過數(shù)據(jù)查詢核驗(yàn)、文字識(shí)別比對(duì)、圖像識(shí)別等技術(shù)手段自動(dòng)校驗(yàn)業(yè)務(wù)的申請(qǐng)條件，只需一秒即可生成智能審查報(bào)告，大大提高了政府的公共服務(wù)效率。數(shù)字技術(shù)合理配置政府職能，協(xié)助內(nèi)部管理。數(shù)字技術(shù)的推廣發(fā)展也是增強(qiáng)政府內(nèi)部管理的重要驅(qū)動(dòng)力，比如用于內(nèi)部管理的人工智能系統(tǒng)可以高效分配資金和人力資源到各個(gè)部門，以實(shí)現(xiàn)政府職能最優(yōu)化；還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析員工績(jī)效，為高層管理者提供員工實(shí)時(shí)的任務(wù)進(jìn)度和績(jī)效報(bào)告，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，有利于實(shí)現(xiàn)員工個(gè)人和部門績(jī)效的持續(xù)提升。比如深信服科技股份有限公司研發(fā)的一款可監(jiān)測(cè)員工離職傾向和怠工情況的系統(tǒng)，員工通過公司內(nèi)網(wǎng)的聊天記錄、上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、訪問應(yīng)用的特征等行為都會(huì)被這套系統(tǒng)監(jiān)控，并通過預(yù)定義的規(guī)則判定員工的工作狀態(tài)。同時(shí)，通過收集影響工作效率的無關(guān)應(yīng)用、怠工集中的時(shí)間段，系統(tǒng)還可以自動(dòng)分析員工消極怠工的因素，給出怠工情況最嚴(yán)重的部門排行和員工排行。在數(shù)字技術(shù)的幫助下，政府內(nèi)部實(shí)現(xiàn)高效資源配置和有效人員管理，這對(duì)其面向公民的治理能力、行政效率的提升至關(guān)重要。二、數(shù)字化賦能企業(yè)ESG實(shí)踐（一）數(shù)字技術(shù)支持工業(yè)企業(yè)低碳發(fā)展工業(yè)作為我國(guó)能源消耗和二氧化碳排放的最主要領(lǐng)域，其能源消耗占全國(guó)總量約70%。隨著“雙碳”戰(zhàn)略和新型工業(yè)化的推進(jìn)，工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展成為必要之舉。政府關(guān)注數(shù)字技術(shù)在工業(yè)低碳發(fā)展中的作用。20227加快數(shù)字化低碳解決方案應(yīng)用推廣。202425G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)在工業(yè)低碳領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新，加快相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制，以數(shù)字化、智能化賦能綠色化，培育壯大低碳發(fā)展新動(dòng)能。我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域積極響應(yīng)政策號(hào)召，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、工藝流程、能源轉(zhuǎn)換等方面的技術(shù)進(jìn)行了數(shù)字化改進(jìn)，以此提高能源利用效率、減少碳排放量。比如在降碳增效方面，許多企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)全面、實(shí)時(shí)追蹤生產(chǎn)過程中各個(gè)設(shè)備能源的供給和消耗情況，并通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)能源使用的精細(xì)化管理，識(shí)別并解決潛在的能源浪費(fèi)問題，降低碳排放量；同時(shí)，借助實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)工藝參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，生產(chǎn)管理人員能夠迅速獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，這種實(shí)時(shí)性允許他們對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行及時(shí)的干預(yù)和調(diào)整，以確保最佳效率，以此優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。下面將重點(diǎn)介紹工業(yè)領(lǐng)域三大重點(diǎn)行業(yè)如何利用數(shù)字技術(shù)助推工業(yè)脫碳，并分析數(shù)字技術(shù)在工業(yè)低碳發(fā)展中的碳減排潛力。鋼鐵行業(yè)11%，碳排放量約占全國(guó)碳排放總量的15%，是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的主要攻略對(duì)象，而以數(shù)字化賦能脫碳計(jì)劃正逐步成為鋼鐵行業(yè)的發(fā)展方向。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)字技術(shù)碳減排潛力評(píng)估模型測(cè)算，鋼鐵行業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對(duì)行業(yè)的碳減排潛力在2025年、2030年和2035年分別達(dá)到11億噸、1.7億噸和2.3億噸左右。在數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力中，自動(dòng)控制類、副產(chǎn)物回用類、能源管控類、集成控制類技術(shù)的碳減排潛力各自占比如圖所示。圖1：鋼鐵行業(yè)數(shù)字技術(shù)碳減排潛力資料來源：中國(guó)信通院，其中，自動(dòng)控制類技術(shù)的碳減排潛力最大，約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力的41%，這主要是由于鋼鐵行業(yè)的碳排放集中在高爐煉鐵、燒結(jié)等重點(diǎn)工序，將自動(dòng)控制類技術(shù)應(yīng)用到重點(diǎn)工序中可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的精細(xì)化管理和優(yōu)化，減少人為干預(yù)，提高生產(chǎn)安全性。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵參數(shù)，并利用反饋控制系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行調(diào)整和控制，可以最大程度地減少能源和原材料的浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率，從而降低碳排放；同時(shí)，自動(dòng)控制技術(shù)的應(yīng)用可以減少人為干預(yù)的需要，降低了人為錯(cuò)誤和誤操作的可能性；也可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全隱患，避免因安全事故導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和能源浪費(fèi)，這大大有助于提高生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性、可靠性和安全性。比如上海德龍鋼鐵，通過與金蝶、樹根互聯(lián)、阿里云、寶信軟件等合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化設(shè)備管控平臺(tái)的搭建：應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)搭建可視化的環(huán)保管控平臺(tái)，對(duì)大氣、水、土壤、固體廢物等進(jìn)行綜合治理，解決污染物排放檢測(cè)和生產(chǎn)調(diào)度問題，推動(dòng)企業(yè)實(shí)施精細(xì)化的綠色低碳發(fā)展。鋼鐵行業(yè)積極發(fā)展綠色制造工程建設(shè)，數(shù)字化技術(shù)提供有力支撐。根據(jù)工信部公示的《2022202226116生任何污染物質(zhì)的工廠，生產(chǎn)模式環(huán)保綠色，能做到潔凈化生產(chǎn)、集約化用地、原材料無害。2022設(shè)計(jì)的數(shù)字孿生工廠，融合包含燒結(jié)、球團(tuán)、高爐、煉鋼、軋鋼等全工序流程，覆蓋了鋼鐵企業(yè)“設(shè)計(jì)-施工-生產(chǎn)-運(yùn)營(yíng)”的全生命周期；同時(shí)，建立貫穿企業(yè)全生命周期的綠色技術(shù)數(shù)據(jù)庫，并基于綠色技術(shù)與工程設(shè)計(jì)創(chuàng)建了圖2圖2：河鋼集團(tuán)綠色智能工廠資料來源：中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)，河鋼集團(tuán)憑借國(guó)內(nèi)先進(jìn)的數(shù)字化水平，為鋼鐵行業(yè)綠色低碳發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。河鋼集團(tuán)在唐鋼新區(qū)成功建設(shè)該數(shù)字化綠色化新型鋼廠項(xiàng)目，構(gòu)建了全流程一體化的智能生產(chǎn)管控系統(tǒng)，將數(shù)字技術(shù)覆蓋整個(gè)工序鏈條，實(shí)現(xiàn)了全流程生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)匯聚、智能分析和智能決策。搭建了流程優(yōu)化和智能化運(yùn)行的總體設(shè)計(jì)和協(xié)同平臺(tái)，從全流程角度，提出鐵鋼界面、鋼軋界面、鑄軋界面動(dòng)態(tài)有序運(yùn)行的協(xié)同規(guī)則，系統(tǒng)自動(dòng)匹配各工序作業(yè)用時(shí)的優(yōu)化與工序間高效銜接，使得“流轉(zhuǎn)時(shí)間最小化、空間路徑最小化、過程排放最小化”理念得以量化和實(shí)現(xiàn)。建成了國(guó)內(nèi)最智能的“無人化”料場(chǎng)，以及高爐自動(dòng)化控制系統(tǒng)、轉(zhuǎn)爐一鍵煉鋼、一鍵自動(dòng)出鋼、設(shè)備在線診斷、廠區(qū)智慧物流及機(jī)器人應(yīng)用等智能裝備，顯著提高了唐鋼新區(qū)運(yùn)行效率和柔性制造能力。該項(xiàng)目總計(jì)研發(fā)和應(yīng)用230130綠色環(huán)保生產(chǎn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)單元煙氣全凈化和污染物高效處理。項(xiàng)目噸鋼綜合能耗為53975ke，企業(yè)自發(fā)電比例達(dá)到80%以上，噸鋼SO2排放量006kg，噸鋼NOx排放量020kg，噸鋼煙粉塵排放量010kg，二次能源回收利用率100%。物料實(shí)現(xiàn)全封閉運(yùn)輸和實(shí)時(shí)監(jiān)控，成品運(yùn)輸火車集港、非公路運(yùn)輸率達(dá)到98%以上。噸礦污染物排放總量比行業(yè)超低排放水平再降36%，與常規(guī)長(zhǎng)流程鋼鐵企業(yè)相比減少碳排放20%。2022年唐鋼新區(qū)被河北省生態(tài)環(huán)境廳評(píng)為A石化化工行業(yè)石化化工行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性、支柱型產(chǎn)業(yè)，污染物排放是石化化工生產(chǎn)中不可避免的環(huán)境影響之一，實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略下的轉(zhuǎn)型升級(jí)將成為行業(yè)未來的發(fā)力點(diǎn)，而數(shù)字技術(shù)將對(duì)此大有助益。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)字技術(shù)碳減排潛力評(píng)估模型測(cè)算，石化化工行業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)202520302035370056007800左右。在數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力中，自動(dòng)控制類、副產(chǎn)物回用類、能源管控類、集成控制類技術(shù)的碳減排潛力各自占比如圖所示。圖3：石化化工行業(yè)數(shù)字技術(shù)碳減排潛力資料來源：中國(guó)信通院，其中，副產(chǎn)品回用類技術(shù)的碳減排潛力最大，約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力的43%，這主要是由于石化化工行業(yè)的余熱等副產(chǎn)品較其他行業(yè)更為豐富，而副產(chǎn)品回用技術(shù)可以將原本被視為廢棄物的副產(chǎn)品或廢料重新加工利用，相比于將副產(chǎn)品作為廢棄物處理，再利用副產(chǎn)品可以節(jié)約處理和處置成本，這既減少了對(duì)新鮮原材料的需求，降低了生產(chǎn)成本，又減少了生產(chǎn)過程中的資源消耗與對(duì)自然環(huán)境的污染，從而有效降低了碳排放量。石化化工行業(yè)以數(shù)字技術(shù)推動(dòng)企業(yè)綠色低碳發(fā)展。2016PMACE石化智云，以智能工廠為核心，以智能物流、智能服務(wù)為紐帶，與智慧園區(qū)、智慧城市融為一體，形成傳統(tǒng)行業(yè)與數(shù)字化技術(shù)深度融合的新模式、新業(yè)態(tài)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。PMACE石化智云對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集率達(dá)到95%以上，優(yōu)化了鍋爐、汽輪機(jī)和換熱器等設(shè)備的操作，這些設(shè)備在石化化工行業(yè)生產(chǎn)過程中是能源消耗的主要來源，因此對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化可以有效地減少能源浪費(fèi)和碳排放，促進(jìn)了節(jié)能減排和降本增效；同時(shí)，PMACE石化智云通過“環(huán)保地圖”實(shí)現(xiàn)了對(duì)污染物排放（COD、氨氮、二氧化硫、VOCs）的100%實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常報(bào)警和信息推送，而這可以幫助管理人員隨時(shí)隨地了解污染物的排放情況，并在出現(xiàn)異常情況時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理污染源，最大限度地減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，保障生產(chǎn)過程的環(huán)境友好性，推動(dòng)企業(yè)向低碳發(fā)展目標(biāo)邁進(jìn)。2023年10月，中國(guó)石化旗下的天津石化充分應(yīng)用“5GAI”的數(shù)字技術(shù)，積極探索并落地智能倉儲(chǔ)、智慧實(shí)驗(yàn)室、智能巡檢、智慧工地、全流程智能控制（PC、初期火災(zāi)智能識(shí)別報(bào)警等“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用場(chǎng)景，打造智能工廠30，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。天津石5G5G+激光、紅外技術(shù)”氣體泄漏設(shè)備，繪制環(huán)保監(jiān)控地圖，強(qiáng)化實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控管理，實(shí)現(xiàn)源頭降碳、清潔生產(chǎn)。天津石化還建立了關(guān)鍵機(jī)組遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)中心，通過“5G+智能機(jī)電儀管理平臺(tái)、機(jī)泵群狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)”“5G+邊緣計(jì)算（MC”的全覆蓋應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵機(jī)組、重點(diǎn)機(jī)泵的在線監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警、智能診斷和技術(shù)在線分析，為環(huán)保低碳生產(chǎn)保駕護(hù)航。水泥行業(yè)建材行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，而我國(guó)作為世界最大的建材生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)，主要建材產(chǎn)品——水泥產(chǎn)量占全球水泥總產(chǎn)量約60%，躍居世界首位；但也因其工藝特點(diǎn)，我國(guó)水泥行業(yè)的碳排放量在全球水泥行業(yè)碳排放總量中占比超過50%，可見實(shí)現(xiàn)水泥行業(yè)綠色低碳發(fā)展對(duì)于我國(guó)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重大意義，而數(shù)字技術(shù)正成為新時(shí)代水泥行業(yè)脫碳轉(zhuǎn)型的破題之舉。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)字技術(shù)碳減排潛力評(píng)估模型測(cè)算，水泥行業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對(duì)202520302035280043006000右。在數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力中，自動(dòng)控制類、副產(chǎn)物回用類、能源管控類、集成控制類技術(shù)的碳減排潛力各自占比如圖所示。圖4：水泥行業(yè)數(shù)字技術(shù)碳減排潛力資料來源：中國(guó)信通院，其中，自動(dòng)控制類技術(shù)的碳減排潛力最大，約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力的74%，這主要是由于在水泥的生產(chǎn)工序中，分解石灰石原料的碳排放占比達(dá)60%，而自動(dòng)控制類技術(shù)能夠有效減少石灰石原料分解過程中的碳排放。石灰石是水泥生產(chǎn)的最重要原料，在石灰石分解的過程中，會(huì)釋放二氧化碳等溫室氣體，而借助自動(dòng)控制類技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)石灰石分解過程的精確監(jiān)測(cè)和控制，優(yōu)化石灰石的使用方式、溫度、壓力等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)最佳生產(chǎn)狀態(tài)，減少不必要的能源消耗，從而最大限度地降低碳排放。數(shù)字技術(shù)破解水泥行業(yè)低碳發(fā)展難題。中國(guó)建材集團(tuán)作為全球最大的水泥生產(chǎn)商，一直在積極探索將數(shù)字化融入生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的全過程，助力企業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，中國(guó)建材集團(tuán)大力發(fā)展廊道運(yùn)輸，建成了355公里的全封閉運(yùn)輸物流走廊；同時(shí)，借助智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)手段，搭建“我找車”智慧物流平臺(tái)，打造集物流運(yùn)輸、車后市場(chǎng)、供應(yīng)鏈、金融于一體的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理，提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力，提升物流運(yùn)作效率，2022消費(fèi)量超過3000噸，減少碳排放約22萬噸。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，中國(guó)建材集團(tuán)不斷加大力度建20智能示范線，其中槐坎南方整體技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，綜合能效達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，每年可節(jié)省標(biāo)煤399萬噸，節(jié)省工業(yè)用電5390萬千瓦時(shí)，減少碳排放156萬噸；相對(duì)國(guó)標(biāo)限制，減少氮697083%。除中國(guó)建材集團(tuán)外，水泥行業(yè)其他企業(yè)也在積極探索數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新以助力產(chǎn)業(yè)鏈綠色低碳生產(chǎn)發(fā)展。作為國(guó)內(nèi)水泥行業(yè)代表企業(yè)，海螺水泥數(shù)字化、綠色化建設(shè)成果同樣豐碩。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要抓手，是培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引2020APP452010750技術(shù)，將水泥傳統(tǒng)生產(chǎn)銷售模式與互聯(lián)網(wǎng)融合，建設(shè)包含制造執(zhí)行系統(tǒng)和營(yíng)銷物流管理系統(tǒng)的智慧管理平臺(tái)，將生產(chǎn)原料消耗、能源消耗、備品備件消耗等生產(chǎn)數(shù)據(jù)與供、銷、財(cái)、物等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打通了從市場(chǎng)到工廠、從需求到產(chǎn)銷的水泥生產(chǎn)全流程的數(shù)據(jù)流、信息流，實(shí)現(xiàn)了水泥工廠訂單、計(jì)劃、生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)、銷售、服務(wù)整個(gè)過程的信息化，有效優(yōu)化了生產(chǎn)組織體系和銷售服務(wù)流程，既減少了生產(chǎn)過程中的資源浪費(fèi)和能源消耗，又實(shí)現(xiàn)了各環(huán)節(jié)的信息化和自動(dòng)化控制，大大提高了產(chǎn)品生產(chǎn)銷售效率，有效降低了碳排放。（二）數(shù)字技術(shù)助力企業(yè)供應(yīng)鏈碳管理供應(yīng)鏈作為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的重要環(huán)節(jié)，其碳排放量占據(jù)企業(yè)整體碳排放的相當(dāng)大比例。2023（CDP）發(fā)布的報(bào)告，企業(yè)供應(yīng)鏈碳排放平均水平是直接運(yùn)行排放量的114倍。因此，加強(qiáng)供應(yīng)鏈碳管理，降低供應(yīng)鏈碳排放，對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展ESG據(jù)處理能力和智能化分析手段，為企業(yè)提供了全新的碳管理視角和解決方案。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)碳足跡的精準(zhǔn)追蹤。在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)部署傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)收集碳排放數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理和分析，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)碳足跡的精準(zhǔn)追蹤。例如，菜鳥運(yùn)用算法、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)能力助力企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化從牧場(chǎng)到制造、包裝、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、末端驛站，直至消費(fèi)者等七大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)碳排放和減碳成效進(jìn)行了精準(zhǔn)計(jì)算。其中，碳賬戶管理系統(tǒng)更是將伊利生產(chǎn)制造端、物流端以及消費(fèi)者端的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度提取與融合，通過數(shù)字技術(shù)的可視化展示，實(shí)現(xiàn)了對(duì)碳排放的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、碳足跡50數(shù)字化供應(yīng)鏈碳管理平臺(tái)的建立可推動(dòng)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同減排。各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、整合和共享是實(shí)現(xiàn)協(xié)同減排的基礎(chǔ)，但各環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)和核算方法不同可能會(huì)導(dǎo)致協(xié)同運(yùn)作存在難度。數(shù)字化供應(yīng)鏈碳管理平臺(tái)可以確保各環(huán)節(jié)在數(shù)據(jù)采集、處理和核算上的一致性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的碳排放控制和協(xié)同減排。供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)在此平臺(tái)可實(shí)時(shí)了解彼此的碳排放情況，識(shí)別減排的瓶頸和機(jī)會(huì)，進(jìn)而調(diào)整和優(yōu)化各自的運(yùn)營(yíng)策略。在“2023上，京東物流聯(lián)合中華環(huán)保聯(lián)合會(huì)綠色供應(yīng)鏈專委會(huì)正式發(fā)布供應(yīng)鏈碳管理平臺(tái)SCEMP從官方平臺(tái)可以了解到該平臺(tái)是“全球首款經(jīng)核證的吸納中國(guó)碳排放因子庫的最小顆粒度、真實(shí)SOPE3SMP平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的碳足跡計(jì)算和管理方案。有助于企業(yè)了解自身在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)中的碳排放情況，找出高排放環(huán)節(jié)并進(jìn)行針對(duì)性改進(jìn)。通過各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同合作，可以實(shí)現(xiàn)更高效的減排效果。（三）數(shù)字化技術(shù)加強(qiáng)企業(yè)ESG風(fēng)險(xiǎn)防范ESGESG在ESG風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面，數(shù)字技術(shù)可以幫助企業(yè)更有效地收集、和分析與ESG相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過使用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，企業(yè)可以更深入地了解其環(huán)境、社會(huì)和治理方面的表現(xiàn)，并識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。例如，通過數(shù)字技術(shù)獲取廣泛數(shù)據(jù)來源，利用社交媒體和自然語言處理技術(shù)對(duì)輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，從各種渠道收集ESG相關(guān)數(shù)據(jù)，包括社交媒體、新聞報(bào)道、政府公告等，從而實(shí)現(xiàn)全方位的監(jiān)測(cè)和分析，實(shí)時(shí)追蹤與企業(yè)相關(guān)的ESG問題，從而及時(shí)采取措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)和管理。ESGESGESGESGESGESG候變化、供應(yīng)鏈問題或社會(huì)責(zé)任挑戰(zhàn)，并評(píng)估這些事件對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)等方面產(chǎn)生的作用，ESGESGESGESG以此評(píng)估各種應(yīng)對(duì)策略的有效性和可行性。蒙特卡羅模擬、仿真軟件等模擬分析工具可以幫助ESG件對(duì)企業(yè)生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的可能影響；在社會(huì)方面，模擬勞工糾紛、社會(huì)抗議等事件對(duì)企業(yè)聲譽(yù)和品牌形象造成的可能影響；在治理方面，模擬公司內(nèi)部腐敗、管理不善等問題對(duì)企業(yè)管理效率和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的可能影響。利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并從ESGESGESG據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)和影響機(jī)制。通過對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)出環(huán)境、社會(huì)和治理績(jī)效等事件之間的關(guān)聯(lián)性，并找到最有效的改進(jìn)策略。例如，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，識(shí)別出導(dǎo)致碳排放增加的關(guān)鍵因素，并制定相應(yīng)的減排計(jì)劃和策略。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)事件的性質(zhì)ESGAPPESGESG下面將以數(shù)字技術(shù)在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理方面的應(yīng)用為例。在環(huán)境監(jiān)測(cè)、環(huán)保執(zhí)法監(jiān)督等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)得到充分彰顯。綜合運(yùn)用數(shù)字技術(shù)可以迅速精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境問題，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與全流程監(jiān)管，有效提升企業(yè)監(jiān)測(cè)感知、預(yù)警預(yù)報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)防范和應(yīng)急處置等能力，從而不斷降低企業(yè)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，提升生態(tài)環(huán)境數(shù)字化治理水平?！半p碳”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)提出了更為嚴(yán)格和全面的要求，傳統(tǒng)的地面采樣監(jiān)測(cè)已難以滿足現(xiàn)代環(huán)境管理制度對(duì)全方位、全過程、全要素、全周期監(jiān)測(cè)的需求。在此情景下，多時(shí)相、周期短的環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)運(yùn)而生，可以迅速為環(huán)境監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)和預(yù)報(bào)提供可靠依據(jù)。首先，利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取，借助遙感技術(shù)獲取空間數(shù)據(jù)和圖像，包括衛(wèi)星影像、航拍影像等，準(zhǔn)確提高地理監(jiān)測(cè)覆蓋范圍，用于監(jiān)測(cè)不同地區(qū)的環(huán)境狀況，同時(shí)獲取實(shí)時(shí)或歷史性的氣象數(shù)據(jù)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)。其次，利用數(shù)字技術(shù)對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。通過圖像校正以糾正可能存在的畫面畸變，實(shí)現(xiàn)去噪操作以消除圖像中的干擾信號(hào)，從而提高數(shù)據(jù)清晰度，對(duì)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖投影、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等處理，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性，借助以上數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)字進(jìn)行預(yù)處理提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量同時(shí)為后續(xù)的分析和應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。再次，利用遙感圖像和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，有效提取與空氣和水質(zhì)污染相關(guān)的特征信息。通過遙感圖像獲取大范圍內(nèi)的空氣和水體信息，包括氣體濃度、水體顏色、水體濁度等，進(jìn)而識(shí)別污染物的分布和類型。隨后，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)這些遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)氣象數(shù)據(jù)和水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，從而識(shí)別污染源、監(jiān)測(cè)污染物濃度變化趨勢(shì)，并探測(cè)污染物擴(kuò)散路徑，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與污染相關(guān)的異常情況和趨勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染問題，為企業(yè)進(jìn)行環(huán)境保護(hù)和污染治理提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。同時(shí)，基于提取的特征信息，進(jìn)行污染監(jiān)測(cè)與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)污染源的識(shí)別、污染物的濃度分布和變化趨勢(shì)的分析等。通過時(shí)空分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)污染事件和趨勢(shì)，為環(huán)境管理和應(yīng)急響應(yīng)提供科學(xué)依據(jù)。企業(yè)通過數(shù)字化工具降低環(huán)境違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化工具有助于確保企業(yè)遵守環(huán)境法規(guī)，使得企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)和法規(guī)遵從情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的違規(guī)行為并采取相應(yīng)措施。這種及時(shí)性和精確性有助于降低違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，避免因環(huán)境違規(guī)而可能引發(fā)的罰款、訴訟以及聲譽(yù)損失。首先，通過部署智能監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。通過傳感器網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，系統(tǒng)能夠及時(shí)收集大量環(huán)境數(shù)據(jù)并識(shí)別任何異常情況，如排放濃度異常、設(shè)備故障等，對(duì)異常情況進(jìn)行及時(shí)警報(bào)。這種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和快速響應(yīng)機(jī)制可以有效預(yù)防潛在的違規(guī)行為發(fā)生，降低對(duì)環(huán)境造成的損害，同時(shí)減少企業(yè)可能面臨的法律責(zé)任和罰款。其次，利用自動(dòng)化工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別與環(huán)境法規(guī)相關(guān)的文件和信息，提高企業(yè)管理法規(guī)合規(guī)性的效率和準(zhǔn)確性。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能識(shí)別和分類功能，企業(yè)可以迅速、準(zhǔn)確地定位與其業(yè)務(wù)相關(guān)的法規(guī)內(nèi)容，及時(shí)了解法規(guī)變化。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠分析大量的法規(guī)文件，從中提取出與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的部分，避免了傳統(tǒng)手工檢索的繁瑣和耗時(shí)，在新法規(guī)發(fā)布或舊法規(guī)修改時(shí)，自動(dòng)化流程可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并識(shí)別這些變動(dòng)，確保企業(yè)及時(shí)了解并適應(yīng)新的法規(guī)要求。這種及時(shí)的更新機(jī)制對(duì)于保持合規(guī)性至關(guān)重要，幫助企業(yè)避免因法規(guī)滯后或漏讀而可能導(dǎo)致的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。再次，建立完善的可追溯性系統(tǒng)，記錄所有與環(huán)境法規(guī)相關(guān)的活動(dòng)和決策，并提供必要的數(shù)據(jù)以應(yīng)對(duì)監(jiān)管審查和法律訴訟。通過部署傳感器網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)控設(shè)備收集環(huán)境數(shù)據(jù)，并借助數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行安全有效的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。整合來自不同來源的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)潛在的合規(guī)問題，為企業(yè)提供詳實(shí)的合規(guī)報(bào)告。同時(shí)，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性，采用數(shù)據(jù)加密、訪問控制等安全措施。建立數(shù)據(jù)檢索與審計(jì)系統(tǒng)，以便追溯數(shù)據(jù)來源和處理過程。這種系統(tǒng)的建立不僅能夠提供透明度和可靠性，也為企業(yè)提供了法律保護(hù)，助力企業(yè)更好地遵守環(huán)境法規(guī)，降低違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，樹立良好的企業(yè)形象。最后，建立數(shù)字監(jiān)督機(jī)制和反饋機(jī)制，定期審查和評(píng)估環(huán)境管理系統(tǒng)的有效性，并及時(shí)調(diào)整和改進(jìn)，鼓勵(lì)員工提供關(guān)于環(huán)境合規(guī)性的建議和反饋，以持續(xù)改進(jìn)企業(yè)的環(huán)境管理實(shí)踐。利用數(shù)字技術(shù)跟蹤和監(jiān)督環(huán)境績(jī)效數(shù)據(jù)，識(shí)別出潛在的問題和改進(jìn)機(jī)會(huì)，基于數(shù)據(jù)的評(píng)估有助于客觀地評(píng)估環(huán)境管理系統(tǒng)的有效性；建立內(nèi)部數(shù)字平臺(tái)或在線論壇，讓員工可以方便地提出環(huán)境管理方面的建議和反饋，促進(jìn)員工之間的交流與分享，提高參與度，通過建立這樣的數(shù)字化反饋機(jī)制，企業(yè)可以更好地傾聽員工的聲音，及時(shí)掌握問題和改進(jìn)建議，并采取相應(yīng)的措施，持續(xù)改進(jìn)環(huán)境管理實(shí)踐，提高企業(yè)的環(huán)境合規(guī)性和績(jī)效水平。綜上所述，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)ESG風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)方面發(fā)揮了重要作用。通過數(shù)據(jù)分析、模型建立、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及區(qū)塊鏈技術(shù)等手段，企業(yè)可以更有效地管理ESG風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力和社會(huì)責(zé)任形象。（四）數(shù)字化技術(shù)提升社會(huì)責(zé)任踐行能力和員工滿意度數(shù)字化不僅可以提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，還重塑了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展模式，使得企業(yè)在社會(huì)責(zé)任、消費(fèi)者反饋、員工滿意度等方面實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。利用社交媒體和在線平臺(tái)提高企業(yè)社會(huì)責(zé)任項(xiàng)目的可見度和參與度。在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，社交媒體和在線平臺(tái)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，既能通過信息披露來降低公眾與企業(yè)間的信息不對(duì)稱程度，又可以利用輿論壓力和社會(huì)規(guī)范來約束企業(yè)的社會(huì)責(zé)任行為，起到外部監(jiān)督作用。企業(yè)可以利用社交媒體平臺(tái)發(fā)布關(guān)于其社會(huì)責(zé)任項(xiàng)目（如：捐贈(zèng)活動(dòng)、環(huán)保行動(dòng)、公益項(xiàng)目的圖片、視頻等相關(guān)介紹，以展示項(xiàng)目進(jìn)展和成果，吸引公眾積極關(guān)注、廣泛參與。2023692023完善未成年人保護(hù)方案，在線上著力打造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容池，讓孩子們學(xué)知識(shí)、觀世界；在線下發(fā)起多個(gè)未成年人相關(guān)的公益項(xiàng)目，豐富孩子們的課余生活，連接社會(huì)各界力量為困境兒童紓難。其一，抖音通過發(fā)布報(bào)告的形式，利用社交媒體平臺(tái)披露了其在未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)方面的努力和成果，增強(qiáng)了公眾對(duì)其社會(huì)責(zé)任行為的了解和認(rèn)可，有效提升了抖音的社會(huì)形象，增強(qiáng)了公眾對(duì)抖音的關(guān)注度和認(rèn)可度。其二，抖音在報(bào)告中向公眾展示了項(xiàng)目的實(shí)際效果，這有助于提高項(xiàng)目的可見度，吸引更多人積極參與類似的社會(huì)責(zé)任活動(dòng)，從而擴(kuò)大項(xiàng)目的影響范圍和社會(huì)價(jià)值。其三，通過披露自身在未成年人保護(hù)方面的努力和成果，抖音承擔(dān)著公眾和社會(huì)輿論的監(jiān)督與評(píng)價(jià)，這促使企業(yè)更加注重社會(huì)責(zé)任，積極參與和推動(dòng)社會(huì)公益事業(yè)，以滿足公眾和社會(huì)的期待。通過數(shù)字化工具收集和分析消費(fèi)者反饋，以更好地滿足消費(fèi)者需求和期望。傳統(tǒng)的銷售模式與營(yíng)銷渠道具有觸點(diǎn)廣泛不精細(xì)、信息不可控、信息單向流動(dòng)、難以接收消費(fèi)者反饋等種種特點(diǎn)，而在“新零售”模式下，數(shù)字化技術(shù)可以幫助企業(yè)動(dòng)態(tài)掌握消費(fèi)者反饋與偏好，通過數(shù)13的消費(fèi)者觸及數(shù)、近千億元的總營(yíng)收，多年蟬聯(lián)亞洲第一，而這輝煌成績(jī)的實(shí)現(xiàn)離不開數(shù)字化工服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)；又注重通過公域與私域的數(shù)據(jù)捕捉，建立完善的數(shù)字化產(chǎn)品、系統(tǒng)和工具，更高效、直接、準(zhǔn)確地收集分析消費(fèi)者反饋，以對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，適應(yīng)社區(qū)需求和期望。又如2022，打破了以往主觀單向的產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)方式，開始嘗試將一部分設(shè)計(jì)權(quán)和控制權(quán)讓渡給用戶，邀請(qǐng)他們一起加入創(chuàng)造，將可以更好地滿足不同用戶的個(gè)性化需求；而通過數(shù)字化工具收集用戶反饋，王老吉可以及時(shí)了解用戶的偏好和意見，這種反饋機(jī)制可以幫助企業(yè)更加靈活地適應(yīng)市場(chǎng)變化，提供更符合社會(huì)期望的產(chǎn)品和服務(wù)，從而增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力并保持持續(xù)創(chuàng)新。而在5G和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等新興數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展下，企業(yè)甚至可以做到在產(chǎn)品和服務(wù)的全生命周期中，隨時(shí)隨地交付定制體驗(yàn)，5GAR實(shí)施遠(yuǎn)程工作和靈活工作制度，通過數(shù)字化工具提高工作效率和員工滿意度。2023oot推出了一項(xiàng)支持員工靈活辦公的新政策，這一舉措成為頭條新聞。Moot允許員工自行決定工作時(shí)間和地點(diǎn)，遠(yuǎn)程辦公政策不會(huì)明確規(guī)定員工的工作時(shí)間和地點(diǎn)，而會(huì)作為指南來幫助員工制定最適合自己的工作時(shí)間表。數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步在遠(yuǎn)程辦公的普及中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，有效促進(jìn)了企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)和工作模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。首先，數(shù)字化增加了員工的工作自由度和自主權(quán)。數(shù)字化、在線化、智能化的遠(yuǎn)程辦公系統(tǒng)不斷發(fā)展，使得員工不再局限于現(xiàn)場(chǎng)辦公場(chǎng)景，這種高工作自主權(quán)允許員工擁有更多可自行支配的時(shí)間和精力，員工更有動(dòng)力提升自身能力，專注于重要且有意義的工作,遠(yuǎn)程辦公、實(shí)時(shí)協(xié)作等數(shù)字化技術(shù)使員工能夠與同事、客戶、領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行高效的溝通和協(xié)作，跨越了時(shí)間和空間的限制來建立更密切的連接，顯著提升了工作效率。再次，這樣的工作環(huán)境有助于平衡工作與生活，減少情緒負(fù)擔(dān)，使員工能夠更專注地完成工作任務(wù)，這使得員工由于平衡工作與生活而產(chǎn)生的不安和焦慮情緒得以有效緩解，對(duì)企業(yè)的滿意度大大提升。三、數(shù)字化賦能企業(yè)ESG評(píng)級(jí)ESGESG者決策判斷造成干擾。ESGESGESGESGESGESGESGESG且以定性信息居多，ESGESG（一）助力ESG數(shù)據(jù)有效開發(fā)，拓寬ESG實(shí)質(zhì)性議題的選取范圍相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與市場(chǎng)公開數(shù)據(jù)，ESG數(shù)據(jù)開發(fā)難度較大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)如股價(jià)、交易規(guī)模、財(cái)務(wù)報(bào)表等，通常通過公開資料可以獲得準(zhǔn)確的、標(biāo)準(zhǔn)化的、易于分析和整合的數(shù)據(jù)。但是，ESG信息、媒體報(bào)道等，涉及主體除評(píng)級(jí)企業(yè)外還包括供應(yīng)商、客戶、股東等利益相關(guān)方，這導(dǎo)致ESGESG數(shù)據(jù)的開發(fā)難度。另一方面，ESGESGESGESGESGAI算法和NLP算法可以對(duì)各種來源、形式各異的ESG數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和標(biāo)準(zhǔn)化。AI算法可大大加快縮短繁瑣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整合工作，算法大多是機(jī)器學(xué)習(xí)或爬蟲；NLP算法可將企業(yè)報(bào)告、新聞報(bào)道、社交媒體等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可分析的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，然后使用特定的語言庫進(jìn)行數(shù)值轉(zhuǎn)化，為非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建模提供數(shù)據(jù)支持。在AI的加持下運(yùn)用NLP算法能夠?qū)⑽谋緮?shù)據(jù)這類非ESGESGESGESG（二）實(shí)現(xiàn)ESG數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，解決評(píng)級(jí)結(jié)果滯后性的問題ESG數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)時(shí)性要求高但實(shí)現(xiàn)困難。企業(yè)主動(dòng)披露的ESG數(shù)據(jù)主要以社會(huì)責(zé)任報(bào)告形式體現(xiàn)，在定期報(bào)告中也有所涉及，但是相關(guān)報(bào)告更新頻率低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)有嚴(yán)重的滯后性。此外，可提供企業(yè)ESG數(shù)據(jù)分析的政府監(jiān)管數(shù)據(jù)、媒體報(bào)道等信息，均需要經(jīng)過一段時(shí)間的收集才能供投資者使用，也使得ESG數(shù)據(jù)無法提供高質(zhì)量的時(shí)效性保證。爬蟲技術(shù)、傳感器和RFD（射頻識(shí)別、5G技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)等都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和能ESG爬蟲技術(shù)可以通過編寫一段自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序以多方面持續(xù)監(jiān)測(cè)企業(yè)的公開信息、社交媒體活動(dòng)、相關(guān)新聞報(bào)道等各種信息來源，ESG底層數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。傳感器和RFID（射頻識(shí)別）ESGESGESG技術(shù)ESG5GESG而確保數(shù)據(jù)的即時(shí)性和準(zhǔn)確性。數(shù)字孿生技術(shù)作為供應(yīng)鏈的數(shù)字版本，能夠隨時(shí)了解、追蹤企ESG明的、即時(shí)的ESG（三）高效準(zhǔn)確處理、分析ESG數(shù)據(jù)，為投資者提供可靠的ESG評(píng)級(jí)結(jié)果ESGESG文本類的定性數(shù)據(jù)為主，導(dǎo)致相關(guān)信息存在“漂綠”現(xiàn)象，無法用于直接的模型構(gòu)建。此外，ESG大數(shù)據(jù)、NLP實(shí)現(xiàn)智能分析。大數(shù)據(jù)ESG成、存儲(chǔ)和分析等過程提純數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)建模和分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。NLP算法通過處理大量的文本數(shù)據(jù)，將主觀表達(dá)轉(zhuǎn)化為合理的數(shù)值型變量；同時(shí)可以識(shí)別、提取和分析文本ESG橫縱向比較分析提供數(shù)字化依據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)在處理分析大量數(shù)據(jù)集方面表現(xiàn)突出，它從大量ESGESGESGESG四、數(shù)字化過程中的ESG挑戰(zhàn)與機(jī)遇（一）挑戰(zhàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的吞“電”屬性對(duì)ESG的環(huán)境方面形成挑戰(zhàn)。未有的速度迅猛發(fā)展，它已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，從日常的社交媒體互動(dòng)到復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析，再到支撐全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的金融交易系統(tǒng)，無一不依賴于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和高效的信息傳輸速度。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)爆炸式的發(fā)展速度也帶來了一系列挑戰(zhàn)，其中最為顯著的便是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的吞“電”問題。作為信息時(shí)代的心臟和大腦，數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)處理和存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，其運(yùn)行和維護(hù)需要巨大的能源支持。根據(jù)銀河研究院計(jì)算機(jī)組預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)中心用電量將在未來十二年里快速增長(zhǎng)，占全球總用電量比重也將不斷增加，估計(jì)2030年中國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量約127萬億kWh，占據(jù)中國(guó)總用電量的比重為98%，全球數(shù)據(jù)中心用電量271萬億kWh，占據(jù)全球總用電量的比重為80%；2035年中國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量約29萬億kWh，占據(jù)中國(guó)總用電量的比重為1757%，全球數(shù)據(jù)中心用電量619萬億kWh，占據(jù)全球總用電量的比重為158%。數(shù)據(jù)中心的吞“電”屬性對(duì)環(huán)境構(gòu)成了極大威脅，大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心依賴于化石燃料產(chǎn)生的電力，這一過程釋放了大量的二氧化碳，加劇了全球氣候變化的趨勢(shì)。同時(shí)，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器和硬件設(shè)備最終會(huì)被更新?lián)Q代，產(chǎn)生大量的電子垃圾，一旦這些廢棄物沒有得到適當(dāng)?shù)幕厥蘸吞幚?，其中含有很多有害物質(zhì)如鉛、汞等，會(huì)對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重污染。此外，數(shù)據(jù)中心在冷卻服務(wù)器時(shí)需要消耗大量的水資源，這可能會(huì)對(duì)水資源供應(yīng)構(gòu)成壓力，尤其是在那些水資源本就緊張的地區(qū)。圖5：中國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量占比預(yù)測(cè)（至2035年） 圖6：全球數(shù)據(jù)中心用電量占比預(yù)測(cè)（至2035年） 資料來源：國(guó)際能源署、國(guó)網(wǎng)能源研究院、 資料來源：國(guó)際能源署、國(guó)網(wǎng)能源研究院、此外，作為實(shí)現(xiàn)5G5G基站在數(shù)量上迅速增長(zhǎng)，根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《2023年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，截至2023年底，5G基站為3377萬個(gè)，占移動(dòng)基站總數(shù)的291%，占比較上年末提升78個(gè)百分點(diǎn)。由于其高帶寬、高流量、高發(fā)射功率，5G5G5G165－2152019我國(guó)5G基站耗電量在全社會(huì)用電量的占比約為005%，但到2026年，估計(jì)5G基站耗電量將上升至全社會(huì)用電量的21%。因此，5G基站的能耗問題不僅僅只是企業(yè)所面臨的成本問題，如何有效減少其能耗以及減輕對(duì)環(huán)境的壓力是全社會(huì)所需要解決的難題，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和5G圖7：5G基站數(shù)發(fā)展情況資料來源：工業(yè)和信息化部，近日，作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑，AI數(shù)字技術(shù)因其巨大的耗電情況引發(fā)了業(yè)界和公眾的討論。據(jù)《紐約客》雜志報(bào)道，htGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時(shí)的電力，以229hGPT每日耗電量是美國(guó)家庭平均每天使用電力的17萬多倍。如果生成式AI被更加廣泛引用，其電量消耗可能會(huì)進(jìn)一步激增。根據(jù)荷蘭中央銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家AxdeVes在一份發(fā)表于可持續(xù)能源期刊《焦耳》上的論文顯示，如果谷歌將生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于所有搜索，其290歌方面也曾在去年2月表示，AI響應(yīng)請(qǐng)求的成本可能是普通搜索的10倍。AI技術(shù)存在的巨大耗電問題也引發(fā)了行業(yè)專家的擔(dān)憂。人工智能芯片制造商英偉達(dá)的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在一次公開演講中提到，人工智能的進(jìn)步與其能源需求和存儲(chǔ)技術(shù)緊密相關(guān)，除了關(guān)注計(jì)算能14能源。同樣，不久前馬斯克在接受媒體采訪時(shí)表示，AI行業(yè)將在明年迎來電力短缺，屆時(shí)將AI數(shù)字技術(shù)如果不能跨過吞“電”這道坎，自身的發(fā)展將會(huì)受到嚴(yán)重的制約。綜合上述，我們可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)在快速發(fā)展的同時(shí)，也面臨著巨大的能耗挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中5G推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，將成為未來技術(shù)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵交匯點(diǎn)，這要求我們?cè)趧?chuàng)新能源效率、優(yōu)化資源管理、推廣綠色能源解決方案以及制定相應(yīng)政策法規(guī)等多方面進(jìn)行深入研究和綜合施策，共同推動(dòng)構(gòu)建一個(gè)低碳、高效、環(huán)保的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)安全與隱私問題對(duì)ESG的社會(huì)方面形成挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展的重要基石，隨著數(shù)據(jù)量的急劇膨脹和跨領(lǐng)域應(yīng)用的廣泛擴(kuò)展，數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)暴露也隨之顯著增加，引發(fā)社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私問題的討論。根據(jù)Ponemonniute獨(dú)立進(jìn)行，并由MSurty分析和發(fā)布的一份關(guān)于數(shù)據(jù)泄露成本的調(diào)研報(bào)告顯示，在2022320233161755344516527能短缺以及不遵守法規(guī)，其中位于首位的是安全系統(tǒng)復(fù)雜性，其數(shù)據(jù)泄露平均成本比2023年數(shù)445241000圖8：關(guān)鍵因素對(duì)數(shù)據(jù)泄露總成本的影響資料來源：IBM，2023泄露安全事件涉及制造業(yè)、教育、通信技術(shù)和政府等多個(gè)領(lǐng)域，不僅對(duì)個(gè)人隱私構(gòu)成威脅，而且對(duì)整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)體系造成了深遠(yuǎn)的影響。除了個(gè)別特殊事件，大數(shù)據(jù)殺熟定價(jià)和網(wǎng)絡(luò)詐騙等事件也時(shí)常發(fā)生。一方面，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的殺熟定價(jià)不僅損害了消費(fèi)者的利益，破壞了市場(chǎng)的公平性，也導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)數(shù)字服務(wù)失去信任，阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。另一方面，利用釣魚網(wǎng)站、虛假廣告、身份盜竊、信用卡欺詐等手段進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)詐騙不僅給受害者造成直接的經(jīng)濟(jì)損失，還破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全感，對(duì)電子商務(wù)和其他在線服務(wù)的發(fā)展構(gòu)成了威脅。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年1月至10月，全國(guó)檢察機(jī)關(guān)共起訴電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪34萬余人，同比上升近52%，到了2023年全年，這一數(shù)字上升至5萬余人，同比上升超過60%。表1：2023年數(shù)據(jù)泄露安全事件回顧領(lǐng)域時(shí)間事件制造業(yè)3月6日TheCyberExpress消息，某手機(jī)品牌疑似被黑，11GB內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)泄露。3月6日HackRead消息，宏碁公司遭遇黑客攻擊后發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露，160GB敏感數(shù)據(jù)遭黑客出售，包括655個(gè)目錄和2869個(gè)文件。4月12日eepngompuer車主受影響。5月11日eepngompuer消息，國(guó)際工業(yè)自動(dòng)化巨頭ABackasa勒索軟件攻擊，公司采取遏制措施控制IT安全事件，導(dǎo)致業(yè)務(wù)受到一些干擾，ABB絕大多數(shù)系統(tǒng)和工廠處于運(yùn)行狀態(tài)。5月12日eepngompuer消息，豐田泄露超200萬輛汽車敏感數(shù)據(jù)：實(shí)時(shí)位置暴露近10年。5月19日界面新聞消息，據(jù)德國(guó)《商報(bào)》報(bào)道，特斯拉100GB數(shù)據(jù)泄露，或面臨35億美元罰款。教育7月3日南方都市報(bào)消息，中國(guó)人民大學(xué)某畢業(yè)生在校期間盜取學(xué)校內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)，收集全校學(xué)生個(gè)人隱私信息，包括照片、姓名、學(xué)號(hào)、籍貫、生日等，公開發(fā)布在網(wǎng)站上進(jìn)行顏值打分。8月17日南昌網(wǎng)警公眾號(hào)消息，南昌公安網(wǎng)安部門工作發(fā)現(xiàn)，南昌某高校3萬余條師生個(gè)人信息數(shù)據(jù)在境外互聯(lián)網(wǎng)上被公開售賣，當(dāng)?shù)鼐教幰?5萬元罰款。3月8日紐約時(shí)報(bào)消息，美國(guó)國(guó)會(huì)議員及華盛頓特區(qū)居民使用的在線健康保險(xiǎn)市場(chǎng)DHeahLnk份信息面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)，已在暗網(wǎng)兜售。3月30日英國(guó)衛(wèi)報(bào)消息，多家西方媒體報(bào)道稱，一名反烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng)人士向媒體提供了一批被稱為“Vukan7月24日eepngompuer感數(shù)據(jù)或泄露。電子政務(wù)3月8日紐約時(shí)報(bào)消息，美國(guó)國(guó)會(huì)議員及華盛頓特區(qū)居民使用的在線健康保險(xiǎn)市場(chǎng)D.HeahLnk息面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)，已在暗網(wǎng)兜售。3月30日英國(guó)衛(wèi)報(bào)消息，多家西方媒體報(bào)道稱，一名反烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng)人士向媒體提供了一批被稱為“Vukan7月24日eepngompuer感數(shù)據(jù)或泄露。8月8日eepngompuer10金融10月25日NPR消息，烏克蘭國(guó)安局協(xié)助本國(guó)黑客成功入侵俄羅斯最大的私人銀行。公檢法3月14日TheCyberExpress消息，9億條印度警方業(yè)務(wù)機(jī)密數(shù)據(jù)疑似在暗網(wǎng)銷售。3月15日eepngompuerGB片被泄露。其他2月14日21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道消息，疑似45億條國(guó)內(nèi)個(gè)人信息被泄露，輸手機(jī)號(hào)可查詢歷史收貨地址。4月3日eepngompuerMyoud5月10日Theecod1756月20日eepngompuer101000haGPT場(chǎng)售賣。6月22日海峽導(dǎo)報(bào)消息，廈門一公司系統(tǒng)被攻擊，超百萬條用戶信息泄露且遭黑產(chǎn)濫用。8月11日廣西一公司泄露22萬個(gè)人信息，當(dāng)?shù)毓惨罁?jù)網(wǎng)絡(luò)安全法罰款20萬元。8月15日江西一IT公司疑發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，當(dāng)?shù)赝ü芫忠罁?jù)數(shù)據(jù)安全法罰款15萬元。10月20日eepngompuerOka司股價(jià)暴跌11%資料來源：湖州聚源計(jì)算機(jī)科技有限公司，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)安全與隱私問題對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了廣泛的影響，這些問題從消費(fèi)者信任的削弱到企業(yè)成本的增加，再到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的扭曲和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的阻礙，構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜且多維的挑戰(zhàn)。這些問題不僅需要政府通過立法來加以解決，也需要企業(yè)通過提升數(shù)據(jù)管理和安全防護(hù)措施來積極響應(yīng)，同時(shí)，公眾也需要提高自身的數(shù)字素養(yǎng)和安全意識(shí)，共同參與構(gòu)建一個(gè)安全、可信賴的數(shù)字環(huán)境，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠健康、可持續(xù)地發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的監(jiān)管適應(yīng)性問題對(duì)ESG的治理方面形成挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，這些新興的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)具有跨界、融合、創(chuàng)新特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)的監(jiān)管體系在應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展時(shí)面臨巨大挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)為監(jiān)管適應(yīng)性問題，其沖突的核心就在于如何平衡數(shù)字化帶來的效率提升與監(jiān)管要求之間的關(guān)系，具體包括四個(gè)方面：一是監(jiān)管體系的適應(yīng)性挑戰(zhàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)的監(jiān)管體系提出了新的要求?，F(xiàn)有的監(jiān)管體系往往難以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，如跨界經(jīng)營(yíng)、平臺(tái)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等。因此，如何構(gòu)建一個(gè)既能適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，又能有效保障公共利益和市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)的監(jiān)管體系，成為監(jiān)管適應(yīng)性挑戰(zhàn)的首要問題；二是監(jiān)管政策的適應(yīng)性挑戰(zhàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，要求監(jiān)管政策具有前瞻性和靈活性。然而，現(xiàn)有的監(jiān)管政策往往難以跟上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，導(dǎo)致監(jiān)管滯后。在新興技術(shù)領(lǐng)域，如人工智能、區(qū)塊鏈等，監(jiān)管法規(guī)往往滯后于技術(shù)發(fā)展，例如，自動(dòng)駕駛技術(shù)的出現(xiàn)引發(fā)了對(duì)道路交通法規(guī)的重新審視，但法規(guī)的制定和調(diào)整需要時(shí)間，導(dǎo)致監(jiān)管滯后；三是監(jiān)管能力的適應(yīng)性挑戰(zhàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)監(jiān)管能力提出了新的要求。監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要具備對(duì)數(shù)字技術(shù)的深入理解，以及應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境的能力。然而，現(xiàn)有的監(jiān)管機(jī)構(gòu)往往缺乏這方面的專業(yè)知識(shí)和能力，導(dǎo)致監(jiān)管效果不佳；四是監(jiān)管合作的適應(yīng)性挑戰(zhàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)往往涉及多個(gè)領(lǐng)域和多個(gè)國(guó)家，然而，由于不同國(guó)家和地區(qū)在法律、文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面的差異，監(jiān)管合作面臨諸多困難，需要政府、企業(yè)和社會(huì)各界共同努力，通過創(chuàng)新監(jiān)管模式、加強(qiáng)監(jiān)管合作、提升監(jiān)管能力等方式，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。（二）機(jī)遇數(shù)字行業(yè)的能源密集型特征，為可再生能源帶來發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)和數(shù)字化進(jìn)程加速導(dǎo)致了用電量和溫室氣體排放的增加，在碳中和目標(biāo)的約束下，數(shù)字技術(shù)類公司成為全球可再生能源的大買家，其中信息和通信技術(shù)（ICT）行業(yè)已成為全球最大的可再生能源購買者，2021ICT60ESG圖9：2021年全球各行業(yè)可再生能源購買協(xié)議數(shù)量 圖10：2021年全球前九大企業(yè)購買者可再生能源購買協(xié)議數(shù)量 資料來源：WorldBank、 資料來源：WorldBank、提供可再生能源的國(guó)家正吸引著越來越多的跨國(guó)數(shù)字公司的投資。例如，盡管哥斯達(dá)黎加的市場(chǎng)相對(duì)較小，但它卻吸引了數(shù)字公司的投資。其中一個(gè)因素是它對(duì)可持續(xù)發(fā)展和清潔電網(wǎng)的承諾——99%由可再生能源提供動(dòng)力，這對(duì)于那些承諾在運(yùn)營(yíng)中使用100%可再生能源的公司尤其重要。在哥斯達(dá)黎加有業(yè)務(wù)的ICT公司包括亞馬遜、英特爾、微軟和VMWare等等?？鐕?guó)數(shù)字公司利用中低等收入國(guó)家的能源市場(chǎng)，積極推動(dòng)可再生能源發(fā)展。在中低等收入ICT制了公司對(duì)可再生能源的選擇，鑒于數(shù)字行業(yè)的能源密集型特征，如果無法獲得可再生能源，投資者可能不愿投資，這將直接影響到中低等收入國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，部分國(guó)家正通過積極開放可再生能源市場(chǎng)吸引跨國(guó)數(shù)字公司。在南非，在政府開放了可再生能源市場(chǎng)后，ICT50個(gè)數(shù)據(jù)中心，而且數(shù)量還在不斷增加。這些設(shè)施耗用大量電力，從而產(chǎn)生大量溫室氣體排放。受高電價(jià)和甩負(fù)荷減少的困擾，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商正在建造自己的太陽能發(fā)電廠，或從生產(chǎn)商那20301002020最大的太陽能發(fā)電計(jì)劃，其太陽能發(fā)電廠將為其數(shù)據(jù)中心提供電力，預(yù)計(jì)每年產(chǎn)生28000的可再生能源，避免約25000噸二氧化碳排放當(dāng)量。自此，其他數(shù)字公司也紛紛跟進(jìn)。Vnae數(shù)據(jù)中心正在開設(shè)南非首個(gè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心（6萬平方米，據(jù)報(bào)道耗資10億美元；同時(shí)簽署80Teraco2027五、案例分析（一）阿里巴巴“螞蟻森林”案例主體：阿里巴巴集團(tuán)，電子商務(wù)和云計(jì)算企業(yè)。案例概述“螞蟻森林”是阿里巴巴集團(tuán)下屬支付寶推出的一項(xiàng)公益項(xiàng)目，旨在鼓勵(lì)公眾參與低碳生活。用戶通過支付寶客戶端的低碳行為，如步行代替開車、在線繳費(fèi)等，可以獲得“綠色能量”。這些能量積累到一定程度后，用戶可以在生態(tài)亟需修復(fù)的地區(qū)申請(qǐng)種下一棵真樹，或者在生物多樣性亟需保護(hù)的地區(qū)“認(rèn)領(lǐng)”保護(hù)權(quán)益。這些樹木不僅有助于改善生態(tài)環(huán)境，還為社會(huì)提供了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，并對(duì)生態(tài)富民起到了示范引領(lǐng)作用。根據(jù)螞蟻集團(tuán)公布的數(shù)據(jù)顯示，“螞蟻森林”項(xiàng)目自2016年8月啟動(dòng)，截至2023年8月，螞蟻集團(tuán)通過“螞蟻森林”累計(jì)協(xié)議捐贈(zèng)3465億元，通過與20多家公益機(jī)構(gòu)合作，已經(jīng)種下了475億棵樹、參與共建了31個(gè)自然保護(hù)22370項(xiàng)目實(shí)施與成果接促進(jìn)了環(huán)境保護(hù)和氣候變化緩解，改善了生態(tài)系統(tǒng)的健康和穩(wěn)定性，同時(shí)，數(shù)字化手段使得項(xiàng)蟻森林”提高了公眾對(duì)環(huán)保議題的認(rèn)識(shí)和參與度，培養(yǎng)了社會(huì)的環(huán)保意識(shí)，項(xiàng)目更創(chuàng)造了綠色就業(yè)林”展示了阿里巴巴集團(tuán)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的承諾，提升了公司的治理水平，并且該項(xiàng)目的透明度較高，如公開捐贈(zèng)金額、樹木種植數(shù)量等，增強(qiáng)了公司治理的透明度和可信度，長(zhǎng)期承諾和持續(xù)投入體現(xiàn)了公司治理的穩(wěn)定性和對(duì)未來發(fā)展的規(guī)劃能力?？傊?，ESG者決心，ESG經(jīng)驗(yàn)總結(jié)“螞蟻森林”通過支付寶這一數(shù)字平臺(tái)，將環(huán)?；顒?dòng)與阿里巴巴的商業(yè)模式相結(jié)合，吸引了大量用戶參與低碳環(huán)?；顒?dòng)，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)利益與社會(huì)責(zé)任的共贏。這表明數(shù)字平臺(tái)可以作為推動(dòng)社會(huì)參與和提高環(huán)保意識(shí)的有效工具?！拔浵伾帧鄙钊肜么髷?shù)據(jù)和先進(jìn)的分析技術(shù)來監(jiān)測(cè)和管理環(huán)?；顒?dòng)的效果。通過對(duì)用戶行為的持續(xù)跟蹤和分析，螞蟻森林能夠收集到關(guān)于用戶參與度、能量積累、樹木種植進(jìn)度等方面的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后，可以為項(xiàng)目提供寶貴的洞察，幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)更好地理解用戶行為模式，預(yù)測(cè)環(huán)?；顒?dòng)的趨勢(shì)，以及評(píng)估項(xiàng)目的整體影響。“螞蟻森林”的成功需要長(zhǎng)期視角和持續(xù)投入，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的環(huán)保目標(biāo)。從項(xiàng)目的策劃、實(shí)施到監(jiān)測(cè)和評(píng)估，每一步都需要精心設(shè)計(jì)和不斷優(yōu)化，以確保項(xiàng)目能夠持續(xù)地推動(dòng)可持續(xù)的環(huán)保目標(biāo)。這種長(zhǎng)期承諾體現(xiàn)在對(duì)項(xiàng)目的持續(xù)資金投入、技術(shù)支持、合作伙伴關(guān)系維護(hù)以及用戶參與機(jī)制的不斷創(chuàng)新上，這對(duì)于優(yōu)化ESG透明度和溝通：支付寶平臺(tái)通過“螞蟻森林”向用戶清晰地展示了他們的低碳行為如何轉(zhuǎn)化為實(shí)際的環(huán)保成果，如樹木的種植和保護(hù)區(qū)的設(shè)立，用戶可以在應(yīng)用內(nèi)實(shí)時(shí)查看自己的“綠色能量”積累情況，了解自己行為對(duì)環(huán)境的具體貢獻(xiàn)，并在社交媒體上分享自己的成就，這種透明度極大地增強(qiáng)了用戶的參與感和滿足感。（二）OPPO“微笑提案”科創(chuàng)賦能平臺(tái)案例主體：OPPO，智能設(shè)備制造商和移動(dòng)通信解決方案提供商。案例概述微笑提案是OPPO“科技為人，以善天下”的品牌使命，面向全球科技創(chuàng)新工作者、創(chuàng)業(yè)者，征集并賦能創(chuàng)新技術(shù)解決方2022實(shí)施和落地。2022536份提案。到了2023解決方案覆蓋智慧健康、科技無障礙、環(huán)境保護(hù)和低碳發(fā)展等多個(gè)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中，一些優(yōu)秀的提案已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了孵化落地，例如與藍(lán)晶微生物合作開發(fā)的環(huán)保手機(jī)包裝盒，以及與Wla合OPPO手表包裝盒。此外，與“糖糖圈”的合作推動(dòng)了OPPO手表的血糖2圖11：OPPO可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略框架資料來源：OPPO官網(wǎng)，項(xiàng)目實(shí)施與成果在環(huán)境保護(hù)方面，OPPO的“微笑提案”平臺(tái)通過鼓勵(lì)創(chuàng)新技術(shù)解決方案，如環(huán)保包裝盒設(shè)計(jì)和低碳材料開發(fā)，有效減少了產(chǎn)品生產(chǎn)和使用過程中的環(huán)境影響，這些舉措不僅降低了電子廢物的產(chǎn)生，還提升了OPPOESG市場(chǎng)中獲得更高的評(píng)價(jià)；在社會(huì)責(zé)任方面，該平臺(tái)支持了社會(huì)創(chuàng)新和科技公益項(xiàng)目，如健康監(jiān)OPPO了其在消費(fèi)者心中的品牌形象；在治理結(jié)構(gòu)方面，該平臺(tái)不僅促進(jìn)了內(nèi)部創(chuàng)新文化的形成，還向公眾展示了一個(gè)開放、負(fù)責(zé)任的治理模式，這兩者被視為良好公司治理的基石，同時(shí)，OPPO通過數(shù)字技術(shù)優(yōu)化了決策流程，提高了管理效率，并確保了信息的及時(shí)、準(zhǔn)確披露，這種治理方式增強(qiáng)了投資者和利益相關(guān)者對(duì)OPPO根據(jù)DC的數(shù)據(jù)，2023年上半年，OPPO在中國(guó)手機(jī)市場(chǎng)占據(jù)了領(lǐng)先地位，其推出的折疊屏手機(jī)新品FndN3Flp系列在國(guó)內(nèi)豎折折疊屏手機(jī)市場(chǎng)中表現(xiàn)突出，助力OPPO成為市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)11OPPOC9192023年第三季度，OPPO在東南亞智能手機(jī)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了約7%的逆勢(shì)增長(zhǎng)，超越三星，成為該地區(qū)市場(chǎng)份額的領(lǐng)頭羊。2023年全年，OPPO在全球智能手機(jī)市場(chǎng)排名第四，以超過1031億部的出貨量占據(jù)88%的市場(chǎng)份額。在國(guó)際市場(chǎng)上，截至2022年底，OPPO已經(jīng)與全球80多家運(yùn)營(yíng)商建立405G60區(qū)。OPPO360002022OPPO球第四大手機(jī)制造商，其海外出貨量占比超過55%，這表明了OPPO在全球市場(chǎng)上的強(qiáng)勁增長(zhǎng)和廣泛影響力。表2：20