高教社2023電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概論(第二版)教學(xué)課件

高教社2023電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概論(第二版)教學(xué)課件03匯報(bào)人：AA2024-01-26電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理描述性統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用推斷性統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)技巧客戶關(guān)系管理策略制定產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化方案設(shè)計(jì)市場拓展策略制定contents目錄電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)01通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、處理、分析和解釋，提取有用信息并形成結(jié)論的過程。數(shù)據(jù)分析定義在電子商務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析對(duì)于制定營銷策略、優(yōu)化產(chǎn)品、提高客戶滿意度等方面具有至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)分析重要性數(shù)據(jù)分析概念及重要性結(jié)果應(yīng)用將分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。數(shù)據(jù)可視化將分析結(jié)果以圖表、圖像等形式呈現(xiàn)，便于理解和溝通。數(shù)據(jù)分析運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘潛在規(guī)律。數(shù)據(jù)收集確定數(shù)據(jù)來源，收集相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去重、填充缺失值、處理異常值等。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程提高決策準(zhǔn)確性降低決策風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化資源配置提升創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)勢(shì)基于大量數(shù)據(jù)的分析結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確，有助于制定更科學(xué)的決策。通過對(duì)用戶行為、市場需求等數(shù)據(jù)的分析，可以更加精準(zhǔn)地配置資源，提高資源利用效率。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，可以預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，降低決策的不確定性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場機(jī)會(huì)和業(yè)務(wù)模式，提升創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理02內(nèi)部數(shù)據(jù)源企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。采集方法網(wǎng)絡(luò)爬蟲、API接口調(diào)用、數(shù)據(jù)交換等。外部數(shù)據(jù)源公開數(shù)據(jù)集、政府公開數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)提供商等。數(shù)據(jù)來源及采集方法去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、異常值檢測(cè)與處理等。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)降維、特征選擇、主成分分析等。數(shù)據(jù)規(guī)約數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)完整性及時(shí)性數(shù)據(jù)是否包含了所需的所有信息。數(shù)據(jù)是否能夠及時(shí)獲取和更新。準(zhǔn)確性一致性可解釋性數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映了實(shí)際情況。數(shù)據(jù)在不同來源或不同時(shí)間是否保持一致。數(shù)據(jù)是否能夠被清晰地理解和解釋。描述性統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用03所有數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)。算術(shù)平均數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列，位于中間位置的數(shù)，反映數(shù)據(jù)中等水平。中位數(shù)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的一般水平。眾數(shù)集中趨勢(shì)度量指標(biāo)最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍。極差方差標(biāo)準(zhǔn)差各數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)波動(dòng)程度。方差的算術(shù)平方根，反映數(shù)據(jù)波動(dòng)大小的絕對(duì)值。030201離散程度度量指標(biāo)123數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱，偏態(tài)系數(shù)刻畫偏態(tài)程度。偏態(tài)分布數(shù)據(jù)分布形態(tài)的陡緩程度，峰態(tài)系數(shù)刻畫峰態(tài)特征。峰態(tài)分布通過圖形直觀展示數(shù)據(jù)分布情況，便于觀察數(shù)據(jù)分布規(guī)律。直方圖與核密度估計(jì)數(shù)據(jù)分布形態(tài)描述方法推斷性統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用04參數(shù)估計(jì)方法論述點(diǎn)估計(jì)利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出一個(gè)具體的數(shù)值作為總體參數(shù)的估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和一定的置信水平，構(gòu)造出總體參數(shù)的一個(gè)區(qū)間范圍，該區(qū)間以較大的概率包含總體參數(shù)的真值。先對(duì)總體參數(shù)提出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息判斷這一假設(shè)是否合理，即判斷樣本與假設(shè)之間的差異是否由抽樣誤差引起。提出假設(shè)、構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定拒絕域、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值、做出決策。假設(shè)檢驗(yàn)原理及步驟步驟原理多組均值比較用于比較三個(gè)或三個(gè)以上總體的均值是否存在顯著差異。協(xié)方差分析在控制一個(gè)或多個(gè)協(xié)變量的影響下，分析不同組之間因變量的均值是否存在顯著差異。重復(fù)測(cè)量方差分析用于分析同一受試對(duì)象在不同時(shí)間或不同條件下的重復(fù)測(cè)量結(jié)果是否存在顯著差異。方差分析應(yīng)用場景數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)技巧0503觀眾需求考慮觀眾的背景和需求，選擇易于理解和吸引觀眾的圖表類型。01數(shù)據(jù)特點(diǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)，如分類、時(shí)序、數(shù)量等，選擇合適的圖表類型。02呈現(xiàn)目的明確圖表需要傳達(dá)的信息和目的，如比較、趨勢(shì)、分布等，選擇最能表達(dá)目的的圖表類型。常見圖表類型選擇依據(jù)動(dòng)畫效果合理運(yùn)用動(dòng)畫效果，突出數(shù)據(jù)變化和重點(diǎn)，引導(dǎo)觀眾關(guān)注關(guān)鍵信息。實(shí)時(shí)更新根據(jù)數(shù)據(jù)源的變化，實(shí)時(shí)更新圖表內(nèi)容，保持?jǐn)?shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。交互性設(shè)計(jì)增加圖表的交互功能，如鼠標(biāo)懸停提示、拖拽、縮放等，提高用戶體驗(yàn)。動(dòng)態(tài)交互式圖表設(shè)計(jì)思路報(bào)告結(jié)構(gòu)圖表規(guī)范數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性注釋和說明報(bào)告制作規(guī)范與注意事項(xiàng)01020304遵循清晰的報(bào)告結(jié)構(gòu)，包括標(biāo)題、摘要、目錄、正文、結(jié)論和建議等部分。統(tǒng)一圖表的風(fēng)格、字體、顏色等要素，保持整體美觀和一致性。確保報(bào)告中使用的數(shù)據(jù)來源可靠、處理準(zhǔn)確，避免誤導(dǎo)觀眾。對(duì)圖表中的重要數(shù)據(jù)和結(jié)論進(jìn)行注釋和說明，幫助觀眾理解圖表含義。客戶關(guān)系管理策略制定06收集客戶的基本信息、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)收集對(duì)細(xì)分結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，如輪廓系數(shù)、CH指數(shù)等，以確保細(xì)分結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。結(jié)果評(píng)估對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便于后續(xù)分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理從收集的數(shù)據(jù)中提取出與客戶細(xì)分相關(guān)的特征，如客戶年齡、性別、購買頻率、購買金額等。特征提取選擇合適的聚類算法，如K-means、DBSCAN等，對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分。模型構(gòu)建0201030405客戶細(xì)分模型構(gòu)建過程潛在價(jià)值評(píng)估通過分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣、偏好、社交媒體行為等，預(yù)測(cè)客戶未來的購買潛力和價(jià)值。社會(huì)價(jià)值評(píng)估考慮客戶在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的影響力、口碑等因素，評(píng)估客戶的綜合價(jià)值。忠誠度評(píng)估考慮客戶的滿意度、忠誠度、流失風(fēng)險(xiǎn)等因素，綜合評(píng)估客戶的長期價(jià)值。當(dāng)前價(jià)值評(píng)估根據(jù)客戶當(dāng)前的購買行為、購買頻率、購買金額等評(píng)估客戶的當(dāng)前價(jià)值?？蛻魞r(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)客戶對(duì)個(gè)性化營銷活動(dòng)的響應(yīng)情況，如點(diǎn)擊率、參與率等。營銷響應(yīng)率銷售額提升客戶滿意度客戶流失率比較個(gè)性化營銷活動(dòng)前后銷售額的變化情況，評(píng)估營銷策略對(duì)銷售額的提升效果。通過調(diào)查問卷、客戶反饋等方式收集客戶對(duì)個(gè)性化營銷活動(dòng)的滿意度數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。觀察個(gè)性化營銷策略實(shí)施后客戶流失率的變化情況，以評(píng)估策略對(duì)客戶忠誠度的提升效果。個(gè)性化營銷策略實(shí)施效果評(píng)價(jià)產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化方案設(shè)計(jì)07銷售數(shù)據(jù)分析法通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)，識(shí)別產(chǎn)品銷售的增長、成熟、衰退等階段，從而判斷產(chǎn)品所處的生命周期階段。市場調(diào)研法通過市場調(diào)研了解消費(fèi)者需求、競爭對(duì)手情況以及市場趨勢(shì)，為產(chǎn)品生命周期的識(shí)別提供依據(jù)。專家評(píng)估法借助行業(yè)專家或資深從業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，對(duì)產(chǎn)品生命周期進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)。產(chǎn)品生命周期識(shí)別方法論述模型選擇根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和預(yù)測(cè)需求，選擇合適的預(yù)測(cè)模型，如線性回歸、時(shí)間序列分析等。數(shù)據(jù)收集收集歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢(shì)、競爭對(duì)手情況等相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作，以便于后續(xù)分析。模型訓(xùn)練利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，調(diào)整模型參數(shù)以提高預(yù)測(cè)精度。模型評(píng)估對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行評(píng)估，檢驗(yàn)其預(yù)測(cè)性能和穩(wěn)定性。產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)模型構(gòu)建過程庫存管理策略優(yōu)化方向探討需求預(yù)測(cè)通過精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)，減少庫存積壓和缺貨現(xiàn)象，提高庫存周轉(zhuǎn)率。ABC分類法根據(jù)產(chǎn)品的銷售額和利潤貢獻(xiàn)等因素，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行ABC分類，針對(duì)不同類別的產(chǎn)品制定相應(yīng)的庫存管理策略。實(shí)時(shí)監(jiān)控建立庫存實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，及時(shí)掌握庫存動(dòng)態(tài)，以便快速響應(yīng)市場變化。供應(yīng)鏈協(xié)同加強(qiáng)與供應(yīng)商、銷售商等合作伙伴的協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)信息共享和資源優(yōu)化配置，降低庫存成本。市場拓展策略制定08市場細(xì)分原理選擇細(xì)分變量實(shí)施市場細(xì)分評(píng)估細(xì)分市場收集市場信息確定市場范圍市場細(xì)分是指將整個(gè)市場劃分為具有相似需求和特征的較小市場群體的過程。通過市場細(xì)分，企業(yè)可以更好地理解不同消費(fèi)者群體的需求和行為，從而制定更精準(zhǔn)的市場策略。明確企業(yè)要進(jìn)入的市場領(lǐng)域和范圍。收集與消費(fèi)者、競爭對(duì)手和行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息。根據(jù)消費(fèi)者需求和特征，選擇合適的細(xì)分變量，如地理、人口、心理和行為等。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘等方法，將市場劃分為不同的細(xì)分市場。對(duì)每個(gè)細(xì)分市場的吸引力、競爭狀況和企業(yè)自身能力進(jìn)行評(píng)估。市場細(xì)分原理及步驟介紹市場規(guī)模和增長潛力選擇具有較大市場規(guī)模和增長潛力的細(xì)分市場。消費(fèi)者需求和行為選擇符合消費(fèi)者需求和行為特征的細(xì)分市場。目標(biāo)市場選擇依據(jù)和評(píng)估指標(biāo)選擇競爭相對(duì)較弱或具有競爭優(yōu)勢(shì)的細(xì)分市場。競爭狀況選擇與企業(yè)自身能力和資源相匹配的細(xì)分市場。企業(yè)自身能力目標(biāo)市場選擇依據(jù)和評(píng)估指標(biāo)市場吸引力包括市場份額、競爭對(duì)手?jǐn)?shù)量、競爭強(qiáng)度等指標(biāo)。競爭狀況企業(yè)自身能力包括技術(shù)實(shí)力、品牌影響力、渠道資源等指標(biāo)。包括市場規(guī)模、增長率、盈利潛力等指標(biāo)。目標(biāo)市場選擇依據(jù)和評(píng)估指標(biāo)通過對(duì)企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)（Strengths）、劣勢(shì)（Weaknesses）以及外部的機(jī)會(huì)（Opportunities）和威脅（Threats）進(jìn)行分析，了解企業(yè)在市場中的地位和競爭狀況。SWOT分析由邁克爾·波特提出的五力模型，包括行業(yè)競爭態(tài)勢(shì)、供應(yīng)商議價(jià)能力、客戶議價(jià)能力、潛在進(jìn)入者威脅和替代品威脅五個(gè)方面，用于分析行業(yè)的競爭狀況。五