鄧非-攝影測量與遙感講解

鄧非_攝影測量與遙感講解匯報人：AA2024-01-29contents目錄攝影測量與遙感基本概念攝影測量技術(shù)與方法遙感圖像處理與分析數(shù)據(jù)獲取、處理與產(chǎn)品制作行業(yè)應(yīng)用與前景展望總結(jié)回顧與拓展思考01攝影測量與遙感基本概念攝影測量定義利用攝影技術(shù)獲取被測物體的影像信息，通過測量和解譯這些影像信息，獲取被測物體的幾何和物理特性的測量技術(shù)。發(fā)展歷程攝影測量技術(shù)經(jīng)歷了模擬攝影測量、解析攝影測量和數(shù)字?jǐn)z影測量三個階段。隨著計算機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字?jǐn)z影測量已經(jīng)成為當(dāng)前主流的技術(shù)。攝影測量定義及發(fā)展歷程遙感技術(shù)原理利用傳感器接收來自地物的電磁波信息，通過對這些信息的處理和分析，獲取地物的幾何和物理特性的技術(shù)。遙感技術(shù)包括衛(wèi)星遙感、航空遙感和地面遙感等。應(yīng)用領(lǐng)域遙感技術(shù)在資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測、城市規(guī)劃、軍事偵察等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。例如，利用遙感技術(shù)可以監(jiān)測森林火災(zāi)、洪澇災(zāi)害、土地利用變化等。遙感技術(shù)原理及應(yīng)用領(lǐng)域兩者關(guān)系及互補(bǔ)性攝影測量和遙感技術(shù)都是獲取地物信息的重要手段，它們之間有著密切的聯(lián)系。攝影測量主要關(guān)注局部范圍內(nèi)的地物信息獲取，而遙感技術(shù)則更注重大范圍、全球性的地物信息獲取。關(guān)系攝影測量和遙感技術(shù)在獲取信息的方式、精度、范圍等方面具有互補(bǔ)性。例如，在城市規(guī)劃中，可以利用攝影測量技術(shù)獲取高精度的建筑物三維信息，而利用遙感技術(shù)則可以獲取大范圍的土地利用、交通狀況等信息。通過綜合運用這兩種技術(shù)，可以更加全面、準(zhǔn)確地獲取城市規(guī)劃和管理的相關(guān)信息?；パa(bǔ)性02攝影測量技術(shù)與方法

航空攝影測量航空攝影平臺與傳感器包括飛機(jī)、無人機(jī)等航空器及其搭載的相機(jī)、掃描儀等遙感設(shè)備。航空攝影測量原理基于空中三角測量、立體像對等技術(shù)，通過處理航空像片獲取地面三維信息。航空攝影測量應(yīng)用廣泛應(yīng)用于地形圖測繪、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。利用地面攝影設(shè)備獲取地面影像，通過影像匹配、三維重建等技術(shù)獲取地面三維信息。地面攝影測量原理地面攝影測量設(shè)備地面攝影測量應(yīng)用包括普通相機(jī)、量測相機(jī)、全站儀等。適用于小范圍、高精度的地形測繪、建筑物立面測量等。030201地面攝影測量利用近距離拍攝的影像，通過攝影測量原理獲取目標(biāo)物體的三維信息。近景攝影測量原理包括近景攝影機(jī)、微距鏡頭、閃光燈等。近景攝影測量設(shè)備適用于工業(yè)測量、文物考古、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。近景攝影測量應(yīng)用近景攝影測量基于數(shù)字影像處理、計算機(jī)視覺等技術(shù)，實現(xiàn)對數(shù)字影像的自動匹配、三維重建等處理。數(shù)字?jǐn)z影測量原理包括數(shù)字?jǐn)z影測量工作站、三維激光掃描軟件等。數(shù)字?jǐn)z影測量軟件廣泛應(yīng)用于大規(guī)模地形測繪、城市規(guī)劃、智能交通等領(lǐng)域，提高了攝影測量的效率和精度。數(shù)字?jǐn)z影測量應(yīng)用數(shù)字?jǐn)z影測量技術(shù)03遙感圖像處理與分析輻射定標(biāo)將遙感圖像的數(shù)字量化值（DN值）轉(zhuǎn)化為輻射亮度值或者反射率等物理量的過程。大氣校正消除大氣散射、吸收、反射引起的誤差，獲取地表真實反射率的過程。幾何校正通過一系列的數(shù)學(xué)模型來改正和消除遙感圖像成像時因攝影材料變形、物鏡畸變、大氣折光、地球曲率、地形起伏、拍攝角度和高度等因素導(dǎo)致的原始圖像上各地物的幾何位置、形狀、大小、色調(diào)等與真實情況不一致的誤差。遙感圖像預(yù)處理頻率域增強(qiáng)在圖像的某種變換域內(nèi)對圖像的變換系數(shù)值進(jìn)行運算，比如傅里葉變換、小波變換等。空間域增強(qiáng)直接對圖像的像素灰度值進(jìn)行處理，包括直方圖均衡化、灰度變換等方法。色彩增強(qiáng)通過色彩空間變換、色彩平衡、色彩分離等手段提高圖像的色彩表現(xiàn)力和視覺效果。遙感圖像增強(qiáng)處理監(jiān)督分類01根據(jù)已知訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類的方法，如最大似然法、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。非監(jiān)督分類02在沒有先驗知識的情況下，根據(jù)圖像本身的統(tǒng)計特性進(jìn)行分類的方法，如K-means聚類、ISODATA聚類等。面向?qū)ο蠓诸?3基于圖像對象進(jìn)行分類的方法，通過分割算法將圖像分割成不同的對象，然后提取對象的特征進(jìn)行分類，如eCognition軟件中的多尺度分割和分類。遙感圖像分類識別利用同一地區(qū)不同時相的遙感圖像，通過比較和分析來識別該地區(qū)所發(fā)生的變化。常見的方法有差值法、比值法、主成分分析法等。變化檢測對某一地區(qū)進(jìn)行連續(xù)觀測，獲取該地區(qū)隨時間變化的信息。通過定期獲取遙感圖像，可以對自然資源、環(huán)境狀況、城市規(guī)劃等方面進(jìn)行長期、連續(xù)的監(jiān)測和分析。動態(tài)監(jiān)測變化檢測與動態(tài)監(jiān)測04數(shù)據(jù)獲取、處理與產(chǎn)品制作通過商業(yè)衛(wèi)星或科研衛(wèi)星獲取多光譜、高光譜、SAR等遙感數(shù)據(jù)。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)利用飛機(jī)搭載高分辨率相機(jī)進(jìn)行航空攝影，獲取地表影像數(shù)據(jù)。航空攝影數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取途徑和質(zhì)量控制無人機(jī)航攝數(shù)據(jù)：運用無人機(jī)搭載相機(jī)進(jìn)行低空航攝，快速獲取局部地區(qū)的高分辨率影像。數(shù)據(jù)獲取途徑和質(zhì)量控制03數(shù)據(jù)檢查通過目視解譯和計算機(jī)自動檢查相結(jié)合的方式，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評估，確保數(shù)據(jù)滿足應(yīng)用需求。01數(shù)據(jù)源選擇選擇信譽(yù)良好、質(zhì)量可靠的數(shù)據(jù)提供商，確保數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確性。02數(shù)據(jù)預(yù)處理對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正等預(yù)處理，消除或減弱成像過程中的誤差。數(shù)據(jù)獲取途徑和質(zhì)量控制將不同來源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入專業(yè)軟件，并轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式。消除影像的幾何變形，將多幅影像精確配準(zhǔn)到同一地理坐標(biāo)系下。數(shù)據(jù)處理流程和方法選擇幾何校正與配準(zhǔn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)處理流程和方法選擇影像融合與增強(qiáng)采用特定的算法將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提高影像的空間分辨率和光譜分辨率。信息提取與分類利用圖像處理技術(shù)提取地物信息，并根據(jù)地物特征進(jìn)行分類。方法選擇根據(jù)數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用需求選擇合適的數(shù)據(jù)處理方法，如監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、面向?qū)ο蠓诸惖?。針對特定問題，可嘗試多種方法進(jìn)行比較分析，選擇最優(yōu)方案。數(shù)據(jù)處理流程和方法選擇表達(dá)地形起伏的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可用于地形分析、水文模擬等。數(shù)字高程模型（DEM）經(jīng)過幾何校正的影像數(shù)據(jù)，可用于地圖制作、城市規(guī)劃等。數(shù)字正射影像（DOM）產(chǎn)品類型及其應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)字線劃圖（DLG）提取自遙感影像的矢量數(shù)據(jù)，包括道路、水系、建筑物等要素，可用于地理信息系統(tǒng)建設(shè)、土地管理等。專題圖針對特定主題制作的遙感產(chǎn)品，如土地利用圖、植被覆蓋圖等。產(chǎn)品類型及其應(yīng)用領(lǐng)域自然資源調(diào)查與監(jiān)測利用遙感技術(shù)對自然資源進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的調(diào)查和監(jiān)測。要點一要點二生態(tài)環(huán)境評估與保護(hù)通過遙感手段評估生態(tài)環(huán)境狀況，為環(huán)境保護(hù)提供決策支持。產(chǎn)品類型及其應(yīng)用領(lǐng)域城市規(guī)劃與管理運用遙感技術(shù)輔助城市規(guī)劃編制和管理，提高規(guī)劃的科學(xué)性和實施效率。農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理與決策結(jié)合遙感數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)管理和決策優(yōu)化。災(zāi)害監(jiān)測與應(yīng)急響應(yīng)利用遙感技術(shù)實時監(jiān)測自然災(zāi)害的發(fā)生和發(fā)展過程，為災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)提供重要信息支持。產(chǎn)品類型及其應(yīng)用領(lǐng)域（此處可列舉一些成功應(yīng)用攝影測量與遙感技術(shù)的案例，如利用高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行城市違章建筑監(jiān)測、基于無人機(jī)航攝數(shù)據(jù)的農(nóng)作物長勢監(jiān)測等。）案例分享：成功應(yīng)用案例剖析05行業(yè)應(yīng)用與前景展望利用攝影測量與遙感技術(shù)，快速獲取城市基礎(chǔ)地理信息，為城市規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。基礎(chǔ)地理信息獲取結(jié)合遙感影像和GIS技術(shù)，進(jìn)行城市用地布局、交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃等方案的編制。城市規(guī)劃編制通過定期獲取的遙感影像，監(jiān)測城市建設(shè)進(jìn)度，確保規(guī)劃的實施。城市建設(shè)監(jiān)管城市規(guī)劃建設(shè)與管理中的應(yīng)用環(huán)境污染調(diào)查結(jié)合攝影測量與遙感技術(shù)，對環(huán)境污染源進(jìn)行定位和定量分析。生態(tài)修復(fù)與保護(hù)基于遙感影像分析，制定生態(tài)修復(fù)和保護(hù)方案，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境的改善。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測利用遙感技術(shù)監(jiān)測生態(tài)環(huán)境狀況，如植被覆蓋、水質(zhì)狀況等。生態(tài)環(huán)境保護(hù)與治理中的應(yīng)用農(nóng)作物長勢監(jiān)測通過定期獲取的遙感影像，監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理。農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測與評估結(jié)合攝影測量與遙感技術(shù)，對農(nóng)業(yè)災(zāi)害進(jìn)行實時監(jiān)測和評估，為抗災(zāi)救災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。農(nóng)業(yè)資源調(diào)查利用遙感技術(shù)調(diào)查農(nóng)業(yè)資源分布和數(shù)量，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用VS隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用需求的提高，攝影測量與遙感技術(shù)將向更高分辨率、更快速度、更智能化方向發(fā)展。同時，其在城市規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。挑戰(zhàn)分析未來攝影測量與遙感技術(shù)的發(fā)展面臨著數(shù)據(jù)獲取成本、數(shù)據(jù)處理效率、應(yīng)用模式創(chuàng)新等方面的挑戰(zhàn)。需要不斷加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新，提高技術(shù)的實用性和經(jīng)濟(jì)性。發(fā)展趨勢未來發(fā)展趨勢預(yù)測和挑戰(zhàn)分析06總結(jié)回顧與拓展思考包括攝影測量的定義、基本原理、分類和應(yīng)用領(lǐng)域等。攝影測量基本原理遙感技術(shù)基礎(chǔ)圖像處理與分析攝影測量與遙感的應(yīng)用涵蓋遙感的定義、原理、傳感器類型和數(shù)據(jù)獲取方式等。包括數(shù)字圖像處理的基本概念、方法和常用算法，以及遙感圖像解譯和分析的技術(shù)流程。介紹攝影測量和遙感技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用案例，如地形測繪、環(huán)境監(jiān)測、資源調(diào)查等。關(guān)鍵知識點總結(jié)回顧學(xué)員A通過學(xué)習(xí)，我深刻理解了攝影測量和遙感技術(shù)的基本原理和應(yīng)用方法，對圖像處理和分析有了更深入的認(rèn)識。同時，通過實踐操作，我掌握了相關(guān)軟件的使用技巧，為今后的學(xué)習(xí)和工作打下了堅實的基礎(chǔ)。學(xué)員B這門課程讓我對攝影測量和遙感技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過案例分析，我了解到了這些技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用價值。我希望能夠在未來的學(xué)習(xí)和工作中，進(jìn)一步探索這些技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。學(xué)員C通過學(xué)習(xí)，我不僅掌握了攝影測量和遙感技術(shù)的基本知識，還學(xué)會了如何運用這些知識解決實際問題。這門課程對我啟發(fā)很大，讓我對未來的職業(yè)發(fā)展充滿了信心。學(xué)員心得體會分享行業(yè)前沿動態(tài)關(guān)注多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠?qū)⒉煌瑏碓?、不同類型的?shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，提高數(shù)據(jù)利用效率和解譯精度，為攝影測量和遙感技術(shù)的綜合應(yīng)用提供了新的途徑。多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用隨著科技的進(jìn)步，新型傳感器不斷涌現(xiàn)，為攝影測量和遙感技術(shù)提供了更高的分辨率、更豐富的信息和更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。新型傳感器技術(shù)的發(fā)展人工智能技術(shù)如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在圖像處理和分析領(lǐng)域取得了顯著成果，為攝影測量和遙感技術(shù)的自動化、智能化發(fā)展提供了新的思路和方法。人工智能技術(shù)在攝影測量和遙感中的應(yīng)用拓展思考：如何創(chuàng)新應(yīng)用攝影測量和遙感技術(shù)隨著社會的不斷