南開(kāi)大學(xué)22春學(xué)期《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》在線作業(yè)答卷

22春學(xué)期（高起本1709-1803、全層次1809-2103）《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》在線作業(yè)-00002試卷總分:100得分:100一、單選題(共20道試題,共40分)1.聚類是一種()。A.有監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:B2.一元線性回歸中,真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的差稱為樣本的()。A.誤差B.方差C.測(cè)差D.殘差答案:D3.對(duì)于k近鄰法,下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。A.不具有顯式的學(xué)習(xí)過(guò)程B.適用于多分類任務(wù)C.k值越大，分類效果越好D.通常采用多數(shù)表決的分類決策規(guī)則答案:C4.某商品的產(chǎn)量(X,件)與單位成本(Y,元/件)之間的回歸方程為^Y=100-1.2X,這說(shuō)明()。A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位成本增加100元B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位成本減少1.2元C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位成本平均減少1.2元D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位平均增加100元答案:C5.哪一項(xiàng)不屬于規(guī)范化的方法()A.最小-最大規(guī)范化B.零-均值規(guī)范化C.小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化D.中位數(shù)規(guī)范化答案:D6.維克托?邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》一書(shū)中,持續(xù)強(qiáng)調(diào)了一個(gè)觀點(diǎn):大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使我們無(wú)法人為地去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的奧妙,與此同時(shí),我們更應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系,而不是因果關(guān)系。其中,數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系可以通過(guò)以下哪個(gè)算法直接挖掘()A.K-meansB.BayesNetworkC.C4.5D.Apriori答案:D7.在回歸分析中,自變量為(),因變量為()。A.離散型變量，離散型變量B.連續(xù)型變量，離散型變量C.離散型變量，連續(xù)型變量D.連續(xù)型變量，連續(xù)型變量答案:D8.層次聚類適合規(guī)模較()的數(shù)據(jù)集A.大B.中C.小D.所有答案:C9.BFR聚類是用于處理數(shù)據(jù)集()的k-means變體。A.大B.中C.小D.所有答案:A10.手肘法的核心指標(biāo)是()。A.SESB.SSEC.RMSED.MSE答案:B11.層次聚類對(duì)給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行()的分解。A.聚合B.層次C.分拆D.復(fù)制答案:B12.根據(jù)映射關(guān)系的不同可以分為線性回歸和()。A.對(duì)數(shù)回歸B.非線性回歸C.邏輯回歸D.多元回歸答案:B13.以下屬于關(guān)聯(lián)分析的是()A.CPU性能預(yù)測(cè)B.購(gòu)物籃分析C.自動(dòng)判斷鳶尾花類別D.股票趨勢(shì)建模答案:B14.在k近鄰法中,選擇較小的k值時(shí),學(xué)習(xí)的“近似誤差”會(huì)(),“估計(jì)誤差”會(huì)()。A.減小，減小B.減小，增大C.增大，減小答案:B15.特征選擇的四個(gè)步驟中不包括()A.子集產(chǎn)生B.子集評(píng)估C.子集搜索D.子集驗(yàn)證答案:C16.利用最小二乘法對(duì)多元線性回歸進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),其目標(biāo)為()。A.最小化方差#最小化標(biāo)準(zhǔn)差B.最小化殘差平方和C.最大化信息熵答案:C17.在一元線性回歸中,通過(guò)最小二乘法求得的直線叫做回歸直線或()。A.最優(yōu)回歸線B.最優(yōu)分布線C.最優(yōu)預(yù)測(cè)線D.最佳分布線答案:A18.BFR聚類用于在()歐氏空間中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類A.高維B.中維C.低維D.中高維答案:A19.Apriori算法的加速過(guò)程依賴于以下哪個(gè)策略()A.抽樣B.剪枝C.緩沖D.并行答案:B20.設(shè)X={1,2,3}是頻繁項(xiàng)集,則可由X產(chǎn)生()個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則。A.4B.5C.6D.7答案:C二、多選題(共10道試題,共20分)21.系統(tǒng)日志收集的基本特征有()A.高可用性B.高可靠性C.可擴(kuò)展性D.高效率答案:ABC22.距離度量中的距離可以是()A.歐式距離B.曼哈頓距離C.Lp距離D.Minkowski距離答案:ABCD23.Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度受()影響。A.支持度閾值B.項(xiàng)數(shù)C.事務(wù)數(shù)D.事務(wù)平均寬度答案:ABCD24.下面例子屬于分類的是()A.檢測(cè)圖像中是否有人臉出現(xiàn)B.對(duì)客戶按照貸款風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行分類C.識(shí)別手寫(xiě)的數(shù)字D.估計(jì)商場(chǎng)客流量答案:ABC25.數(shù)據(jù)科學(xué)具有哪些性質(zhì)()A.有效性B.可用性C.未預(yù)料D.可理解答案:ABCD26.聚類的主要方法有()。A.劃分聚類B.層次聚類C.密度聚類D.距離聚類答案:ABC27.k近鄰法的基本要素包括()。A.距離度量B.k值的選擇C.樣本大小D.分類決策規(guī)則答案:ABD28.層次聚類的方法是()A.聚合方法B.分拆方法C.組合方法D.比較方法答案:AB29.多層感知機(jī)的學(xué)習(xí)過(guò)程包含()。A.信號(hào)的正向傳播B.信號(hào)的反向傳播C.誤差的正向傳播D.誤差的反向傳播答案:AD30.什么情況下結(jié)點(diǎn)不用劃分()A.當(dāng)前結(jié)點(diǎn)所包含的樣本全屬于同一類別B.當(dāng)前屬性集為空，或是所有樣本在所有屬性上取值相同C.當(dāng)前結(jié)點(diǎn)包含的樣本集為空D.還有子集不能被基本正確分類答案:ABC三、判斷題(共20道試題,共40分)31.數(shù)據(jù)科學(xué)具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,可以應(yīng)用在社交網(wǎng)絡(luò)、職業(yè)體育、政治競(jìng)選答案:正確32.選擇較小的k值,相當(dāng)于用較小的鄰域中的訓(xùn)練實(shí)例進(jìn)行預(yù)測(cè),學(xué)習(xí)的“近似誤差”會(huì)減小,“估計(jì)誤差”會(huì)增大,預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)對(duì)近鄰的點(diǎn)實(shí)例點(diǎn)非常敏感。答案:正確33.標(biāo)準(zhǔn)BP算法是在讀取全部數(shù)據(jù)集后,對(duì)參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一更新的算法。答案:錯(cuò)誤34.平均減少的不純度越大,則特征重要度越高。答案:正確35.使用SVD方法進(jìn)行圖像壓縮不可以保留圖像的重要特征。答案:錯(cuò)誤36.多層感知機(jī)的學(xué)習(xí)能力有限,只能處理線性可分的二分類問(wèn)題。答案:錯(cuò)誤37.關(guān)聯(lián)規(guī)則可以用枚舉的方法產(chǎn)生。答案:正確38.獲取數(shù)據(jù)的方式有多種,可以從網(wǎng)頁(yè)、測(cè)量、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳統(tǒng)媒體、監(jiān)控等等方式答案:正確39.每個(gè)類的先驗(yàn)概率可以通過(guò)屬于該類的訓(xùn)練記錄所占的比例來(lái)估計(jì)。答案:正確40.子集產(chǎn)生本質(zhì)上是一個(gè)搜索過(guò)程,該過(guò)程可以從空集、隨機(jī)產(chǎn)生的一個(gè)特征子集或者整個(gè)特征集開(kāi)始。答案:正確41.當(dāng)特征為離散型時(shí),可以使用信息增益作為評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)量。答案:正確42.由不同的距離度量所確定的最近鄰點(diǎn)是不同的答案:正確43.Pearson相關(guān)系數(shù)是判斷特征之間、以及特征和目標(biāo)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量。答案:正確44.sigmoid函數(shù)屬于階躍函數(shù),是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中