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文檔簡介
某大學項目管理課程當MP>AP時,AP是上升的當MP<AP時,AP是下降的當MP=AP,AP處于它的最大值上總產量、邊際產量與平均產量的關系當MP>0時,TP是上升的;當MP=0時,TP為最大;當MP<0時,TP是下降的。邊際收益遞減規(guī)律在一定的技術條件下,在生產過程中不斷增加一種投入要素的使用量,其它投入要素的數量保持不變,最終會超過某一定點,造成總產量的邊際增加量(變動投入要素的邊際產量)遞減。邊際收益遞減點
MP邊際收益遞減規(guī)律的意義
在其他要素固定的情況下,不斷增加一種投入要素,其收效越來越小,甚至有可能產生負面的影響。這一規(guī)律提醒管理者要注意可變要素的適當投入量。該規(guī)律也適用于其他方面,如激勵措施,重復使用一種手段,效果越來越差。邊際收益遞減點
MP
生產彈性:
表明產量對某種投入要素變動的反應程度。任何投入要素X的生產彈性,EX=MPX/APX=(
Q/
X)/(Q/X)=(
Q/
X)(X/Q)=%Q/%X,與其它彈性的形式是一樣的。當MPL>APL時,勞動的生產彈性EL>1。勞動增加1%將使產量的增加大于1%。當MPL<APL時,勞動的生產彈性EL<1。勞動增加1%將使產量的增加小于1%。一種變動生產要素——生產的三階段報酬遞增報酬遞減報酬為負階段I階段II階段IIIMPAPTP邊際收益產量(MRPX)增加一個單位變動投入要素使總收益增加的數量,或
式中的
TR是與變動投入要素(△X)的給定變動相聯系的總收益的變動,MRPX等于X的邊際產量(MPX)乘以因產出量增加而產生的邊際收益(MRQ):
一種變動投入要素的最優(yōu)使用量——4.3兩種變動投入要素的生產函數:邊際技術替代率(MRTS):
生產過程中一種投入要素可被另一投入要素所替代而總產量保持不變,這個替代比率就被稱之為邊際技術替代率,或MRTS。
一個變量變動相對于另一變量變動的比率可由聯系這兩個變量的曲線的斜率來給定,因此,生產過程中投入要素Y相對于投入要素X的變動比率(即Y可被X替代的比率)是由聯系X和Y的曲線(即等產量線)的斜率給定的。在同一條等產量線上(即保持產量不變),一種投入要素增加引起的產量的增加必然等于另一種投入要素減少引起的產量的減少,所以等產量線--生產相同產量所使用的不同投入要素組合的軌跡越遠離原點的等產量線表示的產量越高;兩條等產量線不會相交;等產量線具有負斜率,且凸原點等產量線的斜率就是兩種投入要素的邊際產量之比等產量線BACQ1Q2Q3KL4.3兩種變動投入要素的生產函數:增加產量資本替代勞動4.4兩種投入要素的最優(yōu)組合:
生產者均衡EXY在E點處,等成本線的斜率=等產量線的斜率最優(yōu)目標:成本一定,產量最大;產量一定,成本最低。MRTS=Px/PyMRTS=MPx/MPyABCD1002003000等邊際準則:生產要素的使用量要達到MPX/PX=MPY/PY
=MPn/Pn每一元錢帶來的任何一種投入要素的邊際產量都是相等的生產者均衡4.6長期生產函數規(guī)模收益:生產規(guī)模的增加是由生產過程中所使用的所有投入要素同時成比例增加構成的。
由所有投入要素按既定比例增加所引起的產出量的比例增加被定義為實物的規(guī)模收益。X1X2=X1Y1Y2=Y1XYABQ(1)Q(2)三種
規(guī)模收益規(guī)模收益不變
(CRS)所有的投入要素增加
倍,產量也增加
倍Q(2)=
Q(1)規(guī)模收益遞增(IRS)所有的投入要素增加
倍,產量的增加多于
倍Q(2)>
Q(1)規(guī)模收益遞減
(DRS)所有的投入要素增加
倍,產量的增加小于
倍Q(2)<
Q(1)遞增遞減不變所有投入要素產量規(guī)模收益遞減的原因協調與控制問題:隨著規(guī)模增加,難以發(fā)送和接收信息。規(guī)模大的其它缺點:因層次過多而決策緩慢缺乏靈活性企業(yè)家技能上的限制(C.E.O.的邊際收益遞減,若不能完全授權的話).柯布-道格拉斯生產函數:Q=AK
L
就是柯布-道格拉斯生產函數表明:可以是IRS,DRS或CRS:
如果
+
1,就是規(guī)模收益不變(CRS)如果
+
<1,就是規(guī)模收益遞減(DRS)如果
+
>1,就是規(guī)模收益遞增(IRS)指數就是彈性
就是資本的產出彈性,EK
就是勞動的產出彈性,EL范圍經濟性對于多產品廠商來說,生產的互補性可以創(chuàng)造協同效應.在垂直一體廠商中特別普遍TC(Q1+Q2)<TC(Q1)+TC(Q2)+=成本效率化工廠商石油廠商1)參數之和為:0.19+0.87=1.06,表明此生產函數為規(guī)模收益遞增2) 使用勞動的生產彈性
%
Q=EL
%
L %
Q=(0.87)(+2%)=+1.74%
3) MPL=bQ/L=0.87(741/50)=12.893
案例:發(fā)電能力根據20個電力公司的橫斷面數據得到以下生產函數(括號中為標準誤差):lnQ=-
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