大連海事大學(xué)論文模板

1封面模板(教務(wù)處統(tǒng)一印制，文科類(lèi)、理工類(lèi)統(tǒng)一使用)大連海事大學(xué)(一號(hào)宋體加粗居中)畢業(yè)論文(48號(hào)宋體內(nèi)封(扉頁(yè))模板畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)格式模板(理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)適用)基于低分辨率視頻的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)(標(biāo)題：二號(hào)宋體居中)電子商務(wù)3班(二號(hào)案體居(二號(hào)宋體居信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院(二號(hào)宋體居中)本文針對(duì)手機(jī)攝像頭所獲取的視頻文件，進(jìn)行手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向的檢測(cè)。針對(duì)低端攝像頭視頻圖像的特點(diǎn)，本文采用了基于背景去除和膚色模型的方法對(duì)手部區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，并判首先，獲取視頻圖像序列，即從視頻文件中獲取每一幀圖像作為待檢測(cè)的視頻圖像序列；其次，對(duì)獲取的視頻圖像序列中的每一幀圖像進(jìn)行顏色模型轉(zhuǎn)換、背景去除、圖像二視頻圖像序列中的手部連通區(qū)域，并計(jì)算每幀圖像中手部區(qū)域的中心；最后根據(jù)圖像序列中手部區(qū)域中心位置的變化來(lái)本文在Visualc++6.0開(kāi)發(fā)環(huán)境下，借助于OpenCV開(kāi)放IMovingtargetdetectioninvideoistodetermiidentifythelocationandtrajectorithepopularizationofcamerafunctionsinmobilephoneselectronicproducts,itiproblemsofmovingtargetdetectionbasedonthecamerasofmobilephonesaredrawingmoreandmoreattention.However,thecamerasthatarewidespreadusedinmobilephonesaremostlydetectionofthemovingtargets.Keywords:movingtargetdetection,colormodelconversionⅡ 11.1課題研究的背景及意義 11.1.1視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究現(xiàn)狀 11.1.2運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù) 21.2本章小結(jié) 3第2章基礎(chǔ)知識(shí) 42.1視頻圖像預(yù)處理 42.1.1常用顏色模型 4第3章視頻圖像預(yù)處理 73.1引言 7結(jié)論 參考文獻(xiàn) 10基于低分辨率視頻的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)本模板只是作為本科論文格式示例作用，為盡可能涵蓋《畢業(yè)論文撰寫(xiě)規(guī)范》規(guī)定的內(nèi)容，部分圖片或表格與論文內(nèi)容無(wú)關(guān)，該模板論文無(wú)研究意義，師生只做格式參考。一種視頻輸入設(shè)備，在過(guò)去被廣泛的運(yùn)用于視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)速度的不斷提高，再加上感光成像器件技術(shù)的成熟，使視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像編碼研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，在機(jī)器人導(dǎo)航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)就是判斷視頻序列中是否存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取主要包括運(yùn)動(dòng)檢測(cè)以及目標(biāo)提取兩個(gè)步驟，其中運(yùn)動(dòng)檢測(cè)處于整個(gè)視覺(jué)監(jiān)視系統(tǒng)的最底層，是各種后續(xù)高級(jí)處理如目標(biāo)分1基于低分辨率視頻的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)1.1.2運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究如何完成研究對(duì)象(圖像序列)中感興趣的目標(biāo)區(qū)域的“準(zhǔn)確定位”問(wèn)題。三種傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法之一。當(dāng)物體運(yùn)動(dòng)時(shí)，在圖像上對(duì)應(yīng)物體的亮度模式也在運(yùn)動(dòng)，從而稱(chēng)光流是圖像亮度模式的視在運(yùn)動(dòng)。光流法檢測(cè)采用了目標(biāo)隨時(shí)間變化的光流特性。三種傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法之一。幀間差分式檢測(cè)相鄰兩幀圖像之間變化的最簡(jiǎn)單、最直接的方法，它是直接比較了兩幀圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值的不同，然后通過(guò)閾值來(lái)提取序列圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域。二值圖像中為“0”的像素對(duì)應(yīng)在前后兩幀圖像之間沒(méi)有發(fā)生(由于運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的)變化的地方，為“1”的像素對(duì)應(yīng)兩幀圖像間發(fā)生變化的地方，這常是由目標(biāo)運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的。計(jì)算得到如式(1.1)。as、ac——基體和涂層的熱膨脹系數(shù)；△T——噴涂前后溫差；D、d——基體和涂層的厚度。將查得各值代入公式得：2基于低分辨率視頻的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)處理過(guò)程如圖1.1所示。斷中心位置變化斷中心位置變化計(jì)算手部區(qū)域中心區(qū)域增長(zhǎng)方法數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理像二值化有期去險(xiǎn)視師序列圖像假Hsi)手部運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)圖像預(yù)處理由圖1.1可以知道，當(dāng)?shù)玫揭粋€(gè)變量的概率密度函數(shù)pdf時(shí)，熵就可以用來(lái)度量其狀態(tài)的連貫性，同時(shí)，熵也是能量的一種表示。視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像編碼研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，在機(jī)器人導(dǎo)航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)就是判斷視頻序列中是否存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置。3第2章基礎(chǔ)知識(shí)基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤涉及到很多研究領(lǐng)域，如數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信息融合、模式識(shí)別與人工智能等。顏色模型的用語(yǔ)是在某些標(biāo)準(zhǔn)下用通常可接受的方式簡(jiǎn)化彩色規(guī)范。本質(zhì)上顏色模型是坐標(biāo)系統(tǒng)和子空間的規(guī)范。位于系統(tǒng)中的每種顏色都由單個(gè)點(diǎn)來(lái)表示。(1)RGB彩色模型在RGB模型中，每種顏色出現(xiàn)在紅、綠、藍(lán)的原色光譜分量中，這個(gè)模型基于笛卡爾坐標(biāo)系。圖2.1所示的立方體。圖中R、G、B位于3個(gè)角上。在該模型中，灰度等級(jí)沿著主對(duì)角線(xiàn)從原點(diǎn)的黑色到點(diǎn)(1,1,1)的白色分布。4(2)灰色模型本質(zhì)上顏色模型是坐標(biāo)系統(tǒng)和子空間的規(guī)范。位于系統(tǒng)中的每種顏色都由單個(gè)點(diǎn)來(lái)表示。單位在每列的書(shū)寫(xiě)示例如表2.1所示?；w序號(hào)粉末類(lèi)型和預(yù)熱溫失效溫度Ec計(jì)算值1粗粉&10002粗粉&800不銹鋼34細(xì)粉&1000表格的分欄情況示例如表2.2所示。基體粉末類(lèi)型預(yù)熱溫度(℃)平均值SUS304不銹鋼粗粉細(xì)粉碳鋼粗粉細(xì)粉表的通欄情況和全表統(tǒng)一單位的情況如表2.3所示。5表2.3插入表格的通欄示例(單位：臺(tái))名稱(chēng)時(shí)間電風(fēng)扇冰箱洗衣機(jī)10月11月12月合計(jì)若表格一頁(yè)放不下，續(xù)表的情況如表2.4所示。字段標(biāo)識(shí)字段含義鍵是否外鍵是否VIDEONAME視頻名稱(chēng)否否視頻類(lèi)型否是視頻路徑否否表2.4(續(xù)表)字段標(biāo)識(shí)字段含義數(shù)據(jù)類(lèi)型鍵是否外鍵否是E否否是否審批否否67基于低分辨率視頻的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)第3章視頻圖像預(yù)處理本章是視頻圖像的預(yù)處理階段，首先，獲取視頻圖像；然后對(duì)視頻圖像序列中的每幀圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理。如圖3.1所示。NO超出圖像序列最大值?NONO向右運(yùn)動(dòng)向左運(yùn)動(dòng)NO圖3.1手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)流程圖8由圖3.1可知，視頻圖像的預(yù)處理階段，首先，獲取視頻圖像；然后對(duì)視頻圖像序列中的每幀圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理。分圖的情況如圖3.2所示。temperahuneofSubetrateCoatngs/t在圖中說(shuō)明比較多的情況下，采取如圖3.2或圖3.3的格式。在本模板中，由于版面有限，截圖以說(shuō)明樣式，實(shí)際上圖3.3是一個(gè)單行表格，左邊是圖，右邊是文字說(shuō)明。15—內(nèi)六角螺釘16一螺柱20一煤柱；21一渦輪軸承蓋24—排氣著簡(jiǎn)91—蝸殼2—噴嘴環(huán)3—固定法蘭墊片4—固定法蘭5—石墨軸承6—軸承座7—轉(zhuǎn)軸8—風(fēng)機(jī)軸承蓋9—風(fēng)機(jī)蝸殼外環(huán)10—風(fēng)機(jī)蝸殼內(nèi)環(huán)11—風(fēng)機(jī)輪本章主要介紹了圖片的格式。結(jié)論設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于低端攝像頭視頻手勢(shì)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。[1]付夢(mèng)印，鄧志紅，張繼偉.Kalman濾波理論及其在導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2003:89-97.[2]鄧宇.復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.貴州大學(xué)，2007.[3]張愛(ài)茜，陳日清，魏東斌，王連生.氯代芳香族化合物對(duì)羊角月牙藻的毒性及QSAR分析.中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2000.20(2):102-105.[4]C.Stauffer,W.E.L.Grimson.AdapitveBackgroundRecognition(CVPR'99),1999.[5]hip://vww.creader.corvnevs/200112-1衷心的感謝計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)各位老師，在大學(xué)學(xué)習(xí)期間，給予了我極大地鼓勵(lì)和幫助，在學(xué)習(xí)上給予了我嚴(yán)謹(jǐn)、耐心的指導(dǎo)，在生活上給與了我親切、熱情的關(guān)懷。老師們淵博的態(tài)度以及正直的為人之道，都將是我終身受益，并激勵(lì)我始終刻苦