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網(wǎng)絡(luò)詐騙調(diào)查與分析010203網(wǎng)絡(luò)詐騙案例的收集于分析目錄/
CONTENTS緒論江蘇省刑事案件的數(shù)理統(tǒng)計(jì)04調(diào)查問卷目錄/
CONTENTS05結(jié)論01緒論緒論學(xué)者定義網(wǎng)絡(luò)詐騙并不是一個(gè)嚴(yán)格意義上的法律概念,而是犯罪學(xué)意義上的對(duì)一類犯罪行為的統(tǒng)稱一般定義網(wǎng)絡(luò)絡(luò)詐騙是以非法占有為目的,利用互聯(lián)網(wǎng)作為重要的犯罪工具,用虛構(gòu)事實(shí)或隱瞞真相的方法,騙取數(shù)額較大的公私財(cái)物的行為。緒論網(wǎng)絡(luò)詐騙的高發(fā)時(shí)期2024年,我國(guó)公安部門偵破網(wǎng)絡(luò)詐騙案件共1350起.2024年一季度已偵破網(wǎng)絡(luò)詐騙、盜竊案件543起,關(guān)閉六合彩等欺詐性網(wǎng)站1361個(gè)。2024年,中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站占全球釣魚網(wǎng)站的13%,名列全球第二位。2024年全年,在中國(guó)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)欺詐而損失錢財(cái)?shù)木W(wǎng)民占中國(guó)總網(wǎng)民的10%,平均損失錢財(cái)?shù)竭_(dá)600元以上。緒論案件受理、管轄困難證據(jù)收集困難02收集與分析網(wǎng)絡(luò)詐騙案例網(wǎng)絡(luò)詐騙的致罪因素網(wǎng)絡(luò)詐騙的特點(diǎn)一人工手段人工收集方式網(wǎng)絡(luò)詐騙的犯罪類型采取了哪些分析方法社交軟件詐騙案例之行為流程圖社交軟件詐騙案例之可視化分析圖二爬蟲手段分析流程大數(shù)據(jù)采集11個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)色情、虛假網(wǎng)址、社交軟件、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)兼職、網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)色情詐騙、虛假網(wǎng)址詐騙、社交軟件詐騙、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物詐騙、網(wǎng)絡(luò)兼職詐騙。采集設(shè)置網(wǎng)頁(yè)采集的最大頁(yè)碼分別是:搜狗新聞:100頁(yè),搜狗網(wǎng)頁(yè):100頁(yè)、必應(yīng)網(wǎng)頁(yè):35頁(yè)、360新聞:32頁(yè)、360網(wǎng)頁(yè):64頁(yè)、百度新聞:38頁(yè)、百度網(wǎng)頁(yè):76頁(yè)。文本云圖反映文字頻率的可視圖的一種形象比喻詞頻矩陣文本頻率的向量化
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虛假網(wǎng)址詐騙3861071105128360610聚類分析可以從海量的數(shù)據(jù)集合中抽取隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的信息。解決信息量大、無(wú)法快速和有效交流的問題,同時(shí)可視化技術(shù)可幫助觀察、篩選、發(fā)現(xiàn)和理解信息,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)和信息背后的知識(shí)。共現(xiàn)詞網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)詞直接的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度也在一定程度上反映了這些詞所代表的語(yǔ)義之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。03統(tǒng)計(jì)分析江蘇省為例刑事案件犯罪預(yù)測(cè)刑事案件數(shù)據(jù)分析移動(dòng)平均預(yù)測(cè)根據(jù)時(shí)間序列,逐項(xiàng)推移,依次計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的序時(shí)平均數(shù),以此進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。移動(dòng)平均法包括一次移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法和二次移動(dòng)平均法。指數(shù)平滑預(yù)測(cè)指以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)為根底,引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子,即平滑系數(shù),以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。犯罪率一定時(shí)空范圍內(nèi)犯罪者與人口總數(shù)比照計(jì)算的比率,是犯罪密度相對(duì)指標(biāo)之一,犯罪統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容。犯罪率通常以10萬(wàn)分之比表示?;貧w分析相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度,一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析那么要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式,確定其因果關(guān)系,并用數(shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)其具體關(guān)系相關(guān)性分析相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析,從而衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進(jìn)行相關(guān)性分析。04調(diào)查問卷網(wǎng)絡(luò)詐騙類型問卷設(shè)計(jì)討論結(jié)果特點(diǎn)變化討論結(jié)果防控對(duì)策
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