數(shù)學(xué)建模論文 最終版

自然災(zāi)害保險(xiǎn)問題的研究摘要本文研究的是農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害保險(xiǎn)合理性的問題。農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)險(xiǎn)種是一種準(zhǔn)公共產(chǎn)品，基于投保人、保險(xiǎn)公司和政府三方面的利益，按照公平合理的定價(jià)原則設(shè)計(jì)，由保險(xiǎn)公司經(jīng)營的保險(xiǎn)產(chǎn)品，三方各承擔(dān)不同的責(zé)任、義務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司費(fèi)率之間的模型，對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)政策進(jìn)行更合理的定量評(píng)估與改進(jìn)。在對(duì)P省現(xiàn)有農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)政策進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，通過查找相關(guān)文獻(xiàn)，本文確定了影響P省農(nóng)業(yè)災(zāi)害概率最重要的3個(gè)氣象災(zāi)害類型，分別為：日降水量、日最大風(fēng)速、冰雹。通過對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的附表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，以P省玉米險(xiǎn)種為研究對(duì)象，建立了農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司費(fèi)率之間的模型。通過計(jì)算，得到了保險(xiǎn)公司費(fèi)率的最佳理論值，并根據(jù)此值與現(xiàn)有農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)政策所列出的費(fèi)率的比較，評(píng)判現(xiàn)有農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)政策是否合理。在對(duì)P省現(xiàn)有農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)政策進(jìn)行改進(jìn)時(shí)，根據(jù)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司保費(fèi)模型，以玉米險(xiǎn)種為研究對(duì)象，利用附表二P省十年來氣象數(shù)據(jù)，可得出玉米各生長時(shí)期發(fā)生不同種類氣象災(zāi)害的概率，將各生長時(shí)期不同種類氣象災(zāi)害發(fā)生概率綜合起來，得到P省每年災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率的期望，繼而用每畝的保險(xiǎn)金額乘以該期望值得出保險(xiǎn)公司對(duì)該險(xiǎn)種的費(fèi)率。在模型的推廣應(yīng)用時(shí)，我們以湖北省作為模型推廣的省份。由于湖北省夏季適合種植玉米，因此選取玉米險(xiǎn)種進(jìn)行分析。在分析過程中，根據(jù)附表三所列數(shù)據(jù)，以湖北省近十四年來農(nóng)作物受災(zāi)情況為準(zhǔn)，計(jì)算出湖北省每年的農(nóng)作物受災(zāi)率，將此受災(zāi)率代入農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司保費(fèi)模型，得到玉米險(xiǎn)種的最佳費(fèi)率。本文所建模型從保險(xiǎn)公司險(xiǎn)種費(fèi)率出發(fā)，綜合考慮投保人、保險(xiǎn)公司和政府三方面的利益。由于險(xiǎn)種費(fèi)率直接決定保險(xiǎn)費(fèi)，而保險(xiǎn)費(fèi)又要由農(nóng)戶和政府承擔(dān)，因此，合理的運(yùn)用農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司費(fèi)率模型可得出險(xiǎn)種費(fèi)率的最佳值，可更好的解決農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害問題。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率費(fèi)率期望保險(xiǎn)政策一、問題重述農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)是國家政策性保險(xiǎn)之一，即政府為保障國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，基于商業(yè)保險(xiǎn)的原理并給予政策扶持的一類保險(xiǎn)產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)也是針對(duì)自然災(zāi)害，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要措施之一，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)金融服務(wù)的重要組成部分，它與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化及市場(chǎng)建設(shè)共同構(gòu)成整個(gè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化體系。農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)險(xiǎn)種是一種準(zhǔn)公共產(chǎn)品，基于投保人、保險(xiǎn)公司和政府三方面的利益，按照公平合理的定價(jià)原則設(shè)計(jì)，由保險(xiǎn)公司經(jīng)營的保險(xiǎn)產(chǎn)品，三方各承擔(dān)不同的責(zé)任、義務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)分種植業(yè)保險(xiǎn)和養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)兩大類，現(xiàn)有幾十個(gè)險(xiǎn)種，因不同地區(qū)的氣象條件和作物種類不同，其險(xiǎn)種和設(shè)置方案都不盡相同。農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)除遵循保險(xiǎn)的共同原理外，有其自身的特點(diǎn)。比如，其損失規(guī)律有別于人壽保險(xiǎn)和通常的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)（如汽車險(xiǎn)）等。政府作為投保人和承保人之外的第三方介入以體現(xiàn)對(duì)國家安全和救災(zāi)的責(zé)任。下面給出了P省種植業(yè)現(xiàn)行的部分險(xiǎn)種方案，請(qǐng)你們從實(shí)際出發(fā)，查閱和參考附件中的數(shù)據(jù)資料，通過分析建模，研究解決相關(guān)問題。二、模型假設(shè)1．通過文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)查到的數(shù)據(jù)真實(shí)可信；2．除附表所列氣象災(zāi)害種類外其他氣象對(duì)農(nóng)作物影響不大；3．各種災(zāi)害各自獨(dú)立，不相互影響；4.農(nóng)民在投保期間農(nóng)作物的種類不發(fā)生變化；5.假設(shè)農(nóng)作物遭受災(zāi)害即按絕收處理。三、符號(hào)說明；，分別代A--J區(qū)；：定植成活—分孽期遇到洪災(zāi)天氣概率；：撥節(jié)期—抽穗期遇到洪災(zāi)天氣概率；：灌漿期—成熟期遇到洪災(zāi)天氣概率；：定植成活—分孽期遇到６級(jí)以上大風(fēng)概率；：撥節(jié)期—抽穗期遇到６級(jí)以上大風(fēng)概率；：灌漿期—成熟期遇到６級(jí)以上大風(fēng)概率；：定植成活—分孽期遇到冰雹天氣概率；：撥節(jié)期—抽穗期遇到冰雹天氣概率；：灌漿期—成熟期遇到冰雹天氣概率；：定植成活—分孽期遇到三種氣象災(zāi)害天氣總概率；：撥節(jié)期—抽穗期遇到三種氣象災(zāi)害天氣總概率；：灌漿期—成熟期遇到三種氣象災(zāi)害天氣總概率；：成災(zāi)面積；：受災(zāi)面積；：絕災(zāi)面積；：損失率在10%-30%（取平均看作是20%）的面積；：損失率在30%-80%（取平均看作是55%）的面積；：損失率為80%-100%（取平均看作是90%）的面積；:出現(xiàn)的概率；：出現(xiàn)的概率；：出現(xiàn)的概率；：農(nóng)作物損失率的期望值；：損失率期望；：的概率期望；：的概率期望。四、問題分析本文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司費(fèi)率模型來解決農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害保險(xiǎn)問題。在問題一中，通過查找相關(guān)文獻(xiàn)，本文確定了影響P省農(nóng)業(yè)災(zāi)害概率最重要的3個(gè)氣象災(zāi)害類型，分別為：日降水量、日最大風(fēng)速、冰雹。通過對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的附表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，以P省玉米險(xiǎn)種為研究對(duì)象，建立了農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司費(fèi)率之間的模型。通過計(jì)算，得到了保險(xiǎn)公司費(fèi)率的最佳理論值，并根據(jù)此值與現(xiàn)有農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)政策所列出的費(fèi)率的比較，評(píng)判現(xiàn)有農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)政策是否合理。在問題二中，根據(jù)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司保費(fèi)模型，以玉米險(xiǎn)種為研究對(duì)象，利用附表二P省十年來氣象數(shù)據(jù)，可得出玉米各生長時(shí)期發(fā)生不同種類氣象災(zāi)害的概率，將各生長時(shí)期不同種類氣象災(zāi)害發(fā)生概率綜合起來，得到P省每年災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率的期望，繼而用每畝的保險(xiǎn)金額乘以該期望值得出保險(xiǎn)公司對(duì)該險(xiǎn)種的費(fèi)率。在問題三中，我們以湖北省作為模型推廣的省份。由于湖北省夏季適合種植玉米，因此選取玉米險(xiǎn)種進(jìn)行分析。在分析過程中，根據(jù)附表三所列數(shù)據(jù)，以湖北省近十四年來農(nóng)作物受災(zāi)情況為準(zhǔn)，計(jì)算出湖北省每年的農(nóng)作物受災(zāi)率，將此受災(zāi)率代入農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司保費(fèi)模型，得到玉米險(xiǎn)種的最佳費(fèi)率。在問題四中，我們認(rèn)為農(nóng)民在進(jìn)行投保時(shí)有一定的盲目性和不科學(xué)性，而政府在保險(xiǎn)工作中承擔(dān)了很大的責(zé)任，因此政府應(yīng)對(duì)農(nóng)民的投保進(jìn)行正確的引導(dǎo)和教育，強(qiáng)化農(nóng)民的保險(xiǎn)意識(shí)，以加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的快速、協(xié)調(diào)、健康發(fā)展。模型建立與求解5.1研究P省現(xiàn)有農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)險(xiǎn)種方案可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，并分析其方案是否存在不合理性5.1.1氣象災(zāi)害指標(biāo)的確定根據(jù)附件二所給P省的數(shù)據(jù)，由其溫度范圍可以推得該省大概位于華中地區(qū)，溫度為適合冬小麥生長的范圍，且日最高氣溫與其最低氣溫并不能直接對(duì)農(nóng)作物造成災(zāi)害，因此排除在保險(xiǎn)分析指標(biāo)范圍外。而日降水量、日最大風(fēng)速、冰雹直接對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生影響，根據(jù)它們的程度可計(jì)算農(nóng)作物的受損和保險(xiǎn)公司的賠付，因此本文以日降水量、日最大風(fēng)速和冰雹作為氣象災(zāi)害指標(biāo)5.1.2模型的建立（1）本題先以玉米的保險(xiǎn)方案作為討論對(duì)象，首先玉米分為三個(gè)生長期：定植成活—分孽期、撥節(jié)期—抽穗期、灌漿期—成熟期，根據(jù)附件二所給P省的數(shù)據(jù)，溫度范圍適合夏玉米生長的范圍。通過查閱資料可以得到以下信息：1、定植成活—分孽期：6.10——7.102、撥節(jié)期—抽穗期：7.11——8.83、灌漿期—成熟期：8.9——9.254、６級(jí)以上大風(fēng)即風(fēng)速大于等于10.8m/s5、洪災(zāi)天氣即降水量大于50mm根據(jù)P省2012年政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)統(tǒng)頒條款（種植部分）中的玉米種植保險(xiǎn)條款第二條在保險(xiǎn)期限內(nèi)，保險(xiǎn)玉米由于冰雹、火災(zāi)、六級(jí)（含）以上風(fēng)、暴雨形成的洪澇、倒伏造成減產(chǎn)形成經(jīng)濟(jì)損失，保險(xiǎn)公司對(duì)受損小麥的投入成本的損失負(fù)賠償責(zé)任。建立數(shù)學(xué)模型如下：1、定植成活—分孽期：遇到洪災(zāi)天氣概率為，遇到６級(jí)以上大風(fēng)概率為，遇到冰雹天氣概率為；2、拔節(jié)期—抽穗期：遇到洪災(zāi)天氣概率為，遇到６級(jí)以上大風(fēng)概率為，遇到冰雹天氣概率為；3、灌漿期—成熟期：遇到洪災(zāi)天氣概率為，遇到６級(jí)以上大風(fēng)概率為，遇到冰雹天氣概率為；I.根據(jù)數(shù)據(jù)表附件二P省區(qū)域Area向量中各個(gè)區(qū)域在定植成活—分孽期遇到洪災(zāi)概率分別為。為A地區(qū)在定植成活—分孽期遇到洪災(zāi)的概率，共有十年的數(shù)據(jù)那么計(jì)算的期望公式為，同理可得由此可得的期望值P省各地區(qū)在定植成活—分孽期遇到6級(jí)以上風(fēng)的概率為同理可得P省各地區(qū)在定植成活—分孽期遇到冰雹的概率為同理可得同（一）可得各區(qū)遇到三種氣象災(zāi)害的概率由統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)公式計(jì)算不同時(shí)期三種氣象災(zāi)害出現(xiàn)的概率玉米生長第一階段出現(xiàn)降水>50的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A0000000100B0100100000C0130000000D2111110000E1101101000F0010101000G1212133111H0000000000I1202110201J2202101000玉米生長第二階段出現(xiàn)降水>50的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A1010011020B0003000110C0100000010D0030011132E0222110210F0000012110G1111012011H1122111210I1141122010J0123222200玉米生長第三階段出現(xiàn)降水>50的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A0111110220B0221001041C0100000001D0202101020E0431013021F0010000120G0012103010H1101100121I0000000000J0000000000玉米生長第一階段出現(xiàn)風(fēng)速>10.8的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A0122102100B0110000000C2140101000D0000000000E0010000000F0010001000G0000000000H0020000000I0000000000J0000000000玉米生長第二階段出現(xiàn)風(fēng)速>10.8的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A1100100000B0000000000C0001000001D0000000000E0000000000F0000000000G0000000000H0000000001I0000000000J0000000000玉米生長第三階段出現(xiàn)風(fēng)速>10.8的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A0000000000B2000100000C0100000000D0000000000E0000000000F0000000000G0000000000H0000010000I0000000000J0000000000玉米生長第一階段出現(xiàn)冰雹的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A0001011100B0100110110C0010110010D1011000010E0110000010F0000101001G0110000100H0101000100I0011010110J1011101110玉米生長第二階段出現(xiàn)冰雹的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A1000000000B0000000000C0100000001D0100100011E1000010001F1000010001G0000010001H1005001001I1000001000J0000000001玉米生長第三階段出現(xiàn)冰雹的頻數(shù)年份2002200320042005200620072008200920102011A0001000000B0010000010C0000000000D0000000000E0000000100F0001000100G0000000010H0000000010I0000000100J000000000010地區(qū)洪災(zāi)發(fā)生災(zāi)害的頻率統(tǒng)計(jì)A0.1*1/310.1*6/290.1*9/48B0.1*2/310.1*5/290.1*11/48C0.1*4/310.1*2/290.1*2/48D0.1*7/310.1*11/290.1*8/48E0.1*5/310.1*11/290.1*15/48F0.1*3/310.1*5/290.1*4/48G0.1*16/310.1*9/290.1*8/48H0.1*2/310.1*12/290.1*8/48I0.1*10/310.1*13/290J0.1*8/310.1*14/290平均值0.01*58/310.01*88/290.01*65/4810地區(qū)大風(fēng)發(fā)生災(zāi)害的頻率統(tǒng)計(jì)A0.1*9/310.1*3/290B0.1*2/3100.1*3/48C0.1*9/310.1*2/290.1/48D000E0.1*1/3100F0.1*1/3100G000H0.1*2/310.1/290.1/48I000J000平均值0.01*24/310.01*6/290.01*5/4810地區(qū)冰雹發(fā)生災(zāi)害的頻率統(tǒng)計(jì)A0.1*4/310.1*2/290.1*1/48B0.1*5/3100.1*2/48C0.1*4/310.1*2/290D0.1*4/310.1*4/290E0.1*3/310.1*3/290.1*1/48F0.1*3/310.1*3/290.1*2/48G0.1*3/310.1*2/290.1*1/48H0.1*3/310.1*4/290.1/48I0.1*5/310.1*2/290.1/48J0.1*7/310.1/290平均值0.01*41/310.01*23/290.01*9/48P省災(zāi)害發(fā)生頻率（終表）洪災(zāi)大風(fēng)冰雹生長第一階段0.1810.00770.0132生長第二階段0.2930.00210.0079生長第三階段0.1380.00100.0019由（三）中公式得：代入數(shù)據(jù)得251*0.047=11.8<15即投保人（農(nóng)民與政府）風(fēng)險(xiǎn)很大，方案不合理。5.2針對(duì)P省的農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)險(xiǎn)種方案由于問題一中所得出數(shù)據(jù)的不合理，對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)險(xiǎn)種方案進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，使其更加符合保險(xiǎn)公平合理的定價(jià)原則，使三方各承擔(dān)不同的責(zé)任、義務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)，從而符合國家針對(duì)嚴(yán)重自然災(zāi)害的保險(xiǎn)體系建設(shè)的指導(dǎo)方針。根據(jù)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司保費(fèi)模型，以玉米險(xiǎn)種為研究對(duì)象，利用附表二P省十年來氣象數(shù)據(jù)，可得出玉米各生長時(shí)期發(fā)生不同種類氣象災(zāi)害的概率，將各生長時(shí)期不同種類氣象災(zāi)害發(fā)生概率綜合起來，得到P省每年災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率的期望，繼而用每畝的保險(xiǎn)金額乘以該期望值得出保險(xiǎn)公司對(duì)該險(xiǎn)種的費(fèi)率。設(shè)計(jì)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)的險(xiǎn)種方案如下：品種保險(xiǎn)金額（元/畝）費(fèi)率總保險(xiǎn)費(fèi)（元）政府補(bǔ)貼（元）農(nóng)戶交納（元）玉米2514.7%11.89.442.365.3模型的推廣與應(yīng)用本題我們以湖北省作為模型推廣的省份。由于湖北省夏季適合種植玉米，因此選取玉米險(xiǎn)種進(jìn)行分析。在分析過程中，根據(jù)附表三所列數(shù)據(jù)，以湖北省近十四年來農(nóng)作物受災(zāi)情況為準(zhǔn)，計(jì)算出湖北省每年的農(nóng)作物受災(zāi)率，將此受災(zāi)率代入農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率與保險(xiǎn)公司保費(fèi)模型，得到玉米險(xiǎn)種的最佳費(fèi)率。根據(jù)網(wǎng)上查閱文獻(xiàn)，受災(zāi)面積指因?yàn)?zāi)減1成以上的農(nóng)作物播種面積。如果同一地塊的當(dāng)季農(nóng)作物多次受災(zāi)，只計(jì)算其中受災(zāi)最重的一次。成災(zāi)面積是指受災(zāi)面積中，因?yàn)?zāi)減產(chǎn)3成以上的農(nóng)作物播種面積。絕收面積是指受災(zāi)面積中，因?yàn)?zāi)減產(chǎn)8成以上的農(nóng)作物播種面積。損失率在10%-30%（取平均看作是20%）的面積損失率在30%-80%（取平均看作是55%）的面積損失率為80%-100%（取平均看作是90%）的面積絕災(zāi)、、種植面積（千公頃）受災(zāi)面積成災(zāi)面積絕災(zāi)面積S1PS1E119987696324320185606650.0864090.01728219997788.72834132640611020.1414870.02829720007584.1319020004187720.1017920.02035820017489288520304863690.0492720.00985420027355267417023256470.0879670.01759320037138.3309.9188.341.180.50.0112770.00225520047155.91550.3894.2110546.10.0763150.01526320057279.4258014142848820.1211640.02423320066900.62164.71422.7324.3417.70.0605310.012106200770302789.61203.622513610.1935990.0387220087298.34032.82658.7401973.10.1333320.02666620097517.5182553215211410.1517790.03035620107997.6246689720013690.1711760.03423520118009.6258079014316470.2056280.041126E1平均0.022738種植面積（千公頃）受災(zāi)面積成災(zāi)面積絕災(zāi)面積S2PS2E2199876963243201856014580.1894490.10419698519997788.7283413264069200.118120.06496591220007584.13190200041815820.2085940.114726863200174892885203048615440.2061690.113392976200273552674170232513770.187220.10297076820037138.3309.9188.341.1147.20.0206210.01134163620047155.91550.3894.2110784.20.1095880.06027334120057279.42580141428411300.1552330.08537791620066900.62164.71422.7324.31098.40.1591750.08754601200770302789.61203.6225978.60.1392030.07656187820087298.34032.82658.74012257.70.3093460.17014030720097517.518255321523800.0505490.02780179620107997.624668972006970.0871510.0479331320118009.625807901436470.0807780.044427936E2平均0.079404104種植面積（千公頃）受災(zāi)面積成災(zāi)面積絕災(zāi)面積S3PS3E319987696324320185605600.0727650730.07276507319997788.7283413264064060.0521267990.05212679920007584.1319020004184180.0551153070.05511530720017489288520304864860.064895180.0648951820027355267417023253250.0441876270.04418762720037138.3309.9188.341.141.10.0057576730.00575767320047155.91550.3894.21101100.0153719310.01537193120057279.4258014142842840.0390142040.03901420420066900.62164.71422.7324.3324.30.0469959130.046995913200770302789.61203.62252250.032005690.0320056920087298.34032.82658.74014010.0549443020.05494430220097517.518255321521520.0202194880.02021948820107997.624668972002000.0250075020.02500750220118009.625807901431430.0178535760.017853576E3平均0.03901859P省平均每年種植的農(nóng)作物的損失率的期望值其中選取玉米作為研究的對(duì)象來設(shè)計(jì)玉米險(xiǎn)種的方案，查資料可知湖北?。ㄈA中地區(qū)）玉米的生命周期為